导读:本文包含了质谱平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:食品安全领域
质谱平台论文文献综述
[1]（2019）在《赛默飞首家食品和饮料客户解决方案中心正式揭幕 全新分析平台推进新一代色谱和质谱解决方案在食品安全领域的开发应用》一文中研究指出2019年1月23日,北京——科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)在京正式揭幕其首家服务于全球的食品和饮料客户解决方案中心(Food and Beverage Customer Solution Center,CSC)。这一中心将与相关机构合作,致力于通过开发关键性工作流程和整合解决方案,满足并超越食品和饮料实验室科研人员的需求,从而促进色谱和质谱在中国相关垂直领域的应用和发展。(本文来源于《分析化学》期刊2019年02期）
王晓俊,孙传强,龚子珊,张涛,杨茹[2]（2019）在《基于NI开发平台的叁重四极杆质谱控制系统设计》一文中研究指出叁重四极杆质谱作为生物小分子分析与定量工具被广泛应用。该文基于NI开发平台,利用LabVIEW软件开发了一套质谱控制系统。该系统硬件由PXIe板卡及部分辅助电路组成,实现了气路控制、真空控制、温度控制、扫描电路控制等功能。其中气体流量控制精度为0. 1%,真空系统压力为10-3Pa,温度控制范围为0～850℃,温度控制精度为±0. 5℃。使用该控制系统测试环孢霉素A(Cyclosporine A,Cs A)标准样品,获得了Cs A样品质谱图,结果发现,质量数为1 202. 8 Da的离子峰半峰宽为0. 44 amu。该控制系统具有较好的通用性、可扩展性及维护性,采用面向对象的编程设计,使软硬件分离,降低了软件对硬件的依赖,可满足仪器的使用要求。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年01期）
林玲,林雪霞,林路遥,冯强,北森武彦[3]（2018）在《微流控芯片-质谱平台用于药物诱导细胞相互作用的研究》一文中研究指出代谢是生命系统运转的主要过程。微小代谢物的变化可能造成疾病的发生、药物的失效、基因的异常。由于代谢物本身基质复杂,生物体内的代谢有各种不同的中间产物,这些中间产物以及最终的代谢物有着各种各样的物理化学性质。这对我们同时研究药物动力学和实时检测代谢物中肿瘤标志物的变化是一个很大的挑战。因此,人们逐渐发展了高集成和高通量,微流控芯片与质谱联用的方法,并将这个方法用于细胞代谢物的分析以及药物动力学的研究。(本文来源于《中国药理学会分析药理学专业委员会成立大会、第叁届全国分析药理学学术大会暨贵州省药学会药学青年专业委员会成立大会论文集》期刊2018-11-23）
项海涛[4]（2018）在《基于新一代测序和质谱技术联合生物信息学的抗体发现平台研究》一文中研究指出治疗性抗体药物根据结构可分为单克隆抗体、抗体片段、抗体偶联物等,其中单克隆抗体药物占据了最大的市场份额,自从1986年首个抗体药物Orthoclone OKT3获批上市以来,美国食品药品监督管理局(FDA)已累计批准上市了超过70个抗体药物。虽然单克隆抗体药物自上市以来在临床及商业上取得了巨大的成功,但其研发过程仍然存在诸多挑战,就抗体药物前期研发工作而言,目前主流技术均基于实验手段,其核心是文库筛选,获得高特异性、高亲和力单克隆抗体。主流文库筛选有两大技术平台:噬菌体/酵母展示文库筛选和杂交瘤细胞筛选,但这些平台均存在周期长、成本高、实验过程复杂以及难以大规模生产等限制,面对这些挑战,相关科研和技术人员正在积极开发新的方法,寻找新的技术突破。随着技术的进步,测序成本越来越低,新一代测序(Next Generation Sequencing,NGS)技术得以在生物学和转化医学研究的许多领域被广泛应用。近年来,NGS应用的范围已经延伸到B/T细胞免疫组库测序领域,已经有报道尝试将免疫组库测序和蛋白质组学技术结合起来,应用于高亲和力抗体的筛选工作,但目前仍未见充分利用抗体(免疫)组库中的抗体丰度及丰度动态变化信息提高抗体筛选效率的报道。本研究基于对NGS技术和质谱分析技术的充分学习和研究,开发了一套完整的生物信息学分析平台,可以快速、高通量的筛选出具有高度抗原特异性和亲和力的抗体序列。本平台综合分析了多次免疫后抗体组库中抗体的丰度及其动态变化信息,对NGS数据进行质量评估和基本比对分析后,确定各免疫批次中抗体序列的结构信息,如框架区和互补决定区核酸和氨基酸序列信息,统计CDR3序列的丰度数据,以及同一CDR3序列在不同免疫批次中的丰度动态变化情况;并将NGS分析得到的抗体序列作为质谱数据分析的参考序列库,整合免疫后动物血清中抗体质谱数据的分析结果,确定被鉴定到的肽段序列信息以及对应的抗体蛋白序列,获得鉴定肽段在抗体蛋白序列中的位置以及覆盖度信息,进而筛选和分析能够指示抗体-抗原亲和力的各项特征指标,并通过这些指标进行序列评级以筛选最终的抗体。最后,我们从候选抗体中挑选了10条,进行合成和实验验证,结果显示5条为阳性抗体,抗体阳性率达到了50%。相比于传统的抗体药物前期研发平台,本研究中所开发的平台具有易于操作、更快速和更高效的特点,所有数据分析过程仅需一周的时间即可完成,加上前期动物免疫和后期实验验证的时间,整个过程仅需叁个月,而目前广泛使用的噬菌体展示平台需要半年左右的时间,因此,相对而言,本平台大大缩短了抗体开发周期,具有很强的市场应用价值。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-10-18）
王丹丹[5]（2018）在《基于MALDI-TOF MS/MS技术平台的头孢菌素中致敏性高分子杂质分析系统建立和头孢他美酯杂质谱研究》一文中研究指出头孢菌素类药物为临床一线用药,但存在严重的过敏反应和安全隐患,导致过敏反应的原因是其中的致敏性高分子(聚合物)杂质和降解产物。本论文研究了头孢菌素类药物中致敏性高分子杂质的结构和杂质谱,保障临床用药安全有效。一、基于基质辅助激光解析电离-飞行时间质谱(MALDI-TOF MS/MS)技术平台的头孢菌素中致敏性高分子杂质分析系统的建立首次将MALDI-TOF MS/MS技术应用于盐酸头孢他美酯和头孢呋辛酯中致敏性高分子杂质的结构快速鉴定,揭示了头孢菌素中杂质的MALDI质谱裂解规律。发现与ESI离子源比较,MALDI-TOF MS/MS技术有如下优势:更适合较大分子量的聚合物结构鉴定;离子源更温和,无源内聚合现象;不经色谱分离,样品中的杂质不会漏检,能快速鉴定结构。在结构鉴定的基础上,研究致敏性高分子杂质的来源,促使企业改进工艺降低该杂质的含量,减少病人的过敏性反应,提升用药安全性。二、盐酸头孢他美酯的杂质谱研究采用液相色谱-叁重四级杆飞行时间质谱(LC-Q TOF MS)技术分离鉴定了盐酸头孢他美酯中杂质的结构,揭示了盐酸头孢他美酯和杂质的ESI质谱裂解规律;对盐酸头孢他美酯中含量较高的3个未知杂质进行了分离制备,用现代波谱学(UV、IR、1H NMR、~(13)C NMR、DEPT、HMQC、HMBC、MS)确证了这些杂质的结构;应用ADMET predictor预测软件评价盐酸头孢他美酯中杂质的毒性,为盐酸头孢他美酯质量标准中杂质限度的合理制订提供了科学依据;并建立了头孢他美酯中杂质的控制方法,采用HPLC梯度洗脱法取代等度法,在头孢他美酯中检出了更多的杂质,为中国药典盐酸头孢他美酯质量标准的修订提供了科学依据。在杂质结构鉴定的基础上,找出杂质产生的原因,指导企业改进工艺降低杂质的含量,提高药品质量和国际竞争力。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-06-01）
翟芳[6]（2018）在《鸟枪法蛋白质组学质谱平台性能标准和参考数据集的建立》一文中研究指出研究目的:基于质谱的蛋白质组学技术的快速发展促进了人类蛋白质组的研究,使深入分析生物分子复合物、蛋白质组覆盖范围以及大量翻译后修饰位点成为现实。同时无标记定量方法在定量蛋白质组学研究中的广泛应用也使得在多种实验条件下进行蛋白质表达的比较成为可能。尽管蛋白质组学在样品制备方法、仪器设备和数据分析策略等方面取得了很大的进展,但该领域仍然面临着许多挑战。其中研究结果重现性差的问题是目前蛋白质学领域面临的一个最基本也是最严峻的挑战,其主要原因可能由于在样品制备、肽段分离、质谱分析以及生物信息学分析等过程中引进的各种未知的变异因素造成的。因此,对每一个过程进行性能监测和质量控制是获得可靠和可重现结果以及最终确定蛋白质组学研究中真正的生物学变异至关重要的。虽然目前各个实验室已经制定了各自的质量控制体系和性能标准,但是并没有广泛可用的生物复杂性性能标准和参考数据集作为平台性能基准用于监测仪器稳定性以及评估不同实验室的仪器性能。本文通过对不同类型质谱仪长期的性能监测旨在为LC-MS/MS基准测试提供一个很好表征的复杂蛋白质组性能标准和参考数据集。研究对象和方法:本文使用平台自制的HEK-293T标准样品,在已定的标准操作流程下对10台Orbitrap质谱仪进行了为期12个月的性能监测,每台仪器获得120个数据,结果共得到1200个质谱质控数据。通过对数据集进行统一的质量控制和数据筛选,最终使用相同样品制备方法下的431个数据对6台质谱系统进行性能分析。其中性能指标包括:肽段和蛋白鉴定量,肽段-谱图匹配数和二级谱图数,肽段和蛋白的鉴定重复率;肽段和蛋白定量分布,相关系数和变异系数等。结果:1)Q Exactive HF系列和Orbitrap Fusion系列质谱仪的肽段和蛋白鉴定量分别为20000和4000以上并且各仪器间具有较好的一致性;2)各仪器内和仪器间的肽段鉴定重复率中值范围分别为46.4-50.1%和44.8-48.8%,蛋白质为72.8–75.5%和72.4-74.5%,该结果表明蛋白水平的定性一致性无论是仪器内还是仪器间均比肽段水平高;3)各仪器内肽段和蛋白质的定量变异系数分别为25.9%-32.1%和40.1%-42.7%,说明蛋白定量重现性较肽段水平偏低;4)全局相似性分析表明仪器类型并没有影响肽段和蛋白定量结果的相似性;5)聚类分析和PCA分析发现样品批次对蛋白定量结果变异性的影响高于仪器类型的影响,而长时间的检测在仪器状态稳定的前提下并不会影响定量结果;6)本文构建了肽段和蛋白定量参考数据集,并且验证分析证明定量数据集能够很好地表征样本制备方法、不同批次标准品以及仪器类型之间的差异。因此,该性能标准和参考数据集可作为基准用于监测质谱系统的稳定性,同时也可以用于评估其它平台仪器的性能,以及用于促进新方法和技术的发展等等。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
庞国芳,陈谊,范春林,白若镔,孙悦红[7]（2017）在《高分辨质谱-互联网-数据科学叁元融合技术构建农药残留侦测技术平台》一文中研究指出研究建立了基于高分辨质谱-互联网-数据科学叁元融合技术(简称"叁元融合技术")的农药残留侦测技术平台,包括网络联盟实验室、侦测结果数据库和5个基础数据库、数据采集系统和数据智能分析系统。分布在全国各地的网络联盟实验室在其客户端将农药残留的检测原始数量按统一模板通过网络上报至采集系统;采集系统对数据获取、信息补充、衍生物合并、毒性分析,然后参照多国农药最大残留限量(MRL)进行污染等级判定形成结果记录,存入检测结果数据库;数据智能分析系统根据用户的条件设定,读取数据,并根据统计分析模型进行各项统计分析,生成图表,得出综合结论,然后将分析结果返回网络联盟实验室的客户端。从而实现了20—30分钟自动生成图文并茂的农药残留侦测报告,并可实现"一键下载",其工作效能是传统方法不可能实现的。农药残留侦测数据平台实现了食用农产品农药残留实时检测和数据的及时采集、管理和智能分析,并在短时间内自动生成相关农药残留检测报告,从而为农药残留追根溯源、风险安全评估、农药的科学管理与使用,提供实时在线服务。这是实现农药的科学施用,农产品农药残留安全监管,落实民众"舌尖上安全"的一个有效快捷的好工具。(本文来源于《中国科学院院刊》期刊2017年12期）
张婉玲,李海芳,林金明[8]（2017）在《基于微流控芯片-质谱联用平台的细胞缺氧代谢分析》一文中研究指出缺氧是胶质瘤的一个诊断标志。正常的脑组织的含氧量在7.5%到0.5%之间,而胶质瘤组织处于在0.5%到2.5%之间,甚至低于0.1%。细胞外部的缺氧引起肿瘤细胞的一系列内部信号转导过程,所以缺氧对细胞的生长调控仍然是一个热点研究,但是目前的研究大多局限于对大量细胞进行离线的代谢监测。因为代谢过程复杂,代谢物种类众多,浓度较低,在线的大通量监测存在困难.因此我们设计研发了集细胞培养和质谱检测于一体的微流控芯片-质谱联用平台。多种细胞可以培养在高度可设计化的微流控芯片上,进行在线流动培养。通过加入药物来模拟缺氧环境。最后我们成功实现了通过质谱对细胞小分子代谢物进行高通量在线检测,从而成功研究了缺氧诱导因子和细胞代谢物之间的双向调控作用。(本文来源于《第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集》期刊2017-12-09）
郑文,王诗盛,钟艺,胡立强,汪睿[9]（2017）在《基于高分辨质谱平台的叁高平衡茶质量控制分析和研究》一文中研究指出目的对叁高平衡茶的质量控制方法进行研究分析,为今后的质控工作提供有价值的参考。方法运用Waters UNIFI平台,对叁高平衡茶中杜仲、绞股蓝、甜叶菊、罗布麻、银杏叶、决明子、枸杞子、黄芪8味药材展开定性鉴别,并对处方中可能存在的非法添加化学药物和残存农药进行检测。结果基于高分辨质谱平台建立的鉴别项和检测项可灵敏检测出8味药材成分和各味药材的特征成分,未发现有非法添加化学药物但是检测出有8种农药残留。结论高分辨质谱平台对叁高平衡茶的鉴别和检测,方法可靠,灵敏度高、操作简便,可提供有效的用药质量信息,值得关注。(本文来源于《时珍国医国药》期刊2017年10期）
李丽伟[10]（2017）在《蛋白质组质谱数据分析平台的建立及其在大规模数据分析中的应用》一文中研究指出蛋白质组学是后基因组时代生命科学研究的热点之一,它研究生物体细胞、器官乃至组织的蛋白质表达规律,并阐明其生物学意义。蛋白质组学研究的重要技术之一是生物质谱技术,对着生物质谱技术的发展,促进了大规模蛋白质组研究的开展,实现高通量、高灵敏度和高分辨率的蛋白质组学研究分析平台。鸟枪法蛋白质组鉴定是蛋白质组研究最重要的研究策略:通过实验产出串联质谱数据,通过搜索蛋白质序列数据库获得可靠鉴定肽段结果,并进一步通过蛋白质的推导获得鉴定蛋白质结果。由于质谱数据的特性,生物样品多样、实验过程复杂、现有搜索算法和质量控制方法局限,尽管数据库搜索策略可以提高生物质谱数据的解析效率,但仍不能完全解决蛋白质鉴定问题。如何保证鉴定结果的正确性和完整性,是数据库搜索策略的主要问题。随着质谱仪不断发展,海量高精度质谱数据不断产出,大规模蛋白质组质谱数据研究的分析方法明显滞后。质谱数据分析的瓶颈,已经不再是实验数据的产出,而是数据的有效分析。因此建立质谱数据分析平台,实现大规模质谱数据分析自动化实现十分必要。另一方面,高精度串联质谱(MS/MS)数据所蕴含的肽段信息可为基因组解析注入新的思路,从高精度MS/MS数据出发,利用基因组数据库搜索,可进一步提高质谱数据解析率。蛋白质组基因组学的研究理念是整合串联质谱数据注释基因组蛋白质编码基因。本课题致力于基于数据库搜索策略的质谱数据分析流程的改善、平台构建及其在人类肝脏蛋白质组等大规模数据分析中的应用。首先比较谱图、肽段、蛋白质水平质量控制方法的严格性,并开发了针对Mascot搜索引擎的质量控制和蛋白质装配程序ProDistiller;然后探索了常用蛋白质序列数据库的区别及其对对鉴定结果的影响,并依据我们实验室长期的数据分析经验,整合质谱数据分析软件、构建质谱数据分析平台Mass Spectrum Data Processing Pipeline(MSPP)。基于研究发展的质控方法和数据分析平台,我们对人类染色体蛋白质组计划产出以及收集的人类肝脏蛋白质组的海量数据集展开了系统的分析。最后我们建立了基于基因组数据库和预测蛋白质组数据库挖掘新蛋白的数据分析流程,实现了海量人类蛋白质组质谱数据的深度解析。具体内容包括:蛋白质水平质控方法是较谱图水平、肽段水平质控更为严格的质量控制方法。尤其对于复杂样本数据集,整合实验数据多,蛋白质水平累积的假阳性鉴定也多。我们开发基于PepDistiller结果进行蛋白质水平质量控制和蛋白质装配的ProDistiller程序,设置图谱打分F-value,对同一个样本的图谱结果进行排序逐个组装蛋白,在蛋白水平FDR达到1%时停止组装获得卡值,蛋白质装配基于简单原则法。ProDistiller使用Perl语言编写,可以在多种平台下运行,结果中保留肽段鉴定的属性,如电荷,漏切位点数,母离子和子离子质量误差等。目前常用蛋白质组序列数据库有NCBI nr、UniProt、RefSeq、Ensembl等,这几个数据库在理论肽段构成上基本相似,差别在于存着不同可变剪接形式的蛋白质。注释较好的Uniprot和SwissProt数据库所得到的鉴定结果要比其它数据库多。另一方面Uniprot和Swiss Prot数据库大小远小于Ensembl数据库、RefSeq数据库和NCBI nr数据库,对计算所需硬件和时间需求较小。因此我们建议在常规的蛋白质组质谱鉴定的数据库搜索中,数据质量高、冗余度低的Uniprot和Swiss-Prot数据库是最佳选择,以基因为中心的研究可采用Swiss-Prot为搜索数据库。质谱数据分析平台(MSPP)有效整合并实现了多种搜索引擎搜索、多水平质控和整合、有标/无标定量等多个功能模块,并考虑了多节点调度和任务分配,能够满足海量数据处理的需求。该平台已成功地应用于中国人类蛋白质组计划、人类染色体蛋白质组计划和人类肝脏蛋白质组数据集的数据分析中,至今已累积处理超过4亿张谱图。随着蛋白质组质谱技术的高速发展,数据规模逐渐增大,大规模高通量自动化分析,高性能计算平台需要进一步优化任务调度、数据分发和结果收集,建立高通量、自动化的串联质谱数据的新蛋白质鉴定平台。MSPP成功应用于人类染色体蛋白质组计划中复杂样本的数据分析。我们对叁组具有不同转移潜能人类肝癌细胞系样本Hep3B,HCC97H和HCCLM3进行转录组、翻译组和蛋白质组的深度测序分析,蛋白质组学鉴定9064个基因,是翻译组基因总数的50.2%。其中通过转录因子富集策略,鉴定到31个低丰度蛋白质,证明富集策略对低丰度蛋白鉴定的有效性。通过样本特异性数据库搜索,我们发现SAP只占总鉴定肽段数目的0.4%,这表明单一氨基酸多态性对蛋白质鉴定影响很小。为获得最完整的人类肝脏蛋白质组数据集,我们系统收集尽可能完整肝脏相关的质谱数据,记录样品状态,获得最完整的肝脏质谱数据第一版。实验数据按照样本类型分为成人肝、胎肝和肝癌细胞系叁种。使用MSPP用于肝脏质谱数据重分析,构建最新版高可信的人类肝脏蛋白质组数据集,共鉴定9901个基因,鉴定结果远远高过PeptideAtlas中的现有人类肝脏数据集的数据量(4,408个蛋白质)。与SwissProt和ProteinAtlas中的肝脏组织特异性表达谱数据比较,发现仍有大量漏检蛋白质。分析其鉴定谱图的打分情况发现,很多鉴定图谱并不是打分值低被过滤,而是具有较好打分,导致鉴定结果存在大量的假阴性。我们建立了基于基因组数据库的数据分析流程,初步实现了海量人类蛋白质组质谱数据的深度解析。使用高精度质谱数据搜索基因组数据库(理论外显子连接体数据库)和预测蛋白质AceView数据库,我们发现了一些图谱高可信的候选结果,包括5条可能是新AS的肽段和3条新蛋白肽段。虽然结果仍需要进一步实验验证,但此次试验证明了基于质谱数据注释基因组的可行性,确定了分析方法。(本文来源于《中国人民解放军军事医学科学院》期刊2017-05-25）
质谱平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁重四极杆质谱作为生物小分子分析与定量工具被广泛应用。该文基于NI开发平台,利用LabVIEW软件开发了一套质谱控制系统。该系统硬件由PXIe板卡及部分辅助电路组成,实现了气路控制、真空控制、温度控制、扫描电路控制等功能。其中气体流量控制精度为0. 1%,真空系统压力为10-3Pa,温度控制范围为0～850℃,温度控制精度为±0. 5℃。使用该控制系统测试环孢霉素A(Cyclosporine A,Cs A)标准样品,获得了Cs A样品质谱图,结果发现,质量数为1 202. 8 Da的离子峰半峰宽为0. 44 amu。该控制系统具有较好的通用性、可扩展性及维护性,采用面向对象的编程设计,使软硬件分离,降低了软件对硬件的依赖,可满足仪器的使用要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
质谱平台论文参考文献
[1]..赛默飞首家食品和饮料客户解决方案中心正式揭幕全新分析平台推进新一代色谱和质谱解决方案在食品安全领域的开发应用[J].分析化学.2019
[2].王晓俊,孙传强,龚子珊,张涛,杨茹.基于NI开发平台的叁重四极杆质谱控制系统设计[J].分析测试学报.2019
[3].林玲,林雪霞,林路遥,冯强,北森武彦.微流控芯片-质谱平台用于药物诱导细胞相互作用的研究[C].中国药理学会分析药理学专业委员会成立大会、第叁届全国分析药理学学术大会暨贵州省药学会药学青年专业委员会成立大会论文集.2018
[4].项海涛.基于新一代测序和质谱技术联合生物信息学的抗体发现平台研究[D].华南理工大学.2018
[5].王丹丹.基于MALDI-TOFMS/MS技术平台的头孢菌素中致敏性高分子杂质分析系统建立和头孢他美酯杂质谱研究[D].浙江工业大学.2018
[6].翟芳.鸟枪法蛋白质组学质谱平台性能标准和参考数据集的建立[D].重庆大学.2018
[7].庞国芳,陈谊,范春林,白若镔,孙悦红.高分辨质谱-互联网-数据科学叁元融合技术构建农药残留侦测技术平台[J].中国科学院院刊.2017
[8].张婉玲,李海芳,林金明.基于微流控芯片-质谱联用平台的细胞缺氧代谢分析[C].第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集.2017
[9].郑文,王诗盛,钟艺,胡立强,汪睿.基于高分辨质谱平台的叁高平衡茶质量控制分析和研究[J].时珍国医国药.2017
[10].李丽伟.蛋白质组质谱数据分析平台的建立及其在大规模数据分析中的应用[D].中国人民解放军军事医学科学院.2017
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