导读:本文包含了非结构化对等网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:对等网络,信誉,信任,信任管理
非结构化对等网论文文献综述
贺超凯[1]（2018）在《非结构化对等网络信任管理的研究》一文中研究指出P2P网络具有良好的灵活性和可扩展性,在文件共享、协同交互、分布式计算等领域得到广泛的应用。P2P网络由大量自由分散的节点组成,具有开放、匿名、松耦合的特征,存在节点散布非法内容,滥用网络资源,反馈虚假信息等现象,节点间缺乏信任,制约了P2P网络的进一步发展,如何在节点间建立信任关系是一个重要的研究课题。信任反映的是节点在交易完成后相互评价,根据对某个节点的所有评价信息,计算该节点的信任度,对此节点行为进行预先判定,为网络中其他节点选择交易对象时提供参考。P2P网络中节点之间的信任是促使节点合作、激励节点共享资源的有利保障,直接影响P2P网络的整体性能。P2P网络中信任问题可以通过建立可靠的信任管理模型来解决。本文围绕着P2P网络信任管理进行了研究,主要成果如下:(1)提出检测不实评价对建立P2P网络信任管理模型至关重要,在分析信誉值的表示方法、不实评价的分类后,归纳了不实评价的检测方法。针对P2P网络中信任评价矩阵低秩特征,把P2P网络信任管理中不实评价的检测问题建模为L1范数正则化矩阵补全问题,提出一种基于L1范数正则化矩阵补全算的不实评价检查方法,采用交替方向乘子法结合算子分裂技术对问题进行求解,算法不仅可以准确检测不实评价,而且能对节点信誉值进行预测。针对多维评价指标体系的信任管理模型,提出基于双向聚类的不实评价检测算法,仿真实验结果表明针对不同的评价指标,算法可以准确检测不实评价,算法同样可以用于单一评价的信任模型。(2)提出基于集对分析理论的P2P网络信任模型,给出了模型描述及计算方法,根据交互记录量化节点间直接信任,采用奖惩机制动态更新节点间直接信任,利用节点的推荐获得间接信任,给出两种推荐方法,融合直接信任和间接信任得到节点的综合信任,仿真结果证明模型容错性好,误判率低。将P2P网络中的不确定因素用集对理论表示和传统基于推荐节点的方法相结合,提出一种基于推荐的信誉改进算法,仿真实验证明改进算法优于传统算法。引入层次分析方法,提出一种基于层次分析方法和多元联系数相结合表示信任的方法。利用多元联系将节点间的信任程度和信任的不确定性统一起来,解决了信任表达中的模糊性和不确定性难题,仿真实验证明该方法在提高网络平均信任水平,促进网络节点合作方面能取得良好效果。(3)提出反映节点动态行为过程的信任模型,对现有的信任模型归纳分析,提出节点近期行为对节点信任值影响最大,节点行为具有马尔科夫性,提出了基于马尔科夫的信任模型。对P2P网路进行分组,选择组内最高信誉值节点作为认证节点,次高信誉值节点作为备份认证节点,解决了P2P网络无中心认证节点问题。进一步提出了基于隐性马尔科夫模型的信任模型,采用隐性马尔科夫模型对节点行为进行建模,利用节点交易评价作为记录,由前向后向算法计算节点行为概率分布,得到节点信任值,结合信任评估实时性需要,提出了一种基于滑动窗口和遗忘因子的信任更新算法。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
涂振宇,曾瑄[2]（2016）在《一类非结构化对等网资源搜索问题的蚁群算法机制研究》一文中研究指出在基于蚁群算法的非结构化对等网络资源搜索算法研究中,常用查询要求与目标节点共享资源的相似度来表征信息素的大小,信息素的更新机制是在搜索寻优中要考虑的重要因素。研究其信息素的挥发和扰动算法,可以有效地防止算法早熟,提高资源搜索的成功率,缩短查询时间。(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2016年01期）
涂振宇,曾瑄[3]（2015）在《基于节点服务质量的非结构化对等网络路由问题研究》一文中研究指出在非结构化对等网络资源搜索算法中,多数着眼于网络负载和搜索效率方面,节点本身的稳定性、计算能力、资源的优劣也应该是在搜索路由寻优中要考虑的重要因素。构造新的搜索算法,通过量化节点的服务质量用于指导路由,该算法简单易于实现。(本文来源于《江西电力职业技术学院学报》期刊2015年02期）
张学锋,徐胜超[4]（2011）在《基于混合式非结构化对等网络的桌面网格平台》一文中研究指出利用非结构化对等网络的可扩展性与非集中性的特点,设计与实现了一个基于混合式非结构化对等网络的桌面网格平台UDGP(Unstructured P2P Desktop Grid Platform)。UDGP平台中的节点角色分为工作机对等实体、管理机对等实体、应用程序对等实体,共同的协同与合作完成并行分布式计算。利用了一个通用的混合式对等网络通信库JXTA,JXTA框架方便了对等实体直接或间接的通信,保证了对等实体组的自组织特性与安全性。构建了平台的测试环境,以生物多序列比对作为案例程序,实验结果表明UDGP平台的加速比与计算时间比同类系统性能较好,具有稳健性、高效性与可扩展性的特点。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年07期）
韦文代[5]（2011）在《基于非结构化对等网络的分散式桌面网格平台》一文中研究指出描述了一个基于非结构化对等网络、可以共享网络上空闲资源的JVMs虚拟机的桌面网格平台UDDG(unstructureddecentralized desktop grid)。提出了对等实体的最小活跃邻居节点数、更新时间域值等概念,每个对等实体维护了一个最小活跃邻居数的列表,结合非结构化对等网络的网络跳数的机制,通过广播查找消息来寻找资源的虚拟机。通过构建评测环境,运行并行案例程序计算结果表明,UDDG提供了一种构建高性能的桌面网格平台的新思路。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年01期）
黄永进[6]（2010）在《一种面向非结构化对等网络的资源搜索优化方法》一文中研究指出以非结构化对等网络为研究对象,在借鉴捷径法的基础上,提出一种优化搜索性能的方法。该方法以历史查询记录为依据,动态调整网络节点之间的连接,使兴趣相近的节点快速聚集,以优化网络的拓扑结构,让搜索在小范围内能得到满足。实验结果显示,提高了搜索性能,并能对网络当中"搭便车"的现象有所遏制。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年31期）
项武,秦景[7]（2010）在《非结构化对等网络中的信誉管理机制》一文中研究指出针对因特网上网络资源共享中存在的恶意节点行为,提出并描述了一种非结构化对等网络中的信誉管理机制。该机制使用非集中式的策略,根据节点与应用的需求计算节点的信誉度,具有独立性,不需要其它节点的参入与辅助。把加入对等网络的节点行为划分为恶意行为与友好行为,既可以统计节点对系统的贡献,也可以根据恶意行为而减少节点的信誉度。描述了信誉管理机制的设计与实现,各种节点行为下的仿真实验结果表明,该信誉管理机制是对等网络中一种真实的、高效的、信誉机制良好的资源共享策略。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年18期）
邢丹,姚俊明,厉群[8]（2010）在《非结构化对等网中的路径复制节点选取策略》一文中研究指出首先通过对文件副本位置选取策略——路径复制的深入分析,指出存在的问题,针对路径复制策略中存在的大量网络带宽浪费、造成大量热点节点和容易产生冗余路径问题,通过对节点的查询能力与网络拓扑结构关系的分析,提出了一种基于节点度的路径复制策略(DNPRS)。该策略通过对副本复制度数阈值的设定,选取那些节点大于或等于度数阈值的节点进行路径复制。实验证明,该策略同路径复制策略相比在搜索成功率和网络开销具有较好的性能。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年27期）
王铁军[9]（2010）在《非结构化对等网络资源定位技术研究》一文中研究指出互联网和个人计算机的发展使得P2P网络作为一种新的计算模式正在被越来越多的个人、公司、政府和组织所使用。P2P网络允许计算参与者通过互联网直接共享他们的资源。由于P2P网络固有的不确定性、分布性和开放性特点,P2P网络在规模增大和应用普及的同时也面临着严峻的挑战。由于P2P网络中资源分散地存储在每个节点上,因此高效管理这些规模巨大的资源也变得越来越困难。资源定位是P2P网络研究的重要课题,一直以来受到研究者们的广泛关注。资源定位旨在通过建立资源索引向服务使用者提供快速访问目标资源的服务。本文系统回顾了P2P网络中资源定位研究的发展历程,分析了相关研究领域取得的成果,总结了非结构化P2P网络中资源定位的关键技术和所面临的难点。文中以互联网为背景,从优化覆盖网络拓扑结构、提升模型容错能力和提高资源定位算法效率叁个方面入手,针对大规模非结构化P2P网络资源定位所面临的几个关键问题进行了深入研究并取得了如下成果:(1)针对非结构化P2P网络拓扑结构的不匹配问题,提出一种定位感知的分布式生成树模型LAST。模型选用通信延迟作为底层网络节点间距离;通过定义度量空间和节点间距离给出模型中邻近节点判定依据及邻近组选取规则;通过(a, b)编码树给出LAST覆盖网络的逻辑定义。LAST覆盖网络中,节点通过组织管理算法加入和离开覆盖网络。数学分析和仿真实验表明,LAST模型具有小世界性质;相比分布式生成树模型,对数时间复杂度的节点组织管理算法使得LAST模型具有较好的自适应性和负载均衡性,定位感知能力使得LAST模型可降低60%的平均距离和40%的平均延迟。(2)针对非结构化P2P网络鲁棒性差的问题,提出了一种容错增强的FT-LAST模型。在LAST覆盖网络研究工作的基础上,首先给出了节点关系向量相似的定义,然后基于节点关于关系向量相似性给出了代表元选取规则RBRS。在未增加冗余连接和副本数量的前提下,采用主动方式以较小的开销增强了模型的容错性。仿真实验表明,FT-LAST模型显着减少了关键节点出现的概率,且在随机错误概率低于65%时模型依然保持连通;给出了FT-LAST模型对特定错误容错的数学分析结果,当N个网络节点中有f个失效时,最多造成O(f / (log N ? log f ))个节点丢失,其性能优于同类其它模型。(3)针对非结构化P2P网络采用泛洪方式搜索资源开销大、效率低的问题,提出了搜索半径限制的资源定位算法SRL。在FT-LAST模型中,首先给出了搜索半径的定义,并通过限制SRL算法的搜索半径减少泛洪方式的网络开销;然后给出了SRL算法的四种搜索策略,系统可根据任务紧急程度和用户级别灵活地配置使用不同搜索策略;进一步给出了在确保搜索结果满意度的前提下确定搜索半径的依据,通过限制消息传播提高了SRL算法的效率。数学分析证明了SRL算法具有常数阶的时间复杂度;仿真实验表明SRL算法的性能优于同类其它算法。(4)设计实现了一种基于FT-LAST模型的应用服务平台FlasWire。FlasWire以最为流行的Gnutella开源客户端软件LimeWire为基础,通过扩展Gnutella协议模块,使得FlasWire节点可组建具有定位感知能力和较强容错性的FT-LAST覆盖网络;通过增加基于SRL算法的资源定位模块,可提高泛洪方式资源定位的效率并降低网络开销。由于FlasWire平台设计和实现基于开放框架和协议,方便第叁方进行平台扩展和快速二次开发。(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-09-19）
朱桂明[10]（2010）在《非结构化对等网络资源定位技术研究》一文中研究指出对等网络(Peer-to-Peer,P2P)是近年来兴起的一种重要网络技术,在很多领域里都有着广泛的应用。当前,Internet上应用最为广泛的仍然是节点与节点之间、节点与资源对象之间无固定关系的非结构化P2P系统。资源定位技术是非结构化P2P计算技术中的基础性关键技术,是构建非结构化P2P系统的基础,涵盖了非结构化P2P系统的拓扑构造、消息路由和资源搜索等功能。由于节点规模巨大、动态性强、以及资源的广泛分散性,给非结构化P2P系统的资源定位技术带来了巨大挑战。在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络的资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,且不支持针对同一查询语义的增量式搜索。本文对非结构化P2P网络的资源定位技术展开深入的研究。针对非结构化P2P网络尚不支持增量式搜索的问题,本文提出了基于熟人关系的P2P增量式查询算法IPSBSAR和非结构化P2P网络的增量式查询一般算法模型。算法IPSBSAR基于人类社会关系中的熟人关系,将人类社会关系中个体之间交流与合作机制引入到P2P网络中,通过一种新的邻居节点访问和更新方式,使得查询请求节点尽量将查询请求优先转发给尚未访问的语义相关节点,实现了增量式搜索。增量式查询一般算法模型可以与查询路由算法相结合,使得针对同一查询语义的增量式查询尽力优先访问语义最为相关的节点。分析和模拟表明,算法IPSBSAR能够以较低的代价和较低的路由延迟,获得较高的增量式查询命中率;对同一语义进行穷尽式搜索时,能够搜索出满足查询语义的绝大多数资源,有效实现增量式搜索,具有较高的效率;增量式查询一般模型能够与查询路由算法相结合,实现增量式搜索。针对弱状态路由机制的存在的问题,提出了一种面向P2P网络概率路由的Bloom Filter(OBF)和基于衰减Bloom Filter的高效概率路由算法DWalker。OBF通过保存对象的更新操作、以及发布该对象的源节点等属性,使得OBF能够解决基于Bloom Filter的P2P网络中信息多径迭加问题,有效抑制噪音的影响,进而使得弱状态路由算法能够以很高的概率将查询消息沿着正确的方向进路由。DWalker基于有向随机网络,以指数衰减Bloom Filter的形式发布和传递节点共享资源的元信息,且最大传递距离小于网络中任意两点之间距离的期望值,从而有效抑制了衰减Bloom Filter传递过程中的多径迭加问题;以多个Bloom Filter代替仅用单个Bloom Filter表达一个路由条目,在保持单个Bloom Filter假阳性判定概率的前提下,可根据需要动态增加Bloom Filter,以容纳更多资源对象的路由信息;仅通过本地知识,以严格的数学分析,计算出各个Bloom Filter值为1的比特位个数的最大比例,以及下一跳转发节点的路由条目至少被查询匹配的值为1的比特位个数的临界值,使得进入目标对象传播范围内的查询消息既能够以较高的概率辨认出正确路由方向,又能够以较小的概率产生冗余的沿着错误方向的路由。分析和模拟表明, OBF使得基于弱状态的路由能够以很高的概率沿着正确方向进行;DWalker能够以较低的查询代价、路由条目中较少Bloom Filter的个数和较低的路由延迟实现较高的查询命中率。为使得网络中的任一节点对任意对象的查询请求,均能以较低的查询代价、在确定的路由延迟内、高概率的命中目标对象,本文提出了基于副本复制和Bloom Filter的网络覆盖算法DCBF。DCBF基于有向随机网络,对各个资源对象在网络中创造少量的副本,各个副本被放置到网络中的某个随机节点,接收资源对象副本的节点,以分布式衰减Bloom Filter向邻近节点传递副本的成员资格信息。实验和理论均表明,DCBF算法仅需要发布少量的副本个数,即可覆盖网络中绝大多数节点,能够使得网络中任何一个节点,发起针对任何一个资源对象的查询,均能够以极低的查询代价,在确定的路由延迟范围内,高概率的路由到目标节点。本文进一步提出了基于语义聚类拓扑的超节点模式的P2P查询路由算法SCQR、基于语义聚类拓扑的分布式模式的P2P查询路由算法SOSC。SCQR算法,使得各节点依据语义相似性,形成语义聚类;各语义聚类选取一个聚类语义计算者,负责计算聚类语义,同时与所有相邻聚类计算者建立连接关系,从而使得各个聚类计算者能够感知到比单个聚类节点多得多的远程语义聚类;且查询消息在聚类计算者之间转发,从而使得路由算法能够较快的将查询消息路由到目的聚类节点。SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递节点语义向量,创造性的解决了对等计算环境中聚类语义的表达和传递问题,使得节点可感知周围节点的语义层次,从而使得各节点均能够以语义聚类为基础进行快速路由。分析和实验均表明,算法SCQR和SOSC具有较小的路由延迟、较低的查询代价和较高的查询命中率。此外,对基于衰减Bloom Filter的SOSC算法实现进行了相应的讨论,提出了具体的实现方法。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2010-05-01）
非结构化对等网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在基于蚁群算法的非结构化对等网络资源搜索算法研究中,常用查询要求与目标节点共享资源的相似度来表征信息素的大小,信息素的更新机制是在搜索寻优中要考虑的重要因素。研究其信息素的挥发和扰动算法,可以有效地防止算法早熟,提高资源搜索的成功率,缩短查询时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非结构化对等网论文参考文献
[1].贺超凯.非结构化对等网络信任管理的研究[D].南京邮电大学.2018
[2].涂振宇,曾瑄.一类非结构化对等网资源搜索问题的蚁群算法机制研究[J].南昌工程学院学报.2016
[3].涂振宇,曾瑄.基于节点服务质量的非结构化对等网络路由问题研究[J].江西电力职业技术学院学报.2015
[4].张学锋,徐胜超.基于混合式非结构化对等网络的桌面网格平台[J].计算机应用与软件.2011
[5].韦文代.基于非结构化对等网络的分散式桌面网格平台[J].计算机工程与设计.2011
[6].黄永进.一种面向非结构化对等网络的资源搜索优化方法[J].电脑知识与技术.2010
[7].项武,秦景.非结构化对等网络中的信誉管理机制[J].计算机工程与设计.2010
[8].邢丹,姚俊明,厉群.非结构化对等网中的路径复制节点选取策略[J].电脑知识与技术.2010
[9].王铁军.非结构化对等网络资源定位技术研究[D].电子科技大学.2010
[10].朱桂明.非结构化对等网络资源定位技术研究[D].国防科学技术大学.2010