本文主要研究内容
作者张毅,马长刚,张国豪（2019）在《基于GA和ARMA模型的制导弹药技术状态预测》一文中研究指出：针对定期检测判断制导弹药技术状态影响弹药寿命和实时性较差的问题,提出了基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型制导弹药技术状态预测方法。在获取到制导弹药状态特征量历史检测数据的基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,通过实例将遗传算法优化后的ARMA模型与经典ARMA模型的预测结果进行比较分析,结果表明,经过优化后的ARMA模型具有更好的预测效果。该方法提高了制导弹药技术状态确定的实时性,对降低、消除制导弹药故障危害具有实际意义。
Abstract
zhen dui ding ji jian ce pan duan zhi dao dan yao ji shu zhuang tai ying xiang dan yao shou ming he shi shi xing jiao cha de wen ti ,di chu le ji yu wei chuan suan fa (GA)you hua de zi hui gui yu yi dong ping jun (ARMA)mo xing zhi dao dan yao ji shu zhuang tai yu ce fang fa 。zai huo qu dao zhi dao dan yao zhuang tai te zheng liang li shi jian ce shu ju de ji chu shang ,cai yong wei chuan suan fa dui ARMAmo xing de jie shu jin hang you hua ,tong guo shi li jiang wei chuan suan fa you hua hou de ARMAmo xing yu jing dian ARMAmo xing de yu ce jie guo jin hang bi jiao fen xi ,jie guo biao ming ,jing guo you hua hou de ARMAmo xing ju you geng hao de yu ce xiao guo 。gai fang fa di gao le zhi dao dan yao ji shu zhuang tai que ding de shi shi xing ,dui jiang di 、xiao chu zhi dao dan yao gu zhang wei hai ju you shi ji yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海军航空工程学院学报的张毅,马长刚,张国豪，发表于刊物海军航空工程学院学报2019年04期论文，是一篇关于遗传算法论文,模型论文,制导弹药论文,技术状态论文,海军航空工程学院学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海军航空工程学院学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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