导读:本文包含了非参数回归预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非参数回归,样条,同方差,异方差
非参数回归预测模型论文文献综述
曾春[1]（2019）在《几种误差下非参数回归模型的预测方法研究》一文中研究指出在时间序列数据分析中,由于许多实际数据表现出的是未知的或很难确定的非线性趋势结构,甚至误差结构也相当复杂,异方差和相依关系并存,这使得传统的时间序列分析方法面临挑战。本文以几种复杂误差下的非参数回归模型的预测方法为切入点展开讨论。文中考虑四种误差情形下的非参数回归模型:同方差下的MA模型和ARMA模型;异方差下的MA模型和ARMA模型。基于多项式样条方法,按照均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)最小原则,通过Monte Carlo模拟和实证分析比较非外推法、线性外推法和非线性外推法这叁种预测方法的适应性,从而得到较好的预测方法。具体内容和主要成果如下:(1)对于同方差的MA模型。模拟算例表明,按照MSE和MAE最小准则来看,外推法在拟合方面整体上优于非外推法,叁种方法预测的优劣次序为:线性外推法、非线性外推法、非外推法。通过对分行业增加值构成-金融业增加值的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果。(2)对于同方差的ARMA模型。模拟算例表明,按照MSE和MAE最小准则来看,外推法在拟合方面没有明显优势,但叁种方法预测的优劣次序为:线性外推法、非线性外推法、非外推法。通过对人均国内生产总值指数的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果。(3)对于异方差的MA模型。模拟算例表明,按照MSE和MAE最小准则来看,外推法在拟合方面整体上优于非外推法,叁种方法预测的优劣次序为:线性外推法、非线性外推法、非外推法。通过对重庆市地区人均生产总值指数的实证分析,结果表明,外推法在拟合方面没有明显优势;但在预测方面,得到了与模拟算例相似的结果。(4)对于异方差的ARMA模型。模拟算例表明,按照MSE和MAE最小准则来看,外推法在拟合方面没有明显优势,但叁种方法预测的优劣次序为:线性外推法、非线性外推法、非外推法。通过对国内生产总值指数的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果。综上可知,线性外推法的预测效果较好,推荐使用该方法进行模型预测。(本文来源于《河南科技大学》期刊2019-05-01）
杨义辉,邹进贵,李琴,韩亚坤[2]（2018）在《一种选权迭代法的半参数回归模型在滑坡预测中的应用》一文中研究指出传统抗差估计中的选权迭代法无法探测到模型的系统误差,而基于补偿最小二乘原理的半参数模型可以较好地分离出系统误差。通过建立选权迭代法的半参数回归模型,利用时间序列法、L曲线法分别确定模型中的正则化矩阵及平滑因子,并利用选权迭代法重新定权,同时降低了观测粗差和系统误差对参数估值的影响。通过仿真算例,并以重庆奉节县大坪滑坡实测数据为例,验证了选权迭代法的半参数回归方法应用到叁峡库区滑坡预测的有效性和优越性。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年08期）
唐中君,王美月,禹海波,吴凡[3]（2018）在《结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测》一文中研究指出构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型。将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性。结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2018年04期）
鲁万波,于翠婷,王敏[4]（2018）在《基于非参数条件自回归极差模型的中国股市波动性预测》一文中研究指出为提高条件自回归极差(CARR)模型的预测精度,将参数CARR模型与非参数GARCH模型相结合,构建了非参数CARR模型并给出估计算法。蒙特卡洛模拟研究结果表明:相比参数CARR模型的拟合效果,本文提出的非参数CARR模型的拟合效果更佳。为了比较两者的预测效果,以沪深300指数作为研究波动率的样本,基于非参数CARR(1,1)模型和参数CARR(1,1)模型研究了中国股市波动性的预测,四种预测误差度量的实证结果表明:无论是样本期内还是样本期外,与参数CARR(1,1)模型对股市波动性的预测精度相比,非参数CARR(1,1)模型的预测精度更高。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年03期）
彭虹桥,顾洁,宋柄兵,马睿,时亚军[5]（2018）在《基于多维变量筛选-非参数组合回归的长期负荷概率预测模型》一文中研究指出长期负荷预测是电网规划及电力市场中长期交易的基础。针对长期负荷受多维因素驱动、不确定性强的特点,提出了非参数组合回归的长期负荷概率预测模型。通过Granger因果分析对驱动负荷长期发展的多维变量进行初步筛选;为提高预测精度,基于逐步平均组合将筛选后的变量集进行非参数组合回归建模,在实现最优组合模型的同时综合各变量对长期负荷的动态驱动;基于随机变化率对最优组合模型包含的多维变量进行不确定性建模,并应用于长期负荷概率预测,获得长期负荷10%、50%、90%分位点值。算例分析结果表明,非参数组合回归模型不仅精度较高,且结合多维变量不确定性建模能实现长期负荷概率预测。(本文来源于《电网技术》期刊2018年06期）
戴秀菊,舒志彪[6]（2018）在《基于非参数核回归模型的隐含波动率预测》一文中研究指出采用非参数核回归的方法,以市场上的期权数据为分析对象,将隐含波动率看作是与执行价格、剩余期限相关的函数,对其进行建模.构建双窗宽Nadaraya-Watson高斯核回归模型和Parzen-窗均匀核回归模型,与已有的参数模型和Bourke模型进行实验对比.实验结果表明,Parzen-窗均匀核回归模型的隐含波动率预测精度更高、效果更好,大样本的情况下优点更显着.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
刘锋,王鹏飞,谭祥勇,康新梅[7]（2018）在《基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测》一文中研究指出黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年02期）
黄美婷,孔朝莉,石明,李国徽[8]（2016）在《海南城镇居民消费与收入的非参数回归预测模型》一文中研究指出本文利用非参数回归分析方法对普通的最小二乘法回归模型进行修正,并对海南省城镇居民的人均的消费支出与可支配收入进行实证研究,从数据拟合、数据预测、计算均方误叁方面对两种回归方法进行比较,均得出非参数模型的回归效果优于普通模型回归效果的结论。(本文来源于《统计与管理》期刊2016年08期）
武新乾,张刚[9]（2016）在《具有非参数趋势的残差自回归模型的预测方法》一文中研究指出为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民币/美元的日度汇率数据进行了拟合与预测的实证分析,得到了与模拟算例相类似的结果,这说明两步法优于直接法,两步法是一种较好的预测方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年15期）
王飞,李明东[10]（2016）在《基于非参数回归模型的浮动车短时行驶速度预测》一文中研究指出本文采用一种基于非参数回归模型的最小K近邻算法来预测四川高速公路上车辆的行驶速度。用加权欧氏距离作为距离度量标准来确定最近的K组数据序列。然后,建立一个最小K近邻非参数回归模型来预测未来6分钟以内的平均行驶速度。用浮动车数据采集(FCD)系统随机采集的几个行驶速度数据序列来验证该模型。结果表明,通过使用FCD系统,该模型预测平均行驶速度的准确性在90%以上,因此该模型是可行的,并且是有效的。(本文来源于《信息化建设》期刊2016年04期）
非参数回归预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统抗差估计中的选权迭代法无法探测到模型的系统误差,而基于补偿最小二乘原理的半参数模型可以较好地分离出系统误差。通过建立选权迭代法的半参数回归模型,利用时间序列法、L曲线法分别确定模型中的正则化矩阵及平滑因子,并利用选权迭代法重新定权,同时降低了观测粗差和系统误差对参数估值的影响。通过仿真算例,并以重庆奉节县大坪滑坡实测数据为例,验证了选权迭代法的半参数回归方法应用到叁峡库区滑坡预测的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非参数回归预测模型论文参考文献
[1].曾春.几种误差下非参数回归模型的预测方法研究[D].河南科技大学.2019
[2].杨义辉,邹进贵,李琴,韩亚坤.一种选权迭代法的半参数回归模型在滑坡预测中的应用[J].大地测量与地球动力学.2018
[3].唐中君,王美月,禹海波,吴凡.结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测[J].工业工程与管理.2018
[4].鲁万波,于翠婷,王敏.基于非参数条件自回归极差模型的中国股市波动性预测[J].数理统计与管理.2018
[5].彭虹桥,顾洁,宋柄兵,马睿,时亚军.基于多维变量筛选-非参数组合回归的长期负荷概率预测模型[J].电网技术.2018
[6].戴秀菊,舒志彪.基于非参数核回归模型的隐含波动率预测[J].福州大学学报(自然科学版).2018
[7].刘锋,王鹏飞,谭祥勇,康新梅.基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测[J].数理统计与管理.2018
[8].黄美婷,孔朝莉,石明,李国徽.海南城镇居民消费与收入的非参数回归预测模型[J].统计与管理.2016
[9].武新乾,张刚.具有非参数趋势的残差自回归模型的预测方法[J].统计与决策.2016
[10].王飞,李明东.基于非参数回归模型的浮动车短时行驶速度预测[J].信息化建设.2016