导读:本文包含了黑盒方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:列车运行控制系统,安全软件黑盒测试,接口危险分析,HAZOP-I
黑盒方法论文文献综述
王硕,郭进,张亚东[1]（2019）在《面向列控系统安全软件黑盒测试的危险分析方法》一文中研究指出针对高速铁路列控系统安全软件黑盒测试中对危险事件的可测性、全面性和优先性的需求,研究能够生成有效危险事件测试集的危险分析方法。根据列控系统接口交互信息的类型及特点,改进HAZOP的引导词及节点参数并进行接口危险辨识;然后利用风险矩阵评估接口危险事件的风险等级,提出面向安全软件黑盒测试的接口危险分析方法—HAZOP-I;将该方法应用到CTCS-3级列车运行控制系统运行场景中。研究结果表明:该方法能够为列控系统安全软件黑盒测试提供满足需求的危险事件测试集。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年03期）
袁瑞铭,巨汉基,汪萍萍,宋锡强,丁恒春[2]（2018）在《基于黑盒测试技术的智能电能表软件测试方法研究》一文中研究指出智能电能表功能越来越多,软件设计规模及复杂性随之增加。为提高电能表软件可靠性的测试效率,基于黑盒测试理论,运用等价类划分法、边界值分析法、极限法、场景法设计测试用例,触发电能表软件的容错类、边界处、压力类等特殊缺陷。基于脚本技术实现测试的全自动化,能够对电能表的计量、通信、冻结、时钟等软件质量问题进行深层测试。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年22期）
魏鑫,安鹏伟,赵菲,高米[3]（2018）在《黑盒测试技术方法在大气数据计算机软件测试中的应用》一文中研究指出软件测试是保证软件产品质量的一个重要手段,其中测试用例的设计是软件测试的关键。以大气数据计算机软件测试为例,详细介绍了软件黑盒测试的几种方法,用黑盒测试技术来设计切实可行的测试用例。实践证明,应用黑盒测试技术在大气数据计算机软件测试中设计测试用例,提高了测试效率,发现了软件问题,取得了较好的效果。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2018年05期）
林勤花[4]（2018）在《黑盒测试用例设计方法及综合应用》一文中研究指出本文结合多年的教学对黑盒测试用例设计方法及多种方法综合使用进行介绍。(本文来源于《电子测试》期刊2018年17期）
张新,焦豪[5]（2018）在《两种黑盒测试方法的比较分析》一文中研究指出软件应用于几乎所有的科学技术领域。一款特定软件的用户类别取决于他们的认可以及软件的质量。软件开发人员有责任确保软件没有缺陷,并且可以执行所需要的功能。软件测试是软件开发生命周期阶段的一项重要工作。各种研究分析表明软件测试占了整个软件开发工作的30%。所以测试对于提高软件质量有至关重要的作用。软件测试主要包括单元测试、集成测试和系统测试。单元测试基本有两种测试方法:黑盒测试和白盒测试。本文分析了黑盒测试方法和相关问题。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年07期）
邱程,邬小鲁,何聪,范志容,李凯[6]（2016）在《基于黑盒测试的车载影音娱乐系统测试用例设计方法》一文中研究指出本文提出一种影音娱乐系统测试用例设计方法,主要经典的黑盒测试用例设计方法,如因果图法、等价类划分法、边界值分析法以及错误推论法被应用到。根据影音娱乐系统的功能清单,使用本文提到的设计方法可以方便地完成测试用例的设计。(本文来源于《2016中国汽车工程学会年会论文集》期刊2016-10-26）
周小婷[7]（2016）在《Android应用程序自动化黑盒测试方法的研究》一文中研究指出随着移动互联网技术的快速发展,Android应用程序的开发数量也越来越多。为保证Android应用程序的可靠性和安全性,应用程序在正式发布到应用市场之前,需要对它进行测试。但是开发者只提供了APK应用包给应用市场,只能进行黑盒测试。同时,自动化黑盒测试也非常符合最近比较流行的移动云测试服务的要求。开发者只需上传APK应用包,就可利用云服务平台的资源进行测试。因此,实现在无源码的情况下对Android应用程序进行自动化测试是非常有意义的。近年来,业界已经研究出很多专门针对Android应用程序的测试方法,主要包括测试脚本录制工具、Android自动化测试框架和Android应用程序GUI遍历等方法。然而,这些方法都存在一定的缺陷和局限性,并不能充分满足在重用性、覆盖率和自动化等方面的要求。针对这些问题,本文提出了一种在不需要程序源码的情况下对Android应用程序进行自动化黑盒测试的方法。本文的主要工作如下:(1)提出了一种针对Android应用程序的自动化黑盒测试方法。首先通过ADB命令对Ui Automator Viewer工具进行改进,运用改进后的工具识别目标窗口中的所有控件信息和目标窗口信息;然后运用深度优先遍历的思想,提出了一个Android应用窗口测试用例自动生成算法,通过这个算法在构建基于Android应用窗口遍历模型的过程中自动生成测试用例;最后运用数据驱动和关键字驱动的思想,对Robotium框架中方法进行封装,实现对Robotium测试框架的改进,运用改进后的框架生成测试脚本。(2)基于上述方法,实现了一个自动化测试工具Droid Auto Test。通过这个工具可以自动安装并启动被测Android应用程序,自动识别被测应用的窗口信息和控件信息,自动生成测试用例和测试脚本,最终通过运行测试脚本自动生成测试报告。(3)为验证方法的可行性和有效性,本文通过Droid Auto Test工具对搜狐新闻客户端进行测试。测试结果表明本文方法在提高Android应用程序测试自动化程度和界面覆盖率方面具有可行性和有效性,并且在提升测试成本效益方面有很大的优越性。(本文来源于《深圳大学》期刊2016-06-30）
高松[8]（2016）在《基于“黑盒法”的TC-SPAN调整方法》一文中研究指出本文介绍了一种借鉴于软件"黑盒测试法",对"串联型"电阻应变式称重传感器进行TC-SPAN调整的最优化方法。该方法具有直观、简便、准确的特点,在实际使用中取得了很好的效果。(本文来源于《衡器》期刊2016年05期）
王绵金,郑海涛,范耀明[9]（2016）在《黑盒测试用例设计方法探究》一文中研究指出软件测试是软件生命周期的重要一环,是保障软件质量的重要手段。在社会信息化的时代,国家、企业对软件质量的要求不断提高,软件测试已成为保障软件质量的重要手段之一,也越来越受到人们的重视。对于源代码不可见的情况,可使用黑盒测试方法对软件进行功能测试。它可以极大提高测试效率并能取得良好测试效果。笔者就黑盒测试的方法进行介绍,同时也对如何设计测试用例进行介绍。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2016年06期）
宋力立,周楷林[10]（2015）在《姿轨控软件黑盒测试方法研究》一文中研究指出姿轨控软件为卫星姿态轨道控制软件,论文从实际测试实践出发,根据姿轨控软件黑盒测试的相关特点,介绍了基于由底而上的故障状态输入的测试方法,该测试方法在保障测试质量的同时,可以有效地提高工作效率,同时也对与之类似的中大型控制系统软件的测试有一定的参考价值。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年29期）
黑盒方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能电能表功能越来越多,软件设计规模及复杂性随之增加。为提高电能表软件可靠性的测试效率,基于黑盒测试理论,运用等价类划分法、边界值分析法、极限法、场景法设计测试用例,触发电能表软件的容错类、边界处、压力类等特殊缺陷。基于脚本技术实现测试的全自动化,能够对电能表的计量、通信、冻结、时钟等软件质量问题进行深层测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
黑盒方法论文参考文献
[1].王硕,郭进,张亚东.面向列控系统安全软件黑盒测试的危险分析方法[J].铁道科学与工程学报.2019
[2].袁瑞铭,巨汉基,汪萍萍,宋锡强,丁恒春.基于黑盒测试技术的智能电能表软件测试方法研究[J].电测与仪表.2018
[3].魏鑫,安鹏伟,赵菲,高米.黑盒测试技术方法在大气数据计算机软件测试中的应用[J].导航定位与授时.2018
[4].林勤花.黑盒测试用例设计方法及综合应用[J].电子测试.2018
[5].张新,焦豪.两种黑盒测试方法的比较分析[J].电子技术与软件工程.2018
[6].邱程,邬小鲁,何聪,范志容,李凯.基于黑盒测试的车载影音娱乐系统测试用例设计方法[C].2016中国汽车工程学会年会论文集.2016
[7].周小婷.Android应用程序自动化黑盒测试方法的研究[D].深圳大学.2016
[8].高松.基于“黑盒法”的TC-SPAN调整方法[J].衡器.2016
[9].王绵金,郑海涛,范耀明.黑盒测试用例设计方法探究[J].信息与电脑(理论版).2016
[10].宋力立,周楷林.姿轨控软件黑盒测试方法研究[J].电脑知识与技术.2015