导读:本文包含了语义注册中心论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超级节点,服务注册中心,网络演化,部署策略
语义注册中心论文文献综述
周明强[1]（2010）在《语义社区中服务注册中心部署策略研究》一文中研究指出服务注册中心是面向服务架构的重要组成部分之一。随着互联网范围内面向服务计算模式的普及和网络规模日趋复杂,海量服务注册信息的合理组织和管理对面向服务计算的性能显得至关重要,因此,服务注册中心的合理部署是实现上述目标的基础。目前,复杂网络环境下服务注册中心部署存在的主要问题包括缺乏理论支撑,不能适应网络动态演变,缺乏语义信息处理能力,不能理解服务注册信息和自动演算推理。与此同时,在复杂网络的研究中发现万维网等都具有非常有价值的统计特性,诸如网络呈现的社区结构特性,它为服务注册中心的研究提供了有力理论依据。《中国至2050年信息科技发展线路图》已将网络科学列为发展新信息科学和前沿交叉科学的重要分支,因此,在对等网络中利用语义和社区结构特性来搜寻和发现语义社区(根据节点兴趣偏好的语义信息划分的内部联系紧密而外部联系稀疏的逻辑结构),然后在其中设置服务注册中心的研究具有重要的实际应用价值,也对复杂网络的理论研究起到了积极的作用,在语义社区中进行服务注册中心部署策略研究具有理论价值。基于上述背景,论文通过结合对等网的可扩展性、语义网络的智能性和复杂网络的社区结构特性,开展了语义社区中服务注册中心部署策略研究,提出了一个解决服务注册中心部署问题的模型,并针对模型中所涉及的节点选择、网络演化和语义社区划分等具体问题展开了研究。因此,论文的主要内容包括系统模型设计、超级节点选择、网络拓扑演化、语义信息传播和语义社区划分五个方面。论文研究取得的主要成果体现在以下几个方面:(1)提出了以语义特征为基础的具有超级节点的语义路由服务注册中心(Super Peer and Semantic Routing UDDI, SPSR-UDDI)模型。模型以语义信息为基础,将节点兴趣偏好语义信息以“谣言”形式传播,节点通过语义信息获取到与其具有相同兴趣偏好的其它节点信息,把网络中的节点按照兴趣偏好划分语义社区,在社区中选择综合性能相对较好的节点作为超级节点承担服务注册中心的任务,社区间通过语义信息互联,对于给定的查询主要集中在对应的主题域,查询处理范围小,查询处理效率高。(2)提出了基于集对的超级节点选择算法。算法在超级节点选择时引入资源消耗因子和负载能力,量化了负载能力性能指标,增加了算法的普适性和灵活性;采用集对方法选择超级节点,较好地量化节点各种参数,实现了模糊综合评价,该方法还可以通过权重的方式体现用户的对特定参数的重视程度,是一种有效的评估方法;根据节点排队长度涨落的均方根函数,在节点即将出现拥塞之前启动超级节点选举算法,提高了系统整体服务的响应时间。(3)提出了基于节点点强度的网络演化方法。方法采用在密集区投放服务点的思想,通过节点边权优先连接原则让部分节点动态调整连接策略,实现了网络自组织演化过程,并使最终的网络具备小世界特性,获得较好的服务响应时间。(4)提出了采用谣言兴趣衰减机制的语义信息传播模型。模型采用谣言兴趣衰减机制,以较小的消息量在网络中实现节点兴趣偏好信息的有效传播;每个节点仅依据网络中的兴趣偏好信息进行决策,并根据兴趣偏好的语义匹配相似程度改变节点之间的连接度,减少了对全局性知识的依赖。(5)提出了基于社区语义熵的语义社区划分算法。算法通过节点间的语义信息,利用社区语义熵实现了将兴趣偏好相似的节点聚集在同一主题领域的语义社区划分;社区划分后,由超级节点管理每个语义社区,承担服务注册中心任务,节点根据语义信息自主地建立并维护与其它节点的拓扑连接,完成网络自组织过程,达到节点资源的有序组织,为语义社区结构中的服务注册中心部署提供的新途径。论文的研究工作为挖掘网络语义社区结构和部署服务注册中心提供了理论和方法,在复杂网络特性应用研究方面进行了有意义的探索,对网络科学的发展起到了积极的作用。(本文来源于《重庆大学》期刊2010-04-01）
任平[2]（2009）在《一种语义Web服务注册中心的设计与实现》一文中研究指出随着Web服务技术的日益成熟,网络上共享着越来越多的稳定的、易用的Web服务。由于现今的Web服务组件缺乏机器可读的语义信息,因而,就限制了Web服务的自动发现和组合,不能完全满足用户的请求,这就使得Web服务的存在意义大打折扣。而Semantic Web Services (SWS)—语义Web服务却能缓解这一限制,使得具有丰富的、正式的功能描述的Web服务,在技术上更易于实现Web服务的自动组合、发现、动态绑定及调用;在使用上更能满足用户的需求。有关Web服务发现的文献主要集中于如何在服务注册中心中发现满足用户请求的服务,但其局限性是仅发现单一的服务,没有对服务组合的支持。而有关语义Web服务组合的文献主要集中于如何组合服务,忽略了服务发现在服务组合中的作用。同时二者缺少对应的语义Web服务注册。为了将语义Web服务注册、用户请求的语义处理、服务发现、服务组合等有机地结合成一个较为完整的体系,为实现语义Web服务系统。本文的主要工作在于:理论方面,设计出一种语义Web服务注册中心的结构模型,同时针对此结构给出了相应的语义Web服务的形式化描述、用户请求的语义分析、服务发现算法、服务组合算法及服务注册中心的数据维护算法。实验方面,依据理论设计并实现了一个语义Web服务实验系统,使得研究人员对语义Web服务工作流程有一个直观的认识。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
语义注册中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着Web服务技术的日益成熟,网络上共享着越来越多的稳定的、易用的Web服务。由于现今的Web服务组件缺乏机器可读的语义信息,因而,就限制了Web服务的自动发现和组合,不能完全满足用户的请求,这就使得Web服务的存在意义大打折扣。而Semantic Web Services (SWS)—语义Web服务却能缓解这一限制,使得具有丰富的、正式的功能描述的Web服务,在技术上更易于实现Web服务的自动组合、发现、动态绑定及调用;在使用上更能满足用户的需求。有关Web服务发现的文献主要集中于如何在服务注册中心中发现满足用户请求的服务,但其局限性是仅发现单一的服务,没有对服务组合的支持。而有关语义Web服务组合的文献主要集中于如何组合服务,忽略了服务发现在服务组合中的作用。同时二者缺少对应的语义Web服务注册。为了将语义Web服务注册、用户请求的语义处理、服务发现、服务组合等有机地结合成一个较为完整的体系,为实现语义Web服务系统。本文的主要工作在于:理论方面,设计出一种语义Web服务注册中心的结构模型,同时针对此结构给出了相应的语义Web服务的形式化描述、用户请求的语义分析、服务发现算法、服务组合算法及服务注册中心的数据维护算法。实验方面,依据理论设计并实现了一个语义Web服务实验系统,使得研究人员对语义Web服务工作流程有一个直观的认识。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义注册中心论文参考文献
[1].周明强.语义社区中服务注册中心部署策略研究[D].重庆大学.2010
[2].任平.一种语义Web服务注册中心的设计与实现[D].吉林大学.2009