本文主要研究内容
作者郑红丽,曹润东,郭开元,杨夏菲,孙晓（2019）在《青少年毒品多药使用和吸毒后犯罪的预测分析——以机器学习为分析工具》一文中研究指出：通过采用机器学习这一高维数据处理方法,对我国2154名吸毒青少年的多药使用和吸毒后犯罪情况进行了探索性分析。结果发现,使用的六种机器学习算法中,BP_Adaboost(K=10)和随机森林(tree=500)算法对多药使用和吸毒后犯罪预测模型具有较好的预测效力,且"是否多药使用"对于"吸毒后是否犯罪"有较高的因子贡献度,证明了多药使用与吸毒后犯罪之间存在一定的因果关系。鉴于此,对青少年吸毒和犯罪的大数据分析应使用机器学习方法,以克服传统统计方法的不足,帮助我们在复杂的青少年问题中找到更为确定或本质的规律与联系。
Abstract
tong guo cai yong ji qi xue xi zhe yi gao wei shu ju chu li fang fa ,dui wo guo 2154ming xi du qing shao nian de duo yao shi yong he xi du hou fan zui qing kuang jin hang le tan suo xing fen xi 。jie guo fa xian ,shi yong de liu chong ji qi xue xi suan fa zhong ,BP_Adaboost(K=10)he sui ji sen lin (tree=500)suan fa dui duo yao shi yong he xi du hou fan zui yu ce mo xing ju you jiao hao de yu ce xiao li ,ju "shi fou duo yao shi yong "dui yu "xi du hou shi fou fan zui "you jiao gao de yin zi gong suo du ,zheng ming le duo yao shi yong yu xi du hou fan zui zhi jian cun zai yi ding de yin guo guan ji 。jian yu ci ,dui qing shao nian xi du he fan zui de da shu ju fen xi ying shi yong ji qi xue xi fang fa ,yi ke fu chuan tong tong ji fang fa de bu zu ,bang zhu wo men zai fu za de qing shao nian wen ti zhong zhao dao geng wei que ding huo ben zhi de gui lv yu lian ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自青少年犯罪问题的郑红丽,曹润东,郭开元,杨夏菲,孙晓，发表于刊物青少年犯罪问题2019年05期论文，是一篇关于机器学习论文,青少年论文,多药使用论文,吸毒后犯罪论文,青少年犯罪问题2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自青少年犯罪问题2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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