导读:本文包含了灰色系统方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色预测,私人汽车拥有量,GM(1,1)模型,模型检验
灰色系统方法论文文献综述
王鑫,贾志梅,张美玲[1]（2019）在《灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用》一文中研究指出文采用灰色系统预测方法来分析2011-2016年我国私人汽车拥有量数据,并对各省的私人汽车拥有量分别建立灰色预测模型,进行模型检验,且预测了未来几年私人汽车拥有量。通过对各省私人汽车拥有量预测发现平均增长率这一指标,可以将研究省份分为五类。同时结果表明我国私人汽车拥有量将会持续快速的增长。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年12期）
王娜丹,张立广,王丽娟[2]（2019）在《基于灰色系统的软测量方法及其应用》一文中研究指出针对工业过程中一些难以测量的变量,提出一种基于灰色系统的软测量方法,该方法将灰色模型结合工艺生产过程进行建模分析,选择一组辅助过程变量作为灰色模型的输入,利用灰色模型的输出对复杂工业过程中的变量进行预测。采用基于灰色系统的软测量方法对VOD炉终点钢水温度预测的仿真结果表明:预测值的命中率较高,证实了该方法的有效性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年03期）
杨云雁,梁莉[3]（2019）在《安徽省旅游业及建筑业发展对经济增长贡献的对比研究——基于灰色系统理论分析方法》一文中研究指出在很长一段时间里,第二产业尤其以建筑业为代表,一直都是我国的支柱产业。本文利用灰色模型,分别对旅游业、建筑业和国内生产总值进行了分析。预测结果发现,第叁产业的旅游业虽然在2011年产值只占建筑业的50%,但由于增速迅猛,在不远的2020年,旅游业将首次成为超过建筑业、国民经济贡献度高达27.12%的第一支柱产业,所以需要大力支持、推进旅游业的发展。(本文来源于《现代商业》期刊2019年07期）
胡世录[4]（2018）在《灰色系统理论在经济指标预测中的应用方法》一文中研究指出经济是一切发展的基础,国家的经济指标对每个国家来说都是至关重要的,因此,对经济指标的预测也是很多学者研究的课题。根据上述背景,提出灰色系统理论在经济指标预测中的应用方法研究。灰色系统理论具有自身独特的优点,可以对少数据以及不确定数据进行研究,因此,以灰色系统理论为依据建立模型,对经济指标进行预测,并得出相应的结果,发现该方法的准确度很高,值得应用。(本文来源于《环渤海经济了望》期刊2018年10期）
王宁,赵胜洋,单晓红[5]（2019）在《基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究》一文中研究指出[目的/意义]建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义。[方法/过程]分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标,运用EGM(1.1)模型对舆情事件的发展趋势进行预测,并在预测数据基础上,运用灰色关联分析方法,提出网络舆情事件分级方案。综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对"江歌案宣判""上海携程亲子园虐童案""莫焕晶案二审宣判"等事件进行分析评价。[结果/结论]模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性。结合舆情事件特点与分析结果,向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2019年02期）
张澈[6]（2018）在《基于灰色系统理论方法的加油站安全评价研究》一文中研究指出加油站经营的油品具有易燃易爆炸、有毒性等特点,不论是对周围的环境还是对站内的工作人员都是潜在的危险源,加之近年来我国成品油零售行业发展快速,加油站数量不断增加这就进一步加大了这种潜在的危险性向现实的事故转换的可能性。安全评价有助于减少加油站事故的发生并且可以指导油品经营企业合理分配安全投入,同时也是相关政府管理部门在宏观层面对油品零售行业实施安全生产实行控制的依据。因此,研究一种能够比较准确的针对加油站的安全评价方法就显得很有必要。灰色系统理论方法是一类研究不确定系统的方法,本文将该类方法综合的运用到加油站的安全评价的研究中,取得了较满意的评价效果。本文首先在明确安全要素关系的条件下,运用灰色关联分析方法确定评价要素的权重;然后在加油站风险识别的基础上根据德尔菲法收集专家意见并利用灰色聚类统计方法确定加油站安全要素的评价要素及其权重;最后以这个评价体系为依据,针对加油站实际项目的检查数据,使用经过改进的灰色聚类决策方法评价加油站的安全等级。经过验证,评价结论与评价对象的实际情况相符,具有比较高的准确度。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2018-06-01）
马辉,邹广天,鲁佩佩[7]（2018）在《基于灰色系统理论的震后临时性家具设计评价方法探析》一文中研究指出面对改善震后灾民生活质量的迫切需要,考虑震后环境因素,以灰色系统理论为背景,本文将震后临时性家具作为研究对象,对震后临时性家具进行设计评价分析,总结归纳设计评价内容,提出可供借鉴的设计评价方法,力求完善震后临时性家具的设计评价理论体系。(本文来源于《城市建筑》期刊2018年12期）
何天涛,钱丰,朱立伟,王超[8]（2018）在《基于灰色系统模型的桥梁BCI预测方法研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,我国交通基础设施建设已举世瞩目,在役桥梁的使用状态越来越引起人们的关注,准确地预测桥梁的技术性能可以为公路桥梁管理部门养护维修方案提供可靠的依据,可以有效节省资金,保障桥梁的安全通行。由于影响桥梁技术状况因素比较复杂,提出了回归预测模型、灰色预测模型这2种桥梁的技术状况(BCI)预测方法,通过实例将2种方法相对比,从而找出预测精度最高的一种方法。(本文来源于《湖南交通科技》期刊2018年01期）
王昭言,冯俊文[9]（2018）在《基于灰色系统理论的中国汽车产品定价方法》一文中研究指出汽车产品价格影响因素分析和定价方法的研究,对于企业分析汽车市场和进行战略决策具有十分重要的意义。文章首先基于中国汽车市场的大数据,对影响中国汽车价格的因素及其特性进行了研究和分析,报告了目前国内汽车市场关于汽车定价杂乱无章的现状,然后通过采用灰色关联度分析的方法,展开对显着影响因素进行选择的调查,反映了汽车定价过程中缺乏有效模型的问题,进而构建了基于多因素灰色GM(1,N)模型的汽车产品定价模型,提出了汽车产品定价方法步骤,为国内汽车市场找到合适可行的模型以及定价策略。实证研究表明,该方法能够利用较少的数据得到有效的数学模型,与特征价格指数法相比,它具有较高拟合优度。最后对国内汽车市场汽车定价的管理提出了切实可行的政策建议,以期实现规范化管理中国汽车市场汽车定价的目的。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2018年03期）
罗时超[10]（2017）在《基于神经网络和灰色系统的供暖热负荷组合预测方法研究》一文中研究指出城市集中供暖是北方冬季供暖的主要方式,但是集中供暖系统却会过度耗能,浪费资源,要想更好地运行和调节集中供热系统,其前提就是要对城市集中供暖系统热负荷进行预测,从而有效地控制热负荷。本文首先分析影响供暖热负荷的主要因素,并结合实际数据的采集情况,从中提炼出叁个主要因素:室外平均温度、室外平均风速和日照时间。根据灰色关联度相关理论,计算灰色关联系数,其中室外平均温度影响力最大,这一结论也与实际情况相同。接着以北京怀柔某个集中供暖工程为研究对象,基于灰色预测算法和BP神经网络算法原理,构建模型预测实际热负荷。引入新陈代谢灰色预测模型,分析初始数据数目与误差的关系,结果表明初始数据数目并不是越多越好,一旦超过临界值,预测精度反而会降低。同时对比两种灰色预测模型的预测精度,可以直观地得出后者预测效果更好这一结论。在运用BP神经网络预测热负荷时,本文提出了参数的确立办法。根据预测结果,可以得出BP神经网络模型具有较高的精度,能够运用到实际操作中。最后利用两种不用的组合方式即基于权重的组合预测和基于预测方法的组合预测对热负荷数据进行预测,得出更优的预测结果,指导实践。(本文来源于《暨南大学》期刊2017-06-01）
灰色系统方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对工业过程中一些难以测量的变量,提出一种基于灰色系统的软测量方法,该方法将灰色模型结合工艺生产过程进行建模分析,选择一组辅助过程变量作为灰色模型的输入,利用灰色模型的输出对复杂工业过程中的变量进行预测。采用基于灰色系统的软测量方法对VOD炉终点钢水温度预测的仿真结果表明:预测值的命中率较高,证实了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色系统方法论文参考文献
[1].王鑫,贾志梅,张美玲.灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用[J].甘肃科技.2019
[2].王娜丹,张立广,王丽娟.基于灰色系统的软测量方法及其应用[J].化工自动化及仪表.2019
[3].杨云雁,梁莉.安徽省旅游业及建筑业发展对经济增长贡献的对比研究——基于灰色系统理论分析方法[J].现代商业.2019
[4].胡世录.灰色系统理论在经济指标预测中的应用方法[J].环渤海经济了望.2018
[5].王宁,赵胜洋,单晓红.基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究[J].情报理论与实践.2019
[6].张澈.基于灰色系统理论方法的加油站安全评价研究[D].首都经济贸易大学.2018
[7].马辉,邹广天,鲁佩佩.基于灰色系统理论的震后临时性家具设计评价方法探析[J].城市建筑.2018
[8].何天涛,钱丰,朱立伟,王超.基于灰色系统模型的桥梁BCI预测方法研究[J].湖南交通科技.2018
[9].王昭言,冯俊文.基于灰色系统理论的中国汽车产品定价方法[J].技术经济与管理研究.2018
[10].罗时超.基于神经网络和灰色系统的供暖热负荷组合预测方法研究[D].暨南大学.2017