本文主要研究内容
作者郭海龙,张永栋,张胜宾（2019）在《基于智能算法的HEV用阿特金森发动机油路及动力系统平均值模型实时辨识方法研究》一文中研究指出：混合动力电动汽车(HEV)用阿特金森循环发动机具有高压缩比和大进气行程,有别于常规发动机,特别适合于HEV对发动机工况的要求。以某款4缸16气门发动机为研究对象,分析了其油路和动力输出平均值模型。对发动机36个结构参数进行了测量,并采集了不同工况下270组发动机的127个运行参数,首先进行了小波滤波,其次通过构造超定超越方程组,利用最小二乘法及遗传算法进行求解,然后运用粒子群算法进行寻优计算,最终辨识出了该发动机油路及动力输出子系统平均值模型的28个待辨识参数。所提出的模型辨识方法和辨识结果可进一步应用于HEV用发动机及整车系统的实时控制,以解决发动机在使用过程中因老化及性能变化导致整车控制策略不能实时调整,使得HEV节能减排效果恶化的难题。
Abstract
hun ge dong li dian dong qi che (HEV)yong a te jin sen xun huan fa dong ji ju you gao ya su bi he da jin qi hang cheng ,you bie yu chang gui fa dong ji ,te bie kuo ge yu HEVdui fa dong ji gong kuang de yao qiu 。yi mou kuan 4gang 16qi men fa dong ji wei yan jiu dui xiang ,fen xi le ji you lu he dong li shu chu ping jun zhi mo xing 。dui fa dong ji 36ge jie gou can shu jin hang le ce liang ,bing cai ji le bu tong gong kuang xia 270zu fa dong ji de 127ge yun hang can shu ,shou xian jin hang le xiao bo lv bo ,ji ci tong guo gou zao chao ding chao yue fang cheng zu ,li yong zui xiao er cheng fa ji wei chuan suan fa jin hang qiu jie ,ran hou yun yong li zi qun suan fa jin hang xun you ji suan ,zui zhong bian shi chu le gai fa dong ji you lu ji dong li shu chu zi ji tong ping jun zhi mo xing de 28ge dai bian shi can shu 。suo di chu de mo xing bian shi fang fa he bian shi jie guo ke jin yi bu ying yong yu HEVyong fa dong ji ji zheng che ji tong de shi shi kong zhi ,yi jie jue fa dong ji zai shi yong guo cheng zhong yin lao hua ji xing neng bian hua dao zhi zheng che kong zhi ce lve bu neng shi shi diao zheng ,shi de HEVjie neng jian pai xiao guo e hua de nan ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆理工大学学报(自然科学)的郭海龙,张永栋,张胜宾，发表于刊物重庆理工大学学报(自然科学)2019年03期论文，是一篇关于混合动力电动汽车论文,阿特金森循环发动机论文,平均值模型论文,参数辨识论文,智能算法论文,重庆理工大学学报(自然科学)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自重庆理工大学学报(自然科学)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：混合动力电动汽车论文; 阿特金森循环发动机论文; 平均值模型论文; 参数辨识论文; 智能算法论文; 重庆理工大学学报(自然科学)2019年03期论文;