拟线性函数论文-杨阔

拟线性函数论文-杨阔

导读:本文包含了拟线性函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:回归分析,最小二乘法,拟线性函数,参数估计

拟线性函数论文文献综述

杨阔[1](2010)在《基于拟线性函数的回归方法研究》一文中研究指出回归分析是处理变量之间相关关系的一种数学方法,是最常用的数理统计方法,有着深刻而生动的实际背景,它从生产实践与科学技术中产生,而又成为现代科学技术中分析问题和解决问题的一个强有力工具。在解决预测、控制、生产工艺优化、工农业生产和科学研究等各个领域中都有着非常重要而广泛的应用。回归分析一般分为线性回归分析和非线性回归分析,本文重点研究一元线性回归、一元非线性回归,以及一元拟线性回归叁个方面的问题。本文首先对一元线性回归的建模和参数估计进行了介绍,为以后建立拟线性模型打基础。随后,对非线性回归进行了分析,发现非线性回归存在着一些诸如线性变换后目标函数与原目标函数不一致,非线性回归函数选择缺少有效选择策略,高阶方程的参数估计复杂等等问题,这些直接影响着非线性回归方法在实际中的应用。本文引入拟线性函数的概念,建立基于拟线性函数的回归模型(简记为QRM)。在参数估计方面,由于拟线性函数连接点的不确定,因此用解析的方法无法得到估计参数。因此,我们给出了结合遗传算法的求解方法(简记为GA-QRM),运用计算机智能计算解决参数求解的问题,简化运算过程。通过遗传算法的参数控制,还可以体现不同的决策意识。最后,实例分析GA-QRM的性能,用残差分析验证拟线性回归的拟合效果。结果表明,QRM不仅包容了现有的线性回归方法,而且能很好对非线性函数进行补充,在预测和管理等众多领域具有广泛的应用前景。(本文来源于《河北科技大学》期刊2010-12-14)

许芬,刘任任[2](2006)在《部分四值逻辑中L型函数集与拟线性函数集之确定》一文中研究指出根据部分 k 值逻辑的完备性理论,给出了部分四值逻辑中 L 型函数集与拟线性函数集,从而推进了 P_4(?)中准完备集之最小覆盖的完全解决.(本文来源于《海南师范学院学报(自然科学版)》期刊2006年01期)

拟线性函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

根据部分 k 值逻辑的完备性理论,给出了部分四值逻辑中 L 型函数集与拟线性函数集,从而推进了 P_4(?)中准完备集之最小覆盖的完全解决.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

拟线性函数论文参考文献

[1].杨阔.基于拟线性函数的回归方法研究[D].河北科技大学.2010

[2].许芬,刘任任.部分四值逻辑中L型函数集与拟线性函数集之确定[J].海南师范学院学报(自然科学版).2006

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