导读:本文包含了隐单元递增论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,BP网络,相继逼近,隐单元递增
隐单元递增论文文献综述
林洪燕[1]（2011）在《基于隐单元递增的相继逼近算法的泛化能力分析》一文中研究指出本文通过双螺旋问题数值实验,分析了用于前馈神经网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法的泛化能力,并与标准BP网络相比较.结果表明,该相继逼近训练算法较标准BP网络有优势.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
张涛[2]（2009）在《用于前馈网络的基于隐单元递增相继逼近算法》一文中研究指出本文首先回顾了神经网络的基本概念和发展概况,然后介绍了BP网络的网络结构和两种基本学习算法,以及神经网络集成的基本思想和研究现状。其次,本文介绍了用于前馈神经网络的基于误差递减的相继逼近训练算法的基本概念和理论证明,并通过对该算法的分析,指出该算法存在一定的不足。针对原算法所存在的问题,本文提出了用于前馈神经网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法,做了初步的算法分析,并分别利用不同的数据试验来研究用于BP网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法的学习能力和泛化能力。对N维奇偶问题数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法是收敛的,并通过实际试验验证了用于前馈神经网络的基于误差递减的相继逼近训练算法存在的一定不足。对双螺旋问题数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法在类似该问题的分类领域的泛化能力较普通BP网络有一定优势。对非线性系统数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法在某些非线性系统的预测稳定性方面较普通BP网络有一定优势。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-05-20）
隐单元递增论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先回顾了神经网络的基本概念和发展概况,然后介绍了BP网络的网络结构和两种基本学习算法,以及神经网络集成的基本思想和研究现状。其次,本文介绍了用于前馈神经网络的基于误差递减的相继逼近训练算法的基本概念和理论证明,并通过对该算法的分析,指出该算法存在一定的不足。针对原算法所存在的问题,本文提出了用于前馈神经网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法,做了初步的算法分析,并分别利用不同的数据试验来研究用于BP网络的基于隐单元递增的相继逼近训练算法的学习能力和泛化能力。对N维奇偶问题数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法是收敛的,并通过实际试验验证了用于前馈神经网络的基于误差递减的相继逼近训练算法存在的一定不足。对双螺旋问题数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法在类似该问题的分类领域的泛化能力较普通BP网络有一定优势。对非线性系统数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法在某些非线性系统的预测稳定性方面较普通BP网络有一定优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隐单元递增论文参考文献
[1].林洪燕.基于隐单元递增的相继逼近算法的泛化能力分析[J].赤峰学院学报(自然科学版).2011
[2].张涛.用于前馈网络的基于隐单元递增相继逼近算法[D].大连理工大学.2009