白化空间论文-洪小洋,马晓川,李璇,张驰,蒋理

白化空间论文-洪小洋,马晓川,李璇,张驰,蒋理

导读:本文包含了白化空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:主动声呐,混响,预白化处理,子空间分解

白化空间论文文献综述

洪小洋,马晓川,李璇,张驰,蒋理[1](2019)在《基于预白化和子空间方法的主动声呐混响抑制》一文中研究指出海洋混响作为主动声呐目标探测时的主要背景噪声,是一种有色干扰噪声,常被看作是非平稳的过程。基于信号子空间分解的噪声抑制算法被广泛应用于语音增强领域,其对于包含加性高斯白噪声的信号有明显的降噪效果,但是对于非高斯分布的混响抑制效果不佳。因此,本文提出首先利用自回归模型构造白化滤波器,对混响进行预白化处理之后再使用子空间分解法,实验数据分析证明,该方法可以明显提升混响的抑制效果。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年03期)

王静,黄建国,张群飞,韩晶[2](2012)在《噪声空间谱预白化小孔径阵列被动目标检测方法》一文中研究指出为了解决小孔径阵列在低信噪比下不能正确检测被动目标的问题,提出了两种小孔径阵列非白噪声场空间预白化方法:噪声空间谱模值归一化(MNNSS)和噪声协方差矩阵求逆(NCMI)方法。假设噪声场为空间平稳非白噪声场,通过学习得到平稳非白噪声场的空间角谱和噪声协方差矩阵,使用学习的空间角谱和协方差矩阵对阵列接收数据进行预白化处理。将预白化处理后的阵列数据用于空间谱检测器。水池实验数据处理结果表明,采用MNNSS和NCMI方法对阵列接收数据预白化处理可明显改善小孔径阵列噪声场的非白特性,预白化处理后空间谱检测器在检测概率达到90%时的可检测信噪比分别下降了3 dB和7 dB;MNNSS和NCMI方法运算量不大,可以运用到实时处理系统。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2012年03期)

李淑,余克服,施祺,陈天然,赵美霞[3](2007)在《南海北部珊瑚共生虫黄藻密度的种间与空间差异及其对珊瑚礁白化的影响》一文中研究指出与造礁石珊瑚共生的虫黄藻(Zooxanthellae)的密度和色素变化是珊瑚礁白化的最主要特征.通过对海南叁亚鹿回头、小东海和广东省大亚湾海区共12科21属39种石珊瑚的共生体虫黄藻密度分析,得出:(ⅰ)与珊瑚共生的虫黄藻平均密度变化于0.67×106~8.48×106cells/cm2之间,具有明显的种间差异性,其中枝状珊瑚的共生体虫黄藻密度相对较低(0.67×106~2.47×106cells/cm2),而块状珊瑚的共生体虫黄藻密度相对较高(1.00×106~8.48×106cells/cm2);(ⅱ)水深4m以内珊瑚共生虫黄藻密度普遍比水深7m左右接近海底的珊瑚的高;(ⅲ)相对高纬度的大亚湾(~22°N)与叁亚(~18°N)相比,海温相同的环境下,与珊瑚共生的虫黄藻密度的纬度差异不明显;(ⅳ)局部白化的同一珊瑚个体,未白化部分的虫黄藻密度>半白化部分>完全白化部分.进一步分析认为:(ⅰ)块状珊瑚与枝状珊瑚虫黄藻密度的差异性可能是导致枝状珊瑚易于白化的主要原因,如低密度共生虫黄藻导致枝状的鹿角、杯形珊瑚等易于白化死亡;(ⅱ)珊瑚共生体虫黄藻密度受人为因素制约,如沉积物增加、潜水活动造成海水浑浊、海产品养殖活动引起的硝酸盐、磷酸盐增加等都可能导致共生虫黄藻密度降低.(本文来源于《科学通报》期刊2007年22期)

江慧琴[4](2006)在《MMSE白化和子空间MMSE白化》一文中研究指出介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小。先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的。(本文来源于《现代电子技术》期刊2006年10期)

白化空间论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了解决小孔径阵列在低信噪比下不能正确检测被动目标的问题,提出了两种小孔径阵列非白噪声场空间预白化方法:噪声空间谱模值归一化(MNNSS)和噪声协方差矩阵求逆(NCMI)方法。假设噪声场为空间平稳非白噪声场,通过学习得到平稳非白噪声场的空间角谱和噪声协方差矩阵,使用学习的空间角谱和协方差矩阵对阵列接收数据进行预白化处理。将预白化处理后的阵列数据用于空间谱检测器。水池实验数据处理结果表明,采用MNNSS和NCMI方法对阵列接收数据预白化处理可明显改善小孔径阵列噪声场的非白特性,预白化处理后空间谱检测器在检测概率达到90%时的可检测信噪比分别下降了3 dB和7 dB;MNNSS和NCMI方法运算量不大,可以运用到实时处理系统。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

白化空间论文参考文献

[1].洪小洋,马晓川,李璇,张驰,蒋理.基于预白化和子空间方法的主动声呐混响抑制[J].网络新媒体技术.2019

[2].王静,黄建国,张群飞,韩晶.噪声空间谱预白化小孔径阵列被动目标检测方法[J].西北工业大学学报.2012

[3].李淑,余克服,施祺,陈天然,赵美霞.南海北部珊瑚共生虫黄藻密度的种间与空间差异及其对珊瑚礁白化的影响[J].科学通报.2007

[4].江慧琴.MMSE白化和子空间MMSE白化[J].现代电子技术.2006

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