本文主要研究内容
作者候丹丹（2019）在《测井曲线自动分层的算法研究及应用》一文中研究指出：近年来,随着采油技术的提高,对于测井信息的分析与解释的需求也日益增强.目前,对于测井曲线划分地质学家多以人工经验划分为主,但是人工分层费时费力且每个人都有自己特有的划分标准,失误率较高且人工分层方法没有一定的理论依据.所以现在很多人都在力求通过一些理论算法的研究提高测井曲线的处理与分析能力,来尽可能全面地还原地层信息.而地层的划分依赖于测井曲线的各种指标值,因此对于地层层系地划分就是对测井曲线的划分,然而,由于测井曲线的指标值繁多,而且测井曲线波段的规律性难寻,所以对测井曲线波段的分层研究成为地质和数学方面面对的重要的一项研究.测井曲线分层是测井解释中的一个重要流程.本文在对已有的分层算法充分研究的基础上,研究了三种测井曲线分层的算法并应用到具体的井中去验证算法的可行性.(1)测井曲线是一种波段形态的图形,因此本文是从测井曲线的形状特征(波段单元长度、振幅、偏锋度)出发去对测井曲线波段进行分层,首先找出波段的基线(即由均值构成的线)这条基线将曲线分成若干个波段,根据波段单元长度粗略的分为大、中、小波段,因为大、中波段里差异性仍较大,因此我们对大、中波段进行二级搜索,继而二级分段,最后利用地质学里面的三高一低原则,对已分出的层系找出其中的含油气层.(2)尝试性地将测井曲线波段当作信号波段去处理研究,即引入EMD(经验模态分解)算法与本征模函数,将测井曲线波段分解为多个本征模函数与一个残余量的和,并选用高阶本征模函数的极值点作为地质层系的标志层;(3)构造一个综合指标函数(将多条测井曲线通过某种方式合并为一条曲线),即使相邻两层的地质层系之间,他们的层间方差尽可能的大,而同一层内方差尽可能的小,以此来凸显出地质层的分层位置.然后利用代数理论的支撑,加上本文对正定二次型商的理论推导,解析地求解出我们所构造的综合指标函数的参数.将本文算法应用到相关的测井曲线中,得到了比较良好的结果,应用结果表明,文中提出的方法对地层划分具有应用价值.
Abstract
jin nian lai ,sui zhao cai you ji shu de di gao ,dui yu ce jing xin xi de fen xi yu jie shi de xu qiu ye ri yi zeng jiang .mu qian ,dui yu ce jing qu xian hua fen de zhi xue jia duo yi ren gong jing yan hua fen wei zhu ,dan shi ren gong fen ceng fei shi fei li ju mei ge ren dou you zi ji te you de hua fen biao zhun ,shi wu lv jiao gao ju ren gong fen ceng fang fa mei you yi ding de li lun yi ju .suo yi xian zai hen duo ren dou zai li qiu tong guo yi xie li lun suan fa de yan jiu di gao ce jing qu xian de chu li yu fen xi neng li ,lai jin ke neng quan mian de hai yuan de ceng xin xi .er de ceng de hua fen yi lai yu ce jing qu xian de ge chong zhi biao zhi ,yin ci dui yu de ceng ceng ji de hua fen jiu shi dui ce jing qu xian de hua fen ,ran er ,you yu ce jing qu xian de zhi biao zhi fan duo ,er ju ce jing qu xian bo duan de gui lv xing nan xun ,suo yi dui ce jing qu xian bo duan de fen ceng yan jiu cheng wei de zhi he shu xue fang mian mian dui de chong yao de yi xiang yan jiu .ce jing qu xian fen ceng shi ce jing jie shi zhong de yi ge chong yao liu cheng .ben wen zai dui yi you de fen ceng suan fa chong fen yan jiu de ji chu shang ,yan jiu le san chong ce jing qu xian fen ceng de suan fa bing ying yong dao ju ti de jing zhong qu yan zheng suan fa de ke hang xing .(1)ce jing qu xian shi yi chong bo duan xing tai de tu xing ,yin ci ben wen shi cong ce jing qu xian de xing zhuang te zheng (bo duan chan yuan chang du 、zhen fu 、pian feng du )chu fa qu dui ce jing qu xian bo duan jin hang fen ceng ,shou xian zhao chu bo duan de ji xian (ji you jun zhi gou cheng de xian )zhe tiao ji xian jiang qu xian fen cheng re gan ge bo duan ,gen ju bo duan chan yuan chang du cu lve de fen wei da 、zhong 、xiao bo duan ,yin wei da 、zhong bo duan li cha yi xing reng jiao da ,yin ci wo men dui da 、zhong bo duan jin hang er ji sou suo ,ji er er ji fen duan ,zui hou li yong de zhi xue li mian de san gao yi di yuan ze ,dui yi fen chu de ceng ji zhao chu ji zhong de han you qi ceng .(2)chang shi xing de jiang ce jing qu xian bo duan dang zuo xin hao bo duan qu chu li yan jiu ,ji yin ru EMD(jing yan mo tai fen jie )suan fa yu ben zheng mo han shu ,jiang ce jing qu xian bo duan fen jie wei duo ge ben zheng mo han shu yu yi ge can yu liang de he ,bing shua yong gao jie ben zheng mo han shu de ji zhi dian zuo wei de zhi ceng ji de biao zhi ceng ;(3)gou zao yi ge zeng ge zhi biao han shu (jiang duo tiao ce jing qu xian tong guo mou chong fang shi ge bing wei yi tiao qu xian ),ji shi xiang lin liang ceng de de zhi ceng ji zhi jian ,ta men de ceng jian fang cha jin ke neng de da ,er tong yi ceng nei fang cha jin ke neng de xiao ,yi ci lai tu xian chu de zhi ceng de fen ceng wei zhi .ran hou li yong dai shu li lun de zhi cheng ,jia shang ben wen dui zheng ding er ci xing shang de li lun tui dao ,jie xi de qiu jie chu wo men suo gou zao de zeng ge zhi biao han shu de can shu .jiang ben wen suan fa ying yong dao xiang guan de ce jing qu xian zhong ,de dao le bi jiao liang hao de jie guo ,ying yong jie guo biao ming ,wen zhong di chu de fang fa dui de ceng hua fen ju you ying yong jia zhi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长安大学的候丹丹，发表于刊物长安大学2019-11-04论文，是一篇关于测井曲线划分论文,层系识别论文,算法论文,优化方差谱分析论文,波段形态聚类论文,长安大学2019-11-04论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长安大学2019-11-04论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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