本文主要研究内容
作者刘芳,王宏伟,宫华,许可（2019）在《基于改进ACO-BP算法的弹药贮存可靠性评估》一文中研究指出：针对BP算法易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出两种改进蚁群优化BP神经网络的可靠性评估算法(自适应蚁群优化BP神经网络评估算法和精英蚁群优化BP神经网络评估算法优化网络的初始配置;实验结果表明:两种智能模型都显著提高了BP网络的精度和稳定性,减少了网络的迭代次数;前一种算法在评估的精度和迭代次数方面优于后一种算法,而后一种算法比前一种算法更稳定。
Abstract
zhen dui BPsuan fa yi xian ru ju bu zui you he shou lian su du man de wen ti ,di chu liang chong gai jin yi qun you hua BPshen jing wang lao de ke kao xing ping gu suan fa (zi kuo ying yi qun you hua BPshen jing wang lao ping gu suan fa he jing ying yi qun you hua BPshen jing wang lao ping gu suan fa you hua wang lao de chu shi pei zhi ;shi yan jie guo biao ming :liang chong zhi neng mo xing dou xian zhe di gao le BPwang lao de jing du he wen ding xing ,jian shao le wang lao de die dai ci shu ;qian yi chong suan fa zai ping gu de jing du he die dai ci shu fang mian you yu hou yi chong suan fa ,er hou yi chong suan fa bi qian yi chong suan fa geng wen ding 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自兵器装备工程学报的刘芳,王宏伟,宫华,许可，发表于刊物兵器装备工程学报2019年04期论文，是一篇关于弹药论文,贮存可靠性论文,评估算法论文,神经网络论文,蚁群论文,自适应蚁群论文,精英蚁群论文,兵器装备工程学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兵器装备工程学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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