导读:本文包含了声谱特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:黄唇鱼,发声行为,声信号,声谱特征
声谱特征论文文献综述
张丝雨,张琳玲,黄洪辉,郭少忠[1]（2018）在《黄唇鱼声谱特征的初步分析》一文中研究指出文章通过被动声学方法监听黄唇鱼(Bahaba taipingensis)的声音,初步分析了其声谱特征,旨在为黄唇鱼声学无损调查、水下噪声影响分析和发声的生物学行为等物种保护研究提供基础数据。2017年3—5月,用microMARS型声学记录仪对东莞黄唇鱼市级自然保护区室内水族箱和室外2个驯养池中救护驯养的96尾黄唇鱼进行了2个时段、每个时段连续7个昼夜的声学监听。监听到黄唇鱼共发声246次,发出7类声音,分别是类鼓声、咔嚓声、雀鸣声、嗡嗡声、嗒嗒声、嚓咕声和其他声音等。黄唇鱼昼夜发声次数没有明显差异。黄唇鱼发声以类鼓声为主(175次),类鼓声由1～3个脉冲组成,又以单脉冲类鼓声为主(139次)。类鼓声为类正弦波形,能量集中在0～1 000 Hz,声纹与时间轴平行,谱峰中心频率为50～140 Hz。嗒嗒声与类鼓声相似,其能量也集中在0～1 000 Hz,但谱峰中心频率范围为180～190 Hz。嗡嗡声、咔嚓声、雀鸣声和嚓咕声同时包含低频(0～1 000 Hz)与高频(3 000～12 500 Hz)成分。类鼓声时长、脉冲宽度和脉冲间隔范围分别为67～1 333 ms、35～733 ms和0～1 130 ms,平均值分别为279 ms、70 ms和183 ms;类鼓声时长和脉冲间隔随着声信号脉冲数的增加而增长,脉冲宽度则减短。(本文来源于《南方水产科学》期刊2018年06期）
赵琳,章平,张方[2]（2018）在《扬子鳄幼鳄求救鸣声声谱特征及个体签名》一文中研究指出为探明扬子鳄(Alligator sinensis)幼鳄求救鸣声的声谱特征及其个体签名,本研究通过模拟"天敌袭击"刺激14只1日龄幼鳄发出求救鸣声,并对其求救鸣声进行分析。1日龄幼鳄求救鸣声由多组持续迭加的谐波组成,并伴随强烈的向上调频和向下调频。独立样本t-检验显示,除结束频率和总时长外(P> 0. 05),1日龄幼鳄的求救鸣声的其余声音参数与出壳后鸣声相应参数相比均存在显着差异(P <0. 05); Kruskal-Wallis检验显示,1日龄扬子鳄幼鳄求救鸣声的9个声音参数在个体间均具有显着差异(P <0. 01);判别分析显示,原始数集中52. 6%的鸣声被正确分配到相应的个体,且显着高于随机数集中鸣声被正确分配的概率。本研究结果可以得出以下结论:1)幼鳄求救鸣声与出壳后鸣声的声音类别不同; 2)扬子鳄幼鳄求救鸣声具有个体签名音。这暗示母鳄可能会根据求救鸣声识别其幼鳄。(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
江向东[3]（2018）在《抗频移声谱特征提取及目标分类应用研究》一文中研究指出针对目标运动等导致的辐射噪声频谱特征的时变性对目标分类稳定性的影响,提出一种基于时频图像累积变换的抗频移声谱特征提取方法,不仅能够提取淹没在强噪声中的线谱信号,还能够实时给出谱线的参数信息,同时结合听觉特征识别原理,采用抗频移的仿倍频程的叁角滤波法提取目标特征。仿真和实际数据处理表明,所提出的特征有助于探测设备克服目标未知的复杂运动带来的频谱时变影响,提高了分类特征的稳定性。(本文来源于《声学技术》期刊2018年03期）
张丝雨,黄洪辉,卢伟华,郭少忠[4]（2017）在《黄唇鱼发声与声谱特征的初步研究》一文中研究指出2017年5月中旬,利用microMARS型声学记录仪对东莞市黄唇鱼自然保护区管理站室内水族箱中暂养的2条约20kg重黄唇鱼发声行为进行了为期约一周的监听。共监听到黄唇鱼发声123次,其中类鼓声、类摄食声、其他声音分别监听到92、3、28次;白昼监听到发声71次,黑夜监听到52次,其中类鼓声白昼有50次、黑夜有42次。类鼓声时长为67—800ms,其平均值为267ms、众值为233ms,以单脉冲类鼓声为主,其时长为67—533ms,其平均时长为256ms、众值为333ms。类鼓声为类正弦波形,单脉冲类鼓声含3—36个波形,平均17个,众值为23个。类鼓声声频率及能量主要集中在1000Hz以下,主频均在50—100Hz之间。(本文来源于《2017年中国水产学会学术年会论文摘要集》期刊2017-11-08）
张海岛[5]（2011）在《腓肠肌运动疲劳肌声谱特征及有限元模态分析》一文中研究指出肌声是骨骼肌在收缩时产生的一种机械振动,振动的信号包含着有关骨骼肌状态的信息。作为一种可以无创检测肌肉运动单元的方式,肌声的研究越来越受到国内外学者的重视。通过对肌声信号的分析判断肌肉的状态,对运动训练、运动损伤恢复具有积极的意义。本研究采用功率谱密度方法处理分析运动肌声信号,研究了负重提踵运动进行时腓肠肌肌声信号频域特征,以及运动直至疲劳停止过程肌声信号功率谱密度变化规律与特点。实验结果显示：(1)腓肠肌负重提踵的肌声信号主要集中在2.806±0.645Hz～13.249±1.223Hz的超低频区。在运动过程中,肌声信号功率谱密度的峰值频率有起伏的变化,运动快结束时段峰值频率比刚开始运动时的峰值频率高；(2)利用有限元软件ANSYS进行模态分析,结合模拟结果和实际情况分析,腓肠肌在负重提踵时容易被激发的振型是Y方向伸缩和z方向弯曲振动,两种振动在低频范围占的比例较大,但随着频率的增大这两种振动所占比例减小。易被激发的Y方向伸缩和Z方向弯曲振型的分布随着频率增大而减少,所以实验结果显示振动集中在超低频区。(3)研究了腓肠肌在运动过程杨氏模量和密度的变化对振动固有频率偏移的影响,仿真结果显示杨氏模量变化对频率的影响比密度变化对频率的影响大,腓肠肌的肌声信号随着运动疲劳的出现,杨氏模量的增加是能谱频率向高频移动的主要因素。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2011-05-01）
范朋飞,蒋学龙,刘长铭,罗文寿[6]（2010）在《无量山西黑冠长臂猿二重唱的声谱结构和时间特征》一文中研究指出2003年3月-2004年3月对无量山大寨子3群西黑冠长臂猿的二重唱的时间特征进行了监测。于2007年3月和2008年3月利用Sony TC-D5Pro2录音机、Sony C-76指向性话筒和Sony录音磁带对其二重唱进行了录音,对录音效果最好的5个声音用Signal/RTS4.0软件进行声谱分析。对无量山西黑冠长臂猿二重唱的声谱结构和时间特征的研究结果表明,雄性西黑冠长臂猿的声音由起始音节、简单的重复音节和调节音节组成。根据频率变化的强度,可以将调节音节分为弱调节音节和强调节音节。强调节音节的特征是第二个音节具有非常明显的频率变化,有时第叁个音节有类似变化,变频时的最高频率可达到5828Hz。雌性长臂猿一般只会发出一种类型的声音,即固定而刻板的激动鸣叫。根据激动鸣叫是否完整可以分为成功的激动鸣叫和失败的激动鸣叫。典型的西黑冠长臂猿二重唱通常由成年雄性发起,并占主导地位,且一般由雄性结束。雌性激动鸣叫结束后,雄性马上发出调节音节与之配合,雄性调节音节与雌性激动鸣叫的时间间隔平均为2.7s。平均每个群体的鸣叫频次为53%。如果发生鸣叫,一个群体平均每天鸣叫1.09次。91.5%的鸣叫发生在日出前0.5h至日出后3h之间,其中48.6%的鸣叫发生在日出后1h内。在一次鸣叫中,雌性平均发出成功的激动鸣叫4.6次,两次成功的激动鸣叫之间的时间间隔平均为115s。群体间均未显示鸣叫频次和持续时间上的差异,但激动鸣叫次数和激动鸣叫时间间隔具有显着差异。(本文来源于《动物学研究》期刊2010年03期）
夏长君[7]（2010）在《普通鳾（Sitta europaea）鸣声声谱特征及生物学意义分析》一文中研究指出2007-2009年,我们在吉林省左家自然保护区采集了普通(Sitta europaea)生活史不同阶段的不同行为状态下的野外鸣声,并利用声音分析软件进行了鸣声声谱分析,结合普通野外不同鸣声出现的时期和行为状态,初步探讨了其主要鸣声的声谱特征及生物学意义。普通生活史不同阶段的主要鸣声按音节类型可分为11种:diu音、dui音、lui音、vi一声、vi二声、vi四声、vi快声、zi正V音、zi倒V音、ji音、ri音,由diu音、dui音、vi二声、vi四声、vi快声和zi正V音构成的鸣声较为常见。普通可发出由不同数量的音节重复构成的不同的鸣叫型,本研究中统计到普通可发出由11个基本音节构成的11种鸣唱型,11种鸣唱型包括33种长短不同的鸣叫语句,其鸣唱复杂性的表现形式属于平稳过渡型。普通各鸣声基本声学参数特点:①lui音、vi快声音和ji音为较急促的鸣声,音节间停歇时间(Is)值较小,Is相对较长的鸣声包括zi正V音、zi倒V音和ri音;②dui音的音段持续时间(Lss)较长,Lss值较大,且音段内音节数较多,而zi倒音和ji音的音段持续时间较短,Lss值较小;③各鸣声的频率、频率范围及其分布存在一定的差异。zi正V音、zi倒V音和ji音发声频率相对较高,最高频率(Hf)值较大,叁者均值都超过10000Hz;④zi正V音、zi倒V音、ji音及ri音频率范围位于中高频区,鸣声主要能量也分布在较高频率上,MPF值相对较大,而其它八种鸣声的能量则靠近最低频率一侧;⑤diu音和ri音鸣声中均无谐波存在,vi二声音具谐波的几率最大。普通各鸣声声谱特征:①声谱图上的基本音(BS)均显着;②diu音和ri音的声谱图均为单纯基本音,其它种类鸣声的声谱图为多谐谱(多条频带),除基本音外,还具有若干行陪音位于基本音之上;③各鸣声的音节形状彼此不同;④多数鸣声的功率谱主能峰突出。diu音和Dui音都是普通的常见鸣声,见于繁殖期和非繁殖期,鸣声出现时,往往伴随同种个体相同的应答声,其生物学意义是保持不同个体间的通讯联系,另外,也是其警戒的鸣声之一,但在警戒时相对于未受干扰时急促。lui音主要出现在普通的繁殖前期的求偶、筑巢和产卵阶段,孵化阶段偶尔出现,但进入育雏期后不再出现,是普通求偶的主要鸣声。vi一声主要见于繁殖前期的求偶和筑巢阶段,偶尔出现在产卵阶段和孵化阶段,是普通求偶的另外一种鸣声。vi二声、vi四声和vi快声出现在繁殖期的不同阶段,但在产卵和孵化阶段出现的最为频繁,而且该鸣声出现时,往往伴随配偶的相同的应答声,尤其当人或其它鸟类等进入其巢区时最为明显,这叁种鸣声可能与普通的求偶、繁殖期配偶的维持及配偶间的联系有关。zi正V音、zi倒V音、ji音和ri音四种鸣声繁殖期和非繁殖期都有出现,在普通取食、个体间的互相追逐、繁殖期亲鸟回巢送食和冬季集群时都会发出该种鸣声,是保持不同个体间的通讯联系的一种鸣声。对普通求偶期、筑巢期、产卵期和孵卵期的dui音,及筑巢期和产卵期的vi二声、vi四声、vi快声音进行了比较,结果表明,仅dui音音节间停歇时间(SD)在求偶期与产卵期间存在显着差别,其它各声学参数都不存在显着差异。(本文来源于《东北师范大学》期刊2010-05-01）
何光伟,艾长胜,董全成,初文杰[8]（2008）在《刀具磨损声谱特征主要集中频段研究》一文中研究指出可听阈内的切削声信号包含着丰富的刀具磨损信息。找出刀具磨损信息在可听阈内的主要集中频段能提高切削声信号的信噪比,改善识别结果。在提取了可听阈内切削声信号包含的刀具磨损信息的有效特征,建立了识别模型和对刀具磨损状态进行了级别划分的基础上,对不同频段切削声信号展开了识别实验。实验分析结果表明可听阈内刀具磨损信息主要集中在低频段。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2008年02期）
董全成[9]（2007）在《刀具工况声谱特征的提取与辨识》一文中研究指出目前,机械制造行业正在向柔性化、无人化方向发展,在大规模的自动化生产过程中,对刀具状态的在线监测是保证生产顺利进行的关键,这对于延长机床设备无故障运行时间、提高加工效率和产品质量具有重要的意义。本文在分析刀具状态监测技术研究现状的基础上,从切削声信号入手对刀具状态的监测进行了研究,主要进行了以下工作:(1)搭建了切削声信号采集平台,在数控加工中心上进行了切削声信号的采集实验,对采集的切削声信号进行了统计分析和功率谱密度分析,发现了切削声信号中存在着与刀具磨损变化相应的特征成分,证明了利用切削声信号进行刀具状态监测的可行性。(2)对刀具磨损状态的监测,依据切削过程中刀具磨损状态的变化与产生的切削声信号之间存在着的对应关系,提出了一种基于切削声谱隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)识别的刀具磨损状态在线监测方法。通过建立HMM,提取切削声信号的线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)作为其特征参数,进行了刀具磨损状态的识别实验,实现了刀具磨损程度的分级识别。(3)对刀具破损状态的监测,依据其发生时产生的切削声信号中的突变特征,运用小波分析提取了它的特征参数,并去除了与其具有相似突变特征的干扰声信号,通过设定合适的监测阈值,实现了对刀具破损的良好监测。(4)完成了监测系统硬件平台的设计。针对识别算法的需要,选择了ARM处理器作为监测系统的CPU,并围绕其进行了外围电路设计。(本文来源于《济南大学》期刊2007-05-08）
董全成,艾长胜,孙选,樊宁,赵洪华[10]（2006）在《数控加工状态声谱特征的研究》一文中研究指出机械加工过程中会产生大量的声信号,鉴于声谱分析技术在工程中的成功应用,研究了凸轮曲面轮廓在数控加工中心上加工过程中的切削声信号,对其进行了时频分析。研究结果表明,数控机床的进给速度、切削用量、曲面形状和铣削方式等变化与其声信号存在对应关系,这些变化对声信号的幅值、频率分量产生了不同的影响。以幅值、频率分量作为监测量,可以很好地监测机械加工的状态,这为采用切削声音的方法在线监测加工状态、优化加工参数提供了另一种途径。(本文来源于《振动、测试与诊断》期刊2006年03期）
声谱特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探明扬子鳄(Alligator sinensis)幼鳄求救鸣声的声谱特征及其个体签名,本研究通过模拟"天敌袭击"刺激14只1日龄幼鳄发出求救鸣声,并对其求救鸣声进行分析。1日龄幼鳄求救鸣声由多组持续迭加的谐波组成,并伴随强烈的向上调频和向下调频。独立样本t-检验显示,除结束频率和总时长外(P> 0. 05),1日龄幼鳄的求救鸣声的其余声音参数与出壳后鸣声相应参数相比均存在显着差异(P <0. 05); Kruskal-Wallis检验显示,1日龄扬子鳄幼鳄求救鸣声的9个声音参数在个体间均具有显着差异(P <0. 01);判别分析显示,原始数集中52. 6%的鸣声被正确分配到相应的个体,且显着高于随机数集中鸣声被正确分配的概率。本研究结果可以得出以下结论:1)幼鳄求救鸣声与出壳后鸣声的声音类别不同; 2)扬子鳄幼鳄求救鸣声具有个体签名音。这暗示母鳄可能会根据求救鸣声识别其幼鳄。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声谱特征论文参考文献
[1].张丝雨,张琳玲,黄洪辉,郭少忠.黄唇鱼声谱特征的初步分析[J].南方水产科学.2018
[2].赵琳,章平,张方.扬子鳄幼鳄求救鸣声声谱特征及个体签名[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2018
[3].江向东.抗频移声谱特征提取及目标分类应用研究[J].声学技术.2018
[4].张丝雨,黄洪辉,卢伟华,郭少忠.黄唇鱼发声与声谱特征的初步研究[C].2017年中国水产学会学术年会论文摘要集.2017
[5].张海岛.腓肠肌运动疲劳肌声谱特征及有限元模态分析[D].陕西师范大学.2011
[6].范朋飞,蒋学龙,刘长铭,罗文寿.无量山西黑冠长臂猿二重唱的声谱结构和时间特征[J].动物学研究.2010
[7].夏长君.普通鳾（Sittaeuropaea）鸣声声谱特征及生物学意义分析[D].东北师范大学.2010
[8].何光伟,艾长胜,董全成,初文杰.刀具磨损声谱特征主要集中频段研究[J].组合机床与自动化加工技术.2008
[9].董全成.刀具工况声谱特征的提取与辨识[D].济南大学.2007
[10].董全成,艾长胜,孙选,樊宁,赵洪华.数控加工状态声谱特征的研究[J].振动、测试与诊断.2006