导读:本文包含了时空类型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:一轮复习,时空观念,高考历史,科学理解
时空类型论文文献综述
于丹,杨德志[1]（2019）在《在一轮复习中科学理解“时空观念”类型——以2019年高考历史选择题为例》一文中研究指出时空观念是指对事物与特定时间及空间的联系进行观察、分析的观念,任何历史事件或历史现象的出现、杰出历史人物的活动、历史过程的发生都离不开特定的、具体的历史时空,其是建构史实、价值研判、理解与解释历史的认知依托,是认识历史所必备的重要观念,是当前实施的《普通高中历史课程标准(2017年版)》(以下简称为《课程标准》)的学科核心素养之一。为了迎接高考改革的挑战,(本文来源于《教学考试》期刊2019年53期）
蔡雪雄,张龙光[2]（2019）在《福建省乡村发展类型及乡村性时空演化研究》一文中研究指出为考察福建省乡村发展程度,根据产业划分法对福建省58个县市2005年、2009年、2013年和2017年的乡村发展类型进行分类,进而构建乡村性评价指标体系。在此基础上运用GIS的空间分析方法对福建省各县域的乡村性指数进行测算,揭示其空间分布格局和时空演化特点。结果表明:研究时段内,福建省县域乡村发展类型以综合发展型为主,农业主导型乡村逐渐减少,工业主导型乡村趋于稳定,商旅服务型乡村逐渐增多;乡村性指数的空间分布差异性显着,福建省东部沿海地区的乡村性水平低于闽西和闽北;县域乡村性表现为明显的空间正相关,乡村性"热点区"空间格局呈现西北高东南低的集聚分布,热点区域和冷点区域范围略有缩小并趋于稳定。(本文来源于《东南学术》期刊2019年06期）
邓丽,刘庆连,邬群勇,杨水荣[3]（2019）在《基于数据流时空特征的WSN异常检测及异常类型识别》一文中研究指出异常数据检测及异常类型识别有助于提高无线传感器网络的数据质量。基于分类的异常检测算法存在传感器数据分类特征提取困难,无法进一步区分异常数据类型等问题,而基于时空特征的异常检测方法存在过度依赖于数据的假设分布等问题。针对这些问题,提出一种融合数据流时空特征和多分类模型的异常检测算法。算法首先基于Markov链提取传感器数据流的时空特征,然后将时空特征作为多分类卷积神经网络模型的输入特征,对数据流进行异常检测及异常类型识别。结果表明:该算法在不同数据集上均表现出较高的检测准确率以及较低的漏检率和误检率,可以有效地检测无线传感器网络中的异常值并判断异常类型。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
廖岚钦,胡娟[4]（2019）在《长江经济带非物质文化遗产的类型时空特征及演化》一文中研究指出长江经济带是我国重要的文化主廊道之一,集聚着长江流域主要的文化特征.以非物质文化遗产(简称非遗)为主要载体,研究长江经济带内不同类型非遗的历史演化规律和空间分布特征,可以探索长江经济带的文化发展演变历程.利用核密度估计法以及重心迁移模型,对长江经济带内858项国家级非遗的历史演化过程研究,发现:1)非遗在各历史时期的数量高低不均,呈现出六起六伏的结构特征,总体表现出发源于远古,成熟于宋唐,鼎盛在明清的时代特征;2)长江经济带的非遗重心在两晋时期发生转向,由原来的向东北改为向西南方向移动;3)十大类非遗中除传统体育、游艺与杂技、传统戏剧、传统医药与曲艺类的发展具有滞后性,其余各类型非遗发展则是随着时代的变迁起伏不定;4)非遗内涵与结构大致经历了"早期依赖自然、崇尚神明—中期征服自然,在满足基本生活需要的基础上追寻艺术美—晚期凭借先进技术工艺追求生活品质,关注身心健康发展"的叁个变化特征.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李晓娜,邓忠坚,王秋华,王玉和,万仕蓉[5]（2019）在《1986—2015年滇西北地区土地利用类型时空动态研究》一文中研究指出基于1986年、1995年、2005年3期土地利用数据和2015年的Landsat 8 OLI数据,利用土地利用类型结构变化、分形理论和景观格局指数,分析滇西北地区30 a来土地利用类型的时空变化特征。结果表明:1986—2015年研究区土地利用均是林地占绝对优势,其比例均在64%以上,城乡工矿用地面积最小,面积比例均不足1%,水域除外,其他土地利用类型动态度均呈上升趋势,城乡工矿用地变化最大;土地利用类型转换主要存在于林地—草地—耕地叁者之间,2005—2015年间,叁者间转换面积达到最大;各土地利用类型分形特征表现为林地、草地、城乡居住工矿用地和未利用土地的斑块形状趋于稳定,而耕地和水域趋于活跃状态;研究区各土地利用类型变化较复杂,景观总体破碎化加剧,连通度增强。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
孙锐,陈少辉,苏红波[6]（2019）在《2000—2016年黄土高原不同土地覆盖类型植被NDVI时空变化》一文中研究指出了解植被覆盖的时空变化对区域环境保护及生态环境建设具有重要意义。基于MOD13A1数据,辅以Sen+Mann-Kendall、变异系数、Hurst指数,通过分析2000—2016年间黄土高原NDVI年最大值(NDVIymax)和生长季均值(NDVIgsmean)时空变化特征及趋势,以了解黄土高原实施退耕还林(草)等生态工程后的植被覆盖恢复情况。结果表明:①2000—2016年植被NDVIymax和NDVIgsmean呈现波动式增长趋势,增长率分别为0.0070/a(P<0.01)和0.0063/a(P<0.01),生态环境整体不断改善。②NDVIymax和NDVIgsmean显示黄土高原植被覆盖呈增加趋势的面积远高于呈减少趋势的面积(93.42%和96.22%、6.58%和3.78%),植被覆盖状态正在不断改善。2种数据变化趋势下,不同土地覆盖类型表现略有差异,森林极显着增加趋势面积最大(73.02%和82.60%),其次为耕地(47.87%和67.43%),再次为裸地(47.03%和61.68%)。③NDVIgsmean的变异系数小于NDVIymax的变异系数,相对稳定区域面积比分别为63.31%与56.64%,2种数据分析下森林变异系数最小,植被稳定性最好。④从植被NDVI变化趋势与Hurst组合结果得出,NDVIymax未来呈现改善趋势面积占41.35%,退化趋势面积占58.65%;NDVIgsmean呈现改善趋势面积占49.19%,退化趋势面积占50.81%。2种数据下,灌木地未来发展趋势最好,森林和耕地退化趋势面积超过了50%。研究人员应持续关注退化趋势地区的植被状态。(本文来源于《地理科学进展》期刊2019年08期）
文海涛,吴福,卢志文,廖丽萍[7]（2019）在《广西柳州市岩溶塌陷成因类型与时空分布特征》一文中研究指出基于对野外调查和收集资料的整理统计,运用对比分析方法,研究了60余年来发生在柳州市860km2范围内79处岩溶塌陷的成因类型与时空分布特征。结果显示:岩溶塌陷以人为塌陷为主,其中60.0%的人为塌陷由抽汲地下水诱发;时间上,岩溶塌陷数量总体上呈逐年代上升趋势,多发生于春夏两季;空间上,岩溶塌陷的发生受多种地质因素综合控制,集中发生于地下岩溶发育程度高且第四系覆盖层厚度小于10m的一元结构黏性土区域、断层汇交部位及断层两侧,部分塌陷沿断层呈带状分布,总体分布特征呈明显的不均匀性。柳州市岩溶塌陷的成因与时空分布特征主要受区内地质条件、降雨和人类工程活动等多因素综合控制。所做工作揭示了柳州市岩溶塌陷的成因类型和时空分布特征,为城市岩溶塌陷方面的防灾减灾提供了科学依据。(本文来源于《矿产与地质》期刊2019年04期）
王林,钟书华[8]（2019）在《中国区域智慧专业化空间分布类型与时空格局演变》一文中研究指出收集2012—2016年中国各省域单元产业产值等相关数据,通过区位熵识别各区域智慧专业化产业集合,构建区域智慧专业化发展水平评价体系,分析各区域智慧专业化发展水平以及地理分布格局。结果发现:智慧专业化发展水平具有空间分异特征,研究区域间的差异性在提升,东部地区是智慧专业化发展水平的高值区;智慧专业化发展水平空间分布具有显着空间正相关关系,智慧专业化发展水平高的区域其邻近区域发展水平也相对较高;同类型空间关系的区域呈现出较为明显的连片分布特征,H-H区域由东南沿海地区向长江沿线区域扩展,而西部地区连片的L-L区域没有发生改变;智慧专业化产业发展水平、智慧专业化产业促进能力、智慧专业化产业关联度以及智慧专业化产业发展环境差异性,对中国区域智慧专业化发展水平呈现出的不均衡空间分布类型具有重要影响。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2019年18期）
杨钰蓉,何玉成,李兆亮[9]（2019）在《中国粮食生产中不同类型技术要素投入的时空分异与影响因素》一文中研究指出以粮食作物为研究对象,利用核密度函数系统分析2002～2016年中国粮食生产中土地节约型与劳动节约型两类农业技术要素投入的时空分异特征,并选用多元线性回归方法分析其影响因素。结果显示:(1)2002～2016年中国粮食生产农业技术要素投入逐年增加。其中,土地节约型技术要素投入变化较为平稳,劳动节约型技术要素投入则大幅上升。(2)土地节约型技术要素投入高值省份集中在华北地区,低值省份主要分布在南方地区。劳动节约型技术要素投入高值地区主要位于我国北方,其中以东北为最高,低值省份则多分布于西南;劳动节约型技术要素投入增幅高于土地节约型。(3)土地节约型技术要素投入的空间差异呈减小趋势,而劳动节约型技术要素投入的空间差异则显着扩大。(4)耕地经营规模和劳动力转移率对两类型技术要素投入均作用显着。同时,土地节约型技术要素投入还易受种植业比重的影响,而劳动节约型技术要素投入则受劳动力素质和城乡收入差距的影响较大。应施行差别化的农业发展政策,提高技术要素投入的效用水平,促进农业生产率的整体增长。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2019年07期）
张芝娟,陈斌,贾瑞,衣育红[10]（2019）在《全球不同类型气溶胶光学厚度的时空分布特征》一文中研究指出利用MERRA-2(第2版现代研究与应用再分析)资料分析了1980-2017年全球硫酸盐、黑碳、有机碳、海盐、沙尘及总气溶胶光学厚度的时空分布特征;选取了北美、北非、南非、印度、中国和印度洋6个典型区域研究了硫酸盐、黑碳、有机碳、海盐和沙尘气溶胶对总气溶胶光学厚度的贡献率。结果表明,硫酸盐、黑碳、有机碳、海盐和沙尘气溶胶在全球非均匀分布,并且具有季节变化;全球总气溶胶的光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)在夏季最大(0.137),春季次之(0.130),冬季最小(0.118);在6个典型区域里,北非地区总气溶胶的光学厚度最大,为0.43;其次是中国的东部地区,为0.41;每个区域其主要气溶胶的类型并不相同,在北美、中国东部及印度中部地区,硫酸盐是主导的气溶胶类型,贡献率分别为66%,63%和42%,在印度洋、南非及北非地区,海盐、有机碳和沙尘分别是最主要的气溶胶类型,贡献率分别为65%,51%和82%;对于黑碳、硫酸盐和总气溶胶,中国东部地区和印度中部地区有较为明显的增长趋势,其中总气溶胶光学厚度的线性增长率分别为0.007 a-1和0.0056 a-1,但在2010年以后,中国东部地区出现明显的下降。(本文来源于《高原气象》期刊2019年03期）
时空类型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为考察福建省乡村发展程度,根据产业划分法对福建省58个县市2005年、2009年、2013年和2017年的乡村发展类型进行分类,进而构建乡村性评价指标体系。在此基础上运用GIS的空间分析方法对福建省各县域的乡村性指数进行测算,揭示其空间分布格局和时空演化特点。结果表明:研究时段内,福建省县域乡村发展类型以综合发展型为主,农业主导型乡村逐渐减少,工业主导型乡村趋于稳定,商旅服务型乡村逐渐增多;乡村性指数的空间分布差异性显着,福建省东部沿海地区的乡村性水平低于闽西和闽北;县域乡村性表现为明显的空间正相关,乡村性"热点区"空间格局呈现西北高东南低的集聚分布,热点区域和冷点区域范围略有缩小并趋于稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空类型论文参考文献
[1].于丹,杨德志.在一轮复习中科学理解“时空观念”类型——以2019年高考历史选择题为例[J].教学考试.2019
[2].蔡雪雄,张龙光.福建省乡村发展类型及乡村性时空演化研究[J].东南学术.2019
[3].邓丽,刘庆连,邬群勇,杨水荣.基于数据流时空特征的WSN异常检测及异常类型识别[J].传感技术学报.2019
[4].廖岚钦,胡娟.长江经济带非物质文化遗产的类型时空特征及演化[J].华中师范大学学报(自然科学版).2019
[5].李晓娜,邓忠坚,王秋华,王玉和,万仕蓉.1986—2015年滇西北地区土地利用类型时空动态研究[J].西南林业大学学报(自然科学).2019
[6].孙锐,陈少辉,苏红波.2000—2016年黄土高原不同土地覆盖类型植被NDVI时空变化[J].地理科学进展.2019
[7].文海涛,吴福,卢志文,廖丽萍.广西柳州市岩溶塌陷成因类型与时空分布特征[J].矿产与地质.2019
[8].王林,钟书华.中国区域智慧专业化空间分布类型与时空格局演变[J].科技进步与对策.2019
[9].杨钰蓉,何玉成,李兆亮.中国粮食生产中不同类型技术要素投入的时空分异与影响因素[J].长江流域资源与环境.2019
[10].张芝娟,陈斌,贾瑞,衣育红.全球不同类型气溶胶光学厚度的时空分布特征[J].高原气象.2019