导读:本文包含了可视计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟现实,VR,智能感知,计算机视觉,计算技术,可视化,人工智能,沉浸性,沉浸式,增强现实
可视计算论文文献综述
吴丽琳[1]（2019）在《虚拟现实可视计算分论坛：智能感知助力VR应用》一文中研究指出编者按：10月20日，2019世界VR产业大会“虚拟现实可视计算分论坛”在南昌举办。论坛由奥地利VRVis国家虚拟现实可视计算技术研究中心、维尔科宝科技有限公司、奥地利CKM工业集团有限公司承办。论坛以 “虚拟现实可视计算技术在产业发展中的应用”为主题，(本文来源于《中国电子报》期刊2019-11-05）
张代艳,张瑞哲,钟宏瑜,欧阳雨婷,黄子豪[2]（2019）在《可视计算分论坛：虚拟引领现实 可视描绘未来》一文中研究指出在2019世界VR产业大会可视计算分论坛上，国内外的行业专家围绕本次论坛的主题“虚拟现实可视计算技术在产业发展中的应用”进行了深入交流。“近年来，随着计算机硬件软件技术的发展以及人们越来越认识到它的重要作用，虚拟现实可视计算技术在各行各业的应用都(本文来源于《南昌日报》期刊2019-10-21）
徐芳芳[3]（2019）在《立时代潮头发图形先声 携世界之手奏中国强音——记深圳大学可视计算研究中心主任黄惠》一文中研究指出2018年8月,在素有图形学领域奥斯卡盛会美誉的SIGGRAPH大会上,来自深圳大学可视计算研究中心黄惠带领的研究团队"发出了中国强音"——他们投稿的6篇长文因在几何建模、形状分析、纹理合成、点云处理、场景理解、叁维感知等方面的技术创新同时被SIGGRAPH2018收录并在大会宣讲。这一成绩创下了该大会自1974年举办以来中国高校单年发表的最高纪录,为深圳大学在国际图形领域插下了一面鲜明的旗帜!(本文来源于《科学中国人》期刊2019年09期）
刘建勋,韩李涛,蒋利,阳凡林[4]（2019）在《两步法的多波束校正参数精准可视计算》一文中研究指出针对可视化方法求取过程中受人眼观察比对的个体差异性以及多波束散点数据可视化显示形式的双重影响,两多波束条带人眼对齐误差较大,直接影响最终校正参数的计算精度问题,该文提出了基于两步法的多波束校正参数可视化精准计算方法,引入了多波束条带数据的自动对齐判断。首先依据两个多波束条带数据的几何关系,进行校正参数的粗校正计算;然后基于粗校正计算的估值,以抽样偏差最小为依据自动判断两条带数据是否对齐,实现校正参数的自动精确校正计算。实验结果表明,两步法计算多波束校正参数避免人眼视觉对齐带来的误差,有效地提高了校正参数可视化计算的自动化程度和计算精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年04期）
史瑞芳[5]（2018）在《论可视计算方向课程设置与教学方法的研究》一文中研究指出科学技术是第一生产力是在改革开放时我国经济快速发展的经验总结,在现今世界经济的发展中,科学技术因素的作用愈益的重要,市场需求催生了大量计算机相关专业的出现与扩招,但在计算机相关工作分工愈益细化的今天,专业型人才相比更具有市场竞争力,可视计算技术的高专业度也因此受到市场的认可,那么如何在学校开展可视计算方向课程的教学成为这一技术行业发展的重要任务。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年10期）
王昉[6]（2017）在《非定常流场拉格朗日拟序结构可视计算关键技术研究》一文中研究指出流场可视化是分析数值模拟、试验等手段获取的流场数据的重要手段。随着高性能计算机能力的不断提升、试验和数据获取手段的进步,流场数据集的规模越来越大,非定常流场规模常在GB、TB乃至PB量级,必须借助可视计算,提取流场中的主要特征和结构,才能有效开展流动性质和机理分析与研究。拟序结构是流场中一类重要的特征,在物质输运特性和湍流等研究中具有重要意义。基于欧拉框架的拟序结构提取方法比较成熟,但此类方法应用于非定常流场时存在客观性和物理意义上的问题,故基于拉格朗日框架的拟序结构理论和方法近年来成为研究热点,受到可视化研究人员和领域专家的广泛关注。拉格朗日拟序结构研究还在不断发展中,其方向集中在叁个方面:一、理论上不断提升其数学物理模型的准确性;二、应用中探索在具体问题分析和研究中的作用;叁、可视化方面发展高效可视计算算法和表现手段。本文主要针对拉格朗日拟序结构可视计算中的精度与准确性、适应性和效率等方面存在的问题开展研究,主要贡献和创新成果如下:(1)针对已有基于拉格朗日平均涡量偏差的拉格朗日涡可视特征提取方法的精度问题,提出了一种高精度的拉格朗日涡可视特征提取算法。在系统分析了不同精度数值方法对最终计算结果的影响,推导出可视计算结果和数值方法、流场数据精度之间关系的基础上,得到高精度算法构造准则;采用基于WENO的网格点涡量计算和模板光滑性探查的非网格点数据插值策略,有效提升了拉格朗日涡可视特征的提取精度。实验结果验证了精度分析的正确性及所提出算法的高精度特性,通过与两种基于欧拉框架提取方法的比较,验证了本文算法的有效性和准确性。(2)针对已有拟序结构提取算法的适应性和计算效率问题,提出了一种适应性强的高效双曲及椭圆型拉格朗日拟序结构可视特征提取算法。该算法采用基于梯度的插值方法,统一了不同网格和数据类型流场上拉格朗日拟序结构可视计算方式,增强了适应性;采用基于插值与推进整合的计算方式,提升了计算效率;在拉格朗日拟序结构可视特征提取的不同阶段采用不同计算策略,进一步降低了计算开销。实验表明,与基于四阶精度隆格库塔方法的提取算法相比,本文算法单线程实现的加速比可达6.4至10.6,且易于使用OpenMP进行并行加速。(3)针对非定常流场有限时间李雅普诺夫指数场序列分析的效率问题,提出了一种基于预处理-合成策略的高效有限时间李雅普诺夫指数场序列可视计算算法。该算法采用基于整合推进的时间区间流映射预处理方法和高效流映射合成方法,在误差可控、不增加额外存储资源消耗的基础上,实现了有限时间李雅普诺夫指数场序列的高效计算。实验结果表明,与已有的基于四阶精度隆格库塔方法的有限时间李雅普诺夫指数场序列计算方法相比,预处理完成后,本文算法的单线程实现可取得51.4-163.7倍加速比,经GPU加速后,可实时生成百万网格规模的前向、后向有限时间李雅普诺夫指数场可视化序列图像。(4)面向大规模有限时间李雅普诺夫指数场可视计算的可扩展性需求,提出一种异构多节点有限时间李雅普诺夫指数场的高可扩展并行可视计算算法。该算法采用基于偏微分方程的有限时间李雅普诺夫指数场可视计算方法,在分布式CPU与英特尔集成众核处理器异构计算环境下,具有可充分利用不同部件计算能力、可静态划分计算区域、通信量及通信模式固定等优势,易于实现计算负载平衡,可有效提升可扩展性和并行可视计算性能。通过在天河2号上的实验,表明本文算法具有良好的并行效率和可扩展性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2017-05-01）
李宝君[7]（2016）在《面向可视计算的模型理解、优化与编辑研究》一文中研究指出现代工业产品,尤其是汽车造型既要满足加工制造的技术要求,又要满足用户个性化需求,是多种特征约束相互平衡的结果,在实际工程中每一阶段往往是CAD参数化设计与CAE数值计算的循环迭代过程。CAD参数化模型能否反映设计意图,CAE网格模型能否保持几何模型特征,是否具有较高的网格质量对设计的效率意义重大。在不同的设计阶段,设计者关心的约束特征有所不同,而在设计的各个阶段都考虑全部的约束特征将大大提高设计的复杂程度,因此研究汽车各造型特征对整体造型的影响,建立汽车造型特征多级结构,在造型设计过程中采用逐级添加特征约束的方法,对于降低造型设计难度,提高设计效率具有重要意义。针对上述问题,本文提出了基于多级结构的异构模型理解方法、以及基于多级结构的参数曲面重构与网格重剖分方法,实现了多级结构驱动的网格曲面变形。本文的研究工作主要集中于以下几个方面：(1)基于多级结构的模型理解。通过对自然界植物叶片的形态学分析提出了适用于异构模型的多级结构模型理解方法,并将该方法应用到汽车造型特征线,得到了车身外造型模型的特征线多级结构。(2)多级结构约束的参数曲面重构。其核心为：通过最低级的边界特征建立参数曲面,其他多级曲线按照级别作为曲面的约束。这样可以按照不同的建模精度要求快速重建参数曲面。(3)多级结构约束的网格重剖分。定义了一种多级结构优先,辅助曲面为辅的采样策略,多级结构采样中也是按照级别确定采样优先级别,最后通过CDT剖分得到叁角网格。(4)多级结构驱动的车身网格曲面变形。实现了连续几何表示驱动离散网格曲面变形的方法,通过几何曲线重采样的过程建立起几何与离散网格的关系,采用最小二乘法实现了曲面网格的光顺变形。数值实验的结果证明,多级结构约束的参数曲面重构,减少了曲面拼接,提高了参数曲面的光顺性；多级结构约束的多尺度网格重剖分方法在各个尺度下均能保持模型的相应特征,且网格质量较好；多级结构驱动的网格曲面变形实现了参数曲线对离散网格直接驱动变形,实现了脱离参数曲面直接对CAE模型的编辑。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-05-03）
刘翠娟,刘箴,柴艳杰,方昊,刘良平[8]（2016）在《基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究》一文中研究指出针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用叁维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
王宇[9]（2015）在《2015虚拟现实增强现实可视计算国际研讨会在京举行》一文中研究指出2015年9月7-8日,首届虚拟现实增强现实可视计算技术应用国际研讨会在京成功举办。本次研讨会是由奥地利Vrvis国家虚拟现实可视计算研究中心与中国国家信息化与工业化融合创新推进联盟、中国航天系统科学与工程研究院、北京图象图形学会共同联合举办,会议以"虚拟引领现实,可视描述未来"为主题,议题包括航空航天、互联网+、智慧城市、智能制造、应急管理、灾害防御、现代医疗、道路规划、室内设计、人机交互、3D互联网等领域,国内外专家围绕以上学科角度进行了精彩分享,对未来叁维构建(本文来源于《卫星与网络》期刊2015年08期）
[10]（2014）在《虚拟现实可视计算大数据信息交换和分析处理技术》一文中研究指出(2014-132-奥地利-4)由于信息技术的发展和社会需求,可视计算技术(包括计算器3维仿真及虚拟现实技术、大规模复杂数据的可视互动分析技术、大规模复杂数据的计算器互动实时可视图形显示技术及图形数据的自动处理和识别技术)已成为经济和社会的最关键技术之一。越来越大数据量的有序管理和使用及真实物体的数字克隆使高效信息交流成为可能,同时开创了一个全新的科研领域、生产方法和工作方式,这些(本文来源于《电脑与电信》期刊2014年06期）
可视计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在2019世界VR产业大会可视计算分论坛上，国内外的行业专家围绕本次论坛的主题“虚拟现实可视计算技术在产业发展中的应用”进行了深入交流。“近年来，随着计算机硬件软件技术的发展以及人们越来越认识到它的重要作用，虚拟现实可视计算技术在各行各业的应用都
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可视计算论文参考文献
[1].吴丽琳.虚拟现实可视计算分论坛：智能感知助力VR应用[N].中国电子报.2019
[2].张代艳,张瑞哲,钟宏瑜,欧阳雨婷,黄子豪.可视计算分论坛：虚拟引领现实可视描绘未来[N].南昌日报.2019
[3].徐芳芳.立时代潮头发图形先声携世界之手奏中国强音——记深圳大学可视计算研究中心主任黄惠[J].科学中国人.2019
[4].刘建勋,韩李涛,蒋利,阳凡林.两步法的多波束校正参数精准可视计算[J].测绘科学.2019
[5].史瑞芳.论可视计算方向课程设置与教学方法的研究[J].电脑迷.2018
[6].王昉.非定常流场拉格朗日拟序结构可视计算关键技术研究[D].国防科学技术大学.2017
[7].李宝君.面向可视计算的模型理解、优化与编辑研究[D].大连理工大学.2016
[8].刘翠娟,刘箴,柴艳杰,方昊,刘良平.基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究[J].北京大学学报(自然科学版).2016
[9].王宇.2015虚拟现实增强现实可视计算国际研讨会在京举行[J].卫星与网络.2015
[10]..虚拟现实可视计算大数据信息交换和分析处理技术[J].电脑与电信.2014