导读:本文包含了图像聚焦论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自动图像聚焦算法,数字图像处理,应用
图像聚焦论文文献综述
林荔[1]（2019）在《自动图像聚焦算法在数字图像处理中的应用》一文中研究指出应用自动图像聚焦算法往往能够将数字图像的处理效率、处理效果进行全面优化,而在数字图像处理还存在较大可提升空间的现阶段,这无疑为强化数字图像处理能力提供了新的有效途径。该文就通过阐述自动图像聚焦算法在数字图像处理中的实际应用,并对该方法的应用优势进行分析,以期能为该行业的相关从业者在强化自身工作时起到一定参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年19期）
廖定安[2]（2018）在《自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析》一文中研究指出自动聚焦技术能够有效保证光电成像系统精准的得到较高清晰度图像,在微电子技术及计算机技术不断发展的过程中,基于数字图像处理自动对焦技术逐渐将自身的优势充分的展现出来,其研究价值及发展空间都比较高。自动对焦技术重点为对焦算法,也就是清晰度评价函数。本文重点对自动图像聚焦判断的数字图像处理算法进行分析,希望能够为使用数字图像处理算法人员提供指导。另外,算法评价标准也能够为全新算法的设计人员提供参考,还能够为对焦程序设计人员提供解决方案。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年10期）
郭丽,贺喜玲[3]（2018）在《基于数字处理的自动图像聚焦算法分析比较》一文中研究指出随着时代不断发展,电子科学技术不断进步,计算机技术通过各种科技产品和技术的应用,逐渐越来越深入的渗透到各行各业,为整个世界带来了翻天覆地的变化。数字处理技术作为电子科学技术的重要发展成果,对很多领域都产生了深刻的影响,也为自动图像聚焦算法的发展完善做出了重大贡献。为了促进自动图像聚焦算法的进一步发展完善,对基于数字处理的自动图像聚焦算法进行分析比较。分析了灰度梯度函数、图像信息熵函数、频域评价函数等常见的基于数字处理的自动图像聚焦算法,并设计实验从效率和准确度两个角度对比了各种聚焦算法在实际应用中所能起到的应用效果(本文来源于《饮食科学》期刊2018年10期）
刘剑,马骏驰,于鹏,魏阳杰,袁帅[4]（2018）在《基于图像聚焦定位的AFM自动逼近方法研究》一文中研究指出原子力显微镜(AFM)是纳米科学技术领域中的常用工具。AFM扫描成像前需要手动或半自动操作步骤实现探针与样品逼近过程,自动化程度低、操作繁琐,探针容易受损。由此,提出了一种粗精结合的分段式自动定位方法。在粗定位阶段,采用自动聚焦定位方法,提出了一种最强边缘拉普拉斯算子均值算法,具有很强的抗噪性能,可以适应AFM长行程、不同纹理样品自动聚焦,以确定探针和样品的相对位置;精定位阶段,采用精确力反馈控制方法,当样品和探针作用力超过设定值时,探针在Z向纳米平台的带动下能够自动回退,使针尖得到有效保护。通过这两种方法的有效技术融合,可以实现探针-样品逼近过程的自动化操作,提高AFM的易用性和使用效率。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年01期）
熊继平,赵健[5]（2014）在《一种基于RPCA的图像聚焦区域检测方法》一文中研究指出图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向.聚焦区域属于图像中的显着性区域,但大部分显着性区域检测算法在提取图像聚焦区域是存在一定的问题,不能进行准确分辨和提取.针对现有方法的不足,该文利用近来受到广泛关注的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技术,提取出能有效表征图像聚焦区域的稀疏特征矩阵,并结合多区域图像分割技术获得聚焦区域.实验结果证明了该文所提方法在获取聚焦区域上的有效性,此外,该文指出基于RPCA的图像分解技术有着广泛的用途.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2014年02期）
亓夫军,李鸿儒,刘培剑,卢渊[6]（2014）在《基于LabVIEW和IMAQVision的图像聚焦评价软件的设计与实现》一文中研究指出本设计采用NI公司机器视觉开发包,搭建了用于摄像头图像采集与处理的LabVIEW程序框架,并在此框架下通过调用动态链接库方式实现了一种基于图像清晰度的评价算法。经实际测量,获得了理想的聚焦评价效果。(本文来源于《电子世界》期刊2014年02期）
倪崇,王岩飞,徐向辉,周长义,崔鹏飞[7]（2012）在《一种改进的SAR图像聚焦算法》一文中研究指出针对现有的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法的加窗方法和特显点选取所存在的问题,提出一种改进的PGA算法。该算法提出一种新的确定相位误差点扩展函数支撑域的方法,此方法计算方位向上能量分布的平均值作为支撑域外的平均能量,以此来确定加窗的宽度。基于这种自适应加窗方法,还提出一种改进的特显点选取方法,该方法能够选择信杂比大的特显点,去掉信杂比小的特显点。试验结果表明,与传统的加窗方法和特显点选取方法相比,该方法能够得到更好的聚焦效果。(本文来源于《测绘学报》期刊2012年03期）
谭鸽伟[8]（2010）在《运动误差对SAR图像聚焦的影响研究》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)的成像原理是基于雷达载体的匀速直线运动,由于大气湍流的影响,雷达载机会偏离理想的运动轨迹,致使成像成为难题,因此,大多数机载SAR的一个核心问题就是实现准确的运动补偿。本文研究了各种运动误差对脉冲压缩的影响,即各种运动误差对SAR图像聚焦的影响,为SAR的运动补偿技术提供理论基础,为获得高质量的SAR图像做准备。(本文来源于《信息系统工程》期刊2010年08期）
孙杰,袁跃辉,王传永[9]（2007）在《数字图像处理自动图像聚焦算法的分析和比较》一文中研究指出图像聚焦判别函数的选择是自动图像测量中获取高质量图像的依据,对几种用于自动图像聚焦判别的数字图像处理算法进行了较全面的性能比较,定量分析了不同算法的计算速度、唯一性、准确性和灵敏度等。分析结果表明:梯度向量平方函数、拉普拉斯算法和二级梯度平方算法在单值性和灵敏度方面都较好;罗伯特(Robert)梯度算法和梯度向量模方算法函数的稳定性比较好。以上的图像聚焦判别函数特性分析结果对于图像自动测量所需要的自动调焦控制具有指导意义。(本文来源于《光学学报》期刊2007年01期）
弟宇鸣,叶红兵,邱晓林,李天柁[10]（2006）在《基于MATLAB核径迹图像聚焦算法的研究》一文中研究指出为了解决噪声对核径迹图像的参数提取、判别、分类与计数以及数据处理的影响,借助MATLAB软件分析了不同焦距核径迹图像的直方图特征、频谱特征和边缘特征,并确定了Robert算子作为对核径迹图像边缘检测的最好算子。同时,以核径迹图像的总灰度值之和取最大值为核径迹图像聚焦质量的评价标准,并按照这个标准设计了显微镜的自动聚焦算法。(本文来源于《核科学与工程》期刊2006年04期）
图像聚焦论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动聚焦技术能够有效保证光电成像系统精准的得到较高清晰度图像,在微电子技术及计算机技术不断发展的过程中,基于数字图像处理自动对焦技术逐渐将自身的优势充分的展现出来,其研究价值及发展空间都比较高。自动对焦技术重点为对焦算法,也就是清晰度评价函数。本文重点对自动图像聚焦判断的数字图像处理算法进行分析,希望能够为使用数字图像处理算法人员提供指导。另外,算法评价标准也能够为全新算法的设计人员提供参考,还能够为对焦程序设计人员提供解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像聚焦论文参考文献
[1].林荔.自动图像聚焦算法在数字图像处理中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[2].廖定安.自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析[J].数字技术与应用.2018
[3].郭丽,贺喜玲.基于数字处理的自动图像聚焦算法分析比较[J].饮食科学.2018
[4].刘剑,马骏驰,于鹏,魏阳杰,袁帅.基于图像聚焦定位的AFM自动逼近方法研究[J].仪器仪表学报.2018
[5].熊继平,赵健.一种基于RPCA的图像聚焦区域检测方法[J].计算机系统应用.2014
[6].亓夫军,李鸿儒,刘培剑,卢渊.基于LabVIEW和IMAQVision的图像聚焦评价软件的设计与实现[J].电子世界.2014
[7].倪崇,王岩飞,徐向辉,周长义,崔鹏飞.一种改进的SAR图像聚焦算法[J].测绘学报.2012
[8].谭鸽伟.运动误差对SAR图像聚焦的影响研究[J].信息系统工程.2010
[9].孙杰,袁跃辉,王传永.数字图像处理自动图像聚焦算法的分析和比较[J].光学学报.2007
[10].弟宇鸣,叶红兵,邱晓林,李天柁.基于MATLAB核径迹图像聚焦算法的研究[J].核科学与工程.2006