本文主要研究内容
作者吴劲,滕彦国,李娇,陈海洋（2019）在《基于PMF模型的土壤重金属源解析中变量敏感性研究》一文中研究指出：为探究应用受体模型对土壤污染物进行源解析,输入变量对模型运行及其结果的影响,以乐安河中上游地区土壤重金属调查数据作为典型受体模型(PMF模型)的输入数据集,并在PMF模型基础方案运行结果的基础上,采用局部敏感性分析法来探讨输入变量变化对模型诊断及源识别结果的影响.结果表明:6因子数情景是研究区土壤重金属源解析PMF模型最佳运行结果;土壤中Cu、Mo、Na2O、As、Mn和Cd等参数属于敏感变量,这些变量均为每个因子中的主要载荷元素,即每个源的特征污染物;不同变量的敏感性有较大差异,Cu、Mo的总敏感性最大,分别为12.1,8.2,大于其他输入变量的敏感性.因此,在应用PMF模型进行源解析时,特征污染物是敏感性较强的变量,其数据质量的优劣是影响源解析结果可靠性的重要因素.
Abstract
wei tan jiu ying yong shou ti mo xing dui tu rang wu ran wu jin hang yuan jie xi ,shu ru bian liang dui mo xing yun hang ji ji jie guo de ying xiang ,yi le an he zhong shang you de ou tu rang chong jin shu diao cha shu ju zuo wei dian xing shou ti mo xing (PMFmo xing )de shu ru shu ju ji ,bing zai PMFmo xing ji chu fang an yun hang jie guo de ji chu shang ,cai yong ju bu min gan xing fen xi fa lai tan tao shu ru bian liang bian hua dui mo xing zhen duan ji yuan shi bie jie guo de ying xiang .jie guo biao ming :6yin zi shu qing jing shi yan jiu ou tu rang chong jin shu yuan jie xi PMFmo xing zui jia yun hang jie guo ;tu rang zhong Cu、Mo、Na2O、As、Mnhe Cddeng can shu shu yu min gan bian liang ,zhe xie bian liang jun wei mei ge yin zi zhong de zhu yao zai he yuan su ,ji mei ge yuan de te zheng wu ran wu ;bu tong bian liang de min gan xing you jiao da cha yi ,Cu、Mode zong min gan xing zui da ,fen bie wei 12.1,8.2,da yu ji ta shu ru bian liang de min gan xing .yin ci ,zai ying yong PMFmo xing jin hang yuan jie xi shi ,te zheng wu ran wu shi min gan xing jiao jiang de bian liang ,ji shu ju zhi liang de you lie shi ying xiang yuan jie xi jie guo ke kao xing de chong yao yin su .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国环境科学的吴劲,滕彦国,李娇,陈海洋，发表于刊物中国环境科学2019年07期论文，是一篇关于土壤重金属论文,源解析论文,正定矩阵因子分解法论文,输入变量论文,敏感性分析论文,中国环境科学2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国环境科学2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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