导读:本文包含了有限时间随机稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机神经网络,p阶指数收敛,全局渐进稳定性,有限时间同步
有限时间随机稳定性论文文献综述
史佳鑫[1]（2018）在《随机神经网络的全局稳定性与有限时间同步的研究》一文中研究指出随机神经网络作为人工智能的工具,以神经网络为研究对象结合随机过程,在优化问题,风险控制,肿瘤学和生物信息学等相关领域均有广泛的应用。本文基于Lyapunov稳定性理论,随机分析理论与线性矩阵不等式分析技术,研究了随机神经网络的p阶指数收敛性,全局随机渐近稳定性与有限时间同步的问题,主要内容包括:1.应用泛函分析理论和Wick型积分的矩不等式分析技术,研究了随机神经网络的p阶指数收敛性。在Hilbert空间中,利用Banach不动点定理分析了随机神经网络系统解的存在唯一性。同时,基于Wick型积分的矩不等式分析技术及着名不等式,建立了系统解的p阶指数收敛的条件。最后,根据神经网络的数学模型将其进行扩展,提出了由分数阶布朗运动驱动的随机延展微分方程的p阶指数收敛的充分条件。2.基于Lyapunov稳定性理论及随机分析理论,探索了随机神经网络系统的全局随机渐近稳定性和p幂指数稳定性的问题。通过设计适当的Lyapunov泛函,建立了由分数阶布朗运动驱动的随机神经网络的全局随机渐近稳定和p幂指数稳定的充分条件。3.利用非光滑分析理论,在延伸的Filippov微分包含的结构下,探讨了具有半马尔可夫跳变的不连续的随机神经网络的有限时间同步的问题。设计了带有多重积分项的广义Lyapunov–Krasovskii泛函,并且基于Wirtinger的多重积分不等式,将二重积分的Lyapunov泛函扩展到n重。通过设计适当的控制器,结合半马尔可夫过程的性质及线性矩阵不等式分析技术,给出了不一致的随机神经网络系统的有限时间同步的充分条件。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
陈海洋,刘妹琴[2]（2017）在《一类具有随机时滞的受扰马尔科夫跳变系统有限时间稳定性》一文中研究指出本文研究了一类具有随机时滞的受扰马尔科夫跳变线性系统的有限时间稳定性问题.通过引入服从伯努利分布的随机变量刻画了时滞变化的随机特性.本文首先分析了系统的随机有限时间稳定性,基于分析结果设计了反馈控制器,使得系统状态在马尔科夫跳变、随机时滞和外界扰动等并存时,在给定时间内收敛于某一区域而不超过指定的上界值,并可获得该上界的具体值.最后通过数值仿真验证了所提算法的有效性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
朱行行[3]（2017）在《脉冲随机系统的有限时间稳定性分析与控制研究》一文中研究指出近年来,混杂系统受到越来越多学者的关注,原因在于它不仅能代表现实中很多复杂的系统,而且有着重要的理论研究价值与工程实践背景;脉冲随机系统作为一类重要的混杂系统,为系统工程和控制领域提供了许多丰富的研究课题,引起了国内外众多学者的研究兴趣。此外,在工程应用中,例如导弹系统、机器人操控系统、通信网络系统等一些工作时间短、反应快的系统中,有限时间稳定性就显得比渐近稳定性更为重要。本文主要研究了脉冲随机系统的有限时间稳定性与控制设计问题,具体内容如下:1.研究了一类线性脉冲随机定常时滞系统的有限时间稳定与控制问题。首先,基于有限时间稳定性的概念,利用Lyapunov-Krasovskii泛函法和Lyapunov函数法,结合时滞微分不等式技巧以及相关引理,获得了两个基于平均脉冲区间约束下的系统有限时间均方稳定充分条件。然后对两种方法得到的稳定充分条件进行了分析比较,并在有限时间稳定充分条件的基础上,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了状态反馈控制器的设计方案。最后,由数值例子和图像仿真说明了结果的正确性。2.进一步讨论了带时变时滞的非线性脉冲随机系统的有限时间稳定与控制问题。首先,通过建立合适的时滞相关Lyapunov-Krasovskii泛函以及适当的不等式放缩技巧,结合相关引理和平均脉冲区间的概念,并以LMIs形式给出系统有限时间均方稳定的充分条件。然后基于所提出的稳定条件,为系统设计了状态反馈控制器,以保证相应的闭环系统是有限时间均方稳定的。最后,以数值例子和图像仿真验证了该部分结论的可行性。3.考虑到H∞控制理论在扰动抑制方面的重要作用,针对一类脉冲随机系统的有限时间H∞控制问题进行了研究。首先,基于H∞控制理论以及Lyapunov函数法等,结合相关引理、矩阵分析以及平均脉冲区间的约束条件,以LMIs形式给出了系统有限时间均方稳定以及均方有界的充分条件。然后分析了系统的有限时间H∞性能,并设计了有限时间H∞控制器保证闭环系统是有限时间均方有界的且满足一定H∞性能指标。最后,通过数值例子和图像仿真验证了所设计控制器的有效性。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2017-06-08）
周绍伟[4]（2016）在《随机Markov跳跃系统有限时间稳定性》一文中研究指出研究了一类随机线性It^o Markov跳跃系统的有限时间稳定性问题。首先,定义了系统的有限时间随机稳定和有限时间有界;其次,给出了系统有限时间随机稳定的充分必要条件,利用线性矩阵不等式技术设计了状态反馈能稳控制器;最后,通过数值例子和系统仿真验证了方法的有效性。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2016年02期）
邢双云,张庆灵,赵德平[5]（2014）在《一类伊藤型广义随机系统的有限时间稳定性》一文中研究指出目的研究一类具有伊藤(It)型的广义随机系统分析与控制问题.方法广义系统有限时间稳定性概念,引入一个新的广义随机系统有限时间稳定性概念,它被定义为有限时间随机稳定性.利用伊藤微积分理论、随机控制理论、线性矩阵不等式等理论研究分析与控制问题.结果给出了伊藤型广义随机系统有限时间随机稳定的充分条件;并且在具有固定参数的严格线性矩阵不等式上,设计状态反馈控制器算法保证所得的闭环广义随机系统是有限时间随机稳定,同时给出相应的有限时间随机稳定的充分条件.结论所提出的方法能很好地解决随机干扰情况下,广义系统的有限时间稳定性问题,通过两个数值算例可以说明所提方法的有效性和可行性.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
罗兰,刘正龙[6]（2014）在《不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性》一文中研究指出细胞神经网络已成为应用数学领域研究的热点之一.时滞、反应扩散、不确定项的引入对于广义细胞神经网络的研究具有实际意义.在实际中,需要知道系统在某个固定的时间间隔的动态行为,即系统的有限时间稳定性.在不确定项范数有界的条件下,通过构造Lyapunov泛函,运用Ito公式和稳定性理论,给出了系统的有限时间鲁棒稳定性的充分条件,这些条件既依赖于时滞又依赖于反应扩散项.最后的数值举例表明了结论的有效性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
杨莹,陈国培[7]（2012）在《具有随机扰动的Markov切换系统的有限时间稳定性分析及其控制》一文中研究指出针对一类具有随机扰动的Markov切换系统,研究其有限时间稳定性及其控制问题。通过多Lyapunov函数和有限时间Lyapunov函数相结合的技术,给出系统有限时间稳定的充分条件以及控制器的设计方法。仿真例子说明所提方法的有效性。(本文来源于《惠州学院学报(社会科学版)》期刊2012年06期）
有限时间随机稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了一类具有随机时滞的受扰马尔科夫跳变线性系统的有限时间稳定性问题.通过引入服从伯努利分布的随机变量刻画了时滞变化的随机特性.本文首先分析了系统的随机有限时间稳定性,基于分析结果设计了反馈控制器,使得系统状态在马尔科夫跳变、随机时滞和外界扰动等并存时,在给定时间内收敛于某一区域而不超过指定的上界值,并可获得该上界的具体值.最后通过数值仿真验证了所提算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有限时间随机稳定性论文参考文献
[1].史佳鑫.随机神经网络的全局稳定性与有限时间同步的研究[D].燕山大学.2018
[2].陈海洋,刘妹琴.一类具有随机时滞的受扰马尔科夫跳变系统有限时间稳定性[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2017
[3].朱行行.脉冲随机系统的有限时间稳定性分析与控制研究[D].安徽工业大学.2017
[4].周绍伟.随机Markov跳跃系统有限时间稳定性[J].山东大学学报(工学版).2016
[5].邢双云,张庆灵,赵德平.一类伊藤型广义随机系统的有限时间稳定性[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2014
[6].罗兰,刘正龙.不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2014
[7].杨莹,陈国培.具有随机扰动的Markov切换系统的有限时间稳定性分析及其控制[J].惠州学院学报(社会科学版).2012