导读:本文包含了载波侦听阈值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间重用,Minstrel,速率,载波侦听阈值
载波侦听阈值论文文献综述
吕子豪[1]（2018）在《802.11无线局域网速率和载波侦听阈值自适应技术研究》一文中研究指出无线局域网(WLAN)已成为用户快速接入网络的首选方式,被部署在大型办公区和公寓等密集场所,而且近年来带有WLAN功能的智能设备的数量呈指数增长,为了提高密集环境下的系统容量,需要部署大量的AP,因此也造成了严重的OBSS干扰问题。如何减轻OBSS的干扰,提高系统吞吐量成为下一代WLAN亟待解决的问题之一。目前已有的算法大多通过信道分配、速率控制、功率控制等方式来对干扰进行管理,对能够提高空间利用率的自适应载波侦听阈值研究较少,且现有的自适应载波侦听阈值算法大多是基于理想的分析模型提出的,算法适应性不强,有的算法则需要对协议进行修改,兼容性不高。本文首先分析了 IEEE802.11的信道接入技术,研究了产生信号干扰的各种原因,并且对信道传输模型进行抽象和建模,分析了速率和载波侦听阈值分别与信干噪比SINR的关系,论述了速率和载波侦听阈值对系统吞吐量的影响,然后研究了一种简单有效的IEEE 802.1 lax提出的DSC算法,并且针对公平性对DSC算法提出了改进建议。考虑到速率和载波侦听阈值的关系是相互影响的,本文又提出了一种基于Minstrel算法的速率和载波侦听阈值联合调整算法。改进算法以提高密集WLAN环境下系统总吞吐量为目标,是一种启发式和分布式的算法,使得结点可根据信道的干扰情况选择合适的速率和载波侦听阈值。基于Minstrel算法的改进算法仍然是一种基于长期概率统计的算法,其根据目标函数期望吞吐量和周期内预期成功次数来选择最优的速率和载波侦听阈值,并且使用了重试链机制来适应信道质量的突发变化。本文使用NS3作为仿真工具比较了标准IEEE 802.1 1n、Minstrel算法和改进算法的性能,仿真结果证明本文提出的改进算法提高了密集WLAN环境的信道和空间利用率,结点的平均吞吐量较标准IEEE 802.1 1n 协议提高了 5.8%～10.3%。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-16）
武传芳[2]（2013）在《功率速率和载波侦听阈值联合调整的WLAN的干扰管理》一文中研究指出随着WLAN的日益普及，WLAN系统内部各用户之间的干扰越来越严重，表现为以下叁点：第一，有些用户不能发出信号；第二，用户发出信号后对方无法收到；第叁，用户之间的收发时间延长。因此严重降低了用户的通信质量。所以减轻WLAN系统内部的干扰，提高系统的吞吐量，是一个亟待解决的问题。国内外现有的减轻WLAN内部干扰的研究多是从信道选择、负载均衡和功率控制叁个方面出发的。由于802.11中互不干扰的信道非常有限，所以在同一信道下减轻系统的干扰非常重要。若系统的负载分布情况不变，为减轻系统的干扰，增大系统的吞吐量，应该从发送功率、发送速率和载波侦听阈值这叁个方面来调整。目前国内外的相关研究只是从以上的一个或两个方面来减轻干扰，这是不完备的。因信道的条件时刻发生着变化，系统的这些参数应该根据信道条件的变化而有所调整。本文提出一种通过对节点的发送功率、发送速率和载波侦听阈值叁个方面联合调整来减轻WLAN系统内部干扰的算法。在发送端确定发送功率方面，使用PL-TPC算法，其根据接收阈值和收发节点间的距离使用WLAN中常用的网络模型计算出发送功率。在调整发送节点的发送速率方面，本文提出一种改进的AARF-CD算法，其能够选择性的使用RTS/CTS机制，并能够根据发送成功或失败的情况调整发送速率，若连续发送成功的次数达到预定义的阈值，则调高一级发送速率，若连续两次发送失败，则能区分出发送失败是由于发送速率过高还是由于碰撞引起，若发送速率过高，则降低发送速率，否则调整载波侦听阈值。在调整载波侦听阈值方面，提出一种改进的NCUA算法，其引入一个效用性函数和代价函数，基于改进的AARF-CD算法得到碰撞概率，且使用迭代法更新载波侦听阈值。NS2仿真证明，本文提出的联合调整算法相对于已有的经典算法能使系统的干扰程度降到更低，并达到更高的系统吞吐量。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-12-01）
果颖[3]（2011）在《无线802.11网络中自适应调整载波侦听阈值算法研究》一文中研究指出近年来,随着基于802.11协议的无线网络的广泛的应用,提高网络的吞吐率,成为亟待解决的问题。现有的算法以提高空间重用为目的,调整载波侦听阈值和速率或发送功率和速率。这些算法在一定程度上提高了网络总的吞吐率,但也都存在一定的弊端。(本文来源于《天津职业院校联合学报》期刊2011年05期）
果颖[4]（2008）在《802.11网络中一个功率、载波侦听阈值、速率联合调整算法》一文中研究指出IEEE 802.11是一类基于物理载波侦听(CSMA)机制的协议。在无基站(AP)的多跳无线网络中,物理载波侦听机制存在着固有的隐蔽终端和暴露终端问题,两类问题都会影响网络空间重用的程度,进而影响网络的总吞吐率。近年来,随着基于802.11协议的无线网络的广泛的应用,提高多跳无线网络的总吞吐率,成为亟待解决的问题,受到广泛的关注。现有的算法是以提高空间重用为目的,调整载波侦听阈值和速率或调整发送功率和速率。由于这些算法都是站在单一链路的角度进行优化,使得空间在不同链路间的分配很不平衡,吞吐率的提高受到限制。另外,这些算法的调整策略都不同程度地依赖于MAC层控制包捎带(piggyback)的额外信息,使算法实现复杂,调整策略的有效性也因此受到影响。本文提出了一个基于丢包率的功率、载波侦听阈值和速率联合调整的算法。算法以提高网络的总吞吐率为目标,从网络分簇的角度来优化空间重用,即网络中节点按照空间位置的接近程度,可以划分成多个组,组内的链路往往不适于并发传输,应该分享通道;而组间的链路适合并发传输;对于不适于分到某个组的隐蔽终端,则可以通过改变传输功率将其合并到某个组中。算法采用分布式调节的方式,各个发送节点根据接收节点周围的干扰情况以及网络的拓扑结构,选择合适的功率、载波侦听阈值和速率进行传输。和现有其他算法不同,本文算法允许各个节点独自对叁个参数进行不同的选择。另外,算法的调整策略是基于丢包率的,节点根据MAC层丢包率来判断各自所处的状态,不需要额外增加控制命令,不需要借助现有的802.11ACK控制包捎带信息,也不需要知道发送节点到接收节点之间的距离,算法在现有802.11协议上很容易实现。仿真实验证明,本文提出的联合调整算法较有效地解决了网络中的隐蔽终端问题,比现有算法在提高网络的总吞吐率和空间重用方面都有显着改善。(本文来源于《天津大学》期刊2008-05-01）
载波侦听阈值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着WLAN的日益普及，WLAN系统内部各用户之间的干扰越来越严重，表现为以下叁点：第一，有些用户不能发出信号；第二，用户发出信号后对方无法收到；第叁，用户之间的收发时间延长。因此严重降低了用户的通信质量。所以减轻WLAN系统内部的干扰，提高系统的吞吐量，是一个亟待解决的问题。国内外现有的减轻WLAN内部干扰的研究多是从信道选择、负载均衡和功率控制叁个方面出发的。由于802.11中互不干扰的信道非常有限，所以在同一信道下减轻系统的干扰非常重要。若系统的负载分布情况不变，为减轻系统的干扰，增大系统的吞吐量，应该从发送功率、发送速率和载波侦听阈值这叁个方面来调整。目前国内外的相关研究只是从以上的一个或两个方面来减轻干扰，这是不完备的。因信道的条件时刻发生着变化，系统的这些参数应该根据信道条件的变化而有所调整。本文提出一种通过对节点的发送功率、发送速率和载波侦听阈值叁个方面联合调整来减轻WLAN系统内部干扰的算法。在发送端确定发送功率方面，使用PL-TPC算法，其根据接收阈值和收发节点间的距离使用WLAN中常用的网络模型计算出发送功率。在调整发送节点的发送速率方面，本文提出一种改进的AARF-CD算法，其能够选择性的使用RTS/CTS机制，并能够根据发送成功或失败的情况调整发送速率，若连续发送成功的次数达到预定义的阈值，则调高一级发送速率，若连续两次发送失败，则能区分出发送失败是由于发送速率过高还是由于碰撞引起，若发送速率过高，则降低发送速率，否则调整载波侦听阈值。在调整载波侦听阈值方面，提出一种改进的NCUA算法，其引入一个效用性函数和代价函数，基于改进的AARF-CD算法得到碰撞概率，且使用迭代法更新载波侦听阈值。NS2仿真证明，本文提出的联合调整算法相对于已有的经典算法能使系统的干扰程度降到更低，并达到更高的系统吞吐量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
载波侦听阈值论文参考文献
[1].吕子豪.802.11无线局域网速率和载波侦听阈值自适应技术研究[D].北京邮电大学.2018
[2].武传芳.功率速率和载波侦听阈值联合调整的WLAN的干扰管理[D].哈尔滨工业大学.2013
[3].果颖.无线802.11网络中自适应调整载波侦听阈值算法研究[J].天津职业院校联合学报.2011
[4].果颖.802.11网络中一个功率、载波侦听阈值、速率联合调整算法[D].天津大学.2008