本文主要研究内容
作者叶亚荣,贺兴时,范钦伟,李柯娜（2019）在《基于混沌序列的自适应步长的布谷鸟算法》一文中研究指出：布谷鸟算法(CS)是一种新的寻优算法,该算法存在局部搜索能力差,收敛速度慢,收敛精度不高等问题。布谷鸟初始位置的选择具有较强的随机性,通过在布谷鸟的初始位置引入混沌序列,在鸟窝更新时,步长的选择可以防止算法陷入局部最优,故建立基于混沌序列自适应步长的布谷鸟算法,通过测试函数进行比较该算法(ASBCS)优于布谷鸟算法(CS)。
Abstract
bu gu diao suan fa (CS)shi yi chong xin de xun you suan fa ,gai suan fa cun zai ju bu sou suo neng li cha ,shou lian su du man ,shou lian jing du bu gao deng wen ti 。bu gu diao chu shi wei zhi de shua ze ju you jiao jiang de sui ji xing ,tong guo zai bu gu diao de chu shi wei zhi yin ru hun dun xu lie ,zai diao wo geng xin shi ,bu chang de shua ze ke yi fang zhi suan fa xian ru ju bu zui you ,gu jian li ji yu hun dun xu lie zi kuo ying bu chang de bu gu diao suan fa ,tong guo ce shi han shu jin hang bi jiao gai suan fa (ASBCS)you yu bu gu diao suan fa (CS)。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息与电脑(理论版)的叶亚荣,贺兴时,范钦伟,李柯娜，发表于刊物信息与电脑(理论版)2019年04期论文，是一篇关于布谷鸟算法论文,混沌序列论文,自适应步长论文,信息与电脑(理论版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息与电脑(理论版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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