导读:本文包含了节点传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:船舶,无线传感器网络,LoRa传输,温度采集
节点传感器论文文献综述
游鑫[1]（2019）在《基于LoRa传输的船舶传感器节点温度采集系统研究》一文中研究指出通过对船舶无线传感网络节点数据,进行船舶无线传感组网设计,提高对船舶运行状态的分析和监测能力,无线传感器网具有自动化程度高、可靠性高、维护简洁等特点,应用于舰船上,可以减少核动力装置仪表与控制系统电缆布线工作量,布点灵活便捷,节点[2]数多,可有效缩短舰船的维护时间,提升舰船自动化系统信息化水平。无线传感器网络相对于传统的传感器节点有明显的优势,包括信号采集范围广、信号精度高、信号处理能力强等。而节点[3]通过自组织的方式构成具有一定规模的通信网络,在该网络的覆盖范围内。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
史丽娟[2]（2019）在《船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法研究》一文中研究指出现有船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法存在计算量大、预测精准度差的缺陷,为此进行船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法研究。为提升无线传感器网络丢失节点预测精准度,搭建无线传感器网络节点模型,建立网络节点隶属度向量。以此为基础,依据节点运动状态特点,计算丢失节点偏转方向,以得到的丢失节点偏转方向信息为依据,采用A-USVC算法预测丢失节点位置,实现船舶机舱无线传感器网络丢失节点的预测。仿真实验结果显示,与现有船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法相比,提出的船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法极大降低了计算量,提高了预测精准度,充分说明提出的船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法具备更好的预测效果。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
黄索,邓雪峰[3]（2019）在《传感器节点信息融合舰船通信网络路由研究》一文中研究指出传统舰船通信网络路由算法存在数据传输成功率低的情况,因此设计一种传感器节点信息融合的舰船通信网络路由算法。采用拓扑意识方法,制定路由协议,根据路由协议制定一种具有方向性的传输机制。在此基础上,从路由发现、路由维护、路由应答、异常处理和路由传输距离5个步骤完成舰船通信网络路由算法的设计。实验对比结果表明,此次设计的传感器节点信息融合的舰船通信网络路由算法比传统算法传输成功率高,具有一定实际应用意义。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
杨桂松,梁听听,何杏宇[4]（2019）在《无线传感器网络中基于节点连通性的机会路由》一文中研究指出在无线传感器网络中,由于网络中各节点间存在的无法预测和不可靠的无线链路质量会直接造成节点间的不稳定的连通性,进一步影响数据传输的可靠性.针对该问题,提出了衡量网络中节点连通性的度量,并建立了网络模型,在此基础上,提出了基于节点连通性的机会路由算法.该算法充分利用了机会路由的广播特性及优势,并结合节点连通性,选择候选转发集以及确定各候选节点的优先级别,以保证数据传输的可靠性.仿真结果表明,与其他相关路由算法相比,基于节点连通性的机会路由算法可以有效提高数据传输可靠性,降低数据传输过程中的能耗.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
杨伊,范馨月,周非,郭浩田[5]（2019）在《无线传感器网络中能效优化的自适应节点选择算法》一文中研究指出在无线传感器网络多目标跟踪的传感器管理问题中,跟踪精度和传感器节点寿命是两个重要的性能指标。针对在提高跟踪精度时现有算法复杂度较高的问题,本文采用基于目标预测位置的Mahalanobis距离为传感器节点观测信息量度量,同时利用叁角形面积和原理来解决节点共线问题;针对节点剩余能量分布不均的问题,本文基于节点的剩余能量以及能量消耗,利用模糊逻辑计算任务节点、休眠节点的概率,并用标准差来衡量节点概率之间的差异。因此,综合考虑跟踪精度和传感器节点剩余能量分布,设计综合优化指标,提出能效优化的自适应节点选择算法。仿真结果表明,该算法在保证一定跟踪精度的同时使得网络中节点的剩余能量分布较为均匀。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
陈骐,唐智斌,肖书明,初宏伟,刘泳庆[6]（2019）在《新型的多个传感器节点与多路视频设备同步采集系统》一文中研究指出研究目的:传感器及惯性测量单元、视频设备等在体育训练和科学研究中已经得到广泛应用。加速度传感器可以用于体育动作的力量强度、力量密度和力量效率、动作的技术特征和相关数据的测量和计算,也被用于运动损伤和康复研究、机能监控等场景;惯性测量单元可以进行运动姿态识别和姿态时空参数的测量;视频技术和设备广泛应用在裁判和体育媒体方面,在体育训练和科学研究的视频回放、技术动作的定性观察和定量分析、战术数据的统计与分析方面、运动损伤和康复研究、运动机能监控等场景,以及大众体育和健身也实现了广泛应用。如果能够实现多个传感器数据和视频信息的精确的同步采集与分析,则能够相互弥补二种技术在使用中的不足,更大地发挥两种技术和设备优势,达到同步采集多个不同类型和不同结构的训练和研究数据的目的,例如:力量数据和技术动作的视频的同步获取和分析。文献研究表明,现有的传感器和视频的多设备同步采集和分析技术,是基于时钟或者同步信号进行同步的,同步的精度受到设备内及设备间时钟基准的影响,需要同步的设备的同步启动和停止也没有完全实现自动化。研究方法:本研发针对以上需求和问题,提出了研发多个传感器节点和多个视频设备同步采集运动数据和视频的目标。研制了加速度传感器、陀螺仪、磁力计和压力传感器构成的传感器节点。在大量文献研究的基础上,根据体育领域各类型训练和研究的需求,在综合考虑高精度测量的成本和实用性之间的平衡后,确定了加速度值的常用测量量程和极端情况下的量程,以及传感器节点采样频率、视频采集帧频和二者的同步精度等主要技术指标。基于IEEE802.15.4标准,自主研发了无线传感器网络协议,并研制了脉冲同步器。在系统软件中,采用DirectShow技术开发了多路视频设备的同步功能,采用多线程和内存共享技术开发了多个传感器节点和多路视频设备同步功能。并研发了基于Andriod终端的App。研究结果:在网络协议的管理下,通过同步器,实现了至少5个传感器节点和2台视频设备的同步数据采集,传感器节点内的加速度传感器量程为±30g时,精度达到12mg,采样频率最高可达到100KHz;量程为±100g时,精度达到1%,采样频率为1Hz-1000Hz。传感器节点中的压力传感器的指标包括:量程范围为-100-100kPa,可以测量海拔高度和水下深度。海拔数据的测量指标为:高度测量范围:-420m-9000m,精度:≤20cm,采样频率在50Hz-1000Hz范围内可调;水深数据的测量指标为:深度测量范围:0-10m,精度:≤0.5m,采样频率在50Hz-200Hz范围内可调。单个传感器节点中的加速度传感器和压力计的测量精度经过具有检测检验资质的专业实验室校准,节点中还包括陀螺仪和测力计。经过测试的视频设备接口类型包括GigE接口和USB接口,采集帧频在24帧/秒至120帧/秒范围内可调,48帧/秒时的分辨率为1920(H)×1200(W),120帧/秒时的分辨率为656(H)×492(W)。在目前缺乏普遍认可的校准和检测方法,也没有经过认证的专业检测机构的情况下,本研发设计了多个传感器节点之间的同步精度、以及传感器和GigE接口视频设备之间的同步精度的检测方法,对系统的同步精度进行了检测。传感器节点与视频设备的同步精度可以达到10毫秒。基于PC的系统软件具有设置设备工作参数、控制同步启动和采集、同步播放数据和视频功能、对数据和视频进行分析功能、管理测试文件及数据文件和有关信息等。在APP中,可以获取和显示传感器节点中的加速度、陀螺仪和磁力计、压力计采集的数据。研究结论:以游泳、铅球、乒乓球、自由搏击等项目中的动作,以及蹬车、跑步、纵跳、爬绳等动作为实例,利用本研发系统进行加速度数据和视频同步采集的测试,并以蹬车动作为例,说明了测试结果,讨论了技术特征的分析方法,包括:动作强度、动作频率、动作速率、双侧四肢动作的对称性,加速度特征值与视频特征帧的联合分析等。系统可以为体育训练和科学研究提供了一种新的多源异构的传感器数据和视频信息同步采集和分析的技术手段。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
李炜[7]（2019）在《基于物联网的光纤应变传感器节点覆盖技术》一文中研究指出在采用传统方法对光纤应变传感器网络节点进行覆盖时,节点部署缺乏随机性,导致覆盖漏洞、覆盖准确度低和能量消耗大等问题。提出一种基于物联网的光纤应变传感器网节点覆盖技术。通过构建3D有向感知模型,调节几何形状的主感知方向,在光纤应变网络节点的半径符合3D有向感知模型,且节点位置不再发生变化的前提下,在3D空间随机部署节点,获取3D光纤应变网络节点的覆盖率,通过计算离散点简化光纤应变传感器网络节点的覆盖率。通过调度光纤应变网络节点位置关系,提高覆盖质量,最终完成光纤应变传感器节点高效覆盖。仿真实验证明,本文研究的覆盖方法具有较高的可行性和有效性,能够很好的解决光纤应变传感器网络中节点覆盖的问题。(本文来源于《科技通报》期刊2019年10期）
刘文龙,尚晓丽[8]（2019）在《无线光传感器节点数据信息智能提取方法研究》一文中研究指出无线光传感器节点数据信息提取方法,可从无线光传感器节点中提取有效数据,使得无线光传感器节点的应用价值大大提高。先基于无线光传感器节点数据信息的可靠性、扩展性和健壮性构建无线光传感器节点信号模型,再在模型内计算不同节点数据的属性信息聚类中心组,根据属性信息聚类结果自适应优化整合节点数据属性信息;最后,采用自适应波数形成方法提取整合后的无线光传感器节点数据特征。为验证该方法有效性与优势展开实验分析,结果如下:提取节点数据信息最大容许误差均在5%以下,能量消耗在88 J左右,是一种精准、节能的节点数据信息提取方法,有效延长传感器网络生命周期。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐[9]（2019）在《邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法》一文中研究指出针对高密度部署的随机异构传感器网络内部存在的覆盖冗余问题,该文提出一种随机异构无线传感器网络的节点调度算法(NSSH)。在网络原型拓扑的支撑下构建Delaunary叁角剖分,规划出节点进行本地化调度的局部工作子集。通过折中与邻近节点的空外接圆半径,完成对感知半径的独立配置;引入几何线、面概念,利用重迭面积和有效约束圆弧完成对灰、黑色节点的分类识别,使得节点仅依赖本地及邻居信息进行半径调整和冗余休眠。仿真结果表明,NSSH能以低复杂度的代价,近似追平贪婪算法的去冗余性能,并表现出了对网络规模、异构跨度和参数配置的低敏感性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
武刚,吴成东[10]（2019）在《基于半定规划的无线传感器网络节点定位算法》一文中研究指出针对无线传感器网络节点定位,在最大似然估计(MLE)基础上提出了一种半定规划(SDP)的优化算法.结合有效的锚节点位置选择和比率范围设定,在放宽非凸约束的基础上,采用SDP求解算法,有效减少了误差的影响,得到被测节点的实际位置.改变锚节点的位置可以有效解决锚节点凸壳外的节点位置估计不精准问题.仿真结果表明,提出的SDP算法对未知节点的位置实现了高精度定位,改进了凸优化方法.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
节点传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法存在计算量大、预测精准度差的缺陷,为此进行船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法研究。为提升无线传感器网络丢失节点预测精准度,搭建无线传感器网络节点模型,建立网络节点隶属度向量。以此为基础,依据节点运动状态特点,计算丢失节点偏转方向,以得到的丢失节点偏转方向信息为依据,采用A-USVC算法预测丢失节点位置,实现船舶机舱无线传感器网络丢失节点的预测。仿真实验结果显示,与现有船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法相比,提出的船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法极大降低了计算量,提高了预测精准度,充分说明提出的船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法具备更好的预测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点传感器论文参考文献
[1].游鑫.基于LoRa传输的船舶传感器节点温度采集系统研究[J].科技风.2019
[2].史丽娟.船舶机舱无线传感器网络丢失节点预测方法研究[J].舰船科学技术.2019
[3].黄索,邓雪峰.传感器节点信息融合舰船通信网络路由研究[J].舰船科学技术.2019
[4].杨桂松,梁听听,何杏宇.无线传感器网络中基于节点连通性的机会路由[J].小型微型计算机系统.2019
[5].杨伊,范馨月,周非,郭浩田.无线传感器网络中能效优化的自适应节点选择算法[J].传感技术学报.2019
[6].陈骐,唐智斌,肖书明,初宏伟,刘泳庆.新型的多个传感器节点与多路视频设备同步采集系统[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[7].李炜.基于物联网的光纤应变传感器节点覆盖技术[J].科技通报.2019
[8].刘文龙,尚晓丽.无线光传感器节点数据信息智能提取方法研究[J].激光杂志.2019
[9].秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐.邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法[J].电子与信息学报.2019
[10].武刚,吴成东.基于半定规划的无线传感器网络节点定位算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019