本文主要研究内容
作者黄童毅,何林,郭庆,罗建飞,孙涛（2019）在《基于BP神经网络的空调性能预测研究》一文中研究指出：针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室内外环境温度、负荷量等为输入,以空调的能力和能效比为输出,对BP网络进行训练、测试。结果表明:BP神经网络算法的均方误差为0.005 8,预测结果的总相关系数为0.974 47,可用于空调系统的设计选型,减少实验成本。
Abstract
zhen dui kong diao ji tong chuan tong she ji suo xu de pi pei shi yan liang da ,yan chong lang fei gong si shui dian yi ji ren li zi yuan de wen ti ,ben wen di chu BPshen jing wang lao dui kong diao ji tong de xing neng jin hang yu ce de fang fa ,yi she ji can shu ya su ji leng liang 、leng ning qi he zheng fa qi mian ji he shi yan can shu shi nei wai huan jing wen du 、fu he liang deng wei shu ru ,yi kong diao de neng li he neng xiao bi wei shu chu ,dui BPwang lao jin hang xun lian 、ce shi 。jie guo biao ming :BPshen jing wang lao suan fa de jun fang wu cha wei 0.005 8,yu ce jie guo de zong xiang guan ji shu wei 0.974 47,ke yong yu kong diao ji tong de she ji shua xing ,jian shao shi yan cheng ben 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境技术的黄童毅,何林,郭庆,罗建飞,孙涛，发表于刊物环境技术2019年04期论文，是一篇关于空调性能论文,神经网络论文,预测论文,环境技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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