本文主要研究内容
作者李腾,魏传华,于力超（2019）在《基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计》一文中研究指出：作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出一类新的Fay-Herriot模型用以刻画空间非平稳性,基于提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量,并研究了该估计量的均方误差.最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性.
Abstract
zuo wei yi lei ou yu ceng ci mo xing , Fay-Herriotmo xing zai xiao yu gu ji zhong yi jing de dao an fan de ying yong ,zhe lei mo xing jia ding ge ou yu de zhi jie gu ji shi kong jian bu xiang guan de .hen duo qing kuang xia zhe ge jia ding shi bu cheng li de ,yin ci yi xie kao lv kong jian xiao ying de Fay-Herriotmo xing bei di chu .ben wen ji yu hun ge de li jia quan hui gui mo xing di chu yi lei xin de Fay-Herriotmo xing yong yi ke hua kong jian fei ping wen xing ,ji yu di chu de mo xing ,gei chu xiao yu mu biao can shu de jing yan zui jia xian xing mo pian yu ce gu ji liang ,bing yan jiu le gai gu ji liang de jun fang wu cha .zui hou tong guo shu zhi mo ni yan zheng le suo di fang fa de you xiao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自应用数学的李腾,魏传华,于力超，发表于刊物应用数学2019年02期论文，是一篇关于模型论文,混合地理加权回归模型论文,小域估计论文,经验最佳线性无偏预测论文,应用数学2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自应用数学2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：模型论文; 混合地理加权回归模型论文; 小域估计论文; 经验最佳线性无偏预测论文; 应用数学2019年02期论文;