导读:本文包含了可信度估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相容性检验,贝叶斯参数估计,KL散度,可信度
可信度估计论文文献综述
黄则浩,郑荣跃,刘干斌[1]（2019）在《基于KL散度的岩土参数可信度贝叶斯估计》一文中研究指出鉴于先验信息与样本信息的不匹配,会导致岩土参数的贝叶斯估计结果与实际产生偏差.为解决该问题,本文引入可信度贝叶斯估计的概念,并结合相容性检验,改进了基于KL散度的经典可信度计算公式.最后,以宁波地区典型土层的地基承载力为例,对比改进可信度贝叶斯、经典可信度贝叶斯和经典贝叶斯的估计结果.结果表明:改进可信度贝叶斯方法能在充分利用先验信息的前提下,提高样本信息在参数估计中的计算权重,同时也避免了不匹配问题所导致的贝叶斯计算误差.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年03期）
陈维义,程晗,刘国强,徐义桂[2]（2018）在《考虑仿真可信度的舰炮射击精度贝叶斯估计》一文中研究指出对舰船摇摆作用下弹丸炮口运动状态的变化进行分析,并选取合适的弹丸空中飞行模型和指标体系,建立舰炮武器射击精度分析模型;结合实际需求对仿真模型的可信度评判方法进行分析,综合考虑仿真-样本相容性和试验样本的可信度;在利用试验数据对仿真模型进行可信度分析的基础上,建立考虑仿真可信度的舰炮武器射击精度贝叶斯估计模型,实现在有限样本的条件下利用仿真手段对舰炮武器射击精度进行合理估计的目的。设计对比试验对所建立的评估方法以及估计模型进行了验证,结果表明:(1)可信度评估模型能利用试验数据对仿真模型可信度进行有效评估;(2)设计的射击精度评估模型能综合利用仿真信息和样本数据的优势,实现有效估计。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年11期）
葛维春,孙鹏,李家珏,回茜,孔璇[3]（2019）在《电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型》一文中研究指出针对由于风电功率预测准确度不确定所导致的,在电网制定日前调度计划时无法将风电出力准确等效为可调节机组的问题,研究电网负荷峰值时段不同情景模式下及与之对应的风电功率预测误差概率不确定条件下的风电预测可信度的概率分布参数估计方法,建立风电功率预测可信度鲁棒估计模型。首先构建了一定置信水平下的风电功率预测不确定性概率置信域鲁棒优化模型;然后根据日前风电预测可信度与预测误差间散度函数建立了基于预测误差概率不确定性的预测可信度鲁棒估计模型,并给出已知负荷峰值出现时间区间情景数据下的风电预测可信度鲁棒评估方法;最后根据东北地区某电网建立电力系统等值模型,并根据可信度估计参数将风电功率预测可信度等值为虚拟机组安排日前发电计划,仿真结果表明风电功率预测可信度模型能够有效抑制风电预测不确定性,提高电网风电消纳能力。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年04期）
谢斌,彭晨,张浩,杨明锦[4]（2018）在《基于网络攻击节点可信度的电力系统状态估计》一文中研究指出黑客在状态节点上恶意注入的虚假数据可以误导电力系统状态估计,对电力系统的安全可靠性运行产生巨大的威胁。现阶段检测数据注入攻击的研究通常采用的是残差阈值法,该检测方法对于攻击者精心构造的隐蔽数据注入攻击失效。因此,建立了一种网络攻击节点可信度模型并提出了节点可信度的更新算法。为消除攻击者所注入虚假数据对电力系统状态估计的干扰,提出了一种基于数据注入攻击节点可信度的电力系统状态估计算法,解决了虚假数据注入攻击节点对邻居节点状态估计影响的问题。采用标准IEEE-14、IEEE-30和IEEE-57节点测试系统和14母线节点系统,实验平台对状态更新算法的测试结果验证了基于节点可信度的电力系统状态估计的可靠性及状态估计算法对注入虚假数据节点状态估计的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年03期）
林佳颖,栾文鹏,余贻鑫,秦超[5]（2018）在《AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析》一文中研究指出高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)的推广,提高了中低压配电网系统范围的可观测性。然而,通过召测模式采集的AMI量测存在时间不同步的问题,将这些量测直接用于系统分析会造成较大的误差甚至出现不收敛的情况。针对此问题,该文提出一种基于AMI异步量测可信度分析和建模的配电网在线状态估计方法。首先利用即时电表历史量测和配变日负荷曲线,建立基于离线数据样本分析的精细化的AMI异步量测可信度模型;进而运用求得的可信度模型,确定各在线AMI异步量测的权重,估算系统状态的95%置信区间。以116节点中低压一体化配电网为例,分别从局部和全系统的角度,验证了在线场景下系统状态的95%置信区间的准确性和灵敏性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年04期）
刘栓,宋喜忠[6]（2016）在《基于可信度估计的迭代滤波的WSNs数据融合算法》一文中研究指出传统的迭代滤波IF(Iterative filtering)算法假定传感节点的初始可信度相同,这有背于客观事实。为此,提出基于可信度估计的迭代滤波的WSNs数据融合ATIFDA(Ascertaining Trustworthiness of Sensor Node-based Iterative Filtering Data Aggregation)算法。ATIFDA算法利用最大似然估计MLE(Maximum Likelihood Estimation)计算每个传感节点的初始可信度。首先进行簇划分,每个簇选择一个簇头CH(Cluster head),簇头收集传感节点的感测数据,然后,再利用MLE估计每个传感节点的初始可信度,再进行IF算法,最后,进行数据融合。仿真结果表明,与d KVD算法相比,提出的ATIFDA算法在噪声环境下,均方根误差RMSE(Root Mean Squared error)降低了近43%。(本文来源于《电子器件》期刊2016年04期）
杨明,焦松,李伟,陆凌云[7]（2014）在《基于可信度优化的仿真模型参数估计方法》一文中研究指出针对已知仿真模型参数取值范围而难以确定其精确取值的问题,在仿真模型验证工作的基础上提出了基于可信度优化的仿真模型参数估计方法.首先,在仿真模型上开展拉丁超立方试验,并评估得到每个试验点下的仿真模型可信度;然后,将所有试验点下的仿真模型参数和可信度作为训练样本,采用支持向量机得到仿真模型参数与可信度之间的关系模型,由此将动态的仿真模型可信度优化问题转变为静态的函数优化问题;最后,基于遗传算法得到使得仿真模型可信度最优的参数取值,即为仿真模型参数的估计值.在应用实例中,该方法有效地确定了某导弹导引系统仿真模型参数取值.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
陈松,黄开枝,赵华[8]（2012）在《基于可信度累积的伪随机序列多项式估计算法》一文中研究指出针对高阶误码条件下伪随机序列多项式估计算法效率不高、容错性能差等问题进行研究,提出一种基于可信度累积的多项式估计算法。该算法结合了基于二元序列迭代的BM算法和改进型Chase算法,利用序列软信息,在BM算法外部构建序列及多项式可信度集合,通过可信度累积实现估计。然后,利用本原多项式的二元域性质,通过缩小累积多项式规模,提高估计精度。仿真结果表明,该算法性能不受制于多项式抽头个数,在误码率为18%的条件下能够完成17阶m序列多项式估计。(本文来源于《通信学报》期刊2012年09期）
熊加遥,王睿,廖阳,李雪超[9]（2011）在《基于可信度理论的一种态势估计方法》一文中研究指出态势估计是战场决策的基础,而如何进行正确的战场决策对战斗有着重要的影响。在对态势估计进行分析的基础上,根据可信度理论,提出了一种对态势估计问题进行推理的方法。该方法能够进行融合推理得到态势假设和事件之间的潜在关系,为决策提供依据。实例验证的结果表明,此方法对当前战场态势可给出有效的综合评价和理解,具有较高的可信性。(本文来源于《现代防御技术》期刊2011年02期）
黄寒砚,段晓君,王正明[10]（2008）在《考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计》一文中研究指出先验信息失真及先验样本数量过大会扭曲小子样条件下Bayes融合评估的效果,引入可信度可以改善这个问题。现有的可信度度量方法大都直接基于数据层,即通过判断两种样本是否属于同一分布,这种度量在小子样情况下不太可信,为此提出了一种基于数据物理来源的可信度度量方法。同时归纳了可信度融合评估的准则,分析了现有可信度融合评估方法的不足,并结合正态分布的参数估计问题,给出了一种考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计方法。理论分析和算例都证实了该方法优于常用的Bayes估计方法。(本文来源于《航空学报》期刊2008年05期）
可信度估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对舰船摇摆作用下弹丸炮口运动状态的变化进行分析,并选取合适的弹丸空中飞行模型和指标体系,建立舰炮武器射击精度分析模型;结合实际需求对仿真模型的可信度评判方法进行分析,综合考虑仿真-样本相容性和试验样本的可信度;在利用试验数据对仿真模型进行可信度分析的基础上,建立考虑仿真可信度的舰炮武器射击精度贝叶斯估计模型,实现在有限样本的条件下利用仿真手段对舰炮武器射击精度进行合理估计的目的。设计对比试验对所建立的评估方法以及估计模型进行了验证,结果表明:(1)可信度评估模型能利用试验数据对仿真模型可信度进行有效评估;(2)设计的射击精度评估模型能综合利用仿真信息和样本数据的优势,实现有效估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可信度估计论文参考文献
[1].黄则浩,郑荣跃,刘干斌.基于KL散度的岩土参数可信度贝叶斯估计[J].宁波大学学报(理工版).2019
[2].陈维义,程晗,刘国强,徐义桂.考虑仿真可信度的舰炮射击精度贝叶斯估计[J].系统工程与电子技术.2018
[3].葛维春,孙鹏,李家珏,回茜,孔璇.电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型[J].高电压技术.2019
[4].谢斌,彭晨,张浩,杨明锦.基于网络攻击节点可信度的电力系统状态估计[J].仪器仪表学报.2018
[5].林佳颖,栾文鹏,余贻鑫,秦超.AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析[J].电网技术.2018
[6].刘栓,宋喜忠.基于可信度估计的迭代滤波的WSNs数据融合算法[J].电子器件.2016
[7].杨明,焦松,李伟,陆凌云.基于可信度优化的仿真模型参数估计方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2014
[8].陈松,黄开枝,赵华.基于可信度累积的伪随机序列多项式估计算法[J].通信学报.2012
[9].熊加遥,王睿,廖阳,李雪超.基于可信度理论的一种态势估计方法[J].现代防御技术.2011
[10].黄寒砚,段晓君,王正明.考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计[J].航空学报.2008