导读:本文包含了策略性分布式系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分布式系统,数据同步,数据分发服务,REST服务
策略性分布式系统论文文献综述
唐丽园,王中华,王建生[1]（2019）在《面向分布式系统的数据同步策略研究》一文中研究指出随着网络和信息技术的快速发展,传统的单机系统架构越来越难以满足日益增长的应用数据爆炸需求,从而分布式技术得到了广泛应用。在构建分布式系统的过程中,如何实现分布式节点间的信息实时共享,保证系统数据的一致性,一直都是领域内的热点问题。分布式应用场景的需求决定了数据同步技术实现,并且物理环境的异同也导致技术实现方案存在差异。分析对比了目前主流的分布式数据同步策略,并针对嵌入式环境提出了一种结合DDS中间件和REST服务的数据同步方案,用于解决嵌入式系统的跨平台数据共享问题。(本文来源于《2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集》期刊2019-12-05）
纪烨晴,郑焕坤[2]（2019）在《多电机多包传输分布式控制系统故障检测优化策略》一文中研究指出为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变时延视为一种系统不确定性。然后将观测器残差信号对噪声信号和故障信号的传递函数比值作为适应度函数,通过改进自适应混沌果蝇优化算法对适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵。最后将方法在分布式控制系统半物理平台上进行仿真验证,结果显示相比于传统的鲁棒故障检测方法来说,提出的优化方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,从而提高了故障诊断的正确率,降低了虚警率。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
陈磊,符仕浩,成佳斌,杨兴武[3]（2019）在《分布式发电系统并网逆变器高稳态性能重复控制策略》一文中研究指出提出一种应用于分布式发电系统并网逆变器的HSP-RC(高稳态性能重复控制)策略,采用四阶线性相位IIR(无穷脉冲响应)滤波器作为重复控制器的内模改进环节Q(z)。对比分析了Q(z)取常数、陷波滤波器、 FIR(有限脉冲响应)滤波器与所提IIR滤波器时,系统的稳定性及系统对电网各次谐波的抑制性能。理论分析表明,得益于IIR滤波器具有平坦的通带和阻带内幅值衰减速度快的特点,HSP-RC可更有效地抑制电网的中高次(至20次)谐波,因此可进一步提高分布式发电系统的并网电流质量。仿真结果验证了所提控制策略的有效性和优越性。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年10期）
薛寒星,尤佳莉,王劲林[4]（2019）在《分布式系统中节点扰动抑制策略研究》一文中研究指出分布式系统随着终端设备能力的不断提升得到了广泛的应用。作为分布式系统与生俱来的特性,节点扰动对系统的性能有很大的影响。在大量节点频繁加入或离开网络的情况下,如何保障系统的性能是研究的重点。本文通过对现有的节点扰动的相关研究的总结,从节点扰动的定义和刻画出发,总结了节点扰动的研究方式和具体影响。进一步,在不同的网络拓扑结构下,分别从网络拓扑构建,数据冗余和查询请求3个方面总结和分析了现有的抑制节点扰动影响的策略。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年05期）
陈健阳,蔡晔,王恒,刘长莲[5]（2019）在《基于天然气分布式能源系统的蓄能水槽运行策略优化》一文中研究指出在天然气分布式能源系统中,采用蓄能水槽作为储能装置,不仅可以更有效地提高系统运行稳定性,同时可以为能源中心节省大量运行费用。以上海某能源中心项目为例,根据项目实际情况,计算了供冷季和供热季的最大逐时负荷,提出了供冷季和供热季不同负荷下的运行方,对本能源中心和类似项目的储能、供能策略提出了一定的参考意义。(本文来源于《节能》期刊2019年08期）
赵媛媛,王珂,周瑶[6]（2019）在《基于分布式存储系统的数据布局策略研究》一文中研究指出对现有的数据布局策略中存在的缺陷问题进行分析,以提升系统性能为目标,从系统响应时间和负载均衡两方面来考虑,基于SP和SOR策略进行改进,在对大小数据分离存储的同时并保证系统负载均衡。实验从系统响应时间和系统负载两方面对改进策略、SP和SOR策略进行比较,结果表明,该改进策略在对数据进行分配时所需要的处理时间要少,同时系统负载均衡表现更好。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年21期）
师长立,韦统振,霍群海,何俊强,张桐硕[7]（2019）在《适用于直流分布式储能系统的控制策略》一文中研究指出直流配电系统中分布式储能系统采用电压型下垂控制策略时,分布式储能各个单元之间耦合程度很高,易受线路阻抗的影响,均流效果较差。针对电压型下垂控制策略的不足,本工作提出一种电流型下垂控制策略,分析了关键控制参数的计算方法,实现了分布式储能系统各单元之间线路阻抗解耦。最后,基于理论分析,以储能变换器采用Buck/Boost双向变换器为例,搭建仿真和实验平台,对所提控制策略进行实验验证,实验结果表明,新型电流型下垂控制策略相较于传统电压下垂控制算法具有更好的功率分配效果。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2019年04期）
徐伟,程凡华,周志钢[8]（2019）在《基于分布式发电系统并网逆变器主从控制策略研究》一文中研究指出考虑到分布式发电系统中微电源特性多样及其并网逆变器控制策略跟随运行方式的改变而不同,分析了基于下垂(Droop)控制、恒压频比(V/f)和功率恒定(PQ)控制的并网逆变器控制方法,对比分析了基于Droop+PQ控制和V/f+PQ控制的并网逆变器主从控制策略,提出了一种基于V/f+PQ主从控制的微电网并网/孤岛运行模式下的并网逆变器控制策略。最后在MATLAB/Simulink环境下仿真建模,结果表明所提的基于V/f+PQ主从控制策略在微电网并网/孤岛运行模式下具有较好的功率跟踪性能、系统电压和频率稳定能力。(本文来源于《东北电力技术》期刊2019年06期）
钟伟锋[9]（2019）在《分布式能源系统中能量管理策略研究》一文中研究指出目前我国以化石燃料为主导的能源结构所带来的环境污染、能源效率低、发展质量差等问题仍然严峻。推动能源生产、运输、消费方式的革命,创建环保低碳、可靠高效的能源产业体系,已经成为我国能源发展改革的首要使命。传统的集中式能源供给系统已无法满足当今能源结构优化和清洁化的目标,相比之下,分布式能源凭借其能源利用效率高、能源传输损耗低、对环境污染小等优势,在世界各国得到了越来越广泛的应用。本文研究分布式能源系统中的能量管理策略,旨在提高分布式能源系统的运行效率、可靠性、容错性和可扩展性,对分布式能源的发展具有现实意义。重点关注叁类典型的分布式能源系统中的能量管理问题,分别是电动汽车充放电电能交易、分布式储能设备共享系统的实时电能控制以及多能源系统的能量调度。对现有的相关研究工作进行回顾,指出其中的不足之处,并提出相应的解决方案。给出基于电价、负载、光伏发电等真实数据的仿真结果,以验证所提出的能量管理方案的有效性。电动汽车是一种可移动的电能存储单元,可以在充电期间参与需求响应计划,也可以提供调压调峰服务,有利于提高电力系统的灵活性和稳定性。为了充分利用电动汽车中潜在的可调度资源,需要设计有效的电能交易机制,以激励更多电动汽车参与电能买卖,并组织有序的充放电调度。第二章和第叁章着重研究电动汽车的电能交易。第二章提出一种具有双层结构的电动汽车电能交易机制,采用VCG(Vickrey-Clarke-Groves)拍卖理论设计在电网与聚合者之间的上层交易机制,采用随机拍卖理论设计在聚合者与电动汽车之间的下层交易机制,保证电能交易的可信性、自愿参与性和效率性。第叁章提出一种面向主动配电系统的电动汽车电能交易机制,利用车的充放电电能调节电网电压。针对配电网和微电网分别设计两类充放电电能拍卖方法,并将其嵌入到ATC(Analytical target cascading)分布式框架中。无论微电网处于并网还是孤岛状态,都保证交易机制具有可信性、自愿参与性和效率性。电能储存设备是一种十分灵活的分布式能源,可用作备用发电或消纳余电,有利于可再生能源的集成,可提高能源利用率和系统可靠性。为了充分发挥储能设备的灵活性并且尽可能降低用户用电成本,第四章和第五章分别提出两种新的储能设备共享系统模型。第四章提出一种在家庭之间共享储能设备的系统模型,其中没有储能设备的家庭可以向其它家庭购买储能容量,从而创建出虚拟的储能设备。第五章提出一种新的分布式储能设备共享系统模型,对储能设备的容量进行虚拟化,并重新分配给用户,用户只需管理自己的虚拟储能设备,无需知道真实储能设备侧的具体控制情况。针对这两种场景,采用李雅普诺夫优化框架,分别设计两种在线算法用于储能设备共享系统的实时电能管理。所提出的在线算法仅根据当前的系统状态来做决策,无需对家庭负载、太阳能发电、电网电价进行预测。多能源系统通过利用电能、热能、燃气等形式的能源存储设备以及各种能源转换设备,可实现能源供应和需求在多个能源载体网络之间的转移,从而提高综合能源利用效率并降低系统整体的运营成本。为了提高多能源系统的可扩展性,以适应具有大量即插即用设备的场景,第六章和第七章研究分布式的多能源调度方法。第六章提出一种用于能量枢纽优化调度的分布式多能源交易机制,采用VCG拍卖理论和 ADMM(Alternating direction method of multipliers)分布式框架,将交易所需的计算任务卸载到用户身上,同时防止用户对交易结果进行篡改,保证多能源交易的可信性。第七章提出能够在非理想的对等通信网络中实现的分布式多能源调度方法,其中使用分布式Steiner树算法来找出网络中相对可靠的通信路径,并采用随机ADMM分布式框架,使得调度方法能够容忍网络节点和链路的随机故障。(本文来源于《广东工业大学》期刊2019-06-01）
杨李杨[10]（2019）在《基于分布式流处理系统的分组策略研究》一文中研究指出随着大数据技术的高速发展,数据价值越来越受到人们的重视。而在许多场合下,数据价值随着时间的推移而快速下降,所以实时的数据流处理在大数据技术中占据了举足轻重的地位。分布式流处理系统作为新兴的数据流实时处理工具在物联网、软件日志处理、社交网络等领域发挥了重要的作用。由于分布式流处理系统的飞速发展,流处理分组策略作为影响系统性能的重要因素之一,受到了越来越多的重视。流处理的分组策略的目标是在较小的开销下通过对分布式流处理系统的并行化处理进行优化,从而有效的减小系统的平均处理延迟和提高系统的吞吐量,提升系统的整体性能。但数据流分布的倾斜性、数据流分布随时间变化的特性、复杂系统的异构性等因素都对现阶段分组策略的研究提出了新的挑战。通过对流应用中下游算子维护状态的内存开销进行分析,本文首先提出了一种基于最小化内存开销的贪心分组算法。该算法使用低内存开销的统计方法获取数据流分布信息,并根据键值的频率进行分类,以减少下游算子维护状态的内存开销。基于键值频率的统计和键值拆分结果,本文通过贪心方法制定全局路由表以保持系统负载的均衡性。另一方面,已有的分组算法较少的考虑系统异构性和数据流分布变化对流分组策略研究的影响。因此,本文提出了一种基于时间感知的键值分组算法。时间感知即为对数据的处理时间和通信时间等进行周期性统计和分析。该算法通过轻量级的统计方法统计近期的数据流分布,并根据每个实例近期的处理状况的相关时间信息使用启发式方法选择当前最优的实例作为分组结果,同时使用时间感知服务器定期感知下游算子的相关时间信息从而实时对算法进行调整。实验表明,本文提出的基于最小化内存开销的贪心分组算法相比于已有的分组算法,在吞吐量上提高了9%,平均处理延迟降低了54%。基于时间感知的键值分组算法相较于已有的分组算法在吞吐量上提高了19%,平均处理延迟降低了59%。同时本文提出的两种分组算法在不同的应用场景下都具有较好的扩展性和稳定性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
策略性分布式系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变时延视为一种系统不确定性。然后将观测器残差信号对噪声信号和故障信号的传递函数比值作为适应度函数,通过改进自适应混沌果蝇优化算法对适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵。最后将方法在分布式控制系统半物理平台上进行仿真验证,结果显示相比于传统的鲁棒故障检测方法来说,提出的优化方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,从而提高了故障诊断的正确率,降低了虚警率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
策略性分布式系统论文参考文献
[1].唐丽园,王中华,王建生.面向分布式系统的数据同步策略研究[C].2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集.2019
[2].纪烨晴,郑焕坤.多电机多包传输分布式控制系统故障检测优化策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[3].陈磊,符仕浩,成佳斌,杨兴武.分布式发电系统并网逆变器高稳态性能重复控制策略[J].浙江电力.2019
[4].薛寒星,尤佳莉,王劲林.分布式系统中节点扰动抑制策略研究[J].网络新媒体技术.2019
[5].陈健阳,蔡晔,王恒,刘长莲.基于天然气分布式能源系统的蓄能水槽运行策略优化[J].节能.2019
[6].赵媛媛,王珂,周瑶.基于分布式存储系统的数据布局策略研究[J].现代计算机.2019
[7].师长立,韦统振,霍群海,何俊强,张桐硕.适用于直流分布式储能系统的控制策略[J].储能科学与技术.2019
[8].徐伟,程凡华,周志钢.基于分布式发电系统并网逆变器主从控制策略研究[J].东北电力技术.2019
[9].钟伟锋.分布式能源系统中能量管理策略研究[D].广东工业大学.2019
[10].杨李杨.基于分布式流处理系统的分组策略研究[D].哈尔滨工业大学.2019