导读:本文包含了博弈的均衡解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Nash均衡,概率浓度选择,量子粒子群算法,协同免疫量子粒子群算法
博弈的均衡解论文文献综述
刘露萍,贾文生,蔡江华[1]（2019）在《协同免疫量子粒子群算法求非合作博弈Nash均衡解》一文中研究指出考虑n人非合作博弈Nash均衡求解问题。将混合策略意义下的Nash均衡转化为最优化问题;把免疫记忆、自我进化、信息共享机制加入量子粒子群算法,通过概率浓度选择公式来保持种群的多样性,提出协同免疫量子粒子群算法。4个经典的数值算例说明,该算法优于免疫粒子群算法,具有较强的寻优能力和收敛性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
唐旻昱[2]（2017）在《网络博弈模型中均衡解的预测方法研究》一文中研究指出网络中拥有决策权的实体各自通过改变策略优化自己的目标,并影响其他个体的策略选择。为研究该场景下的资源分配问题,一种研究方式是将其建模为博弈模型并研究其均衡点。本文通过研究不同场景下的均衡预测算法,完成了如下工作:发展了两种服务器选择问题场景下的服务器选择机制;发展了特定网络场景下纳什均衡的求解算法。第一章,本文阐述了均衡预测的相关研究以及网络服务提供商和内容提供商的关系,介绍了服务器选择问题的研究现状,提出本文的研究意义。第二章,在研究用户服务器为物理网络的边缘路由器的服务器选择问题时,本文利用Wardrop均衡预测算法发展了一套分布式的服务器选择机制,并且在博弈场景和动态场景中的仿真实验当中测试其性能。实验结果显示,相比于对比方案,该选择机制在链路利用率较大的场景中可以获得更低的用户延迟。第叁章,在研究用户节点为独立用户的服务器选择问题场景时,本文利用相关均衡的预测算法发展了一套该场景下的服务器选择机制,并研究在部署该方案的前提下利用遗传算法框架改进网络服务提供商的流量工程方案以优化用户延迟。实验证明相对于对比方案,遗传算法得到的方案能够降低用户的总延迟。第四章,本文针对网络服务提供商和内容提供商参与资源竞争的场景,提出了一种该场景下基于松弛算法的Nash均衡点计算方案。仿真实验说明,该方案仅适用于部分场景中。此后利用仿真试验考察了该特定场景下Nash均衡点性能,结果显示在链路占用率较高时,均衡点下二者收益相比放任其各自优化更高。第五章,对全文进行总结,并提出了下一步的建议。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-17）
于洋[3]（2016）在《多目标博弈均衡解的算法研究》一文中研究指出多目标博弈作为数学的一个分支,在生物学、经济学、计算机科学及军事战略等领域都有广泛的应用,因此研究多目标博弈问题具有重要的意义。本文主要研究完全信息静态和动态多目标博弈均衡解的存在性及求解算法。首先,论证了完全信息静态多目标博弈系统在均衡协调意义下均衡解的存在性。对多个局中人多个支付函数的多目标博弈问题,研究了每个局中人支付函数均衡协调最优值的存在性,基于此论证了博弈系统在均衡协调意义下均衡解的存在性,为多目标博弈问题均衡协调算法的提出奠定了理论基础。然后,提出了求解完全信息静态多目标博弈问题的均衡协调算法。此算法按照“均衡协调”原则对每个局中人的期望收益进行调整,直至得到系统的字典序均衡解。将算法应用到叁个寡头企业进行产量竞争的博弈问题中,验证了算法的合理性、有效性。其次,建立了完全信息动态多目标博弈模型。对多个局中人多个支付函数的Stackelberg博弈问题,分别建立了非合作的多目标Stackelberg博弈模型、先行动方合作的多目标Stackelberg博弈模型、后行动方合作的多目标Stackelberg博弈模型以及先后行动方分别合作的多目标Stackelberg博弈模型。最后,提出了多目标Stackelberg博弈问题的求解算法。针对所建立的四种多目标Stackelberg博弈模型,基于极大极小决策准则,提出了四种模型的求解算法。将各算法分别应用到五个寡头企业进行价格竞争的博弈问题中,验证了算法的合理性、有效性。(本文来源于《东北电力大学》期刊2016-03-01）
张杰,李晗,胡鼎[4]（2014）在《完全信息多目标博弈均衡解的存在性》一文中研究指出通过给出字典序均衡解、偏好均衡解及合作均衡解的概念,建立完全信息多目标博弈模型,研究多目标博弈系统解的存在性,并论证了偏好均衡解的性质及偏好均衡解与合作均衡解的关系.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2014年01期）
沈洪兵,索洪敏[5]（2013）在《BNN动力学下一类连续博弈均衡解的存在性及稳定性》一文中研究指出本文研究了一类连续博弈解的存在性及稳定性.利用BNN动力学理论和方法,将演化博弈论中的几个经典例子:鹰–鸽博弈、协调博弈和猜硬币博弈转化为连续型支付函数的连续博弈后,获得了鹰–鸽连续博弈的Nash平衡点是演化稳定和连续稳定的,推广了文献[8]中关于演化博弈Nash平衡点及稳定性结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2013年01期）
付连军[6]（2012）在《机构投资者撤资速度博弈均衡解》一文中研究指出着名经济学家Jean Jacques Laffont利用博弈分析得出分离均衡及混同均衡下机构投资者的定价及普通投资者股票持有量策略,但对二者后续行为模式及行为规律没有进行分析。而这一行为过程中,机构投资者撤离资金速度是其行为模式的关键,因为机构投资者撤离某只股票速度直接影响股票市场震荡幅度及频度。分别在完全信息和不完全信息下建立了机构投资者撤离资金速度的两个博弈模型,得出了机构投资者撤资速度分离均衡及混同均衡博弈均衡解,及其撤资速度与持股量的关系,为研究机构投资者行为特点进而为规范股票市场作了有益探索。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2012年35期）
龚日朝[7]（2012）在《基于秩依期望效用理论的鹰鸽博弈均衡解分析》一文中研究指出运用秩依期望效用理论研究鹰鸽博弈模型,在考虑局中人带有情绪因素的条件下研究博弈均衡解的存在性条件以及局中人情绪因素对均衡解的影响规律.研究发现:局中人情绪因素虽然不影响纯战略意义下的博弈均衡解,但对混合战略纳什均衡解存在非常大的影响.如果博弈双方争夺的利益大于双方同时采取"鹰"策略时的总成本,则无论局中人情绪如何,博弈不存在混合战略均衡;如果博弈双方争夺的利益小于双方同时采取"鹰"策略时的总成本,则当局中人同为悲观情绪且情绪指数的倒数之和小于等于1时,博弈不存在混合战略均衡解;否则,混合战略均衡解存在.特别地,如果博弈双方争夺的利益等于双方同时采取"鹰"策略时的总成本,则无论局中人情绪如何,存在且有无数个混合战略均衡.此外,在混合战略均衡存在的条件下,各自的混合均衡战略是分别关于自身或对方情绪指数的单调函数.(本文来源于《管理科学学报》期刊2012年09期）
徐华锋,李玲玲,方志耕[8]（2012）在《灰色双矩阵博弈模型及其均衡解》一文中研究指出在支付矩阵和约束条件都是灰色的情况下,给出灰双矩阵博弈的一般形式,并且定义了灰双矩阵博弈的均衡解,证明灰双矩阵博弈的均衡解可由求解一个非线性规划问题得到.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年10期）
侯凤菊[9]（2011）在《大学生就业问题的动态博弈及均衡解分析》一文中研究指出大学生就业问题已引起社会的广泛关注。文中采用博弈论和信息经济学的有关原理,提出大学生就业问题是不完全信息的动态信号博弈,建立了大学生就业博弈模型并得出均衡解,并据此提出提高自身竞争力的相关对策。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2011年12期）
陈建先[10]（2011）在《从零和博弈到变和博弈的裂变——政府经济行为的均衡解》一文中研究指出对博弈"得益"的分类(零和博弈、常和博弈和变和博弈),且进行多维度的析判,从而思考如何从零和博弈到变和博弈的裂变:博弈理念的重塑——从零和博弈到变和博弈;博弈选择的思考——从理性博弈到有限理性博弈;博弈双赢的分析——从非合作博弈到合作博弈;博弈均衡的研究——从一般均衡到博弈均衡。从零和博弈观念转变到变和博弈理念,是现代社会的需要和要求,也是政府经济行为的"裂变"。(本文来源于《行政论坛》期刊2011年04期）
博弈的均衡解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络中拥有决策权的实体各自通过改变策略优化自己的目标,并影响其他个体的策略选择。为研究该场景下的资源分配问题,一种研究方式是将其建模为博弈模型并研究其均衡点。本文通过研究不同场景下的均衡预测算法,完成了如下工作:发展了两种服务器选择问题场景下的服务器选择机制;发展了特定网络场景下纳什均衡的求解算法。第一章,本文阐述了均衡预测的相关研究以及网络服务提供商和内容提供商的关系,介绍了服务器选择问题的研究现状,提出本文的研究意义。第二章,在研究用户服务器为物理网络的边缘路由器的服务器选择问题时,本文利用Wardrop均衡预测算法发展了一套分布式的服务器选择机制,并且在博弈场景和动态场景中的仿真实验当中测试其性能。实验结果显示,相比于对比方案,该选择机制在链路利用率较大的场景中可以获得更低的用户延迟。第叁章,在研究用户节点为独立用户的服务器选择问题场景时,本文利用相关均衡的预测算法发展了一套该场景下的服务器选择机制,并研究在部署该方案的前提下利用遗传算法框架改进网络服务提供商的流量工程方案以优化用户延迟。实验证明相对于对比方案,遗传算法得到的方案能够降低用户的总延迟。第四章,本文针对网络服务提供商和内容提供商参与资源竞争的场景,提出了一种该场景下基于松弛算法的Nash均衡点计算方案。仿真实验说明,该方案仅适用于部分场景中。此后利用仿真试验考察了该特定场景下Nash均衡点性能,结果显示在链路占用率较高时,均衡点下二者收益相比放任其各自优化更高。第五章,对全文进行总结,并提出了下一步的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
博弈的均衡解论文参考文献
[1].刘露萍,贾文生,蔡江华.协同免疫量子粒子群算法求非合作博弈Nash均衡解[J].计算机应用与软件.2019
[2].唐旻昱.网络博弈模型中均衡解的预测方法研究[D].电子科技大学.2017
[3].于洋.多目标博弈均衡解的算法研究[D].东北电力大学.2016
[4].张杰,李晗,胡鼎.完全信息多目标博弈均衡解的存在性[J].吉林大学学报(理学版).2014
[5].沈洪兵,索洪敏.BNN动力学下一类连续博弈均衡解的存在性及稳定性[J].数学杂志.2013
[6].付连军.机构投资者撤资速度博弈均衡解[J].经济研究导刊.2012
[7].龚日朝.基于秩依期望效用理论的鹰鸽博弈均衡解分析[J].管理科学学报.2012
[8].徐华锋,李玲玲,方志耕.灰色双矩阵博弈模型及其均衡解[J].数学的实践与认识.2012
[9].侯凤菊.大学生就业问题的动态博弈及均衡解分析[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2011
[10].陈建先.从零和博弈到变和博弈的裂变——政府经济行为的均衡解[J].行政论坛.2011
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