齐帅:基于神经网络的核安全级主控制器负荷率预测研究论文

齐帅:基于神经网络的核安全级主控制器负荷率预测研究论文

本文主要研究内容

作者齐帅,陈智,吴志强,丁琳,刘朝晖(2019)在《基于神经网络的核安全级主控制器负荷率预测研究》一文中研究指出:为保证系统运行的可靠性,核电厂对安全级数字化仪控系统主控制器的负荷率有着严格的要求,在系统投入正式运行前需要测试主控制器的负荷率。为了能够在设计阶段得到准确的负荷率值,有必要对具有非线性组合特点的主控制器的组态模块的执行时间进行研究,从而得到主控制器负荷率的预测值。为此设计了基于BP神经网络模型预测主控制器负荷率的方案;针对BP神经网络在训练过程出现的最优化问题,采用遗传算法加以优化改进。结果表明,该方法能够对主控制器负荷率进行快速准确的预测,满足实际工程需求。

Abstract

wei bao zheng ji tong yun hang de ke kao xing ,he dian an dui an quan ji shu zi hua yi kong ji tong zhu kong zhi qi de fu he lv you zhao yan ge de yao qiu ,zai ji tong tou ru zheng shi yun hang qian xu yao ce shi zhu kong zhi qi de fu he lv 。wei le neng gou zai she ji jie duan de dao zhun que de fu he lv zhi ,you bi yao dui ju you fei xian xing zu ge te dian de zhu kong zhi qi de zu tai mo kuai de zhi hang shi jian jin hang yan jiu ,cong er de dao zhu kong zhi qi fu he lv de yu ce zhi 。wei ci she ji le ji yu BPshen jing wang lao mo xing yu ce zhu kong zhi qi fu he lv de fang an ;zhen dui BPshen jing wang lao zai xun lian guo cheng chu xian de zui you hua wen ti ,cai yong wei chuan suan fa jia yi you hua gai jin 。jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou dui zhu kong zhi qi fu he lv jin hang kuai su zhun que de yu ce ,man zu shi ji gong cheng xu qiu 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自自动化与仪表的齐帅,陈智,吴志强,丁琳,刘朝晖,发表于刊物自动化与仪表2019年07期论文,是一篇关于数字化仪表与控制系统论文,主控制器负荷率论文,神经网络论文,遗传算法论文,自动化与仪表2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自自动化与仪表2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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