导读:本文包含了交叉验证法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:协方差矩阵,投资组合,收缩估计,交叉验证
交叉验证法论文文献综述
刘恒[1]（2019）在《基于交叉验证法的协方差矩阵估计及其在投资组合中的应用》一文中研究指出协方差矩阵刻画了变量之间的离散程度和线性相关关系,在资产组合分析、通信工程等领域具有非常广泛的应用.众所周知,当总体的维度较低时,样本协方差矩阵是总体协方差矩阵的无偏估计,随着总体的维度逐渐增加,样本协方差矩阵不再是总体协方差矩阵的无偏估计和一致估计,增大了估计误差.特别地,当维度大于样本数量时,样本协方差矩阵是奇异的.因此,在高维数据的情形下,用传统的样本协方差矩阵估计总体协方差矩阵不再合适.研究的主要内容是总体协方差的估计矩阵,并在限制卖空的全局最小方差投资组合框架下,对比不同的估计矩阵在我国证券市场上的绩效表现,主要由两部分组成.第一部分研究了协方差矩阵的估计问题,首先将样本协方差矩阵同时和单位矩阵、样本协方差矩阵的对角矩阵进行凸线性组合.其次,运用交叉验证的方法,得到了收缩强度的解,提出了新的估计矩阵—双收缩估计矩阵(DSE).最后,利用模拟分析对比了DSE估计矩阵与其它几个不同的协方差估计矩阵的估计效果的好坏.第二部分是实证分析.选取上证180指数成分股中的56支股票的交易数据进行实证研究,在限制卖空的全局最小方差投资组合框架下,通过滚动窗的方法计算了投资风险、夏普比率、周转率、效用函数等绩效评价指标值,对比了不同的估计矩阵在限制卖空的全局最小方差投资组合框架下给投资者带来的福利效益.实证结果显示:在估计区间的长度为400时,DSE估计矩阵的绩效评价指标要比其它估计矩阵的效果更好,可以使投资者获得更高的经济效益.(本文来源于《兰州财经大学》期刊2019-06-10）
石峻驿,周妮文,钱源[2]（2017）在《基于网络搜索数据的北京市旅游区客流量预测研究——基于五折交叉验证法的不同预测模型比较》一文中研究指出本文以百度的整体搜索指数为网络搜索数据基础,采用直接取词法和范围取词法对北京市旅游的网络搜索关键词进行初选,并采用时差相关系数法和皮尔森相关系数法在初选的关键词中选择核心关键词。接着,选用逐步回归模型、分类回归树模型(classification and regression tree model)、随机森林模型(random forest model)、BP神经网络模型(back propagation neural network model)和支持向量机模型(support vector vachinemodel),采用五折交叉验证法,对北京市旅游区客流量进行预测分析。测试集的平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)和标准化均方误差(normalized mean square error, NMSE)值结果显示,五个预测模型中随机森林模型的预测效果最佳。与传统的预测方法相比,基于网络搜索数据的北京市旅游区客流量预测能够较好地解决拐点预测问题,同时预测的时效性更强,比官方统计调查数据的公布至少提前一个月。(本文来源于《经济统计学(季刊)》期刊2017年02期）
邵伟明,田学民[3]（2012）在《基于快速留一交叉验证法的在线递推最小二乘支持向量机建模方法》一文中研究指出为提高软测量模型的全局推广能力,提出一种基于快速留一交叉验证法(FLOO-CV)的在线递推最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法。在前向学习过程中,设计一种基于FLOO-CV预报误差的模型更新阈值,该阈值无需人工设定,且能够根据过程特性自适应改变;后向学习时采用FLOO-CV删除对模型整体性能影响最小的冗余样本,最大程度地保留模型的推广性能。工业聚丙烯熔融指数的软测量建模研究表明,该方法能够在提高模型泛化能力的同时,有效降低模型更新频率。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
汤宝平,刘文艺,蒋永华[4]（2010）在《基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法》一文中研究指出针对机械监测故障信号的非平稳性特点,提出一种基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法。选择与机械冲击振动波形相似的Morlet小波,对Morlet母小波进行改进,增加了波形调整参数。通过交叉验证方法设计了改进Morlet小波的波形参数和变换尺度。对信号进行连续小波变换(CWT),实现对含噪信号的滤波消噪。将该方法应用于齿轮故障检测中,对比2种传统的小波消噪方法,验证该方法能够提取出强噪声背景下的有效信号特征成分,具有较好的滤波消噪效果。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2010年01期）
丁常富,王亮[5]（2008）在《基于交叉验证法的BP神经网络在汽轮机故障诊断中的应用》一文中研究指出在训练样本不够丰富的情况下,采用交叉验证法可以有效地减少BP神经网络因训练样本不同的输入顺序和数量不足造成的误差。针对汽轮机故障诊断的试验数据证明了所提出方法的可靠性和实用性。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2008年03期）
李超群,郭生练,张俊[6]（2006）在《hv-block交叉验证法在率定水文模型参数中的比较研究》一文中研究指出本文指出了应用分离样本验证法率定水文模型参数的不足,引入并探讨了hv-block交叉验证法的适用性,并与分离样本验证法进行比较。不同流域、不同系列长度和不同时段资料的计算结果表明,hv-block交叉验证法的模拟预报精度要明显优于分离样本验证法,该法能够充分利用资料信息,特别是当资料系列较短的情况下,其优越性更加突出。(本文来源于《水文》期刊2006年05期）
王家华,高海余[7]（1992）在《利用循环交叉验证法确定变异函数》一文中研究指出在进行泛克里金估值时,确定漂移的形式及剩余的变异函数是一个关键的问题。本文分析了确定剩余的变异函数和漂移开式的交叉验证法和迭代法的优缺点,指出了将这两种方法的有机的结合起来会获得取长补短的效果,同时提出了循环交叉验证的方法,以加快交叉验证的速度,提高检验精度,并利用油田实际数据进行了应用的研究。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊1992年04期）
交叉验证法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以百度的整体搜索指数为网络搜索数据基础,采用直接取词法和范围取词法对北京市旅游的网络搜索关键词进行初选,并采用时差相关系数法和皮尔森相关系数法在初选的关键词中选择核心关键词。接着,选用逐步回归模型、分类回归树模型(classification and regression tree model)、随机森林模型(random forest model)、BP神经网络模型(back propagation neural network model)和支持向量机模型(support vector vachinemodel),采用五折交叉验证法,对北京市旅游区客流量进行预测分析。测试集的平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)和标准化均方误差(normalized mean square error, NMSE)值结果显示,五个预测模型中随机森林模型的预测效果最佳。与传统的预测方法相比,基于网络搜索数据的北京市旅游区客流量预测能够较好地解决拐点预测问题,同时预测的时效性更强,比官方统计调查数据的公布至少提前一个月。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交叉验证法论文参考文献
[1].刘恒.基于交叉验证法的协方差矩阵估计及其在投资组合中的应用[D].兰州财经大学.2019
[2].石峻驿,周妮文,钱源.基于网络搜索数据的北京市旅游区客流量预测研究——基于五折交叉验证法的不同预测模型比较[J].经济统计学(季刊).2017
[3].邵伟明,田学民.基于快速留一交叉验证法的在线递推最小二乘支持向量机建模方法[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2012
[4].汤宝平,刘文艺,蒋永华.基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法[J].重庆大学学报.2010
[5].丁常富,王亮.基于交叉验证法的BP神经网络在汽轮机故障诊断中的应用[J].电力科学与工程.2008
[6].李超群,郭生练,张俊.hv-block交叉验证法在率定水文模型参数中的比较研究[J].水文.2006
[7].王家华,高海余.利用循环交叉验证法确定变异函数[J].西安石油大学学报(自然科学版).1992