导读:本文包含了风光混合发电论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混合储能,风光联合发电,二次优化
风光混合发电论文文献综述
杜坤泽,张铁岩[1]（2019）在《基于混合储能的风光联合发电系统并网优化控制研究》一文中研究指出建立了基于混合储能装置的风光联合发电系统的数学模型,在计及负荷约束和设备自身运行特性的基础上,其目的是加强风力发电和光伏发电所组成的联合系统的工作效率和可靠性,并且减少建造成本。总结出一种优化控制方法。其中混合储能作为联合发电系统的关键设备也起到重要作用,能进一步增强集成系统的运行效率。整个过程通过两次优化完成。在第一次优化所得到的数据的基础上,进行第二次优化,对得到的风光联合发电系统的出力根据市场情况进行修改,对目标函数进一步优化,最后获得基于混合储能的风光联合发电系统的优化数据。依据算例对优化算法进行建模仿真,仿真得到的数据证明了经过优化配置后的基于混合储能的风光联合发电系统可以实现负载供电并且减少建造成本。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
蒋品丰[2]（2019）在《基于天目湖景区微电网风光储混合发电系统的研究和设计》一文中研究指出进入21世纪,由于化石燃料资源和矿物能源的快速消耗,迫切需要寻找可大量生产的替代能源,以解决目前对化石能源的过度依赖的问题。清洁能源,比如太阳能和风能这类的能源,是目前受到广泛关注的清洁可再生能源。然而,由于风能和太阳能对天气和环境变化的具有依赖性和不可预测性的特点,产生太阳能和风能的时间周期可能将无法同步满足社会能源需求。因此,本文研究了风力、太阳能和蓄能混合发电系统的设计,即风光储混合发电系统,以减少单独发电产生的波动,提高供电可靠性,降低供电成本。天目湖景区山水园是国家5A级景区,经前期初步调研,目前存在景区用电用能方面存在设备能耗高、环境污染重、故障率频发等情况,用能模式还有待改善,比如靠单一的柴油驱动的游轮,不仅能耗大而且对空气造成污染。景区还有很多可以建设光伏发电和风力发电的空间位置,具有一定的投资潜力。首先,本文主要对风光储(即风电、太阳能、储能系统)叁个系统进行了分析,分别叁个系统的系统原理结构,类型及拓扑,工作状态以及控制系统开展了可行性进行了探究。其次,作者现场考察溧阳天目湖景区的用电负荷,根据景区的自然条件和用电负荷性质,编制了一个含有风光储的微电网方案,建设方案中包括光伏、风电的选址、配置、接入方案,在储能的配置方案中展开分析容量配置、电池选型、PCS和BMS的应用。最后,其次对上述系统给出智能控制方案,研究了风光储能发电系统的社会效益和经济效益,对今后景区建设微电网方案具有应用推广价值。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
郝中甲,何隆英,申路民[3]（2018）在《风光雨储混合发电系统研究》一文中研究指出指出了随着环境问题和化石燃料短缺的问题日益严峻,可再生能源将扮演人类生活中的重要角色。根据自然风、太阳光、雨水叁种自然资源的特点,提出了一种风光雨储混合发电系统的方案,并对混合发电系统包括的风力发电、光伏发电、雨水发电和储能部分进行了设计。其中雨水发电包括雨水/风力机发电,雨水/石墨烯发电,雨水/水轮机发电。混合发电系统既可独立运行,又可多部分并行运行,必要时还可并网运行。该系统结构简单,绿色环保,具有可移动性,并有一定的市场推广价值,有广阔的应用前景。(本文来源于《绿色科技》期刊2018年04期）
邱宜彬,欧阳誉波,徐蓓,李奇,陈维荣[4]（2017）在《基于混合藤Copula模型的风光联合发电相关性建模及其在无功优化中的应用》一文中研究指出为解决多维风光联合发电相关性建模问题,提出结合K-means聚类和藤结构原理建立混合藤Copula模型。考虑光伏出力昼夜周期性,利用混合藤Copula模型重点分析风光联合出力在日间的相关性,并在该模型的基础上结合回溯搜索算法对电力系统进行无功优化。以美国某地区相邻2个风电场、1个光伏电场的实测数据为例,在IEEE 30节点系统中对所提方法进行验证。算例结果表明,所提方法能够更准确地描述多维风光出力的相关性,并且利用该方法建立的无功优化模型能有效降低网损,减少节点电压偏差和发电机无功偏差。(本文来源于《电网技术》期刊2017年03期）
胡林静,赵洋,于士航,王悦臻[5]（2017）在《独立风光发电混合系统容量配置优化研究》一文中研究指出建设独立性风光混合发电系统,需对容量配置进行优化求解。为获得独立系统最优容量配置,传统算法求解时易发生收敛速度变慢、陷入局部最优解等问题,提出了一种量子遗传算法的容量最优配置求解方法。结合风光条件,引入全周期成本计算公式,结合年负载缺电率等约束条件,以系统总净现值和度电成本作为评价指标,建立系统容量配置经济型模型。通过量子比特编码与量子旋转门更新的量子遗传算法对模型进行求解。结合仿真,并与HOMER软件计算结果对比参照分析,仿真结果表明上述算法能有效给出全局最优解,证明了发电系统配置优化的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年02期）
刘天晓,杨双双,曹扬[6]（2017）在《风光储混合发电优化调度技术研究》一文中研究指出风光储混合发电调度技术是近年来新兴的一项技术,风能在多种资源发电方式中逐渐占据重要地位。为了提高风光储混合发电技术的经济性,文章根据实际情况的变化连续不断进行调整,对风光储混合发电调度技术进行优化。(本文来源于《通信电源技术》期刊2017年01期）
董伟强[7]（2017）在《风光氢蓄混合发电系统的配置及其电池管理研究》一文中研究指出近年来,石化资源不断缩减、环境问题日益严峻,而分布式发电系统显现灵活可靠、经济环保的优点,因此基于可再生能源开发的微电网系统受到越来越多的关注。微电网的优化配置问题对于降低其系统成本、提高供电可靠性很关键。启发式算法在复杂系统优化问题求解中有着并行性、高效性的特点。本文研究一种孤岛运行模式下,基于风能、太阳能、蓄电池和氢气储能的混合发电系统的配置问题,考虑特定环境因素、系统约束条件和优化指标,采用改进的蚁群算法求出系统中各种电力设备的最佳配置数量。本文主要涉及的内容和工作包括:(1)搭建风光氢蓄混合发电系统,并分析各个电力元件的能量转换模型,在此基础上提炼出系统的设备成本、能量浪费成本、氢气所获收益,确立优化配置问题的目标;然后建立自变量约束和系统供电可靠性约束条件。(2)根据系统配置的目标函数最优原则,给出混合发电系统运行时的整体工作策略以及电池的充放电策略。(3)在基本的蚁群算法上,采用实数编码方式并借助排序机制提出一种改进的蚁群算法,将该算法用于求解上述带约束条件的优化问题。本文的创新点包括以下叁点:(1)给出混合发电系统的一种更加全面的成本优化模型的数学描述。(2)在混合发电系统的优化配置问题中考虑了新型的分类充放电策略。(3)提出一种实数编码方式的基于排序方法的改进蚁群算法。这叁个创新点在风光氢蓄混合发电系统优化配置中发挥积极作用,完善了该配置优化问题中设备模型的综合集成环境,通过设备充放电策略增强了系统运行的可靠性,并建立了快速多维化数字空间的优化求解技术,保证了计算的有效、准确、可靠性。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-10）
杨苹,许志荣,宋嗣博,郑群儒,周少雄[8]（2016）在《基于RTDS的风光发电系统数字物理混合仿真分析》一文中研究指出风光发电系统的仿真分析研究是发展可再生能源发电技术的重要环节,本文针对风光发电系统数字物理混合实时数字仿真的关键技术展开研究,构建风光发电系统电气架构和通信架构,采用实时数字仿真器作为研究工具,建立基于RTDS纯软件的各微电源单体控制系统模型和基于RTDS的数字物理混合仿真单体微电源模型,并分别在稳态和动态两种情况下对其进行仿真分析,研究两者间特性的差异,证明所建模型的有效性,为两类模型的选择使用提供指导。数字物理混和仿真分析条件更接近于实际情况,既可在物理平台上对控制策略的性能进行检验和调试,又可实时修正控制参数、控制策略,为实际工程设计提供重要实践依据。(本文来源于《现代电力》期刊2016年05期）
姜海苹[9]（2016）在《独立式风光储混合发电系统能量管理与输出功率协调控制》一文中研究指出本文以可用于偏远地区供电的独立式风光蓄电池混合发电系统为研究对象,针对混合发电系统独立运行且工作模式多样性的特点,分别对混合发电系统的上层能量管理和下层功率跟踪控制进行了研究,以提高混合发电系统的供电质量和供电可靠性,保证功率的供需平衡。首先,本文提出了一种基于粒子群算法的能量管理策略,用于实现混合发电系统功率的优化分配,该方法可以根据天气情况及负载需求,通过粒子群算法优化的计算出光伏发电系统、风力发电系统和蓄电池的给定功率,限制蓄电池荷电状态在合理范围内,同时减少蓄电池的充放电频率。其次,本文分别设计了光伏发电系统和风力发电系统的功率跟踪控制器。光伏发电系统的功率跟踪控制由一个切换控制器实现,切换控制器由基于扰动观察法的最大功率跟踪控制器和基于PI控制方法的给定功率跟踪控制器构成,切换控制器可根据切换信号分别实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制和给定功率跟踪控制。风力发电系统的功率跟踪控制由模型预测控制器实现,模型预测控制器同样可以实现风力发电系统的最大功率跟踪控制和给定功率跟踪控制,为了满足风力发电系统快速采样的需要,在通过预置反馈控制减小计算量的基础上,采用一种可实现快速计算的数值算法(Continuation/GMRES法)求解模型预测控制优化问题。最后,在MATLAB/Simulink下分别验证了基于粒子群算法的能量管理策略的有效性和功率跟踪控制器的有效性。为了说明基于粒子群算法的能量管理策略的有效性,给出了不同工况下的仿真结果,并与基于逻辑规则的能量管理策略的仿真结果进行了比较研究。为了说明切换控制器和模型预测控制器的有效性,分别对了光伏发电系统和风力发电系统的动态特性和稳态特性进行了分析。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01）
贺雨晴[10]（2016）在《风光柴蓄混合发电系统容量优化配置及控制策略》一文中研究指出随着当前快速的经济增长和蓬勃发展的工业化进程,我国已逐渐成为全球能源消耗大国,但是电力需求缺口分布不均匀,环境保护与经济发展的矛盾日益尖锐,长期以高耗能为代价的发电方式终将被取代,尤其是海岛及偏远山区,通过火力集中发电再经远距离传输的方式,造成用电成本高、污染严重等诸多问题,亟待解决。本文就此提出一种风光柴蓄混合发电系统孤岛运行的发电方式,并结合珠海东澳岛的资源分布和供电需求情况,对系统进行了容量优化配置,制定了综合控制策略。本文主要研究的工作如下:(1)本文建立了风力发电、光伏发电输出功率的数学模型,以及蓄电池、柴油机简单的计算模型。对项目实施地的风、光资源分布进行了初步的评估,获得了年内每小时的风速数据和光辐射量的数据,为混合发电系统的容量优化配置提供了依据。(2)对混合发电系统进行优化设计,以系统周期成本为优化目标,以功率平衡为约束条件,在负载跟踪的能量运行方案下,提出一种改进的个体优化算法——混沌无性繁殖算法(CARO),并运用该算法在MATLAB中进行仿真,得到了合理的容量优化配置结果。(3)根据混合发电系统综合控制策略制定的原则和目标,以开关控制量为研究对象,以功率平衡为准则,进行能量流动控制:首先,从整体上,制定风、光、蓄、柴的顺、逆次序启停优先级,来调控系统多能量源的能量分配,再以稳定运行为目的得到典型工况下的各子系统之间的综合控制策略;然后,根据实际需要,制定风、光子系统各自内部的运行控制策略保证其运行在最佳状态,实现子系统的运行的安稳性和经济性;最终通过仿真验证了综合控制策略的合理性。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-04-20）
风光混合发电论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进入21世纪,由于化石燃料资源和矿物能源的快速消耗,迫切需要寻找可大量生产的替代能源,以解决目前对化石能源的过度依赖的问题。清洁能源,比如太阳能和风能这类的能源,是目前受到广泛关注的清洁可再生能源。然而,由于风能和太阳能对天气和环境变化的具有依赖性和不可预测性的特点,产生太阳能和风能的时间周期可能将无法同步满足社会能源需求。因此,本文研究了风力、太阳能和蓄能混合发电系统的设计,即风光储混合发电系统,以减少单独发电产生的波动,提高供电可靠性,降低供电成本。天目湖景区山水园是国家5A级景区,经前期初步调研,目前存在景区用电用能方面存在设备能耗高、环境污染重、故障率频发等情况,用能模式还有待改善,比如靠单一的柴油驱动的游轮,不仅能耗大而且对空气造成污染。景区还有很多可以建设光伏发电和风力发电的空间位置,具有一定的投资潜力。首先,本文主要对风光储(即风电、太阳能、储能系统)叁个系统进行了分析,分别叁个系统的系统原理结构,类型及拓扑,工作状态以及控制系统开展了可行性进行了探究。其次,作者现场考察溧阳天目湖景区的用电负荷,根据景区的自然条件和用电负荷性质,编制了一个含有风光储的微电网方案,建设方案中包括光伏、风电的选址、配置、接入方案,在储能的配置方案中展开分析容量配置、电池选型、PCS和BMS的应用。最后,其次对上述系统给出智能控制方案,研究了风光储能发电系统的社会效益和经济效益,对今后景区建设微电网方案具有应用推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风光混合发电论文参考文献
[1].杜坤泽,张铁岩.基于混合储能的风光联合发电系统并网优化控制研究[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[2].蒋品丰.基于天目湖景区微电网风光储混合发电系统的研究和设计[D].江苏大学.2019
[3].郝中甲,何隆英,申路民.风光雨储混合发电系统研究[J].绿色科技.2018
[4].邱宜彬,欧阳誉波,徐蓓,李奇,陈维荣.基于混合藤Copula模型的风光联合发电相关性建模及其在无功优化中的应用[J].电网技术.2017
[5].胡林静,赵洋,于士航,王悦臻.独立风光发电混合系统容量配置优化研究[J].计算机仿真.2017
[6].刘天晓,杨双双,曹扬.风光储混合发电优化调度技术研究[J].通信电源技术.2017
[7].董伟强.风光氢蓄混合发电系统的配置及其电池管理研究[D].浙江大学.2017
[8].杨苹,许志荣,宋嗣博,郑群儒,周少雄.基于RTDS的风光发电系统数字物理混合仿真分析[J].现代电力.2016
[9].姜海苹.独立式风光储混合发电系统能量管理与输出功率协调控制[D].燕山大学.2016
[10].贺雨晴.风光柴蓄混合发电系统容量优化配置及控制策略[D].湖南大学.2016