本文主要研究内容
作者曾赟,郭晓娟（2019）在《舰船GPS定位软件雷达跟踪信息多层融合方法研究》一文中研究指出：本文提出一种以自适应加权融合算法为核心的信息多层融合方法,以解决以往经典算法下舰船GPS定位软件雷达跟踪信息融合度低的问题。方法首先进行信息预处理,包括坐标变换与时间对准2个方面,然后对GPS和雷达的定位信息进行关联度判断,最后利用自适应加权融合算法对关联度较高的GPS和雷达定位信息进行合成。结果表明:本方法信息融合平均标准差小于D-S证据理论与人工神经网络下2种方法的平均标准差1.238和1.106,融合程度更高。
Abstract
ben wen di chu yi chong yi zi kuo ying jia quan rong ge suan fa wei he xin de xin xi duo ceng rong ge fang fa ,yi jie jue yi wang jing dian suan fa xia jian chuan GPSding wei ruan jian lei da gen zong xin xi rong ge du di de wen ti 。fang fa shou xian jin hang xin xi yu chu li ,bao gua zuo biao bian huan yu shi jian dui zhun 2ge fang mian ,ran hou dui GPShe lei da de ding wei xin xi jin hang guan lian du pan duan ,zui hou li yong zi kuo ying jia quan rong ge suan fa dui guan lian du jiao gao de GPShe lei da ding wei xin xi jin hang ge cheng 。jie guo biao ming :ben fang fa xin xi rong ge ping jun biao zhun cha xiao yu D-Szheng ju li lun yu ren gong shen jing wang lao xia 2chong fang fa de ping jun biao zhun cha 1.238he 1.106,rong ge cheng du geng gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的曾赟,郭晓娟，发表于刊物舰船科学技术2019年08期论文，是一篇关于雷达论文,信息融合论文,自适应加权融合算法论文,舰船科学技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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