导读:本文包含了孟加拉数字论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:孟加拉,通信技术,通信基站,视频会议,数据中心,网上办公,达卡,社会经济增长,华为,信息技术产业
孟加拉数字论文文献综述
苑基荣[1]（2019）在《中国通信技术助建“数字孟加拉”》一文中研究指出近年来，孟加拉国政府高度重视信息通信技术发展，积极推动“数字孟加拉”战略同中国“数字丝绸之路”倡议对接。该国政府希望能在2021年实现“数字孟加拉”的愿景，通过信息通信技术基础设施建设和相关行业发展，带动孟加拉国社会经济增长。“我们实现了基层网(本文来源于《人民日报》期刊2019-06-22）
RAJESH,PAUL[2]（2019）在《孟加拉国联合数字中心对农村发展的影响》一文中研究指出孟加拉国联合数字中心(UDC)在全国建立了多用途的远程控制中心。UDC的主要目标是为农村人民服务,让他们在短时间内获得信息设施,实现快速通讯。UDC采用公私合营(PPPP)模式运作,将政府、当地企业家和人民视为利益相关者。在孟加拉国,约4554个UDC通过青年企业家服务于农村人民。本研究的主要目的是探讨UDC对农村发展的影响。本文采用了着名的“创新扩散”理论作为理论框架,结合多元主义研究方法与混合研究方法。从370名与UDC有关的受访者中收集数据,并借助PLS-SEM version 3.2.3和SPSS统计软件version 21对进行结构方程建模分析。本研究建立了叁个假设,其中最重要的假设认为UDC与农村发展呈正相关。研究结果表明,由于UDC的积极作用,孟加拉国不同区域之间数字鸿沟正在日益缩小。UDC对改善农村人民生活,加快农村发展意义重大。本文对UDC中企业家的角色进行了研究,发现UDC由于缺乏资金保障,相关部门的资助也较少,而处于相当不稳定的状态。虽然UDC对农村人民的影响是有益的,但需要更有效地加快UDC在农村更广泛的发展。本研究的主要贡献是将UDC作为一种创新措施,UDC的特点决定他应该广泛扩散并使用。根据这项研究,我们强烈建议通过政府和有关当局提供更好的支持,加强UDC对农村发展的正向影响。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-29）
孙锦[3]（2009）在《“数字孟加拉”来深寻求合作伙伴》一文中研究指出“一个国家只有和世界连通，才能真正发展起来。”来深参加高交会的孟加拉国邮政与通讯部部长拉兹乌丁·艾哈迈德·拉祖，在昨日接受采访时透露了一个宏大的“数字孟加拉”计划，他希望借助来深圳参加高交会的契机，寻求与深圳乃至中国在通讯信息领域尤其是正在兴起的３Ｇ(本文来源于《深圳特区报》期刊2009-11-16）
林颖,吕岳[4]（2009）在《基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别》一文中研究指出根据孟加拉数字的特点,将方向线素特征应用于孟加拉手写数字识别的特征提取,并辅以端点和交叉点特征,采用BP神经网络作分类器进行识别。利用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作为样本进行实验,结果表明,该方法的识别率和可靠性分别达到97.63%和98.77%。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年15期）
林颖[5]（2008）在《基于DEF的孟加拉文脱机手写数字识别研究》一文中研究指出手写体数字识别是字符识别的一个分支,具有很强的现实意义。目前在信函通信中广泛使用邮政编码,本文是以中国邮政集团公司出口孟加拉国邮政的信函自动分拣机项目为背景,对孟加拉文手写体数字的识别进行了研究。数字识别虽然只有十个种类,但本系统对识别的精度要求比较高,而且手写数字的变动性非常大,要做到高精度的识别有较大的难度。本文为达到高可靠性的孟加拉邮政编码数字的识别性能,研究了一种基于DEF(DirectionalElement Feature)的孟加拉文脱机手写体数字识别方法,所实现的识别系统主要由图像预处理、特征提取、BP神经网络分类器叁个模块组成。对孟加拉手写体字符的预处理工作包括图像平滑、去噪、二值化、大小归一化以及字符细化等;特征提取主要是根据孟加拉手写体数字的特殊结构,提取它的DEF特征并灵活辅以特征点特征,使提取的特征既能充分代表每类样本信息又能很好地将不同类别加以区分,而且所提取的混合特征维数较低,提高了分类器的效率;最后将反复训练获得最佳参数值的BP神经网络作为分类器,有效地完成了孟加拉数字的识别。实验结果表明,该方法对孟加拉手写体数字有识别可靠性高、抗噪性强的特点,满足了系统的需求。(本文来源于《华东师范大学》期刊2008-11-01）
陈琼[6]（2008）在《孟加拉文手写体数字识别方法的研究与实现》一文中研究指出Devijver和Kittler将特征提取定义为:“从原始数据中提取可以用于分类的相关信息,使得新的模式表达可以减少类内的差异,同时增大类间的差异。”它是手写体数字识别系统中的一个非常重要的环节,直接影响系统的识别率。而神经网络有较强的自组织学习、容错性、鲁棒性以及非线性处理等能力,被广泛应用于模式识别中。本文在此基础上进行了字符的特征提取和神经网络在手写体数字识别中的应用研究,实验结果表明,该方法取得了较好的识别率和可靠性,对孟加拉手写体数字有识别可靠性高的特点,满足了系统的要求,并且具有一定的理论意义和实践价值。本论文主要研究了字符的统计特征和结构特征在孟加拉文手写体数字识别的特征提取和字符分类两方面的应用。主要完成了以下几方面的工作:1、基于孟加拉手写体字符的实际情况,实现了包括图像平滑、二值化、笔划宽度归一化以及字符大小归一化等预处理工作;2、在字符统计特征研究的基础上,提取了手写体数字的方向特征,该特征具有良好的抗噪性能但具有一定的局限性,粗网格特征对噪声具有较强的抗干扰能力,本文采用了两种特征相混合的方法并采用BP神经网络进行识别;3、根据孟加拉手写体数字的特殊结构,又提出了一种开环-闭环的结构特征即空洞-圆孔特征,使提取的结构特征既能充分代表每类样本信息又能很好地将不同类别加以区分,有效的降低了特征的维数提高了分类器的效率;4、在字符分类方面,采用多级分类器作为孟加拉文手写体数字识别系统的分类器,并描述了相应的算法和程序设计步骤,实验结果证明识别系统达到了较高的识别率。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2008-02-01）
项建英[7]（2007）在《基于决策树和AdaBoost的孟加拉文数字识别研究》一文中研究指出本文以中国邮政集团公司出口孟加拉国邮政的信函自动分拣机项目为背景，为达到高可靠性的孟加拉邮政编码数字的识别性能，研究了一种基于决策树和AdaBoost的孟加拉手写体数字识别方法。系统由图像预处理、特征提取、特征离散化、基于AdaBoost和概率估计决策树的两级分类器四个模块组成。实验结果表明，该方法对孟加拉手写体数字有识别可靠性高、鲁棒性强的特点，满足了系统的要求。本文的主要工作如下：1、基于孟加拉手写体字符的实际情况，实现了包括图像平滑、二值化、笔划宽度归一化以及字符大小归一化等预处理工作；2、根据孟加拉手写体数字的特殊结构，采用了一种开环—闭环结构特征，使提取的结构特征既能充分代表每类样本信息又能很好地将不同类别加以区分，有效地降低了特征的维数，提高了分类器的效率；3、提取了方向特征作为上述结构特征的补充，该特征有很好的抗噪性能，对结构特征起到良好的互补作用；4、采用基于拉普拉斯平滑的概率估计决策树作为基分类器，在给出预测类别的同时提供相应的可靠性度量；5、将AdaBoost算法应用于孟加拉数字识别，将决策树基分类器提升为一个强分类器，显着地提高了基分类器的识别性能；6、设计分别基于两种互补特征的两级组合分类器，用相应的阈值控制每级分类器的预测结果的可靠性，第一级拒识的字符继续进入第二级分类器进行识别，在保持高可靠性的前提下提高了识别率。(本文来源于《华东师范大学》期刊2007-10-01）
刘春丽,吕淑静[8]（2007）在《基于混合特征的孟加拉手写体数字识别》一文中研究指出根据孟加拉手写体数字的特点,用Kirsch算子提取象素的水平、垂直、右对角线以及左对角线的特征矢量,并与字符图像的密度特征相结合,采用BP算法训练的MLP网络作分类器进行识别。最后,用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作样本进行实验,达到了96.1%的识别率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年20期）
孟加拉数字论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
孟加拉国联合数字中心(UDC)在全国建立了多用途的远程控制中心。UDC的主要目标是为农村人民服务,让他们在短时间内获得信息设施,实现快速通讯。UDC采用公私合营(PPPP)模式运作,将政府、当地企业家和人民视为利益相关者。在孟加拉国,约4554个UDC通过青年企业家服务于农村人民。本研究的主要目的是探讨UDC对农村发展的影响。本文采用了着名的“创新扩散”理论作为理论框架,结合多元主义研究方法与混合研究方法。从370名与UDC有关的受访者中收集数据,并借助PLS-SEM version 3.2.3和SPSS统计软件version 21对进行结构方程建模分析。本研究建立了叁个假设,其中最重要的假设认为UDC与农村发展呈正相关。研究结果表明,由于UDC的积极作用,孟加拉国不同区域之间数字鸿沟正在日益缩小。UDC对改善农村人民生活,加快农村发展意义重大。本文对UDC中企业家的角色进行了研究,发现UDC由于缺乏资金保障,相关部门的资助也较少,而处于相当不稳定的状态。虽然UDC对农村人民的影响是有益的,但需要更有效地加快UDC在农村更广泛的发展。本研究的主要贡献是将UDC作为一种创新措施,UDC的特点决定他应该广泛扩散并使用。根据这项研究,我们强烈建议通过政府和有关当局提供更好的支持,加强UDC对农村发展的正向影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
孟加拉数字论文参考文献
[1].苑基荣.中国通信技术助建“数字孟加拉”[N].人民日报.2019
[2].RAJESH,PAUL.孟加拉国联合数字中心对农村发展的影响[D].中国科学技术大学.2019
[3].孙锦.“数字孟加拉”来深寻求合作伙伴[N].深圳特区报.2009
[4].林颖,吕岳.基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别[J].计算机工程.2009
[5].林颖.基于DEF的孟加拉文脱机手写数字识别研究[D].华东师范大学.2008
[6].陈琼.孟加拉文手写体数字识别方法的研究与实现[D].合肥工业大学.2008
[7].项建英.基于决策树和AdaBoost的孟加拉文数字识别研究[D].华东师范大学.2007
[8].刘春丽,吕淑静.基于混合特征的孟加拉手写体数字识别[J].计算机工程与应用.2007
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