导读:本文包含了地形合并论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:子网,凸包,合并,数字地形
地形合并论文文献综述
郑辑涛,何红红,张涛,朱纪洪[1]（2015）在《分治法重建数字地形的子网凸包合并算法》一文中研究指出该文深入研究了以往基于分治策略的数字地形重建方法,在实践基础上分析了参与合并的两个子网凸包的各种可能情况,针对传统合并算法的局限性和弊端,给出了一个子网凸包合并算法。该算法根据公共支撑线的性质,通过判断凸包顶点投影位置的关系确定公共支撑线和支撑点,然后在确保合理的前提下,在两个凸包之间交替生成新叁角形完成两子网凸包的合并。实验结果表明:该算法稳定可靠,能够实现各种复杂情况下两子网凸包的成功合并。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2015年08期）
高一平[2]（2012）在《基于SRTM数据的地形坡度分级多边形合并方法与应用研究》一文中研究指出数字高程模型是地理信息系统空间数据库的主要组成之一,其应用已广泛深入到测绘、遥感、环境资源、农林土地规划、城市规划、灾害监测、水电工程及军事等诸多领域。数字高程模型作为各种地理信息的载体,包含了丰富的地形、地貌信息及相关地学知识,是地理信息系统数字地形分析的数据基础。SRTM (Shuttle Radar Topography Mission,航天飞机雷达地形测量任务)技术的出现,改变了常规的数据获取方式,为数字高程模型研究与应用提供了大量的数据源。坡度是地表单元陡缓的程度,地形坡度是对地形表面陡缓程度的定量化描述,坡度是水土保持、水利工程、土壤侵蚀研究、土地利用规划、自然灾害风险预测、交通建设城市布局规划等诸多研究工作首要考虑的地形因子,是地学分析的研究重点之一。坡度分级具有不同的分类方法。坡度的定量化研究还要考虑坡度分级多边形合并问题,图斑多边形的合并的质量是影响坡度分级图使用的主要因素之一。现阶段的坡度多边形的合并方法没有统一的合并规程,大多数的合并工作采取人机交互的方法来实现,使得坡度多边形的合并存在各种差异因素,影响了坡度分级图的质量,从而对坡度分级图的应用带来了不利因素。论文分析了SRTM数据的应用研究现状与数字高程模型的数据获取方式、构建方法及研究现状。针对地形坡度分级问题,应用SRTM数据,采用栅格重采样与样条函数插值处理方法,建立了不同实验样区30m分辨率的数字高程模型,分析不同插值方法的适宜性。基于30m分辨率的数字高程模型,选取合理的坡度计算模型和坡度分级方法,提取地形坡度信息,对坡度信息进行等级划分,生成初始坡度分级图。研究探讨了坡度多边形的合并规则与方法,实现坡度多边形相邻图斑邻近等级合并,即就低邻近合并与就高邻近合并原则的选取和组合,及剩余小图斑多边形的取舍。最终实现坡度分级多边形的合并,优化坡度分级图。(本文来源于《太原理工大学》期刊2012-05-01）
宋传波[3]（2008）在《基于叁维网格的地形合并的研究与实现》一文中研究指出目前各国在军事上的投入逐渐加大,为了虚拟战场对于虚拟地形的需要,本文提出了基于现有地形的网格数据来生成新的地形数据的方法,首先用VRML文件分析器读出地形文件的顶点和面的数据信息,然后对两个地形构造包围盒,判断两个地形的相交区域,通过引入硬件加速的方法,对区域中的顶点的位置进行快速详细的分析,对需要的加以保留,不要的舍弃,对剩下的叁角形构建AABB包围盒树,快速判断出哪些叁角形可能相交,然后通过叁角形与叁角形相交的快速判断算法确定是否相交,求出相交叁角形的交点。将新的交点加入到现有的网格中从而生成新的网格,并将新的网格保存成文件供今后使用。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-01）
罗德海,卢燕[4]（2000）在《海洋中长生命反气旋涡在地形上的演变以及涡旋的合并现象》一文中研究指出通过对海洋中长生命反气旋涡在Gauss型孤立地形上演变的研究 ,发现地形对长生命反气旋涡的发展和传播有相当重要的影响。在无地形作用的情况下 ,仅有反气旋涡能够存在于向西的均匀基流中 ,这个涡是长生命的 ,并且在西移过程中有明显的向西倾斜。然而当其上游存在一个孤立地形时 ,可以发现这个涡有一个向东的倾斜 ,它的强度将增强且向西的移速会增加 ,其规迹象陀螺的运动。另一方面 ,当两个强度相同的反气旋涡同时存在时 ,这两个涡并不合并 ,且能持续很长的时间。当这两个涡的上游存在一个孤立地形时 ,这两个涡可以产生合并 ,并形成一个强度相当大的涡。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2000年04期）
地形合并论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字高程模型是地理信息系统空间数据库的主要组成之一,其应用已广泛深入到测绘、遥感、环境资源、农林土地规划、城市规划、灾害监测、水电工程及军事等诸多领域。数字高程模型作为各种地理信息的载体,包含了丰富的地形、地貌信息及相关地学知识,是地理信息系统数字地形分析的数据基础。SRTM (Shuttle Radar Topography Mission,航天飞机雷达地形测量任务)技术的出现,改变了常规的数据获取方式,为数字高程模型研究与应用提供了大量的数据源。坡度是地表单元陡缓的程度,地形坡度是对地形表面陡缓程度的定量化描述,坡度是水土保持、水利工程、土壤侵蚀研究、土地利用规划、自然灾害风险预测、交通建设城市布局规划等诸多研究工作首要考虑的地形因子,是地学分析的研究重点之一。坡度分级具有不同的分类方法。坡度的定量化研究还要考虑坡度分级多边形合并问题,图斑多边形的合并的质量是影响坡度分级图使用的主要因素之一。现阶段的坡度多边形的合并方法没有统一的合并规程,大多数的合并工作采取人机交互的方法来实现,使得坡度多边形的合并存在各种差异因素,影响了坡度分级图的质量,从而对坡度分级图的应用带来了不利因素。论文分析了SRTM数据的应用研究现状与数字高程模型的数据获取方式、构建方法及研究现状。针对地形坡度分级问题,应用SRTM数据,采用栅格重采样与样条函数插值处理方法,建立了不同实验样区30m分辨率的数字高程模型,分析不同插值方法的适宜性。基于30m分辨率的数字高程模型,选取合理的坡度计算模型和坡度分级方法,提取地形坡度信息,对坡度信息进行等级划分,生成初始坡度分级图。研究探讨了坡度多边形的合并规则与方法,实现坡度多边形相邻图斑邻近等级合并,即就低邻近合并与就高邻近合并原则的选取和组合,及剩余小图斑多边形的取舍。最终实现坡度分级多边形的合并,优化坡度分级图。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地形合并论文参考文献
[1].郑辑涛,何红红,张涛,朱纪洪.分治法重建数字地形的子网凸包合并算法[J].清华大学学报(自然科学版).2015
[2].高一平.基于SRTM数据的地形坡度分级多边形合并方法与应用研究[D].太原理工大学.2012
[3].宋传波.基于叁维网格的地形合并的研究与实现[D].吉林大学.2008
[4].罗德海,卢燕.海洋中长生命反气旋涡在地形上的演变以及涡旋的合并现象[J].海洋与湖沼.2000