导读:本文包含了苯烷基胺论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工神经网络,多元线性回归,定量结构-活性关系,苯烷基胺
苯烷基胺论文文献综述
张佳瑛,范英芳,成素丽[1]（2009）在《迷幻性苯烷基胺类化合物的QSAR研究》一文中研究指出采用量子化学密度泛函B3LYP法,用6-311+G(d,p)基组,计算38个苯烷基胺类化合物的电子结构参数;利用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)法,筛选出影响化合物迷幻活性显着的6个变量,并建立其结构参数与迷幻活性之间的定量关系(MLR模型);同时,利用人工神经网络(artificial neural network,ANN)法建立相应的QSAR模型(ANN模型)以资对比。所建MLR模型的相关系数R=0.9340,标准误差Se=0.2068;ANN模型的相关系数R=0.9992,标准误差Se=0.0036。结果表明人工神经网络法获得了比多元线性回归方法更精密的拟合效果,可望在QSAR研究中发挥重要作用。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2009年04期）
成素丽,张佳瑛,范英芳[2]（2008）在《人工神经网络用于苯烷基胺迷幻活性的QSAR研究》一文中研究指出苯烷基胺是一大类能够严重地改变知觉、情绪及主体认知过程、引起幻觉或精神病样症状的迷幻剂,在毒品市场中泛滥[1]。建立这类物质的定量构效关系(QSAR)模型,对于探明苯烷基胺类迷(本文来源于《中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集》期刊2008-07-01）
张佳瑛[3]（2008）在《苯烷基胺类迷幻剂的定量结构—活性关系（QSAR）研究》一文中研究指出迷幻剂是指作用于精神的,能强烈改变感知、情绪及主体认知过程的药物。苯烷基胺作为迷幻剂的一大分类,研究其迷幻活性的定量结构.活性关系(QSAR),以用来预测类似化合物的活性、实现对滥用药物的分类和控制以及临床治疗药物的研发是很有必要的,具有现实的指导意义。本文中,我们首次以苯烷基胺类化合物的实验结构作为起始构象,在DFT/B3LYP/6-311+G(d,p)的理论水平上,计算得到了其较为精确的量子化学参数;然后采用由拓扑学方法计算得到的拓扑参数,并结合一些经验参数,首次使用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)方法对其进行了QSAR研究,获得了一些比较满意的结果。具体内容如下:1、通过Gaussian 03软件采用量子化学密度泛函B3LYP方法,用6-311+G(d,p)基组,计算了75个苯烷基胺类化合物的电子结构参数,即分子的极化率α,分子偶极矩μ,最高占据分子轨道(HOMO)能量E_(HOMO),最低空分子轨道(LUMO)能量E_(LUMO),HOMO和LUMO轨道的能量差△E_(HL),次最高占据分子轨道(SHOMO)能量E_(SHOMO),次最低空分子轨道(SLUMO)能量E_(SLUMO),HOMO和SHOMO轨道的能量差△E_H,SLUMO和LUMO轨道的能量差△E_L,邻位碳原子净电荷之和Q_o,间位碳原子净电荷之和Q_m,对位碳原子净电荷Q_p,苯环碳原子净电荷之和Q_r,氮原子净电荷Q_n。此外,我们还通过ChemOffiee 8.0软件计算获得了苯烷基胺类化合物基于距离的两个拓扑参数——Wiener(W)指数和Balaban(J)指数;以及通过手工计算得到了邻位取代疏水性之和H_o,间位取代疏水性之和H_m及对位取代疏水性H_p,分子总的疏水性H及计算过程中采用的各取代的疏水性引自文献;考虑到乙胺侧链的α甲基的存在与否,我们还采用了一个指示变量I_(me),即α位甲基存在时I_(me)为1,α位甲基不存在时I_(me)为0。2、对75个苯烷基胺类化合物从前线轨道和电荷分布方面进行了量子化学分析,由分析结果可以推断出:苯烷基胺类化合物与受体发生反应时主要给出电子;取代的苯环以及邻位、间位与对位取代的S、O原子是苯烷基胺类化合物的活性部位。3、从75个化合物中选出结构较为相似的33个样本,用向后剔除变量法筛选出对其迷幻活性影响显着的6个变量,即α,Q_n,Q_r,H_o,H_m和J,并建立了如下线性回归方程:logMU=0.468α-7.627Q_n-2.104Q_r-5.157H_o-0.510H_m-0.0000063J-12.488其相关系数R=0.9340,标准误差Se=0.2068。用留一法对线性方程进行交互检验,复相关系数R_(CV)~2=0.7920,表明该线性模型具有良好的稳定性和预测能力。从75个化合物中随机选取了9个化合物,采用我们所建立的线性回归方程对其进行活性预测,发现该方程对外部样本的预测效果也较好。同时所得线性方程表明:33个苯烷基胺类化合物作为电子给体与受体发生作用,苯环和氮原子是其活性部位。这与量子化学分析的结果基本一致。4、对33个苯烷基胺类化合物,将其显着的6个变量作为人工神经网络的输入,建立了其ANN(6-10-1)型QSAR模型,其相关系数R=0.9992,标准误差Se=0.0036。对该模型进行留一法交互检验,得到复相关系数R_(CV)~2=0.7250。可以看出:人工神经网络模型比线性回归模型具有较好的拟合能力,其内部预测效果却不及线性回归模型,但其预测能力也是可以接受的。从75个化合物中随机选取了9个化合物作为该ANN模型的外部预测样本进行预测,发现该模型对外部样本的预测效果亦较好。所以可以将人工神经网络作为一种有效的QSAR建模工具,来寻找生物活性与结构参数之间隐含的一些非线性关系。5、对75个苯烷基胺类化合物,由于线性回归结果不太好,我们采用人工神经网络方法对其进行了QSAR建模研究。用逐步回归分析方法筛选出对其迷幻活性影响最大的7个参数:Q_o,H_p,Q_p,I_(me),△E_H,μ,H_o,将其作为人工神经网络的输入,采用ANN(7-14-1)网络结构建模,得出模型的相关系数R=0.9752,标准误差Se=0.0128。对该模型进行留一法交互检验,得到复相关系数R_(CV)~2=0.6972。结果表明:该ANN模型的拟合能力较好,且具有较好的预测能力和模型稳定性。说明影响75个苯烷基胺类化合物迷幻活性的因素是非线性的。6、对于文献中已用线性回归方法研究过的49个苯烷基胺类迷幻剂体系及具有抗癌作用的2-苯基吲哚衍生物体系用人工神经网络方法进行了应用研究,并将所得结果与线性回归结果进行比较,得出人工神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力。(本文来源于《山西大学》期刊2008-06-01）
崔蕊蕊[4]（2007）在《环丙酰菌胺胺部分的修正合成步骤:将4-氯基乙基胺替换为烷基、脂环基和被取代的苯烷基胺》一文中研究指出环丙酰菌胺的4-氯苯乙基胺的胺基团部分被烷基,脂环基和被取代的苯烷基胺替换。胺基部分从相对应的酮肟以氧化钼为添加剂通过硼反化钠的还原作用得到。(本文来源于《农化新世纪》期刊2007年10期）
岳步星[5]（1992）在《苯烷基胺类钙拮抗剂》一文中研究指出维拉帕米问世近30年来,已广泛用作抗心律失常药,近年又确定可作为一线抗高血压药物,其缓释剂每日1次口服降压作用持续24h,尤其能使晨间血压降低,对减少高血压的心血管并发症很有意义。其同类物替帕米、安尼帕米、法利帕米等研究均取得了很大进展。(本文来源于《中国药学杂志》期刊1992年01期）
岳步星[6]（1991）在《苯烷基胺类钙拮抗剂》一文中研究指出近20余年来,心血管病的药物治疗取得了很大进展。钙拮抗剂以其疗效显着,副作用小的优点,在众多心血管药物中异军突起。本文仅对苯烷基胺类(维拉帕米类)钙拮抗剂进行重点综述。维拉帕米药理钙拮抗剂化学结构虽有极大差别,但阻滞Ca~(2+)经膜内流为其共有的药理作用。近年研究证明,10~(-5)M维拉帕米能较高地抑制人主动脉内膜细胞初培养的细胞增殖。5×10~(-5)M为能最大抑制[~3H]胸腺嘧啶脱氧核苷合成的最小浓度,此浓度能将培养48小时的主动脉细胞内磷脂降低35%,叁酸甘油酯降低25%,胆甾烯酯降低23%,但游(本文来源于《国外医药.合成药.生化药.制剂分册》期刊1991年03期）
苯烷基胺论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
苯烷基胺是一大类能够严重地改变知觉、情绪及主体认知过程、引起幻觉或精神病样症状的迷幻剂,在毒品市场中泛滥[1]。建立这类物质的定量构效关系(QSAR)模型,对于探明苯烷基胺类迷
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
苯烷基胺论文参考文献
[1].张佳瑛,范英芳,成素丽.迷幻性苯烷基胺类化合物的QSAR研究[J].计算机与应用化学.2009
[2].成素丽,张佳瑛,范英芳.人工神经网络用于苯烷基胺迷幻活性的QSAR研究[C].中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集.2008
[3].张佳瑛.苯烷基胺类迷幻剂的定量结构—活性关系（QSAR）研究[D].山西大学.2008
[4].崔蕊蕊.环丙酰菌胺胺部分的修正合成步骤:将4-氯基乙基胺替换为烷基、脂环基和被取代的苯烷基胺[J].农化新世纪.2007
[5].岳步星.苯烷基胺类钙拮抗剂[J].中国药学杂志.1992
[6].岳步星.苯烷基胺类钙拮抗剂[J].国外医药.合成药.生化药.制剂分册.1991