导读:本文包含了度量属性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分类思想,度量属性,数学概念,判定定理
度量属性论文文献综述
姜荣富[1]（2015）在《重视度量属性 突出分类思想——“相交与平行”的理解与教学》一文中研究指出平面上两条直线的位置千变万化,如何描述两条直线的位置关系?数学上采用的方法是先分成相交与平行两大类,再用度量的方法加以精确描述,即平行关系用两线之间的距离来确定,相交关系则用两线的夹角来刻画。由于长度(距离)和角度都是可以测量得相当准确的几何量,因此运用度量属性描述几何图形不仅是一种定量研究,而且使数量与关系、空间与形式结合在一起,是一种"大道至简"的数学方法。度量属性是空间图形的重要性质,对一个平面(直线)图形的研究,通常关注它的边与(本文来源于《小学数学教师》期刊2015年05期）
任建新[2]（2015）在《一种非度量属性距离方法》一文中研究指出目前,大多数相似性相关工作都会使用欧式距离计算最近邻来解决问题,如相似性搜索。然而,存在研究表明该类具备度量属性的距离方法是有缺陷的,不能满足所有应用需求。因此,本文从实际出发,提出了一种新的相似性度量方法,实验结果表明,所提方法在实际应用中是有效的。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2015年03期）
孙宁伟,赵瑜,刘勇,刘海峰,肖卫东[3]（2014）在《TVBRT:一种基于Radial Tree的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法》一文中研究指出多变元时态数据大量存在于社会科学、环境监测、金融经济、医疗卫生及地理信息等领域。对多变元时态数据集进行深入分析,创新性地将经典的层次数据可视化方法Radial Tree加以改进,提出集成度量属性的Radial Tree布局算法(LAMPRT)、基于Radial Tree的具有度量属性的多变元时态数据可视化布局算法(LOVEBRT),结合相应的人机交互策略,形成可视化方法TVBRT。案例研究证明了该方法的有效性,并表明它能展示数据集中的细节内容。TVBRT方法侧重于对数据进行层次分析,适合于展示对具体度量值更为关心的数据集。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年06期）
孙宁伟,刘海峰,赵瑜,刘勇,王璐[4]（2014）在《TVBPS:一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法》一文中研究指出针对现有"具有度量属性的多变元时态数据"可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法(VABC)、深度信息Parallel Sets(DCPS)共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法 TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年05期）
周雁舟,乔辉,吴晓萍,邵楠,惠文涛[5]（2013）在《基于LASSO-LARS的软件复杂性度量属性特征选择研究》一文中研究指出针对软件可靠性早期预测中软件复杂性度量属性维数灾难问题,提出了一种基于最小绝对值压缩与选择方法(The Least Absolute Shrinkage and Select Operator,LASSO)和最小角回归(Least Angle Regression,LARS)算法的软件复杂性度量属性特征选择方法。该方法筛选掉一些对早期预测结果影响较小的软件复杂性度量属性,得到与早期预测关系最为密切的关键属性子集。首先分析了LASSO回归方法的特点及其在特征选择中的应用,然后对LARS算法进行了修正,使其可以解决LASSO方法所涉及的问题,得到相关的复杂性度量属性子集。最后结合学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络进行软件可靠性早期预测,并基于十折交叉方法进行实验。通过与传统特征选择方法相比较,证明所提方法可以显着提高软件可靠性早期预测精度。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年11期）
唐良玉,徐吉力,林菁[6]（2011）在《基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究》一文中研究指出针对样本中有无关的、冗余的属性会降低决策树算法的分类精度,本文提出基于一致性度量属性约简后构建决策树的方法。对UCI机器学习数据库中5个两类分类样本离散化后,分别基于粗糙集和一致性度量的属性约简来构建C45和CART决策树,实验表明基于一致性度量属性约简构建的决策树有较高的精度和可行性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2011年09期）
崔正斌,汤光明[7]（2010）在《基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究》一文中研究指出针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在属性子集评价上采用KNN分类准确率和属性子集规模作为学习算法及评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好可分离性的属性子集,从而实现降维并提高软件可靠性预测精度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年30期）
刘春卉[8]（2007）在《非度量属性特征的典型性与比喻句的形成》一文中研究指出“异质性”不是比喻的构成条件。如果以度量类属性为比较点,即使不同类,也不能构成比喻;而当作比一方在作为比较点的非度量类属性上具有典型特征时,即使两事物同类也可以构成比喻。因此,非度量类属性特征的典型性才是比喻形成的前提条件。(本文来源于《华中科技大学学报(社会科学版)》期刊2007年03期）
孙健,安实,王岩,王健[9]（2006）在《离散过程风险度量属性研究》一文中研究指出针对一致性风险度量有限概率空间和静态框架的限制问题,将一致性风险度量公理扩展到广义概率空间动态框架内。根据广义概率空间及其度量函数性质,在风险度量动态框架下给出风险度量可行集和资本需求的概念,并在此基础上证明广义概率空间下凸性风险度量可行集以及风险度量与资本需求映射关系的相关命题,最后提出离散过程风险度量的弱持续性、强持续性和递归性,构建广义概率空间下动态风险度量公理体系。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报》期刊2006年S1期）
度量属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,大多数相似性相关工作都会使用欧式距离计算最近邻来解决问题,如相似性搜索。然而,存在研究表明该类具备度量属性的距离方法是有缺陷的,不能满足所有应用需求。因此,本文从实际出发,提出了一种新的相似性度量方法,实验结果表明,所提方法在实际应用中是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
度量属性论文参考文献
[1].姜荣富.重视度量属性突出分类思想——“相交与平行”的理解与教学[J].小学数学教师.2015
[2].任建新.一种非度量属性距离方法[J].计算机光盘软件与应用.2015
[3].孙宁伟,赵瑜,刘勇,刘海峰,肖卫东.TVBRT:一种基于RadialTree的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法[J].计算机科学.2014
[4].孙宁伟,刘海峰,赵瑜,刘勇,王璐.TVBPS:一种基于ParallelSets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法[J].计算机应用研究.2014
[5].周雁舟,乔辉,吴晓萍,邵楠,惠文涛.基于LASSO-LARS的软件复杂性度量属性特征选择研究[J].计算机科学.2013
[6].唐良玉,徐吉力,林菁.基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究[J].计算机与现代化.2011
[7].崔正斌,汤光明.基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究[J].计算机工程与应用.2010
[8].刘春卉.非度量属性特征的典型性与比喻句的形成[J].华中科技大学学报(社会科学版).2007
[9].孙健,安实,王岩,王健.离散过程风险度量属性研究[J].辽宁工程技术大学学报.2006