导读:本文包含了共振态粒子重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:北京谱仪Ⅲ,共振态粒子重建,寿命测量,级联衰变粒子
共振态粒子重建论文文献综述
徐敏[1]（2009）在《BESIII实验的顶点及共振态粒子重建研究》一文中研究指出北京正负电子对撞机(BEPC)及其大型通用探测器——北京谱仪(BES)改造工程BEPCⅡ/BESⅢ已经成功联调运行,并于2008年获取首批对撞数据。事例顶点重建是BESⅢ数据分析系统的重要组成部分,是物理分析的前提条件。BESⅢ的整体设计中未包含顶点探测器,粒子在探测器上的最内层击中信息位于主漂移室内,共振态粒子的衰变顶点大部分不能被直接探测。事例顶点重建过程中需要解决的主要问题是,如何利用共振态粒子衰变顶点的条件优化末态粒子径迹参数,如何高精度地重建共振态粒子的质量和寿命,如何有效去除前期径迹重建过程中产生的伪径迹,获得高精度的事例初级顶点。高效和精确的顶点重建能够提高径迹的质量分辨,有效地压低本底事例,以便观察信号事例特征。高精度的事例初级顶点重建能够准确地定位对撞束团的中心位置和分辨。本论文针对上述问题,围绕BESⅢ上的顶点和共振态粒子重建展开以下研究工作:(1)相对长寿命共振态粒子K_s~0,∧/(?)和Ξ重建研究共振态粒子K_s~0和∧/(?)是BESⅢ上大量产生的次级衰变粒子,它们的重建关键是衰变顶点的重建和粒子在衰变之前飞行过程中的运动学拟合。本论文详细讨论了全局顶点拟合方法的原理,研究了顶点限定性条件、粒子在飞行过程中满足的运动学限定性条件,以及共振态粒子参数的估算方程;描述了共振态粒子重建软件的设计和实现。利用蒙特卡罗数据进行重建,给出共振态粒子重建的质量,并通过对衰变长度的研究给出重建K_s~0,人的本底压制条件。详细分析了共振态粒子K_s~0寿命测量过程中探测器分辨、探测效率函数,设计开发了不借助模拟信息而直接运用数据估算探测效率的算法。蒙特卡罗数据研究表明拟合的寿命结果在误差范围内是合理的,从而为真实数据的共振态粒子寿命测量构建了基础框架。还讨论了级联衰变粒子Ξ的重建,通过对多次衰变粒子的重建研究,进一步验证了算法设计的合理性与可行性。(2)基于Kalman滤波方法的顶点重建算法及顶点寻找算法研究基于Kalman滤波方法,在BESⅢ离线软件框架BOSS下开发了顶点拟合算法。事例初级顶点重建的精确度直接影响对撞束团的离线重建位置和分辨,并影响产生自初级顶点的次级粒子重建。提出基于Kalman滤波方法的BESⅢ顶点拟合算法,通过对径迹的过滤、预测和平滑叁个步骤,有效去除主漂移室径迹重建过程中的伪径迹信息,直接改善事例初级顶点拟合结果。详细讨论了Kalman顶点拟合软件设计与实现,描述了算法在BESⅢ上的具体运用,并结合蒙特卡罗样本优化了算法中相关的参数。提出了BESⅢ上的几何顶点寻找算法,其目的是将事例的末态粒子径迹进行归类。详细阐述了该算法的原理并描述了相应的软件设计和实现,蒙特卡罗数据研究表明经过顶点寻找之后的顶点拟合,其顶点分辨有明显改善。(3)BESⅢ实验数据的事例初级顶点和次级顶点重建及数据分析BESⅢ实验数据分析是对本论文中顶点重建算法,包括顶点寻找、全局顶点拟合以及基于Kalman滤波的顶点拟合算法的可靠检验。详细描述了针对BESⅢ取数初期,顶点重建的具体方案,通过实验数据中事例初级顶点重建分析了束团对撞中心位置的偏移结果,并根据实际情况改进了物理分析中径迹选择的条件。同时给出了实验数据中共振态粒子K_s~0,人和Ξ的初步重建结果。此外,为了满足BESⅢ数据质量监测系统(DQM)对事例顶点重建运行时间性能的要求,讨论了快速顶点拟合算法,设计并实现了相应的软件包。蒙特卡罗样本测试的结果表明该算法完全可以满足DQM对顶点重建的要求。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2009-05-01）
张子平[2]（1995）在《神经元网络法重建具有大丢失能量的共振态粒子质量》一文中研究指出一个前馈式神经元网络系统被设计用来重建具有大的丢失能量的共振态粒子质量．以在ＬＨＣ（ｌａｒｇｅｈａｄｒｏｎｃｏｌｌｉｄｅｒ）上ｐｐ对撞产生的Ｈｉｇｇｓ粒子的衰变模式Ｈ０→τ＋τ－→ｅμｘ为例，神经元网络法正确地重建了Ｈｉｇｇｓ粒子质量ＭＨ的峰值及比常规方法好的宽度．该法同时具有抗本底事例干扰能力，对共振态粒子质量的精确测量及新粒子的寻找具有实用价值．(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊1995年03期）
共振态粒子重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一个前馈式神经元网络系统被设计用来重建具有大的丢失能量的共振态粒子质量．以在ＬＨＣ（ｌａｒｇｅｈａｄｒｏｎｃｏｌｌｉｄｅｒ）上ｐｐ对撞产生的Ｈｉｇｇｓ粒子的衰变模式Ｈ０→τ＋τ－→ｅμｘ为例，神经元网络法正确地重建了Ｈｉｇｇｓ粒子质量ＭＨ的峰值及比常规方法好的宽度．该法同时具有抗本底事例干扰能力，对共振态粒子质量的精确测量及新粒子的寻找具有实用价值．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
共振态粒子重建论文参考文献
[1].徐敏.BESIII实验的顶点及共振态粒子重建研究[D].中国科学技术大学.2009
[2].张子平.神经元网络法重建具有大丢失能量的共振态粒子质量[J].中国科学技术大学学报.1995