导读:本文包含了管道泄漏检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:管道泄漏检测系统,PipePatrol,泄漏检测
管道泄漏检测论文文献综述
[1]（2019）在《PipePatrol管道泄漏检测系统》一文中研究指出近日,中国台湾的台塑石化股份有限公司(Formosa Petrochemical Corporation)在144公里长的航空煤油管道上测试了科隆(KROHNE)的管道泄漏检测系统。该系统在几分钟内就检测并定位了直径仅为3mm的泄漏点。早期,管道泄漏检测基于进出口流量差批量概率比检验(SPRT)等基本统计来进行。尽管这种方法在稳定管道条件下工作良好,但当管道条件变为瞬态时(例如在流量或压力变化期间),检测少量泄漏的灵敏度显着降低。(本文来源于《仪表技术》期刊2019年10期）
梁洪卫,刘冬冬,阚玲玲,高丙坤,邹岱峰[2]（2019）在《基于VMD改进算法的气体管道泄漏检测》一文中研究指出为提取气体管道声波信号中的泄漏成分并进行重构,提出一种结合VMD (VMD:Variational Mode Decomposition)和误差能量算法的特征提取方法。该方法首先利用油气管道泄漏检测系统模拟气体管道的微小泄漏,并采集泄漏声波信号;然后利用VMD算法将采集到的泄漏声波信号分解为一系列带宽受限的固有模态;随后,使用误差能量算法选择有效模态;最后,利用有效模态进行信号重构。通过仿真分析发现,该改进算法可以提取有效模态,利用该方法处理气体管道微小泄漏声波信号,能有效滤除噪声并重构原始信号。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
王明超[3]（2019）在《基于单片机的管道泄漏检测报警系统的设计与实现》一文中研究指出本设计的管道泄漏检测和报警系统以AT89C51单片机为控制核心,采用压力传感器YYYL100实现对管道内的压力的检测,使用MQ-2可燃气体检测传感器检测管道外部的可燃气体浓度,并具有LCD1602液晶显示电路可以显示当前的管道压力值和可燃气体浓度值。同时用户可以通过按键设管道的压力报警和和可燃气体浓度报警值,当检测值超过报警值得时候通过蜂鸣器和LED指示灯进行声光报警。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年17期）
杨杨[4]（2019）在《谈长输油气管道的泄漏检测和定位问题》一文中研究指出目前,我国经济正飞速发展,其中长输油气管道功不可没。但油气泄漏现象频出,导致长输油气管道运输行业无法持续健康发展。论文针对长输油气管道发生泄漏的情况进行研究,并给出科学的检测方法与定位。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2019年09期）
刘浩宇,燕宗伟[5]（2019）在《基于PSO-SVM的管道小泄漏检测》一文中研究指出针对输油管道小泄漏难以检测的问题,提出了一种基于粒子群优化支持向量机(PSOSVM)的管道小泄漏检测方法。该方法利用超声波波速信号在正常工况和泄漏工况下的不同特点,对该波速信号进行时域特征提取和波形特征提取,将提取的时域特征值和波形特征值作为支持向量机(SVM)的输入。由于采用不同类型的SVM以及采用不同类型的核函数、归一化区间、罚因子c和核参数g都会对管道小泄漏检测识别产生影响,因此,通过实验在获得适用于管道小泄漏检测的最优SVM类型、核函数类型和归一化区间以后,利用粒子群算法寻找出该SVM最优惩罚因子c和核参数g。试验结果表明:针对6 mm泄漏,其泄漏检测准确率可达到82.5%;针对8 mm泄漏,其泄漏检测准确率可提高到97.5%。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年S1期）
原平[6]（2019）在《谈长输油气管道的泄漏检测和定位问题》一文中研究指出在国民经济发展中,长输油气管道发挥了无可取代的经济作用。但是,泄漏问题的存在却严重制约了长输油气管道运输行业的健康发展。针对长输油气管道的泄漏问题,本文探究了如何予以科学检测和定位。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年04期）
陈传胜,李俊,吴瑶晗,翟福超[7]（2019）在《实时瞬态模型法在长输天然气管道泄漏检测中的应用》一文中研究指出未来我国天然气管道面临的泄漏风险主要是腐蚀、外部影响和材料缺陷等引起的管道小泄漏或微小泄漏。为解决现有长输天然气管道泄漏检测技术在管道微小泄漏检测和泄漏损失计算方面存在的不足,强调应加大实时瞬态模型方法的应用研究,通过在川气东送天然气管道南京支线段现场应用效果分析证实了其应用优势。研究结果表明:①实时瞬态模型泄漏检测法能够准确、快速地检测出泄漏,尤其对微小泄漏量的检测优势明显,同时用流量、压力等参数可以计算出泄漏点的位置,实时计算泄漏速度和累计泄漏量;②实时瞬态模型法中的容量守恒变化曲线决定了其误报率低的特点,这一点在测试中也得到证实;③对于测试泄漏点压降很小的情况,实时瞬态模型法可以检测到目前无法通过SCADA查看到的微小数值压降变化,也可以解决目前采用的通过截止阀判断压降速率无法解决的微小泄漏检测。(本文来源于《天然气技术与经济》期刊2019年03期）
何健安[8]（2019）在《井场—集油气站管道泄漏检测方法研究》一文中研究指出管道泄漏检测技术是保障管道安全生产的重要手段。其中,基于信号处理的泄漏检测是现场使用最为广泛的方法。随着计算机技术的发展,各种智能算法也应用于管道信息处理,以便更加准确地发现和定位泄漏。本文在介绍实际油田管道运行情况的基础上,主要进行以下几方面的工作:1)论文通过分析所采集的实际管道运行数据,提出将现代模式识别方法用于管道泄漏检测,提高检测算法的鲁棒性和准确性。针对部分油田现场管道运行数据缺失的实际情况,提出一种基于SVM的泄漏识别方法。在分析油田生产现场数据的相关性曲线基础上,给出SVM识别泄漏的样本数量。并进一步确定了适合于泄漏识别的SVM核函数及参数,提出了一种适合于运行数据缺失的泄漏识别算法。2)论文研究了BP神经网络模型结构,确定了可提高泄漏识别率的激活函数,基于该激活函数的BP神经网络可作为油田管道泄漏检测方法的补充。3)论文研究了互相关原理在管道泄漏定位中的应用,明确了互相关函数与管道泄漏位置的关系,并予以实际算法实现。经油田现场实验验证,所研发的算法可行,有效。同时,论文在研究小波变换的多尺度分析理论基础上,提出利用多尺度分析方法屏蔽噪声,计算小波变换模极大值与管道泄漏位置的关系,并提出一种操作性强的实现算法,得出通过实际计算表明所提方法的可行性。4)论文分析了负压波定位泄漏的误差,并提出利用温度来校正泄漏定位公式,通过实际计算表明此方法可以减少定位误差。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-11）
刘浩宇[9]（2019）在《基于超声波波速和支持向量机的管道泄漏检测》一文中研究指出管道运输在石油化工领域有着广泛的应用,但外界存在的种种不稳定人为和自然因素常常会引发管道的泄漏。由于石油化工产品通常具有易燃易爆高污染的特点,因此,在对管道运输的研究中不可避免的要对管道泄漏检测和定位进行研究。因为长输油管道具有经过地域环境多样性、输送距离远和输送量大的特点,所以长输油管道沿途的种种不确定因素为对长输油管道进行有效的泄漏检测和定位带来了巨大挑战。当管道发生突发性泄漏时,如果能够快速的发现泄漏和准确的定位泄漏点位置不仅能够在很大程度上减少管道运营单位的经济损失,同时在一定程度上也能够减少对于环境的污染和降低对人类生命财产安全的威胁。因此,为了使管道能够安全高效的运行,对管道泄漏检测和定位进行研究具有十分重要的现实意义。本文主要研究工作如下:针对负压波法定位管道泄漏位置时存在的不准确问题,首先,分别利用小波变换、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对该压力信号进行消噪处理并比较了其处理效果,选择出了适用于管道泄漏检测与定位的信号处理方法;其次,利用该方法处理过的压力信号进行泄漏工况下的压力拐点提取;最后,依靠从压力信号中提取出的压力拐点时间差进行管道泄漏定位。在原来依靠首端和末端压力变送器定位方法的基础上,提出了一种新的定位方法,依靠安装于管道首端、中端和末端压力变送器进行长输油管道的泄漏定位。通过对实验结果分析,EMD能够有效用于消除压力信号的噪声,新的泄漏定位方法的定位精度明显优于原定位方法。针对长输油管道小泄漏难以检测的问题,提出了一种基于粒子群优化支持向量机(Particle Swarm Optimization Support Vector Machine,PSO-SVM)的管道小泄漏检测方法。该方法利用超声波波速信号在正常工况和泄漏工况下的不同特点,对该波速信号进行时域特征提取和波形特征提取,将提取的特征值作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入。由于采用不同类型的SVM以及采用不同类型的核函数、归一化区间、惩罚因子c和核参数g都会对管道小泄漏检测识别产生影响,因此在获得最优SVM类型、核函数类型和归一化区间后,采用粒子群优化算法寻找出该SVM的最优惩罚因子c和核参数g。现场实验结果表明,所提方法小泄漏检测准确率与经典SVM的小泄漏检测准确率相比,有效提高了输油管道小泄漏检测的识别准确率。(本文来源于《辽宁石油化工大学》期刊2019-06-01）
张东升[10]（2019）在《城市燃气埋地钢质管道泄漏检测定位技术的思考》一文中研究指出为了最大程度的避免泄露事故的发生,应用泄露检测定位技术十分重要。基于此,文章从硬件检测、软件检测以及人工检测叁方面分析了城市燃气埋地钢质管道泄露检测定位的关键技术,提出了人工检测技术与其他定位技术结合应用的策略,同时阐述了相应技术在不同类型泄漏检测中的应用。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年14期）
管道泄漏检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提取气体管道声波信号中的泄漏成分并进行重构,提出一种结合VMD (VMD:Variational Mode Decomposition)和误差能量算法的特征提取方法。该方法首先利用油气管道泄漏检测系统模拟气体管道的微小泄漏,并采集泄漏声波信号;然后利用VMD算法将采集到的泄漏声波信号分解为一系列带宽受限的固有模态;随后,使用误差能量算法选择有效模态;最后,利用有效模态进行信号重构。通过仿真分析发现,该改进算法可以提取有效模态,利用该方法处理气体管道微小泄漏声波信号,能有效滤除噪声并重构原始信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
管道泄漏检测论文参考文献
[1]..PipePatrol管道泄漏检测系统[J].仪表技术.2019
[2].梁洪卫,刘冬冬,阚玲玲,高丙坤,邹岱峰.基于VMD改进算法的气体管道泄漏检测[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[3].王明超.基于单片机的管道泄漏检测报警系统的设计与实现[J].电子设计工程.2019
[4].杨杨.谈长输油气管道的泄漏检测和定位问题[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2019
[5].刘浩宇,燕宗伟.基于PSO-SVM的管道小泄漏检测[J].油气田地面工程.2019
[6].原平.谈长输油气管道的泄漏检测和定位问题[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[7].陈传胜,李俊,吴瑶晗,翟福超.实时瞬态模型法在长输天然气管道泄漏检测中的应用[J].天然气技术与经济.2019
[8].何健安.井场—集油气站管道泄漏检测方法研究[D].西安石油大学.2019
[9].刘浩宇.基于超声波波速和支持向量机的管道泄漏检测[D].辽宁石油化工大学.2019
[10].张东升.城市燃气埋地钢质管道泄漏检测定位技术的思考[J].科技创新与应用.2019
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