导读:本文包含了迭代捕获论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:消息传递算法,多输入多输出,最大比合并,码捕获
迭代捕获论文文献综述
王伟,熊晔[1]（2012）在《MIMO系统中迭代捕获算法的性能分析》一文中研究指出基于迭代消息传递的伪码捕获方法能够在复杂度较低的情况下,极大的提高捕获速度,但在低信噪比下捕获性能下降很快。多输入多输出(MIMO)系统可以在不增加频谱资源和发射功率的条件下,削弱多径衰落,改善通信系统的性能。本文提出将迭代捕获算法应用于MIMO系统中,在接收端采用分集技术,运用最大比合并方法进行信号合并,然后用迭代算法进行捕获。仿真结果表明:将迭代捕获算法与MIMO系统结合,在不影响捕获速度的前提下能够有效提高信号的捕获概率,信噪比在-22dB条件下捕获概率达到90%以上,性能优于现有的迭代捕获算法。(本文来源于《宇航学报》期刊2012年03期）
A.Gervaise,B.Osemont,S.Lecocq,A.Noel,E.Micard[2]（2012）在《在320排CT宽容积捕获条件下应用自适应迭代剂量减低法改善CT成像质量》一文中研究指出目的评价自适应迭代剂量减低法(AIDR)在模拟实验和临床应用中对影像质量和放射剂量的影响。方法利用320排CT在不同管电流下(25～550mAs)对模型进行扫描。应用AIDR和滤过反向投影法(FBP)进行CT影像重组。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2012年02期）
熊晔[3]（2011）在《MIMO系统中迭代捕获算法的设计》一文中研究指出在扩展频谱通信系统中，伪随机码的同步问题一直是学者们研究的重点与难点。同步主要分为捕获和跟踪两个方面，捕获又称为粗同步，是伪随机码同步的关键部分。传统的捕获方法有串行捕获，并行捕获和混合捕获方法等，串行捕获方法是基于大量的相关操作的基础之上的，其捕获耗时长，跟不上信号的变化；并行捕获虽然捕获时间短，但是由于并行捕获方法运用了大量的相关器，因此复杂度较高，不利于硬件的实现；混合捕获是二者的折中，虽然有其自身的优点，但是总的复杂度并没有降低，而且捕获时间改善的也不是很明显。因此，急切需要寻找一种新的方法，来解决传统方法中的缺点。基于这个出发点，本文研究了一种基于因子图的迭代消息传递算法的捕获方法，由于该方法不需要进行大量的相关运算，因此实现了快速捕获，并且复杂度也大大降低了，特别适合一些对伪码捕获速度要求高的情况。迭代消息传递算法(IMPA)虽然大大改善了捕获速度，但是传统的通信系统都是基于单输入单输出(SISO)的系统，而SISO系统本身存在一定的缺陷，限制了迭代消息传递算法的性能；在较低信噪比情况下，捕获的误码率提高了，有时甚至不能捕获到正确的信号。多输入多输出（MIMO）系统可以提供分集增益，提高接收信号的信噪比，改善捕获性能。基于MIMO系统的优点，本文提出将迭代消息传递算法应用于MIMO系统，采用分集技术，减小深度衰落的影响和提高信息传输的可靠性。此论文在接收方应用分集技术，即采用多根天线对信号进行接收，收到信号的不同副本，并对这些副本进行适当的合并来降低多径衰落的影响，提高总的接收信噪比，实现在很低的信噪比情况下，仍能正确捕获到信号。本文中将采用最大比合并(MRC)的方法来合并多个接收信号的副本，它的性能在多种合并方法中是最优的。论文最后还研究了自适应迭代方法。在以往的研究中，采用的迭代算法都是固定的迭代次数，获得优良的差错控制特性和多次迭代处理产生的大的时间延迟是一对矛盾，为有效解决这一问题，提出一种自适应迭代算法，来有效减少平均译码处理的迭代次数，从而有效减少译码时间延迟。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-12-01）
王伟,踪念科,熊晔[4]（2011）在《低复杂度伪码迭代捕获方法》一文中研究指出针对迭代消息传递的伪码捕获算法复杂度过高的问题,提出一种低复杂度伪码迭代捕获方法.将伪码迭代捕获方法分成迭代译码算法和向量选择算法2个步骤来讨论:首先,采用归一化简化方法对迭代译码算法进行改进,降低了算法的空间复杂度;其次,提出一种新的伪码向量选择算法,大大降低了算法的时间和空间复杂度.仿真结果显示:提出的伪码迭代捕获算法以低的复杂度,实现了较低信噪比下长伪码的快速捕获,且其捕获性能优于现有的伪码迭代捕获方法.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年07期）
杨光[5]（2011）在《DS-UWB系统伪码迭代捕获方法设计与实现》一文中研究指出直接序列扩频超宽带(DS-UWB)系统采用低占空比的窄脉宽脉冲序列传输信号。在对其伪码进行同步捕获时,需要在很短的时间内同时完成码元定时捕获和伪码相位捕获。传统的同步捕获算法很难完成这一快速捕获要求。为了解决这一问题,本文研究将迭代消息传递算法(iMPA)应用于DS-UWB系统,实现伪码序列的快速捕获,并对该算法进行FPGA实现。本文首先介绍了直扩系统基本原理、UWB基本原理,在此基础上给出了DS-UWB系统的数学模型和工作原理,为后文的研究奠定了基础。其次,介绍了基于因子图的iMPA算法,详细分析了iMPA算法在m序列捕获中的应用原理。为了进一步提高iMPA算法的捕获性能,本文从因子图的结构入手给出了基于冗余因子图的iMPA算法和基于隐藏节点因子图的iMPA算法,并对它们的捕获性能分别进行了仿真分析。仿真结果表明,采用冗余因子图的iMPA算法能够有效提高捕获概率,加快算法收敛速度；因子图含有隐藏节点的迭代捕获方法与因子图不含隐藏节点的迭代捕获方法相比,捕获时间降低了一倍。再次,针对码元定时误差对DS-UWB系统iMPA算法的影响,本文采用了一种两级结构的伪码迭代捕获方法(TS-IA):首先在发射信号中加入周期性的定时捕获辅助脉冲序列,然后在同步捕获阶段的第一级结构中利用本地辅助脉冲序列模板对接收信号进行滑动相关快速获取定时同步信息,消除码元定时误差,完成码元定时捕获；在第二级结构中利用iMPA算法对伪码相位进行快速捕获。本文对此算法从捕获概率和捕获时间两方面进行了理论分析与仿真验证,仿真结果证明此算法可以实现DS-UWB系统伪码的快速捕获。最后,本文对TS-IA算法进行了FPGA实现。在实现的过程中,按Ts-IA算法的功能将其划分为了码元定时捕获模块、iMPA算法模块、相关与判决模块。在QuartusⅡ软件中分别对各模块进行设计实现,并利用ModelSim软件对各模块进行功能仿真,然后在QuartusⅡ软件中将各模块按照自下而上的方式搭建起来,完成整个算法的设计与实现。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-01-06）
郝燕玲,邓志鑫[6]（2010）在《Gold码的因子图迭代捕获方法》一文中研究指出为降低Gold码的捕获时间与复杂度,提出将基于因子图的迭代m序列捕获算法应用于Gold码捕获.以全球定位系统(GPS)信号的C/A码为例,首先根据Gold码的生成多项式确定1组具有稀疏结构的校验关系;然后为降低迭代计算的复杂度,提出了不同校验关系顺次校验与混合校验的迭代捕获算法;最后通过仿真研究比较了不同的校验关系和校验方法对迭代捕获算法性能的影响.仿真结果表明,顺次迭代且迭代次数递减的校验方法最优,该方法能在不损失检测概率的情况下降低Gold码捕获的复杂度,同时降低其捕获时间.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2010年01期）
邓志鑫,郝燕玲,祖秉法[7]（2010）在《迭代伪码捕获算法的改进方法》一文中研究指出为了解决扩频通信系统中长伪随机码的快速捕获问题,在分析现有迭代伪码捕获算法性能的基础上,提出了该算法的改进方法,即多重迭代伪码捕获算法。给出了改进算法的迭代流程,并与原算法进行了性能的对比分析,结果表明迭代后极大似然估计的误码率较改进以前有了明显的降低,同时得到了多重迭代伪码捕获算法的最优算法参数。(本文来源于《宇航学报》期刊2010年01期）
赵国清[8]（2010）在《因子图上基于迭代检测的伪随机序列快速捕获算法及其应用》一文中研究指出伪随机序列的同步是获得扩频技术优越性的前提,其中捕获过程是伪码同步的关键。传统的伪码捕获方法包括:串行捕获、并行捕获和混合捕获等,它们都是建立在大量相关操作基础上的,虽然都有各自的优点,但是总的运算复杂度没有发生变化。为了解决实现复杂度和捕获速度之间的矛盾,有些学者开始考虑将伪随机序列看作一种特殊的信道编码,采用单入单出(SISO,single input single output)迭代译码的方法,实现快速、低复杂度捕获。Chugg和Zhu将m序列在因子图(factor graph)上展开,并将消息传递译码算法(MPA,Message Passing Algorithm)应用到伪码捕获中,提出迭代伪码捕获算法(iMPA,iterative MPA);相比传统的捕获方法,iMPA在速度和复杂度上都取得了较好的改进;这也是一个全新的研究方向。本文在研究迭代检测思想、因子图的基础上,围绕迭代伪码捕获算法展开深入研究、改进并拓展其应用。论文的主要工作如下:首先从迭代检测原理、因子图理论以及通过证明m序列是一种特殊的线性分组码这几个方面详细解释了迭代伪码捕获原理;并通过建立m序列的行为模型和概率模型,得到了m序列因子图的一般表示。然后,分析了迭代伪码捕获的计算复杂度;然后提出了一种基于逐位比较的向量判决选择算法,该方法降低了计算复杂度并有效的提高了检测概率;参考传统捕获方法的性能分析思路,采用马尔科夫链(Makov chain)来分析伪码迭代捕获过程,推导了平均捕获时间的解析表达式;通过密度进化的思想,分析了迭代伪码捕获的收敛特性;同时通过分析迭代过程中软消息的概率密度,推导了检测概率的解析表达式。然后针对基于迭代伪码捕获的同步问题,分析了同步相位误差对迭代初始信息以及对检测概率的影响;提出了一个低复杂度的定时误差开环最大似然估计器;由于迭代捕获输出软信息的均值随同步误差的增加而减小,且相对误差零点对称,由此提出了基于“超前-滞后”门限的符号定位误差迭代估计算法。对于衰减信道下的迭代伪码捕获问题,提出了联合信道估计与伪码迭代捕获算法。首先分析了Rician和Rayleigh衰落信道模型,修正了瑞利信道下迭代捕获的初始信道软信息;采用AR模型建模Rayleigh衰减信道;将信号最佳接收表达式进行因子图上的分解,提出了联合信道估计和伪码迭代捕获的联合因子图模型;采用卡尔曼前后向算法来进行迭代信道估计;给出了联合因子图上消息迭代规则。针对iMPA算法捕获概率较低的缺点,基于m序列等价约束的原理,给出了增加约束的冗余iMPA算法,即R-iMPA。给出了R-iMPA算法的因子图模型以及消息传递规则;同时,根据冗余约束的思想,给出了Gold码的分层因子图结构,给出了分成因子图上迭代GOLD码捕获的消息传递规则;对于“非稀疏的”生成多项式得到的多抽头因子图,可以搜索等价高阶“稀疏的”多项式来组成冗余因子图,提高检测概率;给出了搜索等价“稀疏”高阶多项式的Zech算法。最后将iMPA快速捕获算法应用到海洋无线电导航系统中进行天波干扰抵消。天波信号幅度大,变化速度快,是一种典型的时变信号。传统的伪码序列捕获方法都是基于滑动相关的,其在捕获速度上有一定的局限性;本文提出了一种基于iMPA辅助的多路直扩信号快速捕获方法,该方法能有效地解决具有不同相位的多路相同扩频信号的快速并行捕获。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2010-01-01）
踪念科[9]（2009）在《基于迭代检测的伪码捕获方法研究及FPGA实现》一文中研究指出扩频通信中,实现长伪码的快速捕获在一些实时性要求高的应用中具有重要意义。但是传统的捕获方法中,一方面需要在很大的范围内对伪码相位进行搜索,使得捕获时间太长,难以实现快速捕获,另一方面,现有的快速捕获方法,其运算复杂度过高,很难实现。因此,迫切需要寻找一种快速的低复杂度伪码捕获方法,基于此,论文研究了一种基于迭代检测的伪码捕获方法,并对算法进行了FPGA实现。论文在介绍迭代检测基础理论的基础上,建立了伪码迭代捕获算法的数学模型;为了提高伪码迭代捕获算法的性能,论文提出了基于信息优化的伪码迭代捕获算法,这种方法能提高伪码迭代初始信息的信息量,但是由于定时误差和载波相位误差的存在,影响了信息量的进一步提高,为此论文提出了基于最大似然估计的定时误差消除方法,并提出了全相位搜索策略来解决载波相位误差问题;另外,为了进一步降低算法的复杂度,论文在分析算法复杂度的基础上,提出了低复杂度伪码迭代捕获算法,从时间和空间两个方面降低了算法的复杂度;最后,为了说明伪码迭代捕获算法的性能,论文从数学分析入手,建立了伪码迭代捕获算法的分析方法,并通过计算机仿真,证明了提出的伪码迭代捕获方法能够在较低信噪比下实现长伪码的快速捕获。论文在理论分析的基础上,还给出了算法的FPGA架构,具体的,根据算法状态机(ASM)的设计思想,采用控制通路与数据通路相分离的策略,对算法中的各模块进行了详细设计,给出了各模块的实现与测试结果,并对各模块进行了系统集成,最后测试结果表明设计的基于迭代检测的伪码迭代捕获算法能够实现长伪码的快速捕获。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2009-12-01）
邓志鑫,郝燕玲,祖秉法[10]（2009）在《多用户迭代伪码捕获算法》一文中研究指出为实现基于消息传递的迭代伪码快速捕获算法的多用户应用,对单用户迭代捕获算法进行了改进,提出了多用户联合初始信息进化和各用户多重迭代的捕获方案,给出了多用户迭代伪码捕获算法的流程,解决了多址干扰和噪声干扰给迭代捕获算法造成的困难.仿真结果表明,改进后的多用户迭代伪码捕获算法的估计序列误码率较改进前各单用户迭代伪码捕获算法有很大程度的降低,证明了该算法的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年10期）
迭代捕获论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的评价自适应迭代剂量减低法(AIDR)在模拟实验和临床应用中对影像质量和放射剂量的影响。方法利用320排CT在不同管电流下(25～550mAs)对模型进行扫描。应用AIDR和滤过反向投影法(FBP)进行CT影像重组。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代捕获论文参考文献
[1].王伟,熊晔.MIMO系统中迭代捕获算法的性能分析[J].宇航学报.2012
[2].A.Gervaise,B.Osemont,S.Lecocq,A.Noel,E.Micard.在320排CT宽容积捕获条件下应用自适应迭代剂量减低法改善CT成像质量[J].国际医学放射学杂志.2012
[3].熊晔.MIMO系统中迭代捕获算法的设计[D].哈尔滨工程大学.2011
[4].王伟,踪念科,熊晔.低复杂度伪码迭代捕获方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2011
[5].杨光.DS-UWB系统伪码迭代捕获方法设计与实现[D].哈尔滨工程大学.2011
[6].郝燕玲,邓志鑫.Gold码的因子图迭代捕获方法[J].北京邮电大学学报.2010
[7].邓志鑫,郝燕玲,祖秉法.迭代伪码捕获算法的改进方法[J].宇航学报.2010
[8].赵国清.因子图上基于迭代检测的伪随机序列快速捕获算法及其应用[D].哈尔滨工程大学.2010
[9].踪念科.基于迭代检测的伪码捕获方法研究及FPGA实现[D].哈尔滨工程大学.2009
[10].邓志鑫,郝燕玲,祖秉法.多用户迭代伪码捕获算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009