导读:本文包含了冷轧全流程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冷轧产线,工业控制系统,工业控制网络,安全防护
冷轧全流程论文文献综述
李志民[1]（2019）在《全流程冷轧产线的工控安全实践探索》一文中研究指出要做好钢铁企业的工控系统信息安全,就要知道钢铁企业有哪些重要的业务、重要数据、系统中断会带来哪些影响、危害,应当怎么保护和为什么这样保护.而首当其冲的问题是了解钢铁企业的业务情况,因为目前的信息安全工作说到底是服务于企业的业务,只有知道要重点保护哪些重要业务,才能在业务流程中发现重要信息资产并采取相应的措施加以保护.随着钢铁企业自动化、信息化的建设,对工控系统的安全防护也提出了更高的要求.针对全流程冷轧产线的工控系统安全进行了评估,根据评估结果,提出了安全防护的设计方案,并开展了实践工作,对基于MES和SCADA的工业控制安全技术进行了研究,取得了不错的效果.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年08期）
陈艳辉[2]（2017）在《棉针织物冷轧堆前处理和增白全流程工艺的研究》一文中研究指出棉针织物常规的练漂增白一浴法工艺,采用高温(110℃),并利用强碱、双氧水、精练剂、氧漂稳定剂和荧光增白剂对针织物进行处理,一步实现织物的练漂和增白工艺。但此工艺在获得特白织物时,将带来能耗大,成本高,排污重等问题。冷轧堆技术是一种绿色环保、节能减排的工艺,具有工艺流程短、设备简单、能源消耗低的特点。随着针织物由圆筒加工向平幅加工发展,冷轧堆技术在针织物上的应用将会有很大提高。冷轧堆前处理和增白一步法工艺能够做到节能减排,但冷轧堆前处理和增白一步法工艺研究较少。本课题对棉针织物的冷轧堆前处理和增白一步法工艺进行了研究,以期使处理后织物白度等各项指标与常规工艺处理的相当,实现节能减排、绿色发展的目的。首先,以工厂现有的棉针织物冷轧堆前处理工艺为基础,对20S/1Interlock织物的冷轧堆前处理和增白一步法工艺进行了研究,筛选出适合该棉针织物冷轧堆工艺的荧光增白剂,然后通过单因素实验和空白对照实验,研究前处理助剂和荧光增白剂对织物白度的影响,并对其用量进行了筛选和优化,得到优化工艺条件为:冷堆助剂L 12g/L,50%液碱25g/L,27.5%H2O2 40g/L,荧光增白剂U 8g/L,带液率120%,25-30℃堆置18h。在最优条件下,与常规练漂增白工艺织物白度做对比,白度相当,均为140左右,但未达到织物后续加工的要求。其次,将该工艺应用于另外叁种棉针织物,分别为20s/1jersey、30s/1pique和50s/1interlock,发现处理后织物的白度与20s/1interlock织物的相当,为140左右,因此考虑在冷轧堆前处理和增白一步法之后增加皂洗增白和定型增白两个工序,将整个工艺流程简称为冷轧堆前处理和增白全流程工艺。对堆后皂洗增白工艺和定型增白工艺进行了优化。得出棉针织物的冷轧堆前处理和增白全流程工艺,工艺条件为:冷堆助剂l24g/l,液碱35g/l,其他条件同20s/1interlock织物,皂洗剂z1g/l,荧光增白剂t或b0.5%,软油s25g/l,渗透剂w1g/l,荧光增白剂u2g/l。为了简化该全流程工艺,研究在不同阶段添加增白剂的效果,发现在冷轧堆前处理时不添加增白剂,而在堆后皂洗和定型时加入增白剂,织物白度即可达到要求。得出较优的6种冷堆前处理和增白全流程工艺,并筛选出最优工艺4。最后,结合车间现有的生产条件,将冷轧堆前处理和增白全流程工艺4应用于车间,放中样,并进行相关指标测试,结果显示,叁种织物白度值都达到150以上,具有较好的日晒牢度、水洗牢度等,不同种类的针织物,最佳工艺处理过的织物白度不同。综上所述,本论文棉针织物冷轧堆前处理和增白全流程工艺能做到节能减排,符合当前绿色发展的要求,为车间实际生产提供参考。(本文来源于《东华大学》期刊2017-05-24）
王利,高宪文,王伟,赵珺[3]（2013）在《基于Multi-Agent的冷轧生产全流程动态调度方法》一文中研究指出针对冷轧薄板生产过程中,单纯根据合同生产过程制定静态生产计划,会造成合同在各物流流向中分配不均,产能发挥不平衡,而且出现机组定修和突发故障等情况时,难以进行重新调度,从而造成部分合同生产停滞等问题,建立了基于Multi-Agent技术的分布式动态冷轧生产计划与调度模型,提出了用于求解的动态约束蚁群算法。根据合同特征、生产流向负荷、在制品中间库存与机组的产能,同时考虑生产过程的优化调度与动态重构,实现冷轧生产的物流优化、机组产能平衡和动态调度,并减少停机定修与突发故障对产能影响问题。利用本文提出的方法,通过上海宝钢冷轧薄板厂的生产数据进行测试,表明了所提出的方法提高了冷轧全流程合同计划与调度效果的可行性。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（E卷）》期刊2013-07-26）
孙玲[4]（2013）在《冷轧全流程生产计划编制方法研究》一文中研究指出针对冷轧生产过程中存在的设备能力、物流平衡、交货期等约束条件,对冷轧全流程生产计划编制问题进行研究。首先提出能块的概念,将生产订单组成能块,作为编制计划的基础,然后建立冷轧全流程生产计划的混合整数规划模型,最后提出一种改进的模拟退火求解算法求解模型,即先由启发式算法获得初始解,再用模拟退火算法对初始解进行改进。改进解的过程中通过交换能块在第1阶段的排序来获得一个新的解,在能块开工时间窗条件下,对能块在剩余的各级工序上进行排产。通过数例检验表明算法是可行有效的。(本文来源于《冶金自动化》期刊2013年04期）
王利[5]（2011）在《冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用》一文中研究指出冷轧薄板企业生产计划与调度是信息化管理系统的核心功能之一,合理可行的生产计划可以人幅度地提高企业的管理水平和生产能力,但是制定企业生产计划与调度方案的过程,受到机组生产能力、库存变化、产品规格与质量、交货期等多方面因素的约束,具有动态性、适应性、鲁棒性的要求。本文依托国家“863计划”课题,针对目前冷轧薄板生产企业轧制过程的管理模式、生产方式,对轧制过程的生产计划与调度问题开展了深入系统的研究。本文的主要研究内容如下：根据冷轧机组生产特点,为解决生产调度问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,以生产合同序列的宽度变化、入口厚度变化和出口厚度变化作求解的子目标,建立基于Pareto的多目标冷轧机组生产作业计划模型。构造了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,得到Pareto非支配解集表示调度结果,为机组生产调度系统提供多个可行的批量作业计划用于选择。根据定货合同的特点,利用待产合同的宽度、入口厚度、出口厚度与交货期数据建立子空间聚类模型,提出了带有交货期区间特征的子空间聚类方法完成合同组批。根据宝钢冷轧薄板厂机组分布关系,以冷轧机组为中心结点,考虑机组的生产能力和工艺规程,建立了针对准时交货、合理分配产能和降低在制品库存的全流程合同计划模型,利用分时蚁群算法,依据合同的交货期、在制品库存和产品的生产流向要求,实现合同生产排产和产能分配。通过研究宝钢冷轧薄板厂各个机组的生产特点,针对二次冷轧机组与平整机组之间、各个涂镀机组之间可以生产相同产品的特殊性,建立了基于部分重构的冷轧生产过程混杂Petri网生产调度模型,并分机组类别构造线性+规划模型。利用提出的有限搜索蚁群算法,限制算法搜索范围,在机组定修与计划工艺调整期间,对生产合同的生产流向进行部分生产重构。通过研究冷轧薄板厂生产过程中突发故障、插入紧急合同等动态事件的特点,利用混杂Petri网和UML技术建立多Agent系统模型。针对全流程生产合同分配、可重构机组生产的不同情况,建立了相应的动态重调度模型。同时,将事件特征、时间等因素加入到蚁群搜索过程中,提出了用于求解的动态约束蚁群算法和基于蚁群聚类的合同选取方法。基于上述模型与算法,应用软件工程技术开发了宝钢冷轧薄板厂的生产计划与调度系统,通过上海宝钢冷轧薄板厂的实际运行情况表明,本文提出的方法可以提高冷轧企业生产计划与调度过程的决策能力,达到了提高生产效率、减轻调度过程的复杂度和提高系统适应能力的目的。(本文来源于《大连理工大学》期刊2011-11-01）
冷轧全流程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
棉针织物常规的练漂增白一浴法工艺,采用高温(110℃),并利用强碱、双氧水、精练剂、氧漂稳定剂和荧光增白剂对针织物进行处理,一步实现织物的练漂和增白工艺。但此工艺在获得特白织物时,将带来能耗大,成本高,排污重等问题。冷轧堆技术是一种绿色环保、节能减排的工艺,具有工艺流程短、设备简单、能源消耗低的特点。随着针织物由圆筒加工向平幅加工发展,冷轧堆技术在针织物上的应用将会有很大提高。冷轧堆前处理和增白一步法工艺能够做到节能减排,但冷轧堆前处理和增白一步法工艺研究较少。本课题对棉针织物的冷轧堆前处理和增白一步法工艺进行了研究,以期使处理后织物白度等各项指标与常规工艺处理的相当,实现节能减排、绿色发展的目的。首先,以工厂现有的棉针织物冷轧堆前处理工艺为基础,对20S/1Interlock织物的冷轧堆前处理和增白一步法工艺进行了研究,筛选出适合该棉针织物冷轧堆工艺的荧光增白剂,然后通过单因素实验和空白对照实验,研究前处理助剂和荧光增白剂对织物白度的影响,并对其用量进行了筛选和优化,得到优化工艺条件为:冷堆助剂L 12g/L,50%液碱25g/L,27.5%H2O2 40g/L,荧光增白剂U 8g/L,带液率120%,25-30℃堆置18h。在最优条件下,与常规练漂增白工艺织物白度做对比,白度相当,均为140左右,但未达到织物后续加工的要求。其次,将该工艺应用于另外叁种棉针织物,分别为20s/1jersey、30s/1pique和50s/1interlock,发现处理后织物的白度与20s/1interlock织物的相当,为140左右,因此考虑在冷轧堆前处理和增白一步法之后增加皂洗增白和定型增白两个工序,将整个工艺流程简称为冷轧堆前处理和增白全流程工艺。对堆后皂洗增白工艺和定型增白工艺进行了优化。得出棉针织物的冷轧堆前处理和增白全流程工艺,工艺条件为:冷堆助剂l24g/l,液碱35g/l,其他条件同20s/1interlock织物,皂洗剂z1g/l,荧光增白剂t或b0.5%,软油s25g/l,渗透剂w1g/l,荧光增白剂u2g/l。为了简化该全流程工艺,研究在不同阶段添加增白剂的效果,发现在冷轧堆前处理时不添加增白剂,而在堆后皂洗和定型时加入增白剂,织物白度即可达到要求。得出较优的6种冷堆前处理和增白全流程工艺,并筛选出最优工艺4。最后,结合车间现有的生产条件,将冷轧堆前处理和增白全流程工艺4应用于车间,放中样,并进行相关指标测试,结果显示,叁种织物白度值都达到150以上,具有较好的日晒牢度、水洗牢度等,不同种类的针织物,最佳工艺处理过的织物白度不同。综上所述,本论文棉针织物冷轧堆前处理和增白全流程工艺能做到节能减排,符合当前绿色发展的要求,为车间实际生产提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冷轧全流程论文参考文献
[1].李志民.全流程冷轧产线的工控安全实践探索[J].信息安全研究.2019
[2].陈艳辉.棉针织物冷轧堆前处理和增白全流程工艺的研究[D].东华大学.2017
[3].王利,高宪文,王伟,赵珺.基于Multi-Agent的冷轧生产全流程动态调度方法[C].第叁十二届中国控制会议论文集（E卷）.2013
[4].孙玲.冷轧全流程生产计划编制方法研究[J].冶金自动化.2013
[5].王利.冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用[D].大连理工大学.2011