本文主要研究内容
作者季伟伟,李青,刘传奇,王茂杰,闫子壮（2019）在《基于综合测量的岩土坡体稳定裕度的研究》一文中研究指出：针对目前现有的地质滑坡的形成条件、诱发因素错综复杂,使用传统的测量手段存在实时性差,准确度低的情况,提出一种基于BP神经网络的滑坡预警模型。通过多个节点传感器综合测量得到滑坡发生的输入参数,对多组输入参数进行降维处理,并使用遗传算法调整输入层、隐含层以及输出层的权值和阈值,提高神经网络的训练精度,使得输出层的预测值更接近理想期望值。通过对多组神经网络的样本训练之后,对训练后的神经网络进行泛化,并将其投入到实际的应用场景,对地质滑坡进行预测分析。同时,搭建滑坡预警的信息采集显示系统,通过下位机多个节点采集传感器信号,传至主节点加以显示并在上位机监测软件实时显示。通过实验验证采用神经网络的智能学习算法,得到的预测结果与实际情况基本一致,验证了神经网络对于滑坡预测的切实可行性。
Abstract
zhen dui mu qian xian you de de zhi hua po de xing cheng tiao jian 、you fa yin su cuo zeng fu za ,shi yong chuan tong de ce liang shou duan cun zai shi shi xing cha ,zhun que du di de qing kuang ,di chu yi chong ji yu BPshen jing wang lao de hua po yu jing mo xing 。tong guo duo ge jie dian chuan gan qi zeng ge ce liang de dao hua po fa sheng de shu ru can shu ,dui duo zu shu ru can shu jin hang jiang wei chu li ,bing shi yong wei chuan suan fa diao zheng shu ru ceng 、yin han ceng yi ji shu chu ceng de quan zhi he yu zhi ,di gao shen jing wang lao de xun lian jing du ,shi de shu chu ceng de yu ce zhi geng jie jin li xiang ji wang zhi 。tong guo dui duo zu shen jing wang lao de yang ben xun lian zhi hou ,dui xun lian hou de shen jing wang lao jin hang fan hua ,bing jiang ji tou ru dao shi ji de ying yong chang jing ,dui de zhi hua po jin hang yu ce fen xi 。tong shi ,da jian hua po yu jing de xin xi cai ji xian shi ji tong ,tong guo xia wei ji duo ge jie dian cai ji chuan gan qi xin hao ,chuan zhi zhu jie dian jia yi xian shi bing zai shang wei ji jian ce ruan jian shi shi xian shi 。tong guo shi yan yan zheng cai yong shen jing wang lao de zhi neng xue xi suan fa ,de dao de yu ce jie guo yu shi ji qing kuang ji ben yi zhi ,yan zheng le shen jing wang lao dui yu hua po yu ce de qie shi ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技通报的季伟伟,李青,刘传奇,王茂杰,闫子壮，发表于刊物科技通报2019年01期论文，是一篇关于岩土滑坡论文,神经网络论文,样本训练论文,监测系统论文,科技通报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技通报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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