导读:本文包含了高阶逻辑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分数阶PI控制器,形式化验证,定理证明,HOL4
高阶逻辑论文文献综述
赵春娜,陈大力[1]（2019）在《分数阶PI控制器的高阶逻辑形式化验证》一文中研究指出分数阶PI控制器是分数阶PID类控制器中的一种,分数阶PID控制器是PID控制器的扩展。分数阶PID控制器是分数阶控制理论历史上的一个里程碑,她能够提高系统的控制精度和准确性,得到更鲁棒的控制结果。定理证明形式化验证方法可用于任何能被数学模型表示的系统,不受状态数限制,是非常理想的验证方法。基于分数阶微积分及其性质的高阶逻辑表示,在高阶逻辑定理证明器中对分数阶PI控制器进行形式化验证。包括建立分数阶PI控制器的高阶逻辑模型,验证分数阶PI控制器与整数阶PI控制器的关系,及分数阶PI控制器的稳定性等。并验证了一个实际系统中的分数阶PI控制器。结果证明了分数阶PI控制器是非常有效且可靠的,也表明了分数阶PI控制系统的高阶逻辑表示是正确的,为分数阶控制系统的高阶逻辑验证提供了研究思路和方法。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
蒋巧君[2]（2019）在《小学数学聪慧课堂的构建方法探究——评《儿童逻辑思维训练(高阶)》》一文中研究指出将同体积的水分别置于圆柱形杯子和正方体杯子中,儿童往往会认为它们是不同的。但实际上,两杯水仍然是同体积的。这个简单的例子,一方面说明儿童看待事物有不同的视角,另一方面也说明儿童逻辑思维需要进行相应的训练。对成人而言,发现和理解事物规律、事物发展方向等难度并不是非常大,但对儿童而言,由于他们还处于对世界初步认识的阶段,对许多事物和现象并没有形成认知,如对顺序的认知、时间的认知比较模糊,呈现出的逻辑思维则可能也并不非常清晰,或者逻辑表达不清楚,这对(本文来源于《中国教育学刊》期刊2019年01期）
陈波[3]（2018）在《高阶逻辑验证系统HOL及其应用初探》一文中研究指出形式化方法在硬件、软件的设计和验证中的应用越来越广泛,基于不同理论的形式化验证工具应运而生。本文对形式化验证工具定理证明系统HOL作了介绍,并结合例子说明HOL系统在硬件设计中的应用。(本文来源于《科技视界》期刊2018年28期）
罗文强,王伦耀,夏银水[4]（2018）在《逻辑函数高阶布尔e偏导数求解算法的实现》一文中研究指出针对已有方法在求解布尔e偏导数时只能解决小规模电路的问题,提出了一种基于逻辑函数不相交运算的大函数高阶布尔e偏导数的求解算法.该方法将逻辑函数转化为不相交乘积项的集合,用逻辑函数的不相交运算替代布尔e导数运算中的逻辑"与"运算;并将不包含待求导变量的乘积项拆分出来,不参与布尔e导数运算,以达到降低算法复杂度、提高算法速度的目的.提出的算法用C语言编程实现,并用MCNC测试电路进行了测试.实验结果显示,本算法能快速实现大函数高阶布尔e偏导数的求解,求解效率与参与不相交运算的乘积项数量有关,但对输入变量的数量不敏感.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2018年04期）
李福林,黄利忠[5]（2018）在《几何代数的高阶逻辑形式化研究》一文中研究指出几何代数是一门关于几何的代数语言,主要用来描述、计算几何问题,目前已在几何学、理论物理学、工程应用等领域获得广泛应用.不过几何代数中的传统计算方法,如数值计算方法、符合计算法等都存在一定的缺陷.高阶逻辑则是一种严密的形式化验证方法,对于促进几何代数形式化的实用性具有重要意义.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年06期）
杨秀梅,关永,施智平,吴爱轩,张倩颖[6]（2016）在《函数矩阵及其微积分的高阶逻辑形式化》一文中研究指出函数矩阵广泛应用于动态系统的建模与分析。传统的函数矩阵分析主要采用纸笔演算、数值计算和符号推导的方法,这些方法不能保证提供精确或正确的结果。高阶逻辑定理证明作为一种高可靠的形式化验证方法,可以克服以上不足。在高阶逻辑定理证明器HOL4中对函数向量和函数矩阵相关理论进行形式化,内容包括函数向量和函数矩阵及其连续性、微分、积分的形式化定义和相关性质的逻辑推理证明。为示范函数矩阵形式化的应用,最后给出机器人运动学中旋转矩阵微分公式的形式化验证。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年11期）
杨秀梅,施智平,吴爱轩,关永,叶世伟[7]（2016）在《串联机器人雅可比矩阵的高阶逻辑形式化》一文中研究指出机器人雅可比矩阵是描述机器人运动性能的重要参数,保证机器人雅可比矩阵的描述、求解及分析的正确性和可靠性非常重要.然而传统的数值计算与计算机代数符号方法不能给出100%精确和完备的分析与验证.基于高阶逻辑定理证明技术固有的高可靠性和证明完备性,以运动旋量和串联机器人正向运动学指数积公式为数学基础,在高阶逻辑定理证明器HOL4中建立串联机器人正向运动学的形式化模型,对其旋量法描述的速度雅可比矩阵进行严格的形式化分析与验证.最后通过对Stanford机器人的雅可比矩阵的形式化分析,说明本文形式化工作的实用性和正确性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年04期）
宋金利,李志强[8]（2016）在《高阶逻辑系统的符号动力学方法》一文中研究指出Artin-Mazur Zeta函数和拓扑熵是符号动力学中的两大重要工具:Artin-Mazur Zeta函数包含移位系统中不同周期序列的数目信息;拓扑熵反映了符号动力系统中序列的增长率信息.本文以矩阵的半张量积作为工具,在符号动力学框架下,研究了高阶逻辑(控制)系统的拓扑结构.首先证明了k阶逻辑控制系统的状态空间轨迹集合是k步有限型移位系统,然后用Artin-Mazur Zeta函数来研究高阶Boolean网络的极限环个数,利用移位系统的拓扑熵得到高阶Boolean控制网络的相关信息.本文的主要贡献是建立了高阶逻辑动态系统和有限型移位系统的一一对应.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2016年02期）
马莎,施智平,李黎明,关永,张杰[9]（2016）在《几何代数的高阶逻辑形式化》一文中研究指出几何代数是一种用于描述和计算几何问题的代数语言,由于它统一表达分析和不依赖于坐标的几何计算等优点,现已成为数学分析、理论物理、几何学、工程应用等领域重要的理论基础和计算工具.然而,利用几何代数进行计算和建模分析的传统方法,如数值计算方法和符号方法等,都存在计算不精确或者不完备等问题.高阶逻辑定理证明是验证系统正确的一种严密的形式化方法.在高阶逻辑证明工具HOL-Light中建立了几何代数系统的形式化模型,主要包括片积、多重矢量、外积、内积、几何积、几何逆、对偶、基矢量运算和变换算子等的形式化定义和相关性质定理的证明.最后,为了说明几何代数形式化的有效性和实用性,在共形几何代数空间中,给刚体运动问题提供了一种简单有效的形式化建模与验证方法.(本文来源于《软件学报》期刊2016年03期）
张建军,王习胜[10]（2015）在《逻辑悖论、高阶认知与逻辑行动主义方法论——张建军教授学术访谈录》一文中研究指出张建军教授的学术研究呈现"整体推进"的特征,明确指认逻辑悖论之语用学性质,构成其研究过程中一个重要的转折点,推动了逻辑悖论研究的语用学转向,促进了长期处于薄弱环节的关于悖论的一般方法论研究之深入展开,加深了对位于"高阶认知"致思层面的逻辑悖论研究之认识。在逻辑悖论与其他逻辑哲学难题长期探索的基础上,张建军教授近期致力于系统建构辅之以"情境实在论"和"悖境辩证法"的"逻辑行动主义方法论",并已初步呈现其多方面解题功能。(本文来源于《安徽师范大学学报(人文社会科学版)》期刊2015年06期）
高阶逻辑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将同体积的水分别置于圆柱形杯子和正方体杯子中,儿童往往会认为它们是不同的。但实际上,两杯水仍然是同体积的。这个简单的例子,一方面说明儿童看待事物有不同的视角,另一方面也说明儿童逻辑思维需要进行相应的训练。对成人而言,发现和理解事物规律、事物发展方向等难度并不是非常大,但对儿童而言,由于他们还处于对世界初步认识的阶段,对许多事物和现象并没有形成认知,如对顺序的认知、时间的认知比较模糊,呈现出的逻辑思维则可能也并不非常清晰,或者逻辑表达不清楚,这对
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高阶逻辑论文参考文献
[1].赵春娜,陈大力.分数阶PI控制器的高阶逻辑形式化验证[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[2].蒋巧君.小学数学聪慧课堂的构建方法探究——评《儿童逻辑思维训练(高阶)》[J].中国教育学刊.2019
[3].陈波.高阶逻辑验证系统HOL及其应用初探[J].科技视界.2018
[4].罗文强,王伦耀,夏银水.逻辑函数高阶布尔e偏导数求解算法的实现[J].浙江大学学报(理学版).2018
[5].李福林,黄利忠.几何代数的高阶逻辑形式化研究[J].数学学习与研究.2018
[6].杨秀梅,关永,施智平,吴爱轩,张倩颖.函数矩阵及其微积分的高阶逻辑形式化[J].计算机科学.2016
[7].杨秀梅,施智平,吴爱轩,关永,叶世伟.串联机器人雅可比矩阵的高阶逻辑形式化[J].小型微型计算机系统.2016
[8].宋金利,李志强.高阶逻辑系统的符号动力学方法[J].中国科学:信息科学.2016
[9].马莎,施智平,李黎明,关永,张杰.几何代数的高阶逻辑形式化[J].软件学报.2016
[10].张建军,王习胜.逻辑悖论、高阶认知与逻辑行动主义方法论——张建军教授学术访谈录[J].安徽师范大学学报(人文社会科学版).2015