差分误差修正论文-方旺盛,杨庚,胡中栋

差分误差修正论文-方旺盛,杨庚,胡中栋

导读:本文包含了差分误差修正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:节点定位,杰卡德系数,差分误差,协作定位

差分误差修正论文文献综述

方旺盛,杨庚,胡中栋[1](2018)在《杰卡德系数差分误差跳距修正的DV-hop改进算法》一文中研究指出为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时,引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子,将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点,进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示,在相同条件下,改进算法不仅无需增加额外的硬件开销,且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年23期)

白鹤松,曲振涛[2](2018)在《基于误差修正项调整的高阶单整变量差分建模》一文中研究指出为提高高阶单整变量之间因果关系检验的准确度,文章首先对基于均方误差的最小化的传统检验法进行数理推导,并指出该方法对变量平稳性要求的检验劣势,然后再基于误差修正项调整从同阶变量和不同阶变量两个方面对协整变量检验进行拓展,并使用差分方法对不存在协整关系的变量之间的因果关系进行检验。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年09期)

郝星耀,冯仲科,赵春江,李淑华,高秉博[3](2015)在《基于差分的土壤墒情自动监测数据误差修正方法》一文中研究指出土壤墒情自动监测设备能够快速、高效、连续地观测土壤墒情数据,但由于受安装调试水平、设备自身状态、以及田间环境变化的影响,在长期连续监测中输出数据的准确性和稳定性会逐渐降低,不利于墒情监测业务的开展。本文以北京市昌平区土壤墒情的人工和自动同步观测数据为基础,通过分析土壤墒情自动监测数据的误差特点,构建了一元一次、一元二次和一元叁次差分方程对自动监测数据进行误差修正,并对修正后的误差特征进行分析。结果表明:经过差分修正后,20 cm深度的绝对误差均值减小了34%和24%,40 cm深度的绝对误差均值减小了67%和54%,自动监测数据误差显着下降;3种差分方程中线性差分方程表现最优;修正后的误差统计特性符合简单随机误差,可以通过求算数平均数的方法进一步降低误差。通过差分方法来修正自动监测数据简单易行,能有效的提高自动监测数据精度,充分能够发挥人工和自动监测的优势,提高监测体系整体性能。(本文来源于《农业工程学报》期刊2015年03期)

胡超,赵永刚[4](2014)在《一阶扩展差分方法在测站GPS时间误差修正中的应用》一文中研究指出分析了全球定位系统(简称GPS)时间测量原理、时间测定误差和差分误差消除模型,给出了在航天测控站两套GPS授时系统应用一阶差分方法,即站间单差定位方法,减小误差,提高时间准确度的思路方法,并提出了多站站间单差定位的一阶扩展差分模型。该模型可以用来获取测站多套GPS授时系统的精确时间和任意2个系统时钟同步误差比对。(本文来源于《宇航计测技术》期刊2014年02期)

沈军,黄春华,付新华[5](2012)在《基于RSSI测距误差修正的改进型DV-distance差分定位算法》一文中研究指出DV-distance是一种基于多跳机制的定位算法,其相邻节点间的距离通过RSSI测距技术实际测量得到。为了减少RSSI测距误差对定位精度的影响,首先对RSSI测距误差进行修正,再对已有的信标节点间计算距离误差修正值的方法作进一步改进,提出一种基于RSSI测距误差修正的改进型DV-distance差分定位算法。仿真结果表明,相比已有的定位算法,该改进算法不仅能提高节点的定位精度,还能减少网络通信开销及计算复杂度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年05期)

刘蕾[6](2012)在《差分反射率因子的误差分析及基于标定源的修正方法实现》一文中研究指出双线偏振多普勒天气雷达是未来天气雷达的发展方向。双线偏振技术的应用不但可以提供常规气象产品如强度、速度和谱宽,而且能够提供差分反射率因子、差分传播相移、比差分传播相移和相关系数等双偏振参数,这些参数与识别降水粒子相态和对降水估测有着密切的关系,比常规天气雷达具有更广的应用。本文即对双偏振雷达的关键技术问题进行了研究。该文以安徽四创电子有限公司生产的移动式C波段双线偏振雷达为载体,首先对该雷达的探测和工作原理进行了介绍。由于在双偏振参数中,差分反射率因子是判断粒子相态,云雨气象目标特征的重要参数。如果测量误差不满足要求,不仅将严重影响雷达双偏振探测功能的发挥,而且后续的探测资料处理和信息提取也都失去了实际意义。ZDR(差分反射率)的订正问题对于偏振雷达的成功应用起着至关重要的作用。在此基础上文中详细论述了差分反射率误差产生的原因,并且介绍了两种差分反射率的修正方法,此两种方法可以作为检测手段定期校准差分反射率因子,以达到对差分反射率的修正。文中对两种方法都进行了数据采集和外场试验。结果表明能够较好的完成对ZDR的系统误差订正。最后,针对由于接收通道幅相不一致性而产生的误差提出了一种基于标定源的新方法。该方法具有实时修正ZDR的优点,并在云南,北京等地进行了外场试验,经过数据分析,此修正方法能够使得接收通道的差分反射率精度控制在0.2dB以内,结果达到定量相态识别和估测降水的精度要求。为雷达在气象保障领域充分发挥作用奠定基础。(本文来源于《安徽大学》期刊2012-04-01)

周海金,刘文清,司福祺,谢品华,窦科[7](2012)在《被动多轴差分吸收光谱技术监测O_4斜柱浓度误差修正方法研究》一文中研究指出O_4斜柱浓度的准确获取,对气溶胶廓线反演具有重要意义。介绍了基于被动多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)监测O_4斜柱浓度的误差修正方法,用于准确获取O_4斜柱浓度。通过对比30°仰角O_4斜柱浓度MAX-DOAS测量结果和大气辐射传输模型模拟结果,获得修正系数,利用修正系数修正各个角度的斜柱浓度值,消除O_4吸收截面不准确造成的反演结果误差,提高了O_4斜柱浓度精度。研究方法应用于合肥地区O_4斜柱浓度的准确监测,为下一步气溶胶廓线精确反演提供了数据支持。(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2012年02期)

李孝辉,蔡成林,吴海涛,薛艳荣,边玉敬[8](2010)在《广域差分系统星钟和星历误差修正新方法研究》一文中研究指出传统的广域差分系统将星钟和星历误差修到真值,这是针对GPS的中轨卫星星座开发出来的方法。在我国发展的COMPASS卫星导航系统中,采用高轨和中轨结合的混合星座,与GPS星座相比,不但卫星所处环境、轨道控制方式有很大差别,而且地面观测高轨卫星的DOP值是中轨卫星的几倍,对GPS系统最优的广域差分修正量计算方法并不一定适合混合星座,如何开发适合混合星座的改正数计算方法是我们发展卫星导航系统必须要解决的问题。结合COMPASS的特点,提出了星钟和星历误差修正的新方法,将星钟和星历误差解算过程分离,先计算星钟改正数,再计算星历改正数,将四维时空解算变为叁维空间解算,可以极大降低DOP值的影响,提高定位精度。对这种方法进行了理论分析,针对GPS的中轨星座和COMPASS的混合星座,对这种方法进行了仿真验证。(本文来源于《第一届中国卫星导航学术年会论文集(中)》期刊2010-05-19)

差分误差修正论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为提高高阶单整变量之间因果关系检验的准确度,文章首先对基于均方误差的最小化的传统检验法进行数理推导,并指出该方法对变量平稳性要求的检验劣势,然后再基于误差修正项调整从同阶变量和不同阶变量两个方面对协整变量检验进行拓展,并使用差分方法对不存在协整关系的变量之间的因果关系进行检验。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

差分误差修正论文参考文献

[1].方旺盛,杨庚,胡中栋.杰卡德系数差分误差跳距修正的DV-hop改进算法[J].计算机工程与应用.2018

[2].白鹤松,曲振涛.基于误差修正项调整的高阶单整变量差分建模[J].统计与决策.2018

[3].郝星耀,冯仲科,赵春江,李淑华,高秉博.基于差分的土壤墒情自动监测数据误差修正方法[J].农业工程学报.2015

[4].胡超,赵永刚.一阶扩展差分方法在测站GPS时间误差修正中的应用[J].宇航计测技术.2014

[5].沈军,黄春华,付新华.基于RSSI测距误差修正的改进型DV-distance差分定位算法[J].计算机应用研究.2012

[6].刘蕾.差分反射率因子的误差分析及基于标定源的修正方法实现[D].安徽大学.2012

[7].周海金,刘文清,司福祺,谢品华,窦科.被动多轴差分吸收光谱技术监测O_4斜柱浓度误差修正方法研究[J].大气与环境光学学报.2012

[8].李孝辉,蔡成林,吴海涛,薛艳荣,边玉敬.广域差分系统星钟和星历误差修正新方法研究[C].第一届中国卫星导航学术年会论文集(中).2010

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