导读:本文包含了供电模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重大活动保供电,保障模型,应急电源
供电模型论文文献综述
鲁跃峰,申原,赵国雄,潘盛,许海泉[1]（2019）在《重大活动保供电保障模型构建》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,政治文化活动日益繁荣,各种国际性、全国政治性、文化、体育等重大活动对供电可靠性提出了新的更高的要求,供电公司的供电保障工作也不断增加。为了防止和处理在举行重大活动时发生停电事件,根据有关规定,并结合供电分公司的实际情况,供电企业和重要用电单位对重要电力负荷的供电方式及应急电源配备进行有意的探索和研究是必要和关键的。论文针对重大活动保供电保障模型的构建进行了分析,研究了负荷的重要程度、供电电源和应急电源的配置,并对应急方案的制定和演练等几方面提出了一些建议,以提高重大活动电力保障的针对性和实用性。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年22期）
杨莘博,谭忠富,谭清坤,林宏宇,德格吉日夫[2]（2019）在《某工业园区供电系统运营优化模型及仿真分析》一文中研究指出以碳交易和绿证交易为代表的能源政策亦不同程度影响净收益水平,为取得经济效益最大化,需合理配置不同能源类型和不同耗能发电机组之间的发电量。通过考虑能源政策,以净收益最大为目标,构建了某园区火电机组单独运营和多能互补运营的经济优化模型,并以碳交易和绿证交易为变动因素,设置了8种情景,采用混沌二进制粒子群算法确定了最优情景。算例分析结果表明,在能源政策影响下,为提升净收益水平,需增加清洁能源出力;结合能源政策,园区供电机组调整出力,净收益增加明显。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年10期）
邵丹,石立彬,史静远,郭晓松,秦晓丹[3]（2019）在《供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究》一文中研究指出线损精益化管理一直都是国家电网公司一项重点工作,近几年线损数据获取技术日趋成熟,但是分析方法依旧匮乏,严重影响了高损治理的效果。为解决电网运行中高损治理不佳的问题,我们提出了用大数据分析方法来解决传统线损管理问题——供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究。首先,搭建了一个由Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法叁种不同算法构成的叁层线损异常分析模型;通过该模型,可以结合不同用户用电量大小不一的特点,自上而下的分析大电量异常用户和小电量异常用户。然后将该模型嵌入公司已有的线损监控平台中,可以实现对全省线损数据的实时监测、有效挖掘、深度分析、精准定位和工单管控,形成基于叁层分析模型的线损异常分析及处理新方法。该方法对分析处理10 k V高损线路和0. 4 k V高损台区中效果显着。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
李菲菲,关杨,王胜文,张海涛,杜文强[4]（2019）在《信息生态视角下供电企业数据资产管理模型及价值评估方法研究》一文中研究指出【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,本研究围绕着电力企业信息生态的核心思想,阐述了电力企业数据资产管控的生态化模型,并结合实际应用在供电企业数据资产管理过程中。【方法/过程】本研究提出了供电企业的数据资产管理模型,其内涵包括数据资产的全寿命管理和生态化管理模型运行机制,并通过多维度分析法来挖掘电力数据潜在价值,以实现量化电力数据资产的要求,最后运用YAAHP层次分析软件对各类电力数据指标进行权重计算和一致性检验。【结果/结论】在机理阐述部分通过浙江省YH供电公司为例进行了实证检验,实验结果证明了通过YAAHP层次分析法可有效对供电企业数据资产进行评估并挖掘其深层次的应用价值,以便为供电企业在未来发展规划中提供理论支撑,使数据资产不断为供电企业创造经济价值。(本文来源于《情报科学》期刊2019年10期）
屈志坚,刘菁,姚嵘,孙蕊,史景超[5]（2019）在《基于BP神经网络的配电网供电可靠性风险隐患动态评价模型研究》一文中研究指出基于BP神经网络建立配电网供电可靠性风险隐患的动态评价模型,识别影响配电网安全运行的关键风险因素,量化评估风险发生概率及严重程度,确定风险等级,有助于在复杂环境下对重大风险隐患实施动态评价和预防预控,减少配电网故障发生,减轻故障影响,切实提高配电网供电可靠性水平。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年18期）
樊磊,周永超,贺蓉,郭成涛,赵轶[6]（2019）在《营配调末端融合的供电综合风险预警模型》一文中研究指出当前供电营配末端相互独立、关联度偏低,导致其综合风险预警效果较差,为此构建一种新的供电综合风险预警模型。选取供电风险预警指标,并对其进行标准化处理。计算指标间的灰度关联度,并对其进行排序,获取供电风险事件的标量时间序列,求得风险预警的最大梯度差,根据关联指向性特征得到风险预警评估的判决式,以此构建供电风险预警模型。实验结果表明,利用该模型进行供电综合风险预警,预警结果更接近实际结果。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年09期）
徐源,王思璇,杨波,施洪美,刘洋[7]（2019）在《基于AHP的供电客户满意度评价模型》一文中研究指出本文提出了一种基于AHP的供电客户满意度评价模型,并使用隶属函数对供电客户满意度进行量化评分。以云南电网大理供电局供电客户为基础,建立了供电客户满意度评价模型。通过数据融合、异常值处理,筛选出大理供电局共1181121个供电客户,构建了多评价因子层的供电客户满意度评价体系,并按照满意度分值进行等级划分。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
夏军,叶超,魏洁,姜鹏,董军[8]（2019）在《计及供电成本的小水电群经济调度优化模型研究》一文中研究指出由于四川省雅安地区电网存在着大量分散小水电、无序并网、发电出力无计划、设备老旧过电压等问题,给四川省电网的供电安全带来了巨大挑战。以系统供电成本最小为目标,实现系统内部小水电群的经济调度优化,并采用自适应模拟退火遗传算法,对非线性混合整数0-1规划进行求解。结果表明:优化后的发电计划供电总成本要低于丰水期所有电站满发的成本,进一步说明了调度优化可以有效降低系统供电成本,以及对指导雅安小水电群经济调度具有重要意义。(本文来源于《水力发电》期刊2019年11期）
张莹,张磊,谭晓天[9]（2019）在《基于全面风险管理模型的特殊用户供电服务体系构建与实施》一文中研究指出全面风险管理模型(ERM-IF),构建针对特殊用户的供电服务保障和风险防范的管理体系,既能够切实提高电网企业在特殊用户供电服务业务中的风险管控水平,避免供电服务争议和纠纷,减少经济损失和经营法律风险,又能够有效指导供电服务人员在整个特殊用户供电服务业务活动中的规范操作,提供更加优质的供电服务,避免给特殊用户造成生命财产损失,保障区域经济建设的持续、稳定发展和社会安定团结。(本文来源于《经营与管理》期刊2019年09期）
吕锟,姜帅,沈瑾,何振文,郭琳晶[10]（2019）在《惠州城区供电量与气象要素的关系及其预测模型》一文中研究指出基于惠州城区2015年11月—2018年10月逐日供电量、日最高负荷和同期气象观测资料,采用相关分析和回归分析等方法,分析了城区供电量变化特征及其与气象要素的关系,建立了基于气象要素的供电量预测模型。结果表明:惠州城区夏季平均供电量和日最高负荷最多、冬季最少,4个季节供电量有显着性差异(P<0.05)。日最高负荷出现主要在10:00—12:00,但冬季仍有21.2%的概率出现在18:00—19:00。气温、相对湿度和日照时数与供电量有显着的相关关系,但不同月份相关性不同。12月—次年3月日平均气温、日最高气温和日最低气温与供电量呈显着的负相关,4—9月气温与供电量呈显着的正相关。3—4月相对湿度和供电量呈显着的正相关,而5—8月呈显着的负相关。日照时数与供电量的关系和相对湿度与供电量呈相反的相关。最后建立了3—9月和12月—次年2月气象电量和总供电量预测模型。(本文来源于《广东气象》期刊2019年04期）
供电模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以碳交易和绿证交易为代表的能源政策亦不同程度影响净收益水平,为取得经济效益最大化,需合理配置不同能源类型和不同耗能发电机组之间的发电量。通过考虑能源政策,以净收益最大为目标,构建了某园区火电机组单独运营和多能互补运营的经济优化模型,并以碳交易和绿证交易为变动因素,设置了8种情景,采用混沌二进制粒子群算法确定了最优情景。算例分析结果表明,在能源政策影响下,为提升净收益水平,需增加清洁能源出力;结合能源政策,园区供电机组调整出力,净收益增加明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
供电模型论文参考文献
[1].鲁跃峰,申原,赵国雄,潘盛,许海泉.重大活动保供电保障模型构建[J].工程建设与设计.2019
[2].杨莘博,谭忠富,谭清坤,林宏宇,德格吉日夫.某工业园区供电系统运营优化模型及仿真分析[J].水电能源科学.2019
[3].邵丹,石立彬,史静远,郭晓松,秦晓丹.供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究[J].电力大数据.2019
[4].李菲菲,关杨,王胜文,张海涛,杜文强.信息生态视角下供电企业数据资产管理模型及价值评估方法研究[J].情报科学.2019
[5].屈志坚,刘菁,姚嵘,孙蕊,史景超.基于BP神经网络的配电网供电可靠性风险隐患动态评价模型研究[J].现代经济信息.2019
[6].樊磊,周永超,贺蓉,郭成涛,赵轶.营配调末端融合的供电综合风险预警模型[J].电网与清洁能源.2019
[7].徐源,王思璇,杨波,施洪美,刘洋.基于AHP的供电客户满意度评价模型[J].中国新通信.2019
[8].夏军,叶超,魏洁,姜鹏,董军.计及供电成本的小水电群经济调度优化模型研究[J].水力发电.2019
[9].张莹,张磊,谭晓天.基于全面风险管理模型的特殊用户供电服务体系构建与实施[J].经营与管理.2019
[10].吕锟,姜帅,沈瑾,何振文,郭琳晶.惠州城区供电量与气象要素的关系及其预测模型[J].广东气象.2019