导读:本文包含了二级网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络存储技术,高清播出,二级存储系统,分库模式
二级网络论文文献综述
王磊[1]（2019）在《探究网络存储技术的高清播出二级存储系统》一文中研究指出高清播出对二级存储系统的依赖性较高,包括带宽、存储能力等,网络存储技术的发展则为其实现提供了基础。基于此,本文以基于网络存储技术的高清播出二级存储系统框架作为切入点予以简述,然后分别论述该系统的设计要点以及工作模式,给出容量评估、信道功能、常规工作模式、异常工作模式等相关内容,最后通过仿真实验,对上述理论进行系统论述,为后续工作提供必要参考。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年19期）
高巍,时忠华,张洪权,王清[2]（2019）在《二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性研究》一文中研究指出背景老年人是脑卒中高发人群,而有效筛查老年脑卒中高危人群对老年脑卒中的有效防治具有重要意义。目的分析二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性。方法选取2017年1月—2018年6月在无锡新区凤凰医院参与脑卒中筛查的老年人600例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组300例。针对对照组老年人开展常规筛查,针对观察组老年人依据二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系进行筛查,两组老年人均干预3个月。比较两组老年人脑卒中高危因素筛查评分、脑卒中相关知识知晓程度评分及Essen卒中风险评分量表(ESRS)评分。结果 (1)干预前两组老年人脑卒中高危因素筛查评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人脑卒中高危因素筛查评分高于对照组(P<0.05)。(2)干预前两组老年人对脑卒中致病高危因素、用药方法、健康饮食及康复锻炼相关知识知晓程度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人对脑卒中高危因素、用药方法、健康饮食及康复锻炼相关知识知晓程度评分高于对照组(P<0.05)。(3)干预前两组老年人ESRS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人ESRS评分低于对照组(P<0.05)。结论二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系可有效降低老年脑卒中发生风险及再发风险,提高老年人对脑卒中相关知识的知晓程度,具有一定可行性。(本文来源于《实用心脑肺血管病杂志》期刊2019年08期）
夏同飞,许媛媛,李建,喻哲[3]（2019）在《PSO-BP神经网络在船舶二级脱硝系统中的应用》一文中研究指出采用选择性催化还原脱硝(SCR-DeNO_X)技术实现船舶柴油机氮氧化物(NO_X)减排。根据SCR反应机理,在MATLAB中搭建一级SCR脱硝系统和二级SCR脱硝系统模型;对仿真结果进行对比,结果显示加入二级脱硝系统能使脱硝率得到提高。鉴于BP神经网络的预测精度较低,将粒子群优化(PSO)算法加入到BP权值训练过程中,利用PSO-BP神经网络预测SCR-DeNO_X系统出口处NO_X的浓度。结果表明:PSO-BP神经网络不仅能预测SCR-DeNO_X系统出口处NO_X的浓度,而且能提高预测结果的精度,为有效控制喷氨量、降低氨气逃逸量提供帮助。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年08期）
徐竟祎,应奕彬,狄珂,陶烨楠,孙毅[4]（2019）在《高校楼宇二级网络全貌分析》一文中研究指出高校校园网网络生态是具有叁层路由的网络架构,通过互动、链接、网络的方式,以用户体验为导向,实现用户网络体验价值的生态模式,且需要满足校园内各项教学、科研、办公等需求,运行机制和行为错综复杂。目前部署在出口的流量监控系统可对流量进行管控和优化。各大网络设备厂商也推出了各自的流量识别与控制产品,但此类产品是基于网络核心和出口的监控和(本文来源于《中国教育网络》期刊2019年08期）
陈孟增[5]（2019）在《基于叁全育人理念下的高校二级院系网络育人探索与实践》一文中研究指出互联网是高校思想政治教育工作的重要阵地,网络思政教育也必然成为高校的重点工作。基于"叁全育人"理念下,高校二级院系可以从新媒体特色队伍、教育阶段、教育平台叁个层面重点做好全员、全过程和全方位育人,从中探索出新模式与新方法,充分发挥网络育人作用。(本文来源于《辽宁科技学院学报》期刊2019年03期）
邓杨扬,王少华,张亮星[6]（2019）在《供应链二级可靠性评价的BP神经网络应用研究》一文中研究指出以制造业供应链为研究对象,基于不确定性提出二级供应链可靠性评价模型,通过算例仿真验证模型可靠性诊断结果的合理性,最后提出针对结果的反向改进方案。二级模型是在一级模型的基础上,针对具有不确定性因素的一级评价指标,提出决定其性能的二级评价指标的优化模型,具有更高精度和更好的反向改进能力。BP神经网络作为一种成熟的工具具有强大的学习能力,经过大量历史数据的学习能够很好应用在诊断领域,应用算例得出结果与专家系统评价结果相符。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年S1期）
丁皓楠,冯霄[7]（2019）在《二级再生循环水网络优化》一文中研究指出再生循环水网络是水系统集成技术的重要组成部分,能最大程度地减少新鲜水消耗和废水排放.多级再生循环水网络能够在保证新鲜水消耗量不变的同时降低再生成本.针对具有二级再生循环的单杂质水网络,建立了相关的数学模型,通过求解数学模型依次确定水网络的最小新鲜水流率、最小一级再生水流率、最小二级再生水流率和最优再生浓度.通过数学规划法快速而准确地确定了二级再生循环水网络的关键参量并构建了水网络结构.提出的方法和思路能够延伸至具有多级再生循环的水网络.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年03期）
李云丽[8]（2019）在《利用网络载体构建学院二级分党校教育新模式》一文中研究指出高校学院二级分党校党员教育存在教学形式和师资缺乏等问题,为有效解决这个问题,就应采取灵活的教育形式,充分利用微信平台、QQ群等网络载体,提高教育实效性。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年11期）
张春鹤[9]（2019）在《基于卷积神经网络的RNA二级结构预测方法研究》一文中研究指出近年来,探知RNA二级结构一直是RNA研究领域的重要和难点问题。目前虽然部分RNA的二级结构可以通过实验手段获取,但在大多数情况下仍然需要采用计算机预测方法来预测RNA二级结构预测。当前RNA二级结构的预测方法主要是基于最小自由能的动态规划类算法,通过迭代的方式找到满足能量最小或其他限制条件的RNA体内折迭最佳状态来预测RNA结构。但是由于生物体内环境的复杂性使得RNA的真实结构并不能满足能量最小的最佳折迭状态,而是一种基于生物势能平衡状态。对于序列较短的RNA,折迭生物势能平衡状态接近最小自由能状态,最小自由能的算法可以获得较高的准确率。然而对于较长的RNA序列,其结构复杂,在体内生物环境中存在反复折迭导致其生物势能平衡状态远远偏离最小自由能状态,使得使用基于传统能量方法预测精度严重下降,无法准确预测RNA二级结构。深度学习方法是一种常见的表示学习方法,能够自动的从数据中挖掘出有效分类的隐藏特征。本文基于深度学习和现有真实RNA二级结构数据,提出一种应用卷积神经网络模型结合动态规划算法的新型RNA二级结构预测方法CDPfold。该方法基于现有实验已经得出的真实RNA结构数据,构建深度卷积网络模型,从大规模RNA序列数据及其结构数据中挖掘有效分类的隐含特征,并以此为依据预测出每一个碱基的配对概率。对于得到的概率结果,应用动态规划的计算思想,得到满足RNA二级结构定义且各个碱基的匹配概率之和最大的RNA二级结构作为预测的最终结果。本文通过对已知结构的RNA进行编码,应用卷积神经网络对RNA序列上的每个碱基配对情况进行预测,最后应用动态规划方法对预测结果进行组合,可以得到预测出的RNA最优二级结构。实验结果表明,CDPfold在5sRNA、tRNA和srpRNA这3个RNA家族的预测上,相较于其他常见的RNA二级结构预测算法,其敏感性和特异性均提高了30%左右。另外由于深度学习方法的性能与数据量的大小直接相关。由此可以推测出随着经过生物实验验证的真实RNA结构数据的不断增加,应用本文所提出的方法对各类RNA家族的预测精度也会不断的提高。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
曹姬倩蕊[10]（2019）在《高校网络思政教育途径探索与思考——基于二级学院“易班+党建”模式的实践》一文中研究指出文章阐述了"互联网+"背景下构建"易班+党建"模式的重要意义及作用,通过介绍"易班+党建"模式中党建活动开展、党课培训、党支部建设和网络思政等四个方面的重要内容,对新形势下高校网络思政教育作了思考,并简要提出了相关对策。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年04期）
二级网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景老年人是脑卒中高发人群,而有效筛查老年脑卒中高危人群对老年脑卒中的有效防治具有重要意义。目的分析二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性。方法选取2017年1月—2018年6月在无锡新区凤凰医院参与脑卒中筛查的老年人600例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组300例。针对对照组老年人开展常规筛查,针对观察组老年人依据二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系进行筛查,两组老年人均干预3个月。比较两组老年人脑卒中高危因素筛查评分、脑卒中相关知识知晓程度评分及Essen卒中风险评分量表(ESRS)评分。结果 (1)干预前两组老年人脑卒中高危因素筛查评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人脑卒中高危因素筛查评分高于对照组(P<0.05)。(2)干预前两组老年人对脑卒中致病高危因素、用药方法、健康饮食及康复锻炼相关知识知晓程度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人对脑卒中高危因素、用药方法、健康饮食及康复锻炼相关知识知晓程度评分高于对照组(P<0.05)。(3)干预前两组老年人ESRS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后观察组老年人ESRS评分低于对照组(P<0.05)。结论二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系可有效降低老年脑卒中发生风险及再发风险,提高老年人对脑卒中相关知识的知晓程度,具有一定可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二级网络论文参考文献
[1].王磊.探究网络存储技术的高清播出二级存储系统[J].西部广播电视.2019
[2].高巍,时忠华,张洪权,王清.二级医院联合叁级综合性医院和社区构建老年脑卒中高危人群筛查和防治的叁级网络体系的可行性研究[J].实用心脑肺血管病杂志.2019
[3].夏同飞,许媛媛,李建,喻哲.PSO-BP神经网络在船舶二级脱硝系统中的应用[J].船舶工程.2019
[4].徐竟祎,应奕彬,狄珂,陶烨楠,孙毅.高校楼宇二级网络全貌分析[J].中国教育网络.2019
[5].陈孟增.基于叁全育人理念下的高校二级院系网络育人探索与实践[J].辽宁科技学院学报.2019
[6].邓杨扬,王少华,张亮星.供应链二级可靠性评价的BP神经网络应用研究[J].机械设计与制造.2019
[7].丁皓楠,冯霄.二级再生循环水网络优化[J].大连理工大学学报.2019
[8].李云丽.利用网络载体构建学院二级分党校教育新模式[J].现代商贸工业.2019
[9].张春鹤.基于卷积神经网络的RNA二级结构预测方法研究[D].吉林大学.2019
[10].曹姬倩蕊.高校网络思政教育途径探索与思考——基于二级学院“易班+党建”模式的实践[J].青年与社会.2019