导读:本文包含了调度系统模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可再生能源,储能,冷电联供,经济调度
调度系统模型论文文献综述
张军,王红敏[1]（2019）在《含多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统经济优化调度模型研究》一文中研究指出基于能源互联网理念的提出和可再生能源的快速发展,计及储能装置的运行特性,考虑冷电联供的经济性,兼顾系统的环保性和节能性,以综合成本为目标,搭建了含风电、光电等多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统优化调度模型。基于对冷负荷需求和风电、光电出力的日前预测,采用自适应布谷鸟算法求解模型,得到不同运行方案下各机组的最佳调度方案。通过算例仿真发现,含有多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统可以充分发挥可再生能源发电特有的经济、环保优势,减少了一次能源的消耗。仿真结果验证了模型的有效性。(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2019年05期）
马昌谱,张一纯[2]（2019）在《物流中心自动货物搬运系统2-RGV调度优化模型》一文中研究指出针对物流中心自动货物搬运系统双轨道导引小车在复合作业模式下的作业调度问题,建立了考虑避碰约束以最小化最大完成时间为目标的数学规划模型。对小规模问题,应用商业软件CPLEX获得最优解。针对中大规模问题,提出了和声搜索算法和基于下降的局部搜索算法的混合算法,提高了基本和声搜索算法的性能,获得了更强的局部搜索能力和更好的求解质量。通过与其它两种高性能方法的比较,对所提出的混合算法的性能进行了评价。通过计算实验验证了所提出的混合算法的有效性和实用性。本成果对自动货物搬运系统调度的进一步研究具有一定的启发意义。(本文来源于《系统工程》期刊2019年05期）
冯倩倩,周伟刚,吴远鸿,何光辉,陈仕军[3]（2019）在《两道工序智能加工系统调度模型》一文中研究指出研究了两道工序智能加工系统调度问题·该问题为2018年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分.系统由一辆轨道式自动引导车(RGV)和若干台计算机数控机床(CNC)等部件组成.以RGV的移动路径和两道工序的CNC分配为决策变量,以RGV在CNC上的操作结束时刻为时间节点,以物料加工剩余时间和RGV的手爪是否被占用为状态变量,给出了问题的数学模型.考虑周期内RGV的移动为固定序时,不同于一道工序问题,两道工序问题的周期长度与CNC的分配有密切的关系.最后给出了基于模型和RGV固定序的算例.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌[4]（2019）在《协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法》一文中研究指出为实现多时间尺度下新能源电力系统经济、灵活运行与发电资源最优性配置,该文考虑月度机组组合与短期调度之间的层次衔接关系,提出协同短期调度的月度机组组合模型与高效求解算法。首先,结合风电短期随机不确定性与长期相关不确定性之间的概率统计规律,提出基于非参数核密度估计与自回归滑动平均分析的新能源出力模拟方法;在此基础上,通过协调月度机组群开停机计划与短期调度的互动关系,构建协同短期调度的多场景月度机组组合模型。其次,针对该混合整数线性规划模型的计算复杂性问题,利用约束转换技术与松弛诱导技术,提出一种基于分支—定界原理的改进求解策略。最后,结合某省区电网进行实际算例对比分析,论证协同短期调度的月度机组组合模型与求解算法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
游庆元,吴胜华,陈超明[5]（2019）在《管网压力控制模型与供水系统低碳实时调度——智慧水务在低碳实时调度领域的应用》一文中研究指出依据SCADA大数据构建管网压力控制曲线模型,实现出厂压力随出厂流量变化而自动调节,以满足管网远端服务压力需求且无多余扬程而节能,并以简捷模式实现供水系统各单元实时调度、水厂调度室实时监控预警、水司调度中心远程实时监控预警、运营参数实时分析显示辅助决策等综合管理功能,在智慧水务框架内构成低碳供水实时调度平台。(本文来源于《城镇供水》期刊2019年05期）
马大燕,谢祥颖,那峙雄,沈文涛,孟凡腾[6]（2019）在《基于调度自动化系统的低压分布式光伏电站接入估算模型》一文中研究指出分布式光伏发电并网规模的激增,对配网规划、电网的安全运行带来了诸多挑战。因而,电网调度部门需要根据光伏电站的发电功率曲线制定调度和检修计划,合理调度投切电源、消纳负荷、检修电网,并进一步协调电网运营商制定发电计划和检修计划,提高各级电网光伏消纳能力。因此,分布式光伏的数据采集与统计管理得到了电力行业的高度重视。目前,调度端未实现分布式光伏数据实时采集全覆盖,且采集不完整、频度低。针对这些问题,本文提出台区估算法作为一种低压分布式光伏电站实时采集的辅助手段,通过适当算法估算可实现低压分布式光伏电站的全面接入。估算原理如下:基于接入调度自动化系统的10 kV及以上高压台区的光伏电站实时发电出力,拟合发电功率曲线,获取该台区所在区域的装机容量单位kW的分布式光伏发电功率曲线;根据同一区域9 km×9 km网格低压380 V/220 V分布式光伏电站的装机容量,估算低压分布式光伏电站发电功率曲线;最后对实测值和估算值进行误差分析,验证模型的准确性。以H省某地10 kV高压台区某光伏电站和同一区域网格400 V低压台区某光伏电站采用上文提到的台区估算法进行处理,步骤如下。(1)400 V低压台区分布式光伏电站的功率曲线:用电信息采集系统通过智能电表采集光伏电站的发电侧、上网侧的电流、电压、功率、电量等信息,每天等时间间隔(15 min)采集96次,光伏云网通过ETL程序从各网省营销基础数据平台获得该光伏电站的发电量信息,每天等间隔采集n次,获得该光伏电站一天内电量序列Q,Q=(q_1,q_2,…,q_n),利用最小二乘法,m阶拟合该光伏电站的电量函数q_x:q_x=sum from j=0 to m(h_jx~j) (1)x_i=24/n×i,1≤i≤n(2)其中,x为测量时刻,x_i为第i次测量的时刻,x_j为x的j次幂,h_j为第j阶拟合系数。通过对电量微分计算得到该光伏电站的发电功率曲线z_x,z_x=sum from j=0 to m(h_jx~j)/?x,此曲线可以近似看做此电站的实时功率曲线。(2)10 kV光伏电站实时数据的参数建模:调度自动化采集系统对此光伏电站进行数据采集,每天采集n次,获得一天内该台区的实时发电功率序列Y,Y=(y_1,y_2,…,y_n),利用最小二乘法,m阶拟合该台区光伏发电的功率函数曲线y_x:y_x=sum from j=0 to m(k_jx~j)(3)xi=24/n×i,1≤i≤n(4)其中,x为测量时刻,x_i为第i次测量的时刻,x~j为x的j次幂,k_j为第j阶拟合系数。由此,估算低压台区同一区域9 km×9 km网格同一天装机容量NkW光伏发电功率函数为j_x:j_x=N×sum from j=0 to m(p_jx~j)/(M×1000)(5)结合上述案例,通过j_x对z_x的误差分析,得到估算值与实测值偏差基本控制在8%以内,从而验证了台区估算法进行低压分布式光伏电站接入估算模型的正确性。针对装机容量较小的380 V/220 V低压分布式光伏电站,台区估算法作为一种数据实时采集的辅助手段,在允许误差范围内可实现在运380 V/220 V分布式光伏光伏全部接入调度自动化系统管理。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
靳小龙,穆云飞,贾宏杰,余晓丹,徐科[7]（2019）在《集成智能楼宇的微网系统多时间尺度模型预测调度方法》一文中研究指出针对含多智能楼宇的微网系统,提出一种基于模型预测的多时间尺度调度方法。首先,为有效利用建筑围护结构蓄热特性所带来的灵活性,构建了虚拟储能系统数学模型,并将其集成到智能楼宇微网多时间尺度调度方法中。随后,提出了基于模型预测的日内滚动修正方法,通过每个控制时域内的滚动优化,实现日内微网系统运行方案的精确修正。最后,以夏季制冷场景为例,利用含智能楼宇的微网系统验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法可在保证楼宇室内温度舒适度的前提下,在日前经济优化调度阶段降低运行成本;在日内滚动修正阶段平抑由日前预测误差导致的微网联络线功率波动。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年16期）
王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰[8]（2019）在《基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度》一文中研究指出风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年08期）
陈厚合,李汶明,张儒峰,钱叶牛[9]（2019）在《考虑建筑供冷区域储能特性的工业园区综合能源系统日前优化调度模型》一文中研究指出工业园区具有能源种类多、多能互补等特点,用户侧建筑物的储能特性可以提供额外的运行灵活性,以一定的调节能力响应实时电价。文章提出一种考虑建筑供冷区域储能特性的工业园区综合能源系统的日前优化调度模型。首先,针对工业园区各供能与储能设备进行元件建模,并进一步建立了基于详细建筑物热模型的建筑供冷区域储能模型;然后,以园区综合能源系统的总运行成本最小为目标,将各元件与储能模型集成到园区综合能源系统调度模型中,分析调度框架,构建优化调度模型;最后,通过算例分析验证了该模型的有效性。算例结果表明,建筑物的储能特性可有效降低购电功率和运营成本。(本文来源于《电力建设》期刊2019年08期）
田德,陈忠雷,邓英[10]（2019）在《考虑预测误差的综合能源系统优化调度模型》一文中研究指出研究综合能源系统优化调度,实现预测误差下的经济可靠运行。分析综合能源系统的结构和负荷特性;在考虑风光负荷预测误差的条件下,建立基于风电、光伏发电、柴油发电及储能系统运行成本的优化调度模型;采用改进粒子群算法进行算例求解。经验证,优化储能系统和柴油发电调度模型,使系统既能较好地平抑风光负荷的波动性,又能实现最优经济运行。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年07期）
调度系统模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对物流中心自动货物搬运系统双轨道导引小车在复合作业模式下的作业调度问题,建立了考虑避碰约束以最小化最大完成时间为目标的数学规划模型。对小规模问题,应用商业软件CPLEX获得最优解。针对中大规模问题,提出了和声搜索算法和基于下降的局部搜索算法的混合算法,提高了基本和声搜索算法的性能,获得了更强的局部搜索能力和更好的求解质量。通过与其它两种高性能方法的比较,对所提出的混合算法的性能进行了评价。通过计算实验验证了所提出的混合算法的有效性和实用性。本成果对自动货物搬运系统调度的进一步研究具有一定的启发意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度系统模型论文参考文献
[1].张军,王红敏.含多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统经济优化调度模型研究[J].上海电力学院学报.2019
[2].马昌谱,张一纯.物流中心自动货物搬运系统2-RGV调度优化模型[J].系统工程.2019
[3].冯倩倩,周伟刚,吴远鸿,何光辉,陈仕军.两道工序智能加工系统调度模型[J].数学的实践与认识.2019
[4].元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌.协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法[J].中国电机工程学报.2019
[5].游庆元,吴胜华,陈超明.管网压力控制模型与供水系统低碳实时调度——智慧水务在低碳实时调度领域的应用[J].城镇供水.2019
[6].马大燕,谢祥颖,那峙雄,沈文涛,孟凡腾.基于调度自动化系统的低压分布式光伏电站接入估算模型[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[7].靳小龙,穆云飞,贾宏杰,余晓丹,徐科.集成智能楼宇的微网系统多时间尺度模型预测调度方法[J].电力系统自动化.2019
[8].王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰.基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度[J].控制与决策.2019
[9].陈厚合,李汶明,张儒峰,钱叶牛.考虑建筑供冷区域储能特性的工业园区综合能源系统日前优化调度模型[J].电力建设.2019
[10].田德,陈忠雷,邓英.考虑预测误差的综合能源系统优化调度模型[J].太阳能学报.2019