导读:本文包含了非等效并行机调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:调度,资源,能源消耗,免疫克隆选择算法
非等效并行机调度论文文献综述
周炳海,顾佳颖[1]（2019）在《考虑多资源约束的非等效并行机节能调度算法》一文中研究指出针对瓶颈工序光刻过程中考虑能源消耗、多类型多数量的掩膜资源、换模等约束的非等效并行机调度问题,进行了改进型免疫克隆选择算法的调度方法研究.首先对问题域进行描述,以最小化总加权完成时间与能源消耗量为优化目标,建立了数学模型;在此基础上提出了一种带精英策略的多目标免疫克隆选择算法,该算法融合了非支配排序遗传算法的排序规则,并引入深度邻域搜索算子、种群更新算子以提高算法搜索性能及挖掘性能.最后,对算法进行仿真实验,结果表明该算法是有效的、可行的.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张刚志,周炳海[2]（2013）在《带换模约束的非等效并行机作业族调度方法》一文中研究指出在半导体制造过程中,调整设备相关参数以提高晶圆质量的同时又会造成换模时间的增加,从而导致产品生产周期的延长。为了有效地解决此类问题,对带换模约束的非等效并行机多作业族调度方法进行了研究。在描述问题域的基础上,试图在设备参数调整次数与换模次数之间寻求一个均衡点,以实现系统最小Makespan为调度目标,建立数学规模模型,构建了求解此类并行机调度问题的改进型多态蚁群算法,并对提出的调度算法进行了仿真实验分析。结果表明所构建的算法是有效、可行的。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年12期）
张洁,张朋,刘国宝[3]（2013）在《基于两阶段蚁群算法的带非等效并行机的作业车间调度》一文中研究指出针对带非等效并行机的作业车间生产调度问题,以制造系统的生产成本、准时交货率等为目标,构建生产调度多目标模型。利用蚁群算法在求解复杂优化问题方面的优越性,建立调度问题与蚁群并行搜索的映射关系,将调度过程分成任务分派和任务排序两个阶段,每个阶段分别设计蚁群优化算法,并将两阶段寻优蚂蚁有机结合,构建一种具有继承关系的两阶段蚁群并行搜索算法,可以大大提高获得较优解的概率,并且压缩求解空间,快速获得较优解。通过均匀试验和统计分析确定算法的关键参数组合,将两阶段蚁群算法应用不同规模的8组算例。结果表明,无论是优化结果还是计算效率,两阶蚁群算法均优于改进的遗传算法。将所提出两阶段蚁群算法应用于实际车间的生产调度,减少了生产过程中工序间等待时间和缩短了产品交付周期。(本文来源于《机械工程学报》期刊2013年06期）
非等效并行机调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在半导体制造过程中,调整设备相关参数以提高晶圆质量的同时又会造成换模时间的增加,从而导致产品生产周期的延长。为了有效地解决此类问题,对带换模约束的非等效并行机多作业族调度方法进行了研究。在描述问题域的基础上,试图在设备参数调整次数与换模次数之间寻求一个均衡点,以实现系统最小Makespan为调度目标,建立数学规模模型,构建了求解此类并行机调度问题的改进型多态蚁群算法,并对提出的调度算法进行了仿真实验分析。结果表明所构建的算法是有效、可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非等效并行机调度论文参考文献
[1].周炳海,顾佳颖.考虑多资源约束的非等效并行机节能调度算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].张刚志,周炳海.带换模约束的非等效并行机作业族调度方法[J].计算机集成制造系统.2013
[3].张洁,张朋,刘国宝.基于两阶段蚁群算法的带非等效并行机的作业车间调度[J].机械工程学报.2013