导读:本文包含了聚类图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:原油远洋运输优化,NP难问题,差分进化算法,聚类图解法
聚类图论文文献综述
肖文涛,徐宁,刘志玲,周晓玲,王震[1]（2017）在《原油采购-远洋运输方案模糊聚类图优化法》一文中研究指出总结中国原油采购-远洋运输业务流程,分析原油采购-远洋运输方案优化问题的特殊属性。原油采购-远洋运输方案优化是包含多种高维度变量的动态-模糊组合优化的大规模NP(non-deterministic polynomial)难问题,需要多个区域业务人员根据市场和需求的动态变化协作完成,超出现有方法的解决范畴。提出模糊聚类图优化法,通过实时挖掘和利用启发性优化信息以及全局视野拼接由启发式算法所搜索到的局部静态优化方案,实现大规模原油采购-远洋运输方案的全局优化。应用结果表明,模糊聚类图优化法弥补了传统建模求解的方法的不足,充分结合了人的灵活决策优势与计算机暴力计算特点,可辅助业务人员适应原油采购-远洋运输方案优化的动态-模糊特性,通过合理调整运输任务(即调整优化模型的目标函数和限制条件)实现原油采购-远洋运输方案优化,具有较强的决策支持作用。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
齐美彬,岳周龙,疏坤,蒋建国[2]（2017）在《基于广义关联聚类图的分层关联多目标跟踪》一文中研究指出检测跟踪是近期多目标跟踪研究的热点方向之一.目前大部分方法都是基于相邻帧之间的双向匹配,对检测点进行数据融合.本文提出的方法是,给定一个滑动时间窗口,在窗口内对某个目标每帧出现的检测点进行一次性数据融合.我们把多目标跟踪看作图的分割问题,利用广义关联聚类(Generalized correlation clustering problem,GCCP)图优化文中提出的数据融合.吸取分层数据关联的思想,把多目标跟踪分成两个阶段.首先,在时间窗口内遵循检测点,利用广义关联聚类,得到自适应长度的轨迹片段,轨迹片段长度不受窗口宽度的限制.然后,基于轨迹片段进一步数据关联,得到目标的长轨迹.在公共数据集上的实验测试表明,本文方法能够有效地实现多目标跟踪,对于遮挡处理、身份转换处理以及轨迹的生成具有很好的鲁棒性,多目标跟踪准确率(Multiple object tracking accuracy,MOTA)超过当前水平.(本文来源于《自动化学报》期刊2017年01期）
王新为,杨绍清,张永生[3]（2015）在《基于无线传感器网络的运动目标检测动态聚类图》一文中研究指出有效的目标跟踪需要积极的传感器节点对运动目标群实行跟踪。与单目标跟踪相比,聚类在效能上有显着提高。本文提出准确的相干和非相干运动模式下目标的聚类,采用隐式动态时间框架来评估在创建连接组件加权图的目标关系史。该算法采用目标跟踪中定位算法的关键特征,即估计当前和预测的位置来确定移动目标的方向和距离的关系。模拟结果显示,通过动态调整历史窗口大小和预测目标之间的关系,可以显着提高聚类的准确性并减少运算时间。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2015年05期）
王延平,李原,张杰[4]（2013）在《叁维CAD模型模块划分的蚁群聚类图分割方法》一文中研究指出为了使叁维CAD模型模块划分的结果保持较好的结构完整性,提出一种面向图分割的蚁群聚类算法。用属性连接图表示复杂的CAD模型并进行简化;通过对模型连接方式和零件属性的分析,获得零件的结构、功能和材料相关性并建立综合相关度矩阵;根据零件的连接层次关系重构了蚁群聚类的局部范围界定和密度函数计算方法,实现了面向图分割的的蚁群聚类。采用上述方法对某型飞机襟翼模型进行模块划分,验证了所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年05期）
宋新蕊,李晓琴[5]（2013）在《基于结构的单绕蛋白聚类图构建与分析》一文中研究指出蛋白质分子进化规律研究是分子进化研究的重点,对揭示生命起源与进化机制有重要意义。本文对已知空间结构及物种信息的单绕蛋白,利用结构比对信息,构建了不同层次单绕样本系统聚类图。分析发现:功能相似蛋白存在明显聚集现象,同一超家族样本基本聚在一个大支中,同一家族样本集中在所属超家族下的小支中,功能约束下单绕样本聚类图与物种进化图有较好对应关系。结果表明:单绕蛋白的结构演化反映了蛋白质功能的约束,特定功能单绕样本的结构差异具有种属特异性,结构演化包含了物种进化信息。(本文来源于《生物信息学》期刊2013年01期）
李兴旺,陈小康,徐永群[6]（2007）在《中药注射剂荧光光谱叁维聚类图分析研究》一文中研究指出测定了5种56个批次的中药注射剂的二维荧光光谱,提出了激发光谱的第二特征峰的概念,首次以激发波长、发射波长和激发光谱的第二特征峰波长作为基,建立了叁维聚类图分析法。结果表明:激发光谱的第二特征峰波长具有较好的特征性;叁维聚类图有较好的分类和预测作用,并有较强的可视性。该法可用于中药注射剂的鉴别和聚类分析。(本文来源于《光谱实验室》期刊2007年06期）
陈付贵,孙用明[7]（1994）在《星座聚类图的编程与应用》一文中研究指出星座聚类图的编程与应用陈付贵，孙用明（河南职业技术师范学院基础部）星座聚类是聚类分析中较为直观明显的一种聚类方法，这种聚类方法在现代农业试验多因素数值分类分析中，由于其直观性和准确性愈加引起人们的重视。但终因其计算工作量大，绘制星座过程麻烦，有关这方...(本文来源于《计算机农业应用》期刊1994年02期）
邱章,黄企洲[8]（1986）在《模糊聚类法在海洋水团划分中的运用初探——Ⅱ.用模糊聚类图与λ集讨论水团个数的辨识及水团间的均匀化过程》一文中研究指出在文献[1]中,我们提出了水团模糊聚类划分的理由、原理;并且以1976年10月南海北部某一水域的资料为例,利用模糊聚类的原理作了水团划分的尝试,得到了比较合理的结果。在文献[2]里,我们以文献[1]为基础,建立了水团的模糊子集,运用隶属函数法,研究了如何确定水团的边界位置及混合带(层)的宽(厚)度问题。但是,有关水团个数的确定以及水团间的均匀化过程,上述文献均未具体涉及。有鉴于此,本文进一步假定每一个观测站(层)的海洋水文要素值代表了该测站(层)的小邻域内的海(本文来源于《热带海洋》期刊1986年04期）
聚类图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
检测跟踪是近期多目标跟踪研究的热点方向之一.目前大部分方法都是基于相邻帧之间的双向匹配,对检测点进行数据融合.本文提出的方法是,给定一个滑动时间窗口,在窗口内对某个目标每帧出现的检测点进行一次性数据融合.我们把多目标跟踪看作图的分割问题,利用广义关联聚类(Generalized correlation clustering problem,GCCP)图优化文中提出的数据融合.吸取分层数据关联的思想,把多目标跟踪分成两个阶段.首先,在时间窗口内遵循检测点,利用广义关联聚类,得到自适应长度的轨迹片段,轨迹片段长度不受窗口宽度的限制.然后,基于轨迹片段进一步数据关联,得到目标的长轨迹.在公共数据集上的实验测试表明,本文方法能够有效地实现多目标跟踪,对于遮挡处理、身份转换处理以及轨迹的生成具有很好的鲁棒性,多目标跟踪准确率(Multiple object tracking accuracy,MOTA)超过当前水平.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类图论文参考文献
[1].肖文涛,徐宁,刘志玲,周晓玲,王震.原油采购-远洋运输方案模糊聚类图优化法[J].中国石油大学学报(自然科学版).2017
[2].齐美彬,岳周龙,疏坤,蒋建国.基于广义关联聚类图的分层关联多目标跟踪[J].自动化学报.2017
[3].王新为,杨绍清,张永生.基于无线传感器网络的运动目标检测动态聚类图[J].舰船科学技术.2015
[4].王延平,李原,张杰.叁维CAD模型模块划分的蚁群聚类图分割方法[J].计算机集成制造系统.2013
[5].宋新蕊,李晓琴.基于结构的单绕蛋白聚类图构建与分析[J].生物信息学.2013
[6].李兴旺,陈小康,徐永群.中药注射剂荧光光谱叁维聚类图分析研究[J].光谱实验室.2007
[7].陈付贵,孙用明.星座聚类图的编程与应用[J].计算机农业应用.1994
[8].邱章,黄企洲.模糊聚类法在海洋水团划分中的运用初探——Ⅱ.用模糊聚类图与λ集讨论水团个数的辨识及水团间的均匀化过程[J].热带海洋.1986