导读:本文包含了二次序列算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性规划,序列二次规划,信赖域,相容性
二次序列算法论文文献综述
孙涛,杨雪峰[1]（2019）在《一种求解序列二次规划结合信赖域的多维滤子算法》一文中研究指出求解非线性规划问题最有效的方法之一为序列二次规划。但是,由于序列二次规划结合信赖域时,会出现可能无解的情况(即不相容性)。而本文针对不相容性提出了一类序列二次规划结合信赖域的多维相容滤子算法。首先,本文根据一般文献中提及的方法对其约束条件引进参数变量,对其目标函数加以惩罚,即实行了可行化处理(也就是无需可行性恢复阶段),从而克服了不相容性。其次,本文提出了多维滤子条件来对迭代步进行选择性的接受,从而避免了传统二维滤子算法的严格条件,使得对迭代步的接受程度大大的放松。最后针对可能出现的maratos效应,我们通过二阶校正策略提出了一种修改后的多维滤子算法。同时,在一定的假设条件下算法具有全局收敛性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
马文魁,李宁[2]（2019）在《基于改进序列二次规划算法的复杂曲面轮廓度误差评定》一文中研究指出针对复杂曲面的误差评定,本文提出了一种基于改进序列二次规划的误差评定方法,并利用MATLAB软件实现了误差评定的数值模拟仿真计算。实验结果表明,该方法能有效提升复杂曲面轮廓度误差的评定精度,为相关研究工作提供参考。(本文来源于《河南科技》期刊2019年22期）
郑利锋,董彦莉,韩云山,张军,王铁[3]（2018）在《基于序列二次规划算法的加筋土挡墙布筋方案优化设计》一文中研究指出基于室内模型试验,采用控制变量法,初步研究了筋带宽度、筋带长度、筋带水平间距、筋带垂直间距对加筋土挡墙承载力和稳定性的影响.在模型试验的基础上,采用序列二次规划算法(SQP),以最小筋带用量为控制目标,以不发生任何模式的破坏为约束条件,建立非线性约束规划的优化设计数学模型,利用MATLAB优化工具求得最优解,并进行室内模型试验验证,试验结果与优化结果吻合较好.结果表明,加筋土挡墙的承载能力和稳定性与筋带总量并非成正比关系.在保证竖向承载能力不变的情况下,利用SQP算法优化后的筋带布置,可节省筋带用量约1/4,水平承载能力提高约2/5.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
李振浩[4]（2017）在《基于序列二次规划—免疫记忆鱼群算法的局放超声定位研究》一文中研究指出电力设备的绝缘状况对整个电网系统的安全运行有着十分重要的影响,而局部放电是造成电力设备绝缘劣化的重要原因之一,因此,能准确快速地对电力设备内部的局部放电源进行检测和定位,从而降低电力设备出现绝缘故障的几率,对电网系统的安全稳定运行起着重要作用。时至今日,国内外学者已对局部放电定位做了大量的研究工作,提出了多种检测和定位方法,其中,超声定位法因为其抗电磁干扰能力能强,有较好的实用性,近年来在局放定位领域有着广泛的应用,得到了快速发展。人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群体智能优化算法,至2002年首次提出以来,它就被广泛应用在各个领域内,包括电力无功优化,经济预测模型优化和配电网故障定位等。本文首先介绍了局部放电的基础理论,如局部放电产生的原因及种类,进而分析了局部放电产生超声波的机理及超声波在电力设备中的传播规律,分析局部放电的超声定位原理,建立局部放电超声定位模型,为局部放电的超声定位提供理论依据。其次,对基本人工鱼群算法进行分析,针对其在优化过程后期收敛速度变慢,寻优精度较低的缺点,对其进行以下两点改进:(1)在每次迭代后生成新一代鱼群时引入免疫记忆特性和调节机制,使得新一代鱼群具有良好的全局搜索能力;(2)在AFSA算法加入序列二次规划算法(SQP),提高局部搜索能力,提出了序列二次规划-免疫记忆鱼群算法(SQP-IMAFSA)的混合优化算法,并验证其有效性和收敛性。再次,搭建局放超声定位实验平台,测出相关实验数据,将本文提出的SQP-IMAFSA算法应用于局放超声定位中来,通过实例和实验对其定位有效性进行分析。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-01）
李凡,毕红葵,段敏,喻晨龙,丰骁[5]（2016）在《基于序列二次规划的粒子滤波算法》一文中研究指出针对传统粒子滤波(PF)没有引入当前信息,并存在粒子退化的问题,提出了一种基于序列二次规划(SQP)多级优化的PF算法。首先,基于残差分布特性采用置信区间剔除较大偏差粒子,调整粒子权值分布;然后,将重采样后的粒子映射到集合U,根据集合U中各粒子复制次数建立多级优化模型,通过SQP求解模型的参数值,当前后两级模型优化参数差异小于门限时,输出最后一级优化参数为滤波结果;最后,为防止过度采样导致粒子退化,利用滤波值及其协方差采样新粒子。仿真实验表明:SQP-PF算法在跟踪精度,粒子多样性方面优于传统PF算法。(本文来源于《现代雷达》期刊2016年09期）
渠俊锋[6]（2016）在《基于序列二次规划算法的电力系统综合无功优化》一文中研究指出随着电网规模的不断扩大,电力系统的无功优化在电网的发展过程中所起的作用也越来越大。电力系统无功优化就是指利用调节系统中的无功设备来改变系统中的无功潮流分布,从而得到良好的电压质量和达到有效降低电能损耗的目的。对于城市电网,本文是通过调节并联电容器组的投切和变压器的档位,在满足所有约束条件的前提下,优化求解目标函数。本文参照具体的城市高压电网,对于电力系统的无功优化过程,可以理解为:降低电能损耗是利用并联电容器的投切,改善电压质量是通过调整有载调压变压器抽头位置。对于综合无功优化,本文采用序列二次规划算法,并且利用罚函数的形式把不等式约束加入到目标函数中,把一天的综合经济投入最小作为目标函数,同时在每一次的循环过程都不会认为网络的支路潮流和节点电压是不变的,而是通过上一次的循环计算进行了更新,这样做显着的增加了结果的准确度。综合优化分为两个过程:单一时刻的无功优化和综合协调优化。首先把一天24小时按照每小时分为24段,第一个过程忽略时间段之间的相互影响,逐一优化;第二个过程把对24个时段的优化结果作为初值,综合优化24个时段内电容器组和变压器档位的状态,并且把无功设备的调整次数最少作为一个约束条件,把一天的总的投资费用最小作为目标函数,最后得到一个整体方案,含有各个时段并联电容器组的运行情况和有载调压变压器的档位情况,及综合投资的费用等。结果表明,本文的优化算法降低了系统的综合投资,减少了无功补偿设备调整的次数,降低了操作人员的工作强度,节约了成本。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-05-01）
唐承,郭书祥,莫延彧,龚小平[7]（2016）在《应用粒子群-序列二次规划算法的结构可靠性优化》一文中研究指出针对粒子群算法在寻优过程中局部搜索能力较差、后期收敛慢的缺点,提出使用序列二次规划法来改进粒子群算法的局部搜索性能。该混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了序列二次规划法精确求解的能力,因此该算法可以快速获取全局最优解。应用于经典测试函数,可得到较高精度的最优解,验证了算法的有效性。对实际齿轮减速器进行结构可靠性优化设计,建立了结构可靠度约束下最小体积的优化模型,并用该混合算法方法进行优化计算,仿真计算结果表明:该方法解决结构可靠性优化问题是合理有效的。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
虞泓波,冯大政,解虎[8]（2016）在《采用序列二次规划求解的稳健波束形成新算法》一文中研究指出利用尽可能少的先验信息进行导向矢量估计的稳健波束形成方法利用半正定松弛算法求解,面临可能存在性能损失、计算复杂度高的问题,针对该问题提出一种采用序列二次规划求解的新算法.首先利用一阶泰勒级数将原始模型线性近似为凸优化问题,然后对该子凸优化问题进行迭代求解.此外,还考虑了协方差矩阵失配问题,提出最坏情况性能最优的序列二次规划算法提高序列二次规划算法的性能.理论分析和仿真实验表明,序列二次规划算法收敛速度较快,收敛点逼近原始问题最优解,与现有半正定松弛算法相比,能够有效降低计算量,该算法在小参数值时即可有效改进序列二次规划算法的性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2016年02期）
陈金广,贺姗,马丽丽[9]（2015）在《基于序列二次规划的非线性不等式状态约束滤波算法》一文中研究指出针对非线性不等式状态约束滤波问题,提出一种基于序列二次规划的迭代不敏卡尔曼滤波算法。在迭代不敏卡尔曼滤波的基础上,采用序列二次规划优化法求解非线性不等式约束条件下的最优解。通过对每一次迭代求解二次规划子问题来确定下降方向,重复该步骤直到求得原问题的解,利用效益函数对目标函数最小化和不等式约束条件进行权衡,以保证算法的收敛性,利用正定矩阵近似海森矩阵降低时间复杂度。对具有约束的航路跟踪系统进行实验仿真,结果表明,该算法在处理非线性不等式状态约束滤波问题时,能够有效地提高状态估计精度,获得较高的滤波精度,且时间复杂度较低。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年05期）
刘化龙,胡钋[10]（2015）在《序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用》一文中研究指出针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法,经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明,SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同时,利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题,并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较;算例结果表明,基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优,该方法的定位效果理想。(本文来源于《电网技术》期刊2015年01期）
二次序列算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对复杂曲面的误差评定,本文提出了一种基于改进序列二次规划的误差评定方法,并利用MATLAB软件实现了误差评定的数值模拟仿真计算。实验结果表明,该方法能有效提升复杂曲面轮廓度误差的评定精度,为相关研究工作提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次序列算法论文参考文献
[1].孙涛,杨雪峰.一种求解序列二次规划结合信赖域的多维滤子算法[J].运筹与管理.2019
[2].马文魁,李宁.基于改进序列二次规划算法的复杂曲面轮廓度误差评定[J].河南科技.2019
[3].郑利锋,董彦莉,韩云山,张军,王铁.基于序列二次规划算法的加筋土挡墙布筋方案优化设计[J].中北大学学报(自然科学版).2018
[4].李振浩.基于序列二次规划—免疫记忆鱼群算法的局放超声定位研究[D].昆明理工大学.2017
[5].李凡,毕红葵,段敏,喻晨龙,丰骁.基于序列二次规划的粒子滤波算法[J].现代雷达.2016
[6].渠俊锋.基于序列二次规划算法的电力系统综合无功优化[D].郑州大学.2016
[7].唐承,郭书祥,莫延彧,龚小平.应用粒子群-序列二次规划算法的结构可靠性优化[J].空军工程大学学报(自然科学版).2016
[8].虞泓波,冯大政,解虎.采用序列二次规划求解的稳健波束形成新算法[J].西安电子科技大学学报.2016
[9].陈金广,贺姗,马丽丽.基于序列二次规划的非线性不等式状态约束滤波算法[J].计算机工程.2015
[10].刘化龙,胡钋.序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用[J].电网技术.2015