本文主要研究内容
作者李杨（2019）在《我国航班起降量中长期预测——基于GM(1,1)和LPGM预测的比较》一文中研究指出：本文对我国航班起降架次总量的中长期预测这一重要问题进行了研究。对于中长期预测模型,主要的挑战来自于数据量的缺乏,特别是我国航空数据积累的年度非常有限,大部分的预测和计量模型对样本量的要求,限制了这些模型的有效应用。另外,数据量的少也对中长期预测的效果评价带来了挑战,因此模型的解释能力往往是另外一个重点考虑的方面。本文我们分析对比了两个可以在小样本情形下进行长期预测的模型,灰色预测模型GM(1,1)以及Logistic群体增长模型(LPGM)。通过分析发现,LPGM模型的中长期预测要优于GM(1,1)模型,并且更为合理。根据LPGM模型预测,我国航空起降总量在2019-2030年平均年增长率约为6.9%,2021年将是发展的一个拐点,2030年航班起降量将达到年1900万架次,长期最大承载量极限约为2530万架次。
Abstract
ben wen dui wo guo hang ban qi jiang jia ci zong liang de zhong chang ji yu ce zhe yi chong yao wen ti jin hang le yan jiu 。dui yu zhong chang ji yu ce mo xing ,zhu yao de tiao zhan lai zi yu shu ju liang de que fa ,te bie shi wo guo hang kong shu ju ji lei de nian du fei chang you xian ,da bu fen de yu ce he ji liang mo xing dui yang ben liang de yao qiu ,xian zhi le zhe xie mo xing de you xiao ying yong 。ling wai ,shu ju liang de shao ye dui zhong chang ji yu ce de xiao guo ping jia dai lai le tiao zhan ,yin ci mo xing de jie shi neng li wang wang shi ling wai yi ge chong dian kao lv de fang mian 。ben wen wo men fen xi dui bi le liang ge ke yi zai xiao yang ben qing xing xia jin hang chang ji yu ce de mo xing ,hui se yu ce mo xing GM(1,1)yi ji Logisticqun ti zeng chang mo xing (LPGM)。tong guo fen xi fa xian ,LPGMmo xing de zhong chang ji yu ce yao you yu GM(1,1)mo xing ,bing ju geng wei ge li 。gen ju LPGMmo xing yu ce ,wo guo hang kong qi jiang zong liang zai 2019-2030nian ping jun nian zeng chang lv yao wei 6.9%,2021nian jiang shi fa zhan de yi ge guai dian ,2030nian hang ban qi jiang liang jiang da dao nian 1900mo jia ci ,chang ji zui da cheng zai liang ji xian yao wei 2530mo jia ci 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自价值工程的李杨，发表于刊物价值工程2019年16期论文，是一篇关于航空流量论文,中长期预测论文,灰色模型论文,模型论文,增长模型论文,价值工程2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自价值工程2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。